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CentOS搭建服务平台

技术团队 链接地址:https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138 初心:记录优秀的Doi技术团队学习经历 目录 @toc 前言 最近在学习在centOS上搭建一个云服务平台 虽然我们没有办法实现像百度云、腾讯云、阿里云那么强大的云服务平台,但是可以学习它们这些思维,做一个简单的云平台给自己的团队或公司使用。 创建主机 我们的云服务平台的结构是这样的: [这里写图片描述] 这个平台是在一个主机,然后在主机中创建多个虚拟机给用户使用,所以我们首先要有一个主机。 这是很不合理的,比如现在的腾讯云等的云服务器都是直接连接服务器的IP地址的,所以我们要对虚拟机的网络进行处理,使得它可以在外界直接访问。 多个云服务器到底有什么用呢,在下一篇文章《在CentOS上使用Nginx和Tomcat搭建高可用高并发网站》介绍如何使用多个机器搭建一个高可用高并发的网站服务器,这种情况下就需要多个服务器了,这种情况下就可以使用云服务平台

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搭建流媒体服务器 PingOS 平台搭建

但是在实际情况下,80 端口一般是使用于 HTTP 等服务,所以说尽量将服务端口设置为非 80 端口,由于使用了阿里云,可以关闭防火墙,同时配置安全组策略将 8080 入端口设置为允许状态。 /sbin/nginx -s reload # 停止 nginx 服务器 . /sbin/nginx -s stop 推流 配置好服务器,可以看一下流媒体服务器推流效果,这里我是用的是 OBS 推流应用,推流端使用的是 RTMP 协议,在播放端使用的是 hls+ 协议。 OBS配置 播放地址:http://ip地址:端口/hls2/流名.m3u8 参考 PingOS 项目参考 怎么搭建hls低延时直播(lowlatency hls)- 知乎 最后,这是一个系列的文章,后续还有针对 PingOS 流媒体服务还有对应优化,敬请关注。

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    AI资讯 | 腾讯云助力金融机构数字化转型,搭建陕西信合AI金融服务平台

    需求驱动下,为进一步推动陕西信合金融业务安全“上云”,腾讯云联合陕西信合共同打造了AI金融服务平台,助力陕西信合实现金融风控、营销、运营等多场景模型的开发运行及统一管理。 腾讯云AI解决方案中心总经理周超博士表示,该平台依托腾讯云TI平台,以大数据、机器学习算法、深度学习算法等技术为基础,集合数据处理、模型训练、离线/在线推理及系统管理等功能,形成平台级的AI服务能力中心 01     释放行内数据价 从数据价值方面来说,AI金融服务平台能够进一步补足金融行内现有数据分析建模能力的短板,助力陕西信合的金融机构实现模型开发和运行的统一管理。 03     提升智能服务稳定性 在模型开发方面,该平台可支持模型敏捷开发,能够大大缩短金融机构智能服务开发周期。 在这样的趋势下,未来, 腾讯云AI 也将持续打磨技术、产品和服务,为各行各业的企业提供数字化转型源源不断的动力,从而促进数字经济的快速发展。

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    使用Sidecar搭建异构平台的微服务

    熟悉Native Cloud或者微服务的童鞋应该知道,在云环境下,技术栈可以是多种多样的。那么如何能够将这些异构的服务组件串联起来,成为了服务治理的一个重大课题。 问题背景 应用程序和服务通常需要相关的功能,例如监控、日志、集中化配置和网络服务等。这些外围任务可以作为单独的组件或服务来实现。 如果将应用程序分解为服务,则可以使用不同的语言和技术构建每个服务。虽然这提供了更大的灵活性,但这意味着每个组件都有自己的依赖关系,并且需要特定于语言的库来访问底层平台以及与父应用程序共享的任何资源。 此外,将这些功能部署为单独的服务可能会增加应用程序的延迟。管理这些特定于语言的接口的代码和依赖关系也会增加相当大的复杂性,尤其是对于托管、部署和管理服务。 Sidecar模式 边车服务不一定是应用程序的一部分,而是与之相关联。它适用于父应用程序的任何位置。Sidecar支持与主应用程序一起部署的进程或服务

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    Actuator + Prometheus + Grafana搭建服务监控平台

