前言 通常我们认为每个测试用例都是相互独立的，因此需要保证测试结果不依赖于测试顺序，以不同的顺序运行测试用例，可以得到相同的结果。
虽然平台宣传公测的是模型服务（模型 API），但是网站上的“一站式平台”（AI Studio）反而吸引到了我的注意力，如果能在上面直接跑跑最近出的新模型，岂不妙哉。 开始折腾。...第一步：创建账号，登录平台 首先访问 “AI 平台[1]” 的链接，使用手机号注册一个账号。目前没有实名认证，哪怕使用小号注册也问题不大。...注册完毕，登录账号，能够进入 AI 平台的控制台，目前版本的界面比较简单，和绝大多数现有平台类似，不过从数据概览的设计中能够看到是有多人协作（共享资源）的设计的。...无问芯穹 AI Studio 默认界面 平台网站从 IP 推测应该部署在阿里云北京，所以虽然前端没有做优化，访问起来也还蛮快的。.../infini-ai/qwen1.5-0.5b-chat:v1-vllm0.3-torch2.1-cuda12.3-ubuntu22.04 容器服务正确启动 图片中服务启动命令的端口是 21002 （受到容器输出日志误导
安装好后使用如下命令启动： label-studio start ner_labeling --init 这会初始化这个项目并默认在 8200 端口启动服务，生成一些默认文件和文件夹： ner_labeling.../ ├── completions # 存放标注好的数据，json 文件，每一个标注完成的任务都放在一个以其 ID 命名的 json 文件中 ├── config.json # 项目设置，例如服务端口...Prodigy · An annotation tool for AI, Machine Learning & NLP brat rapid annotation tool END
＂而自己试用时则并不是这样，当输入完要简化的网址后很快就能得到简化后的网址，与网络上所说有很大出入。 ?...据网上说注册用户还可以快速发布缩短的域名到Twitter或者del.icio.us等第三方服务。没有注册，不知道该功能用起来怎么样。反正生成新网址的时间不算快，需要等一些时间。 ?...此外，更让自己感兴趣的是它额外提供了缩文章、网站快照和缩图片等功能，相关服务要比一般的缩短网址服务多了不少，用起来也就更方便一些。 ?...piurl [url]http://piurl.com/[/url] piurl 同大多数网址简化服务的功能一样，也不需要注册便可以使用。打开速度一般，生成新网址速度倒还不错。
说这个内容其实AI并不是自己熟悉的范围，但是可以换个角度来谈这个问题，大家也许就会觉得一丝丝恐惧。 测试到底怎么测？...基于用户行为的预测的测试用例，在基于大数据下的AI学习，一定可以做到非常深度的测试用例组合设计，最终在大多数情况下完胜人工测试用例。...仔细想想围棋比测试用例复杂多了，AI也能在大局上完胜人类，而在测试用例这样相对来说比较固定和套路化的工作，自动化用例生成确实没什么特别复杂的。 那么是不是就大家失业了呢？ 不会！ 为什么呢？ 成本！...绝大多数公司没有这个成本拿大炮打蚊子，就算有AI云测试概念，其也不能非常完善的根据系统业务来生成测试用例，因为AI总需要先有个规则的。...以后会出现AI云测试公司，提供对被测对象的分析及文档规范生成，再利用自己的大数据模拟用户来设计测试用例，至于这样做出来的结果和价值？客户未必能非常认可。 PS。
AI00.ai今日正式上线，为感谢广大开发者的支持，现面向开发者启动ChatGPT API免费试用活动，免费试用时间截至2023年6月1日。...为了实现这一目标，平台采用与开发者比例分成机制，激励开发者们积极参与平台的建设和发展。 在AI100.ai网站上，开发者可以将自己的应用、服务或内容提交到平台，供全球用户使用。...同时，这种机制也有助于激发平台内外创作者的创新精神，进一步提升AI100.ai平台的竞争力和影响力。...三重福利：AI100.ai推出三大福利策略 为了感谢广大开发者的支持和信任，AI100.ai上线之日始，推出三大福利策略： ChatGPT API节截至2023年6月1日前全面免费试用（QPM 3限制，...后续AI100 .ai还会逐步提升自己的能力，在其他大模型API（近期会增加OpenAI其他20多个个模型的API）， finetune工具+GPU服务等等企业和开发者需要的能力上逐步迭代，让中国所有的公司和开发者都能用上大模型
