而 GPU 的选择，会在根本上决定你的深度学习体验。那么，对于一名 DL 开发者，应该怎么选择合适的 GPU 呢？ 就我个人而言，我更倾向选择多块弱一点的 GPU，而不是一块核弹，对于研究实验也是如此。 应该选哪家的加速器——英伟达 GPU，AMD GPU，还是英特尔 Xeon Phi? 从显存带宽评估 GPU ? 近几年 CPU、GPU 的带宽对比 同一代架构内，GPU 的带宽可以直接比较。比如 Pascal GTX 1080 vs. GTX 1070。 同样的，用四个小 GPU 比用一个大 GPU 要困难得多，因此小 GPU 出于劣势。 你还需要考虑一些其它问题：你计划让这个 GPU 服役多久？几年后，你是要升级 GPU 还是升级整机？将来是否希望出手旧 GPU，回收一些成本，再买个新的？
操作系统的云服务器，这次主要是想玩下linux系统，所以这次架构我放弃了更熟悉的windows版本，我选择了腾讯云 CentOS 7.2 64位的云服务器。 右上角进入控制台 在控制台可以看到你现在拥有的云产品服务，今天主要是讲一下关于云服务器的选购。 云服务器选购 从上面的图中我们可以看到，选购云服务器有五个步骤： 1.选择地域与机型 有人会好奇我购买云服务器为什么要选择地域呢，举个简单例子：如果你网站只要应用场景是美国，如果你选择的地域是中国 3.选择存储和带宽 服务器的带宽是除服务器硬件配置外，最重要的因素之一。 可以看到我现在的云服务器处于运行状态，我选择的linux服务器，所以需要使用SSH方式去进行登录。在这里我推荐使用putty去进行登录。
手把手教您从零开始搭建网站/Minecraft游戏服务器/图床/网盘、部署应用、开发测试、GPU渲染训练等，畅享云端新生活。
一、选购，获取云服务器公网 ip ---- 关联成为腾讯云VIP代理客户，申请代理关联： https://partners.cloud.tencent.com/invitation/1000062081375d1c9bfd9e7b5 ---- 1.打开腾讯云官网 2.点击【产品】>【云服务器】 3.云服务器 CVM 点击【立即选购】 4.选择【区域】>【机型】（按自己须有选择） 5.选择镜像【操作系统】or 【操作系统+应用】 完全不必担心不会用 Windows Server (2)如果了解 Linux CentOS 版本，并且需要的是 LAMP（Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python）环境做服务器 ，建议选择【操作系统+应用】WordPress 6.在官网首页右上角点击【控制台】 7.点击【产品】>选择【云服务器】 8.在【云主机】一项可以看到有 ip 地址，拷贝【公网 ip】 二、远程控制云服务器 （Windows 版服务器），传输文件 1.在 Windows 菜单，选择【Windows 附件】>【远程桌面连接】 2.粘贴【拷贝的公网 ip】>点击【显示选项】 3.本地资源，选中【驱动器】 因为一般搭建云服务都需要拷贝自己主机里的一些文件
腾讯云服务器 选购+远程桌面登陆控制 图文教程 一、选购，获取云服务器公网 ip 1.打开腾讯云官网：腾讯云服务官网 点击【产品】>【云服务器】 3.云服务器 CVM 点击【立即选购】 4.选择【区域 完全不必担心不会用 Windows Server (2)如果了解 Linux CentOS 版本，并且需要的是 LAMP（Linux+Apache+Mysql/MariaDB+Perl/PHP/Python）环境做服务器 ，建议选择【操作系统+应用】WordPress 6.在官网首页右上角点击【控制台】 7.点击【产品】>选择【云服务器】 8.在【云主机】一项可以看到有 ip 地址，拷贝【公网 ip】 二、远程控制云服务器 （Windows 版服务器），传输文件 1.在 Windows 菜单，选择【Windows 附件】>【远程桌面连接】 2.粘贴【拷贝的公网 ip】>点击【显示选项】 3.本地资源，选中【驱动器】 因为一般搭建云服务都需要拷贝自己主机里的一些文件
