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腾讯云数字生态年中优惠,爆品秒杀,云产品3折特惠再送3670代金券

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    深度学习中最常见GAN模型应用与解读

    ) 超像素(Super Resolution) 照片修复(Photo Inpainting) 视频预测(Video Prediction) 三维对象生成(3D Object Generation) GAN 网络主要由生成网络与鉴别网络两个部分,生成网络负责生成新的数据实例、鉴别网络负责鉴别生成的数据实例与真实数据之间的差异,从而区别哪些是真实数据、哪些是假数据。 Networks) 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf 通过循环一致性GAN网络实现图像到图像的翻译问题,是条件GAN扩展与升级版本,关于这个模型最经典的视频就是把马变成斑马的那个视频 、寻找失散儿童、数字娱乐脸谱生成等方向都发挥了重要作用,基于cGAN的人脸生成很好的克服了传统人脸老年化不真实与人脸特征丢失的弊端。 基于GAN提出了Age-cGAN模型,首先基于年龄条件生成指定年龄的人脸,通过隐式的向量优化保持输入人脸的结构特征,重建输入人脸

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    只要一张照片,说话唱歌视频自动生成,降维打击Deepfakes丨已开源

    只要有一张静态的人脸照片,甭管是谁,在这个新AI的驱动下,任意配上一段语音,就能张嘴说出来。 当然,上面的gif动图没有声音,你可以点开下面视频听听效果,里面有川普、施瓦辛格,还有爱因斯坦。 逻辑上不难理解,如果想让生成的假视频逼真,画面上至少得有两点因素必须满足: 一是人脸图像必须高质量,二是需要配合谈话内容,协调嘴唇、眉毛等面部五官的位置。 这是一个端对端的语音驱动的面部动画合成模型,通过静止图像和一个语音生成人脸视频。 所以,最新版基于语音的人脸合成模型来了。模型由时间生成器和3个鉴别器构成,结构如下: ? 这个系统使用了多个鉴别器来捕捉自然视频的不同方面,各部分各司其职。

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    AI换脸鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

    从生成足以以假乱真的名人不雅视频开始,很多使用者将这个“换脸神器”当成了视频造假工具,并通过社交网络将虚假信息(disinformation)传播到全世界。 以技术防御技术,让假脸无所遁形 为了解决这个问题,学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。 Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸,不涉及人脸的生成,对于它制造的脸,人类的识别率只有41%*。 作为目前学术界最大的合成视频数据库之一,由慕尼黑技术大学创建的 FaceForensics 数据库涵盖了经过以上三种换脸算法编辑的公开视频,以供学术研究使用。 多年来,微软亚洲研究院在人脸识别、图像生成等方向都拥有业界领先的算法和模型。

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    新用户有哪些优惠——腾讯云篇

    腾讯云优惠汇总 上一篇分享了阿里云的新用户优惠,今天说下腾讯云的新用户有哪些优惠福利 (很明显比阿里云福利要多一些!) 个月免费使用时长 负载均衡 CLB 1张负载均衡代金券,最多可抵扣1台负载均衡实例180天使用时长 对象存储 COS 50G对象存储空间 文件存储 CFS 10G免费存储空间,2018年9月30日前有效 音视频点播 VOD 音视频点播创业版套餐免费使用,有效期1年,最高体验50GB存储,120G流量,24小时转码 ②个人实名认证新用户 云服务器 CVM 1核1G,1M带宽服务器配置,15天免费体验时长 云数据库 MYSQL 1000MB内存25GB硬盘配置,7天免费体验时长 文件存储 CFS 10G免费存储空间,2018年9月30日前有效 音视频点播VOD 音视频点播创业版套餐免费使用,有效期1年,最高体验50GB存储, ,但是这个代金券还是有限制条件的: 自领取之日起15天内有效 购买产品时长不超过12个月 仅用于新购云服务器、MySQL数据库 领取地址 最后福利:代金券3430元礼包 更多云优惠信息请关注:云优惠