所以，当我看到有一家公司提供Openid的托管服务RPX时，我是多么高兴啊。按照那家公司的宣传，你所要做的，只是在网页中插入几行代码，剩下的全部由它来完成。 我就按照它的说明，搭建了一个范例。...但是做好思想准备，这个服务的载入速度相当慢。） 它确实做到了，提供一个支持各种Openid帐号的统一接口。但是它把接口做死了，你根本没法定制，一点灵活性也没有。...所以，我觉得这个服务不具备实用性。 经过这件事，我对Openid转而感到悲观了。我的判断是，除非技术上出现重大突破，否则在未来很长一段时间中，Openid都不会得到大规模部署。
花了点时间研究了下 Coze 平台（一个轻松构建个人智能体的平台），体验很好，宣称不懂代码也能创造属于自己的智能体，但创造复杂的智能体，对使用者的素质要求还是比较高的，需要付出一点学习成本。...底层模型与上层应用中间还是有一个很大的链条：中间开发者，所以市面上还是有很多为这个群体提供服务的团队，这无疑也是在加快行业的进步。...诸如LeptonAI、DifyAI此类平台，目标只有一个，让应用快速落地，与之前高喊的中台战略、低代码、无代码平台并无二致。
简介 AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...AgileTC架构 架构 AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。...客户端打开用例集或者任务详情，在服务端会创建一个客户端session，并判断当前是否有其他客户端打开相同的用例集或任务，如果有，会触发用例集的落库。...客户端修改时，会将变更diff发送到服务端，服务端将diff发送到其他客户端保持实时同步。客户端退出时，会触发自动保存。...项目地址 项目地址：https://github.com/didi/AgileTC 原文始发于微信公众号（全栈程序员社区）：滴滴开源敏捷测试用例管理平台！
滴滴开源了敏捷的测试用例管理平台，看了下大家部署遇到了各种各样的问题，那么正好呢，我也想体验下这个平台，正好有空，尝试着去搭建下。...我们去创建下测试用例 ? 这里我先不导入本地的 ? 试着编辑下 ? 功能很强大 保存后，我们去看到我们的测试用例 ? 我们可以为测试用例创建测试任务 ? 我们点击创建测试任务 ? 点击保存 ?...我们还可以把测试用例导出xmind ? 导出之后 ? 这里中间还是有很多东西可以进行调整的。 我们在创建的测试用例的时候，我们去看下导入的我们本地的已经存在的。 ? 我们看看效果 导入后 ?...这样比本地统计简单多了，而且在本地可能因为版本不同打不开，这样统一的在平台上创建，不会因为格式不生效。 方便统计大家执行用例的进度，快速上手，用例关联需求，用例关联测试任务，测试任务汇总测试进度。...后续这些可以完整的作为一个组件或者功能嵌入到其他平台。感谢滴滴开源，部分功能没有开源出来，期待后续开源。
I型用例管理平台 测试管理，包括了测试用例管理、测试任务管理、测试结果管理，统计报表等最为基础的功能，以支持测试团队的工作开展。这是以TestLink为代表的测试用例管理平台的范围。 ?...(来源:https://www.jianshu.com/p/50e0289a4656) XRAY号称已经服务于70多个国家的5000多客户。作为一个小众市场的一款产品，其商业化无疑是非常成功的。...采用了上述平台之后，需要考虑的另外一个问题就是，如何来管理自动化测试用例。 以下是源自XRAY官网的两个截图， 第一张是通常意义上的测试用例和自动化测试用例管理过程。 ?...首先在测试管理平台上建立一个测试用例(逻辑上)，然后通过编码实现该用例的自动化（物理上）。接下来的过程就是通过CI等途径执行自动化测试用例，并将结果标注到用例管理平台对应的测试用例上。...这其中有以下的一些关系需要解决 1）【手工】测试管理平台上的测试用例（逻辑上）需要进行创建 2）【手工】如何建立平台上的测试用例和自动化用例之间的关联关系 3）【手工】由于用例执行也往往是用例管理平台上一个重要的概念
前言 经历过各种问题的磨难终于基本搭建完成了自己的MQTT服务器,接下来我就赶紧写个Python程序测试下....paho-mqtt安装模块 程序 # coding=utf-8 import json import threading import paho.mqtt.client as mqtt # 当连接上服务器后回调此函数..._on_connect # 设置连接上服务器回调函数 self.client.on_message = self...._port, 60) # 连接服务器,端口为1883,维持心跳为60秒 def publish(self, topic, data): self.client.publish...str(rc)) client.subscribe("test-0") def _on_message(self, client, userdata, msg): # 从服务器接受到消息后回调此函数
