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试用开源标注平台 Label Studio

安装好后使用如下命令启动: label-studio start ner_labeling --init 这会初始化这个项目并默认在 8200 端口启动服务,生成一些默认文件和文件夹: ner_labeling / ├── completions # 存放标注好的数据,json 文件,每一个标注完成的任务都放在一个以其 ID 命名的 json 文件中 ├── config.json # 项目设置,例如服务端口 Prodigy · An annotation tool for AI, Machine Learning & NLP brat rapid annotation tool END

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AI与测试用例设计

说这个内容其实AI并不是自己熟悉的范围,但是可以换个角度来谈这个问题,大家也许就会觉得一丝丝恐惧。 测试到底怎么测? 基于用户行为的预测的测试用例,在基于大数据下的AI学习,一定可以做到非常深度的测试用例组合设计,最终在大多数情况下完胜人工测试用例。 仔细想想围棋比测试用例复杂多了,AI也能在大局上完胜人类,而在测试用例这样相对来说比较固定和套路化的工作,自动化用例生成确实没什么特别复杂的。 那么是不是就大家失业了呢? 不会! 为什么呢? 成本! 绝大多数公司没有这个成本拿大炮打蚊子,就算有AI云测试概念,其也不能非常完善的根据系统业务来生成测试用例,因为AI总需要先有个规则的。 以后会出现AI云测试公司,提供对被测对象的分析及文档规范生成,再利用自己的大数据模拟用户来设计测试用例,至于这样做出来的结果和价值?客户未必能非常认可。 PS。

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    试用简化网址服务(3)

    "而自己试用时则并不是这样,当输入完要简化的网址后很快就能得到简化后的网址,与网络上所说有很大出入。 ? 据网上说注册用户还可以快速发布缩短的域名到Twitter或者del.icio.us等第三方服务。没有注册,不知道该功能用起来怎么样。反正生成新网址的时间不算快,需要等一些时间。 ? 此外,更让自己感兴趣的是它额外提供了缩文章、网站快照和缩图片等功能,相关服务要比一般的缩短网址服务多了不少,用起来也就更方便一些。 ? piurl [url]http://piurl.com/[/url] piurl 同大多数网址简化服务的功能一样,也不需要注册便可以使用。打开速度一般,生成新网址速度倒还不错。

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    Openid托管服务RPX试用感想

    所以,当我看到有一家公司提供Openid的托管服务RPX时,我是多么高兴啊。按照那家公司的宣传,你所要做的,只是在网页中插入几行代码,剩下的全部由它来完成。 我就按照它的说明,搭建了一个范例。 但是做好思想准备,这个服务的载入速度相当慢。) 它确实做到了,提供一个支持各种Openid帐号的统一接口。但是它把接口做死了,你根本没法定制,一点灵活性也没有。 所以,我觉得这个服务不具备实用性。 经过这件事,我对Openid转而感到悲观了。我的判断是,除非技术上出现重大突破,否则在未来很长一段时间中,Openid都不会得到大规模部署。

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    AgileTC --滴滴开源敏捷的测试用例管理平台环境搭建与试用

    滴滴开源了敏捷的测试用例管理平台,看了下大家部署遇到了各种各样的问题,那么正好呢,我也想体验下这个平台,正好有空,尝试着去搭建下。 我们去创建下测试用例 ? 这里我先不导入本地的 ? 试着编辑下 ? 功能很强大 保存后,我们去看到我们的测试用例 ? 我们可以为测试用例创建测试任务 ? 我们点击创建测试任务 ? 点击保存 ? 我们还可以把测试用例导出xmind ? 导出之后 ? 这里中间还是有很多东西可以进行调整的。 我们在创建的测试用例的时候,我们去看下导入的我们本地的已经存在的。 ? 我们看看效果 导入后 ? 这样比本地统计简单多了,而且在本地可能因为版本不同打不开,这样统一的在平台上创建,不会因为格式不生效。 方便统计大家执行用例的进度,快速上手,用例关联需求,用例关联测试任务,测试任务汇总测试进度。 后续这些可以完整的作为一个组件或者功能嵌入到其他平台。感谢滴滴开源,部分功能没有开源出来,期待后续开源。