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    优Tech分享|人脸安全前沿技术研究与应用

    具体包括在介质检测方向上介绍活体本质特征挖掘、跨场景学习方法和自适应训练策略;在内容取证方向上分别介绍基于图像和基于视频的取证方法;在对抗攻防方向介绍隐蔽式对抗攻击和高效查询攻击方法,多个维度有效筑牢人脸安全的防线 此外,为进一步去除人脸结构信息对活体鉴别的影响,我们还提出了基于结构解构和内容重组的活体检测算法[2]。 整体的训练流程采用迭代式的更新策略,最先学好初始化的域信息鉴别器,然后基于鉴别器迭代进行样本分配权重和特征分配权重学习。 03/人脸内容取证  ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像,我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入,促进模型对伪造痕迹的捕捉,有效鉴别真假。 ·人脸视频内容取证 对于伪造视频,我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法,充分捕捉时序运动中的伪造痕迹,在视频维度有效鉴别真伪。

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    【最新云集】我爱你腾讯云@2021云+社区的356天!

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    真实到可怕!英伟达MIT造出马良的神笔

    通过一个简单的素描草图,就能生成细节丰富、动作流畅的高清人脸: ? 根据勾勒出的人脸轮廓,系统自动生成了一张张正在说话的脸,脸型、面部五官、发型、首饰都可以生成。 ? 甚至还主动承担了给人脸绘制背景的任务。 除此之外,人脸的面色、发色也可以定制化选择,皮肤或深或浅,发色或黑或白,全都自然生成无压力: ? ? △ 面色红润style ? △ 一脸苍白style ? (当然,仔细看眉毛,还是有一些破绽) 不只人脸,整个身子都能搞定: ? 鉴别器共有两种,一种处理图片,一种处理视频。 图片鉴别器同时获取输入图像和输出图像,并从多个特征尺度进行评估,这与pix2pixHD类似。视频鉴别器接收Flow maps以及相邻帧以确保时间一致性。 论文中表示,这是一种在生成对抗性学习框架下的新方法:精心设计的生成器和鉴别器架构,再加上时空对抗目标。

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    腾讯双11活动全解析

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    如何避免人脸识别系统被破解,随机动作指令人脸活体检测技术有作为

    人脸识别系统的攻击,主要有3类:照片攻击、视频攻击和3D模型攻击。非法 分子或者假冒用户在获得合法用户的照片或视频后,使用合法用户的照片或视频作为伪造 的人脸试图欺骗系统。 为了区分真实人脸以及照片、视频,防范人脸识别系统可能遭受的攻击,就需要应用人脸活体检测技术。 为了确保你是“活的你”,人脸活体检测通常包含几个鉴别步骤,比如眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸识别系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸;或者嘴部张合判别 人脸活体检测通常包含的几个鉴别步骤,比如: 眨眼判别:对于可以要求用户配合的应用系统,要求用户眨眼一到两次,人脸活体检测系统会根据自动判别得到的眼睛的张合状态的变化情况来区分照片和人脸; 嘴部张合判别: 目前,大多数人脸识别方案都是基于对人脸图像信息的直接提取,无交互性,抗攻击能力差,例如照片、视频、模型伪装都能够进行破解,此时,人脸活体检测技术的重要性就不言而喻了。 申明:文章为本人原创,禁止转载

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    『云+创业』扶持计划常见问题

    如7个月提出折扣优惠申请,则只能享受剩余5个月的折扣优惠。 2. 提交扶持申请后,审核需要多久? 由于申请企业数量较多, 我们会尽量在5个工作日完成审核。 部分不适用产品包括:直播云视频套餐,点播云视频套餐,大禹网站高防,海外合作云服务器、短信等。 b) 对于后付费(即按量计费)的云产品,在新购或月结时会冻结账户上的一定金额,代金券余额不支持用于抵扣冻结费用,因此购买后付费产品时,用户需保证账户余额充足。 13. 云+创业扶持代金券支持新购、升级等场景,但是每次的限购时长为0-12个月。在升级服务器时,如果服务器剩余的使用时长大于12个月,则会出现无法使用云+创业扶持代金券的情况。 15. 什么时候可以享受折扣优惠? 折扣优惠是为起飞计划和腾飞计划用户提供的特别扶持,均能享受到7折的产品折扣,但是最高可减免的金额不同。

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      换脸甄别

      换脸甄别(ATDF)技术可鉴别视频、图片中的人脸是否为AI换脸算法所生成的假脸,同时可对视频或图片的风险等级进行评估。广泛应用于多种场景下的真假人脸检测、公众人物鉴别等,能有效的帮助支付、内容审核等行业降低风险,提高效率。

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