对于类似于自然语言处理等相关实验或项目需要较高配置的服务器，公司或学校服务器达不到要求或者服务器上类似于cuda等驱动或其他工具的版本不能满足要求时，相对于个人笔记本，选择GPU云服务器是个不错的选择，既不用花费大量的资金而且也不需要担心影响其他人的项目，又能根据自己的需要选择合适的操作系统、显卡型号等，最重要的是当搭建环境时像我这种小白在搭建环境时会出现很多问题，实在不行的时候可以重装系统重新搭建。
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品，宣布推出全新 Tesla K80 双 GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供多 2 倍效能和存储器频宽。 全新 Tesla K80 双 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品，特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台，结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、软件商和资料中心系统 OEM 的产业体系支援。 效能方面， Tesla K8
接触深度学习已经快两年了，之前一直使用Google Colab和Kaggle Kernel提供的免费GPU（Tesla K80）训练模型（最近Google将Colab的GPU升级为Tesla T4，计算速度又提升了一个档次），不过由于内地网络的原因，Google和Kaggle连接十分不稳定，经常断线重连，一直是很令人头痛的问题，而且二者均有很多限制，例如Google Colab一个脚本运行的最长时间为12h，Kaggle的为6h，数据集上传也存在问题，需要使用一些Trick才能达成目的，模型的保存、下载等都会耗费很多精力，总之体验不是很好，不过免费的羊毛让大家撸，肯定会有一些限制，也是可以理解的。
很多时候，遇到一张心仪的图片，但是上面总会有一些乱七八糟的水印，或者拍照时出现路人和其他违和的景物，这时候会很苦恼，但是现在，这个问题可以解决啦，Lama Cleaner内置了多种AI 模型构建，功能相当的齐全。可用于快速去除图像中各种水印、物品、人物、字体、等对象，并支持老照片修复、文本替换图像内容等。
点击【立即选购】可以进入选购页面。每种机型又对应不同的规格。基本上同机型（比如GN7）他们的显卡型号都是相同的，该机型下的不同规格（比如GN7.LARGE20、GN7.2XLARGE32)只是在CPU、内存、带宽以及显卡个数方面不同而已。下面简单列一下机型与显卡的对应关系（截至2022年5月）：
注册网址为：注册 - 腾讯云 (tencent.com)，注册界面如下方图1所示。
自从上半年AI绘画火爆出圈后，我就一直在尝试各种方式体验stable diffusion，
GPU 云服务器支持四种镜像类型：公共镜像、自定义镜像、共享镜像、镜像市场。具体详情请单击 了解镜像 >>。 对于刚开始使用腾讯云的用户，可选择【公共镜像】，并根据需要挑选版本。
如何选购腾讯云GPU实例？如何优雅地安装驱动等底层开发工具库？这些问题给深度学习等领域研究/开发人员带来了不少困惑。本篇教程将从实践出发，给出基于腾讯云GPU实例的Best Practice，彻底解决以上问题。
“我们平时的实验学习都是在本机的Jupyter服务下的notebook完成，咱们云可以搭建嘛？” —— by 小云同学
我们在进行机器学习的时候，肯定需要使用一个比较好的 GPU 显卡，其次就是一个性能强劲的 CPU 了。主频高的 CPU 在跑程序的时候，真的有时候比使用 GPU 都跑的快，所以如何查看自己机器的 CPU 就是必不可少的步骤了。我们常常选购笔记本或者服务器的时候，总是会看到 X 核 XG 这样的表示，今天我们就一起来了解下其中的一些常见术语吧！
2014年年底，NVIDIA 再为加速运算平台增添旗舰级产品——Tesla K80 双GPU 加速器，专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设，提供2 倍效能和存储器频宽。
虽然HPAC相比每平米房价不算个啥，但时代的一颗灰落到个人身上都是一座山，因此不少小伙伴还是限于经济望而却步。但横向来看，毕竟一台好的游戏主机也要好几万；纵向来看，如果看远一点，购买HPAC和发文章的数量肯定是正相关的，或许可以和老板商量，从实验室或小组的经费里拨点赞助，或者下班后可以加班去开滴滴送快递呀，或者街头唱歌的时候脚下放顶帽子，反正办法肯定是有的啦。如果你继续往下看，那么我就假设你已经有办法解决了经济问题，接下来我们将讨论在1.5-2.5w的范围内配置一台HPAC如何选择性价比最高，以及需要考虑哪些问题。
主要介绍主机GPUx1/GPUx2的配置，GPUx4/GPUx8的配置后面介绍，建议结论如下，3080版本总计13000左右，3090版本总计21000左右(显卡加6000左右换成3090，电源换成1000w，其他不需要变即可)。