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    滴滴开源敏捷测试用例管理平台

    简介 AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台,具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力,方便测试人员对用例和测试过程进行管理。 AgileTC架构 架构 AgileTC的核心是测试用例集和测试任务,其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图,因此合并为一个平台。 客户端打开用例集或者任务详情,在服务端会创建一个客户端session,并判断当前是否有其他客户端打开相同的用例集或任务,如果有,会触发用例集的落库。 客户端修改时,会将变更diff发送到服务端,服务端将diff发送到其他客户端保持实时同步。客户端退出时,会触发自动保存。 项目地址 项目地址:https://github.com/didi/AgileTC 原文始发于微信公众号(全栈程序员社区):滴滴开源敏捷测试用例管理平台

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    试用例管理平台的一二三

    I型用例管理平台 测试管理,包括了测试用例管理、测试任务管理、测试结果管理,统计报表等最为基础的功能,以支持测试团队的工作开展。这是以TestLink为代表的测试用例管理平台的范围。 ? (来源:https://www.jianshu.com/p/50e0289a4656) XRAY号称已经服务于70多个国家的5000多客户。作为一个小众市场的一款产品,其商业化无疑是非常成功的。 采用了上述平台之后,需要考虑的另外一个问题就是,如何来管理自动化测试用例。 以下是源自XRAY官网的两个截图, 第一张是通常意义上的测试用例和自动化测试用例管理过程。 ? 首先在测试管理平台上建立一个测试用例(逻辑上),然后通过编码实现该用例的自动化(物理上)。接下来的过程就是通过CI等途径执行自动化测试用例,并将结果标注到用例管理平台对应的测试用例上。 这其中有以下的一些关系需要解决 1)【手工】测试管理平台上的测试用例(逻辑上)需要进行创建 2)【手工】如何建立平台上的测试用例和自动化用例之间的关联关系 3)【手工】由于用例执行也往往是用例管理平台上一个重要的概念

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    Python简单试用MQTT服务

    前言 经历过各种问题的磨难终于基本搭建完成了自己的MQTT服务器,接下来我就赶紧写个Python程序测试下. paho-mqtt安装模块 程序 # coding=utf-8 import json import threading import paho.mqtt.client as mqtt # 当连接上服务器后回调此函数 _on_connect # 设置连接上服务器回调函数 self.client.on_message = self. _port, 60) # 连接服务器,端口为1883,维持心跳为60秒 def publish(self, topic, data): self.client.publish str(rc)) client.subscribe("test-0") def _on_message(self, client, userdata, msg): # 从服务器接受到消息后回调此函数

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    SAP云平台试用账号手机验证

    https://jerry.blog.csdn.net/article/details/90446908 今天(2019年5月22日)登录SAP云平台的控制台后, ?

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    滴滴开源AgileTC:敏捷测试用例管理平台

    桔妹导读:AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台,支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力,方便测试人员对用例进行管理和沉淀。 AgileTC是一套敏捷的测试用例管理平台,具备与xmind等脑图工具一致的操作体验。支持测试用例管理、执行计划管理、进度计算、多人实时协同等能力,方便测试人员对用例和测试过程进行管理。 AgileTC的核心是测试用例集和测试任务,其中用例集的编辑和任务编辑当前均基于脑图,因此合并为一个平台。最终由三个平台组成:脑图编辑平台、用例集管理平台和测试任务管理平台。 客户端修改时,会将变更diff发送到服务端,服务端将diff发送到其他客户端保持实时同步。客户端退出时,会触发自动保存。 5. 环境依赖 ? AgileTC基于脑图的基本能力,实现了线上化测试用例管理和测试任务管理的能力。读者可以直接使用AgileTC进行用例管理,也可以将其作为组件嵌入项目管理平台,配合项目管理使用。

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    MobSF移动安全扫描平台环境搭建与试用

    如果我们要通过接口进行一些交互呢,平台已经给我们封装好了一些现成的API接口。我们可以点击上面的API访问 ? 对应的接口还有详细的说明文档 ? 一个挺不错的工具,简单的开箱即用。