    : Grafana 是一款采用 GO 语言编写的开源应用,支持跨平台度量分析和可视化 + 告警。 ---- 安装Prometheus服务 接下来就是需要在服务器上安装Prometheus服务,用于从微服务暴露的监控端点中采集监控数据。 metric at cursor:选择展示的指标 Graph:让指标以图形展示 Execute:绘制指标图表信息 Add Graph:绘制更多指标图表 ---- Grafana可视化 上一小节我们已经成功搭建了 下面我们来集成Grafana实现更友好、更贴近生产的监控数据可视化平台。 同样需要在服务器上安装Grafana服务,为了简单起见,我这里依旧采用docker的安装方式。 在上方的选项栏中可以选择查看不同的服务/应用: ?

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    Linux服务搭建Zabbix监控平台

    1.Linux服务器安装zabbix监控平台   zabbix是基于web界面的开源分布式监控平台,可以监控各种服务器的配置参数,支持自定义配置和自定义告警,并且可以实现邮件、短信等方式的告警,zabbix 基本组件如下:   zabbix_server:zabbix服务端守护进程,所有的监控数据都会统一汇总给server   zabbix_agentd:客户端守护进程,负责执行server命令,收集客户端各种参数 /网络状态的监视,数据收集等功能,它可以运行在Linux ,Ubuntu , Solaris , HP-UX , AIX , Free BSD , Open BSD ,OS X 等平台 3.zabbix zabbix server zabbix agent 因为 zabbix 是用 php 语言开发的,所以必须先部署 lamp 架构,使其能够支持运行 php 网页 6.实例演示 (zabbix监控搭建分为三步如下操作 ::3306                              :::* 7.安装zabbix web 界面 (验证) ~修改/etc/hosts 文件,添加域名与IP映射 Linux中详细搭建监控服务

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    B端运营级视频服务技术平台搭建

    移动电话以及座机可以通过电话会议平台来进行音频接入,与视频云进行音频的融合。视频云的实时内容以RTMP标准协议推送到云端进行直播或点播。 1.1 能力矩阵 263视频云系统的整个能力矩阵主要是有业务的管理系统、支撑管理、用户管理、多业务平台的管理、用户认证及权限信息管理。 263视频云提供了多种视频服务场景:会议服务是解决企业远程办公的;教育类服务,像大班、小班、双师还有K12;远程医疗服务,远程医疗培训讲解、远程手术等。 WebRTC Service主要接入的是用户实时音视频通信的Web服务和App的服务,Streaming Service主要接入的是用户推流和直播服务。 2.1 架构拓扑V1.0 整个的技术框架是从第一代开始搭建

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    搭建ELK日志分析平台(下)—— 搭建kibana和logstash服务

    笔记内容:搭建ELK日志分析平台——搭建kibana和logstash服务器 笔记日期:2018-03-03 27.6 安装kibana 27.7 安装logstash 27.8 配置logstash 27.9 kibana上查看日志 27.10 收集nginx日志 27.11 使用beats采集日志 本文是上一篇 搭建ELK日志分析平台(上)—— ELK介绍及搭建 Elasticsearch 分布式集群 LISTEN 10091/java [root@data-node1 ~]# ---- kibana上查看日志 完成了logstash服务器的搭建之后 重启logstash服务,生成日志的索引: systemctl restart logstash 重启完成后,在es服务器上检查是否有nginx-test开头的索引生成: [root@master-node hosts: ["192.168.77.128:9200"] # 并配置es服务器的ip地址 修改完成后就可以启动filebeat服务了: [root@data-node2 ~]# systemctl

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    Telegraf+InfluxDB+Grafana 搭建服务器监控平台

    需求 近期需要搭建一套服务器性能数据监控平台,所以本次考虑基于Telegraf作为采集数据源的工具,集成使用influxdb存储数据,最后Grafana展示图表的方式,来建立这个监控平台。 监控平台拓扑 ? 安装Telegraf 参考文献 Telegraf 1.9文档 介绍 Telegraf是一个插件驱动的服务器代理,用于收集和报告指标,是TICK堆栈的第一部分。 Telegraf具有直接从其运行的系统中提取各种指标的插件,从第三方API提取指标,甚至通过statsd和Kafka消费者服务监听指标。 众所周知的服务和API存在于许多流行服务的插件中。 安装介绍 Telegraf支持很多系统进行安装,本篇章主要介绍以centos7系统进行部署安装。 主要使用yum的安装方式,简单便捷。