FFMPEG是目前流行且开源跨平台音视频流处理的框架级解决方案。其功能强大，从音视频记录、编解码、转码、复用、过滤到流化输出，FFMPEG的命令行工具都能高效处理。
作为炼丹工程师，GPU毫无疑问会给我们训练模型带来极高的效率提升，但是一般实际开发都是本地编写然后复制代码到GPU机器上面运行，这样效率就会有一定的折损，而且同时维护两套环境可能还会偶尔会有报错。那么为什么我们不直接远程到GPU机器上直接进行开发呢？
随着云计算的普及，越来越来的业务会选择上云，上云的第一步往往就是云资源的选购，选购云资源时（尤其是IaaS），通常都必须先选择地域Region和可用区AZ，那么我们应该如何选择呢？这两个概念与日常所说的数据中心又有什么区别呢？
1、需要有2台以上的腾讯云服务器：https://cloud.tencent.com/product/cvm
下载完成后得到这样的一个文件夹和一个bat文件。双击“启动SAE.bat”来启动SAE。
在上一篇中大家已经熟悉了GPU服务器创建及初始化步骤，那么接下来该如何具体远程开发？如何调试代码、同步数据呢？
（题图 This image was marked with aCC BY-NC-SA 2.0license.）
系统的运作会需要计算器服务主机的支持，为了使用更加方便，多数都是会选择云服务器主机，但是不同的使用途径需求的配置不一样，如果是普通的网站对配置相对较低，只需要满足日常的数据上传和访问即可，但购物类的平台相对要考虑到特别是大促活动的时候大量的点击率和交易所带来的数据计算需求，会在配置要求上高一些，但如果是大数据库的话，自然配置会更高一些，那么如何选购数据库服务器呢，需要了解运行的核心数据。
腾讯云电商行业资深架构师唐良以电商行业的发展为例，讲述了云端架构升级为企业开发与业务创新带来的全新价值。唐良表示，腾讯云帮助电商企业从自建的IDC数据中心一步步成功迁移到云端，从最开始的弹性上云、到数据库上云，到数据同步，再到混合云。继而当电商客户越做越大后，该企业也将自己的大数据平台建立在腾讯云的黑石服务器上，实现了高性能计算，从海量数据分析中获取洞察。同时腾讯云的GPU服务器为该企业提供了机器学习的能力。此外，腾讯云的云监控服务保证了系统的可用性与稳定性。数据表明，该企业的最后支付体系，由于放在腾讯云上
在深度学习和图形处理等领域，GPU相较于CPU有着数十倍到上百倍的算力，能够为企业提供更高的计算效率及更低廉的IT成本，但同时也有不少研究与开发人员对GPU云服务器有着不少困惑。 以深度学习为例，如何选购腾讯云GPU云服务器并优雅地安装驱动等底层开发工具库，以及如何实现远程开发和调试Python代码呢？ 我们将从实践出发，提出基于腾讯云GPU实例的最佳实践，基于腾讯云GPU服务器打造远程Python/PyTorch开发环境。其实，开发者们完全可以在“本地开发一致的体验”和“服务器端更高质量资源”这二
5.选择镜像【操作系统】or 【操作系统+应用】 【提示】：(1)如果是新手不懂 Linux 系统，建议选择 Windows Server 2012，其实操作就和自己电脑一样，完全不必担心不会用 Windows Server (2)如果了解 Linux CentOS 版本，并且需要的是 LAMP（Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python）环境做服务器，建议选择【操作系统+应用】WordPress
你是否在为电脑老是卡顿而烦恼，是否在为电脑内存不足而操心，那么今天我们为各位献上一份电脑组装策略，希望能为君分忧。
AI绘画相信大家都不陌生，有很多朋友想自己搭建一个AI绘画模型，考虑到复杂的部署和需要高性能服务器支撑，不得不暂时搁置自己行动。这里给大家介绍腾讯云高性能应用服务HAI，可以帮助大家省去了复杂的部署和昂贵的服务器成本。轻松拥有自己的AI绘画模型。大家一起来看看吧！
今年3月~4月，AMD、英特尔、英伟达三家芯片巨头，各自发布了服务器CPU，无一不在强调AI运算与生态。
现在越来越多的公司为了宣传产品，增加公司曝光度，会选择搭建公司官网这种成本低，见效快的方式。如果你会开发，可以自己开发网站程序，进而自己部署，完成公司官网的展现；如果你不会开发，可以选择找第三方的公司或者个人来帮你开发。无论采用那种方式，只要最终可以呈现出一个高端、大气、满足自己需求的网站即可。那么，如果你委托第三方帮你开发网站，需要准备哪些东西呢？
现如今在改革开放的背景下，越来越多的中国企业选择去走出国门，开展各种各样的国外业务。而这样的国外业务所需要的高速网络，目前国内的几家通信公司还无法提供。这就使得很多的外贸企业不得不选择国外的服务器。考虑到价格因素，vps走入大家的视野。那么什么是vps？日本私人vps该如何选购呢？下面就来为大家介绍一下有关的知识。
现在不管是小企业还是大企业，都是十分需要一个网站来给用户展示一下企业的形象，毕竟想要提高用户对企业的信任，一个高大上的企业网站也是必不可少。有些企业想做大型的门户网站，这类型的网站对服务器有着极高的需求。下面就给大家分享一下大型门户网站建设服务器的选购。