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    花样试用微软语音服务晓晓

    ,参加微软神经语音(没错,就是神经)晓晓的试用,首先是看到了群里面的消息,然后就是发送申请,等待回复,过了几天后,收到了一个机器人发来的账号密码,告诉我已经帮我申请了免费试用的账号,直接登录即可使用了。 其实一直都有接触各种 TTS 的服务,但是在测试微软晓晓的过程中发现,在拟人方面,晓晓的发音似乎被训练得很不错,在语法方面,晓晓支持 SSML 语法,具体参见:https://www.w3.org/TR 准备工作 话不多说,马上开始,首先登录 Azure portal, 1.1 选择 “认知服务”,添加一个新的 Speech 订阅 命名为:MySpeechService ? 1.2 等待部署完成 ? 开始试用 创建一个控制台项目:MySpeechApp,进行一些简单的编码工作,在正式编码之前,需要来了解一下调用流程 ? 非常完美的运行成功,我们得到了3个语音文件,分别是: 正常版: 你好,我是来自博客园的技术爱好者 Ron Liang;很高兴可以试用 Speech,希望一切顺利。 撩人版: 小哥哥,来一发吗?

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    替换Fiddler的跨平台调试工具whistlejs试用

    https://github.com/avwo/whistle whistle是用Node实现的类似Fiddler的web调试代理工具,支持查看和修改HTTP(S)、Websocket请求响应数据,且支持跨平台 第一步 安装 npm i -g whistle 第二步 启动 w2 run 第三步 配置浏览器代理 如果你使用SwitchyOmega就很容易了 新建情景模式 命名whistle 代理协议 HTTP 代理服务

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    自动化测试用例设计平台(AutoTCG OnLine)

    自动化测试用例设计平台(AutoTCG OnLine) 一、平台介绍 二、主要功能 三、AutoTCG系列产品 一、平台介绍 1.AutoTCG OnLine是一款在线自动化测试用例设计平台,通过在线创建可视化测试模型 ,自动生成测试用例 2.AutoTCG采用先进的数学算法,可实现全面科学的测试覆盖 3.AutoTCG适用于嵌入式软件测试、web应用测试、移动app测试、桌面软件测试等多种自动化测试场景 二、主要功能 采用路径深度覆盖算法,确保执行步骤的全面覆盖 采用组合配对算法,确保输入参数组合的科学覆盖 采用路径约减算法,确保测试用例的最优覆盖 自动求解约束,保证每条测试用例的有效性 4、执行代码输出 自动生成python、lua、javascript、c#、c++等多种格式代码 支持代码生成插件定制 自动生成测试用例执行目录 5、文档输出 一键生成测试用例说明文档 支持多种输出格式 支持输出格式定制 三、AutoTCG系列产品 AutoTCG是一款国产自主可控的自动化测试用例生成引擎,集成有AutoTCG引擎的产品包括: AutoTCG OnLine:在线自动化测试用例设计平台

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    替换Fiddler的跨平台调试工具whistlejs试用

    https://github.com/avwo/whistle whistle是用Node实现的类似Fiddler的web调试代理工具,支持查看和修改HTTP(S)、Websocket请求响应数据,且支持跨平台 第一步 安装 npm i -g whistle 第二步 启动 w2 run 第三步 配置浏览器代理 如果你使用SwitchyOmega就很容易了 新建情景模式 命名whistle 代理协议 HTTP 代理服务

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    联手寒武纪发布AI推理服务器,推出AI管理平台,中科曙光也All in AI

    于是,新产品和新平台也正式推出。 一方面是产品,曙光此次正式推出“全浸没式液冷AI训练专用服务器”。这是针对AI服务器集群存在的高耗能、空间部署密度低、高噪音等痛点给出的产品方案。 △ 基于寒武纪芯片的AI推理专用服务器Phaneron 相比普通用于推理的通用CPU服务器,可以实现几十甚至上百倍性能提升,可以让海量视频语音数据的持续实时分析成为可能。 另一方面是平台。在提供AI计算硬件的基础上,曙光在此次峰会上推出了人工智能管理平台——“SothisAI”。 战略上,“SothisAI”将作为平台服务,支撑其通用AI服务,以及行业AI服务, ? 最后,围绕“SothisAI”,曙光还宣布启动“SothisAI开放实验室计划”,面向全球招募1000名AI算法、应用和服务开发者,并将开放曙光分布在全国40多个城市的云平台,以及包括地球数值模拟装置在内的大科学装置及计算中心

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