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    GitLab → 搭建私有的版本控制的托管服务平台

    楼主是新搭建的 CentOS 7,环境非常干净,便于 GitLab 的搭建(主要是避免端口冲突,GitLab 包含很多组件,它们都需要端口)   由于我们大天朝的那面墙的神奇作用,按 GitLab 官方的安装教程 ,我们没法安装它,但办法总比困难多,具体我们往下看 GitLab 搭建   安装和配置必要的依赖项   1、安装依赖项 [root@localhost opt]# yum install -y curl 配置 GitLab   GitLab 的配置文件路径: /etc/gitlab/gitlab.rb,此时时只改一个配置项: external_url ,便于我们快速看到搭建效果   编辑 gitlab.rb 至此,GitLab 基本搭建好了   关于常用的一些自定义配置,以及搭建过程中遇到的问题,我们另开一篇来讲,内容挺多的   GitLab 常用命令      启动:gitlab-ctl start      组件非常多,更多详情请查阅:GitLab实战三——Gitlab架构组件详解   2、只要环境足够干净,内存足够大,搭建起来应该是没什么问题的 参考 GitLab Installation GitLab

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    搭建云计算平台(云计算管理平台搭建)

    搭建云计算平台 Openstack是一个开源项目。任何公司或个人都可以构建自己的云计算环境,这已经打破了亚马逊等少数公司的垄断,意义重大。 Openstack是由网络主机服务提供商Rackspace和NASA联合发起的一个开源项目。其目的是开发一套开源软件标准。 openstack的优势:开源平台意味着它不受特定厂商的约束和限制,模块化设计可以集成遗留技术和第三方技术,满足自己的业务需求。 使用亚马逊网络服务和其他云服务的企业抱怨最多的是“用户被绑架,无法轻松传输数据”。在云计算社区中,有一个流行的概念是数据有分量。一旦数据存储在云计算提供商中,就变得很重,很难迁移。 随着Ubuntu1.04LTS以OpenStack正式取代桉树,OpenStack将超越桉树作为云平台的首选平台。灵活性:灵活性是OpenStack的最大优点之一。

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    手把手带你搭建图像分类 AI 服务

    ModelArts 简介和条件 ModelArts 是华为云推出的产品,它是面向开发者的一站式 AI 开发平台。 ? 例如数据标注、模型训练、参数优化、服务部署、开放接口等,这就是「全周期 AI 工作流」。 ? 重要的是,这些操作都是可视化的! 图像分类服务实践 这次我们以零 AI 基础和零编码经验的自动学习模式演示如何搭建一个图像分类的 AI 服务。 前期准备和相关设置 首先打开华为云官网,将鼠标移动导航栏的「EI 企业智能」菜单上,并在弹出的选项中选择「AI 开发平台 ModelArts」。 ? 服务的自动化部署 我们的目的是搭建一个图像分类的 AI 服务,所以在训练结束后点击左侧的「部署」按钮,此时会进入自动化部署的流程。 ?

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    搭建直播平台

    一直以来,直播制作平台都是初入直播行业的创业者关心的话题。 直播软件源码市场,比较混乱,源码功能的完整性,和服务商的技术水平,以及源码的售后服务等都存在差异化,如果直播平台进行商用的话,还是需要去看看有实力的服务商,签订正式的项目开发合同,保证自己的合法利益。 搭建部署环节 不论是开发直播软件,还是购买直播源码,搭建和部署是必须的步骤,在平台推广测试的初期,一般直播间的人数不会太高的,国内很多服务器厂商,推荐的初级配置的服务器就足够了,当然如果有明确的运营方案 ,预估人数和并发量多,可以提前咨询专业的运维团队,后期一单平台用户多了,就需要分布式部署了,而且根据实际的并发量,进行优化调整,这些到时候可以去聘请专业团队。 三方服务 三方服务主要是指的登录,私信推送,线上支付,地图定位等,在直播软件开发时,都会预留很多的借口,语音方面根据平台即可实现运营的需求,去申请对应的三方服务,通常将账号和秘钥,告诉软件开发商,协助介入即可

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