与快速配置云服务器相比，自定义配置提供您更丰富的镜像平台，以及存储、带宽以及安全组等高级设置，您可根据需求选择合适的配置。
随着社交媒体的崛起，Twitter作为全球最大的社交网络之一，已经成为企业推广和个人品牌建设的重要平台。
作为一名AI从业者，你选购电脑是否有过这样的苦恼：轻薄本便携 续航久，但GPU和散热弱；游戏本GPU比较强，但比较重、续航短；台式机高配置、硬盘空间大，但不能带出门；商业的GPU服务器租赁要不就是使用有要求，要不就是贵的离谱，还要担心商家提桶跑路 or 涨价 or 欠费停机数据被删。作为一个成熟但财力有限的开发者，想全都要，比较好的一种方式是买轻薄本+台式机。但拥有多台设备后，依然存在一些痛点问题，比如资料分散在两台电脑、出门在外依然难以查看实验结果。本文博主以自身经验为例，给出轻薄本+ubuntu台式机+frp ssh的配置指南，供大家选择性参考。
1、我们首先打开腾讯云（已经有云服务器的大佬可以略过本节，新用户需要先注册登录后实名认证），点击云服务器，然后再点击立即选购，选购一台我们需要的云服务器。
对于很多企业而言，使用SSL证书加密网站已经显得尤为重要，这不仅仅是关乎企业的网站安全，同时也关系着企业的形象以及用户的信赖。既然使用https协议已经众多企业认可，那么我们该如何给自己的网站申请以及安装SSL证书？
最近因课程需求, 要用ViT模型完成一个简单的图像分类任务, 然而本地GPU资源匮乏, 效率极低。腾讯云提供的云GPU服务器性能强大, 费用合理, 所以笔者试用腾讯云GPU云服务器完成了ViT模型的离线训练, 并记录了试用过程, 以供参考。
1.打开腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/ 2.点击【产品】>【云服务器】
本文将为您提供极简部署幻兽帕鲁专属服务器（Dedicated Server）的指引，「仅需轻点三次鼠标，3秒轻松开服」，和自己的朋友一起开心“抓帕鲁”。
近些年来，虚拟主机技术不但得到了行业人士关注，而且也受到了广大用户的认可与青睐，想要使用虚拟主机的用户变得越来越多。虚拟主机又被称为共享主机，在网站运维过程中，起到了不可忽视的作用。国内虚拟主机有哪些优点？怎样选购虚拟主机？大家一起来了解具体内容吧！
现在互发展得越来越来越迅速，很多工作或者交易都能通过互联网进行完成，因此很多传统企业看中了互联网的发展前景，纷纷给企业搭建一个专属网站。搭建网站并非大家想象中的那么容易，还是需要掌握一定的技术。下面就给大家讲一下网站建设怎么搭建服务器。
不少人对于云服务器已经关注已久，终于可以购买和使用还是很激动的，不过在日常使用的过程中，很容易出现一些失误和错误的操作，从而冒出了想要还原系统硬盘的想法。所以腾讯云服务器怎么还原硬盘也算是一个比较棘手的问题，经过了还原硬盘之后，不会对产品功能产生影响，可以继续利用它来完成工作了。
在帕鲁的世界，你可以选择与神奇的生物「帕鲁」一同享受悠闲的生活，也可以投身于与偷猎者进行生死搏斗的冒险。帕鲁可以进行战斗、繁殖、协助你做农活，也可以为你在工厂
想要部署属于自己的雾锁王国服务器（Dedicated Server），您首先需要拥有一台服务器，服务器是雾锁王国运行的基础。部署完成后，您和您的朋友便可以登入专属的游戏服进行体验。使用云服务器搭建雾锁王国服务器，便可以让您与您的朋友在一个相对独立且私密的空间中进行游戏，确保获得更加畅快的游戏体验。
在当今的互联网环境中，分布式拒绝服务（DDoS）攻击已经成为一种常见的安全威胁。这种攻击通过向目标服务器发送大量的无效流量，使其无法处理正常的请求，从而达到迫使服务中断的目的。作为一个用户，你是否曾遇到过被黑客攻击造成的网站瘫痪、信息泄露等问题？如果你是一个企业，你是否考虑过自己公司的网站和业务的安全防护问题？为了应对这类安全问题，许多服务商提供了高防IP服务，以增强用户业务的安全性和可用性。
身处云时代的我们，办公中很多场景都需要使用到云,但是市场上目前有这么多云服务商，比如腾讯云服务器等。我们怎样才能知道云服务器哪家好?尤其是做国外业务的企业，怎样才能买到便宜又好用的海外服务器?又会话多
（2）操作系统统一，选择图中这个（方便统一维护，项目组统一用ubuntu），其他默认
tf-slim 是基于 tensorflow 的高层封装库，包含了目前最新的 reset-net,Google-Inception 等网络的实现及图像处理算法，支持多 GPU 并行。使用 tf-slim 库，可以帮助你快速搭建图像处理 (包括分类，分割) 的生产环境，快速开发初代产品。本文内容为来自北京信息科技大学计算机应用技术专业研二在读生吴正一讲解的怎么快速入门 tf-slim。 近期，在雷锋网 AI 研习社举办的线上分享会上，来自北京拓尔思研发部三部图像处理实习生吴正一为大家详细介绍了 tf-slim
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