桔妹导读：AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例进行管理和沉淀。...AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台，具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力，方便测试人员对用例和测试过程进行管理。...AgileTC的核心是测试用例集和测试任务，其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图，因此合并为一个平台。最终由三个平台组成：脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。...客户端修改时，会将变更diff发送到服务端，服务端将diff发送到其他客户端保持实时同步。客户端退出时，会触发自动保存。 5. 环境依赖 ?...AgileTC基于脑图的基本能力，实现了线上化测试用例管理和测试任务管理的能力。读者可以直接使用AgileTC进行用例管理，也可以将其作为组件嵌入项目管理平台，配合项目管理使用。
https://jerry.blog.csdn.net/article/details/90446908 今天(2019年5月22日)登录SAP云平台的控制台后， ?
Testlink 是基于 WEB 的测试用例管理系统，主要功能是：测试项目管理、产品需求管理、测试用例管理、测试计划管理、测试用例的创建、管理和执行，并且还提供了统计功能。...Testlink 服务存储数据依赖数据库服务，所以需要先搭建一个数据库。同时数据库和 Testlink 服务之间访问需要网络互相通畅，也需要建立一个容器网络。...图片能看到上图界面就代表 Testlink 服务启动成功，输入默认用户名user和默认密码bitnami就可以访问 Testlink 服务啦！下一篇带领大家搭建持续集成平台 Jenkins。
如果我们要通过接口进行一些交互呢，平台已经给我们封装好了一些现成的API接口。我们可以点击上面的API访问 ? 对应的接口还有详细的说明文档 ? 一个挺不错的工具，简单的开箱即用。
，参加微软神经语音（没错，就是神经）晓晓的试用，首先是看到了群里面的消息，然后就是发送申请，等待回复，过了几天后，收到了一个机器人发来的账号密码，告诉我已经帮我申请了免费试用的账号，直接登录即可使用了。...其实一直都有接触各种 TTS 的服务，但是在测试微软晓晓的过程中发现，在拟人方面，晓晓的发音似乎被训练得很不错，在语法方面，晓晓支持 SSML 语法，具体参见：https://www.w3.org/TR...准备工作 话不多说，马上开始，首先登录 Azure portal, 1.1 选择 “认知服务”，添加一个新的 Speech 订阅 命名为：MySpeechService ? 1.2 等待部署完成 ?...开始试用 创建一个控制台项目：MySpeechApp，进行一些简单的编码工作，在正式编码之前，需要来了解一下调用流程 ?...非常完美的运行成功，我们得到了3个语音文件，分别是： 正常版： 你好，我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang；很高兴可以试用 Speech，希望一切顺利。 撩人版： 小哥哥，来一发吗？
https://github.com/avwo/whistle whistle是用Node实现的类似Fiddler的web调试代理工具，支持查看和修改HTTP(S)、Websocket请求响应数据，且支持跨平台...第一步 安装 npm i -g whistle 第二步 启动 w2 run 第三步 配置浏览器代理 如果你使用SwitchyOmega就很容易了 新建情景模式 命名whistle 代理协议 HTTP 代理服务器
当然，为了各种测试用例，简历数据也要五花八门才行。 为此，我们来一起看一下第一份贡献者的简历： 简历的格式，目前最好解析的就是word文档。...测试用简历如下： ---- 然后，我们给简历上传到平台，上传后前端生成了唯一标识。
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