4、双通道 DDR4 2400MHz 的读写速度理论极限是 2400MHz*128bit/8＝38400MB/s 五、GPU GPU（Graphics Processing Unit）又称图形显示核心 以前 GPU 主要用于图形计算，目前GPU已经用于数据计算，GPU 加速计算是指同时利用图形处理器 (GPU) 和 CPU，加快科学、分析、工程、消费和企业应用程序的运行速度。 GPU 加速器于 2007 年由 NVIDIA® 率先推出，目前已经有很多生物信息软件支持 GPU 加速，例如纳米孔数据分析中的 guppy，medaka，racon，变异检测中用的 GATK 都支持 GPU 进行加速。 不间断电源 UPS 七、测试服务器与生产服务器？ 服务器可以分为生产服务器与测试服务器，所谓生产服务器就是用来实际工作的，比如分析生物信息的数据。
让GPU执行不同的任务，最佳选择也随之变化，用于计算机视觉和做NLP就不太一样。 而且，用云端TPU、GPU行不行？和本地GPU在处理任务时应该如何分配，才能更省钱？ 到底谁能在众多GPU中脱颖而出？测评后马上揭晓。 文末还附有一份特别精简的GPU选购建议，欢迎对号入座。 ? △ GPU和TPU的性能数据 性价比分析 性价比可能是选择一张GPU最重要的考虑指标。 然而，与TPU类似，云GPU的成本会随着时间快速增长。目前，云GPU过于昂贵，且无法单独使用，Tim建议在云GPU上进行最后的训练之前，先使用一些廉价GPU进行原型开发。 最终建议 总之，在GPU的选择上有三个原则： 1、使用GTX 1070或更好的GPU； 2、购买带有张量核心的RTX GPU； 3、在GPU上进行原型设计，然后在TPU或云GPU上训练模型。
GPU 云服务器的简介 GPU 云服务器（GPU Cloud Computing，GPU）是基于 GPU 应用的计算服务，具有实时高速的并行计算和浮点计算能力，适应用于 3D 图形应用程序、视频解码、深度学习 查看详情 免费代金券 腾讯云 GPU 云服务器的特性 选型丰富 腾讯云提供计算型 GPU 和渲染型 GPU 两种功能类型供您选择，分别针对计算负载场景和图形处理负载场景，满足您的不同需求。 目前，GPU云服务器已全面支持包年包月计费和按量计费，您可以根据需要选择计费模式。查看定价表 >> 易于入门 GPU 云服务器实例创建步骤与云服务器 CVM 实例创建步骤一致，无需二次学习。 您可以参阅云服务器 CVM 快速入门迅速搭建您的 GPU 实例。 极致性能 GPU 云服务器突破传统 GPU，发挥极致性能，具有高并行、高吞吐、低时延等特点，在科学计算表现中性能比传统架构提高 50 倍。
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什么是GPU？ 在搞清楚GPU服务器和CPU服务器的区别之前，我们先回忆下，什么是CPU？什么是GPU？ 二、CPU服务器和GPU服务器之间的区别 CPU服务器和GPU服务器的说法，其实也不科学。没有GPU的服务器，照样可以进行计算和使用，但没有CPU的服务器是无法工作的。 简单的说，CPU服务器和GPU服务器的说法只是偏重于该服务器的侧重点不同而已。 三、GPU服务器 GPU服务器是基于GPU的应用于视频编解码、深度学习、科学计算等多种场景的快速、稳定、弹性的计算服务，我们提供和标准云服务器一致的管理方式。 当GPU型号选定后，再考虑用什么样GPU的服务器。
所以腾讯云服务器怎么还原硬盘也算是一个比较棘手的问题，经过了还原硬盘之后，不会对产品功能产生影响，可以继续利用它来完成工作了。 腾讯云服务器怎么还原硬盘 如果从来都没有尝试过还原硬盘的操作，那么对于腾讯云服务器怎么还原硬盘肯定不知道从何处入手，其实大家从商家那里购买或者租用服务器，遇到想要还原的状况，可以第一时间通知对方，由专业人士来操作是最为省心的 此外还有一种方法就是重装系统，例如可以登陆到自己的服务器后台，就可以看到重装的选项，确认身份之后就可以还原了。 如何选购服务器 腾讯云服务器怎么还原硬盘算是比较专业的操作，如果没有相关的技术还是不要轻易的重装系统，交给技术人员会更好。那么再来说说该如何选购服务器呢？ 以上就是关于腾讯云服务器怎么还原硬盘的相关介绍，在使用了云服务器之后，其实可以适当学习一些比较简单的技术，日常工作遇到状况也可以及时解决。
最近看到身边很多朋友都在讨论云服务器，价格，性能配置，当然6月腾讯云优惠活动推出一款优惠云服务器只要99元，这款机型火爆了。但是这个配置个人觉得只适合做静态网站。大型的网站博客，企业网站完全跑不动的。 所以我建议，如果你想学习做网站，必须对自己狠一点买一台好一点的服务器。如果你想学一门技术，花三年时间好好研究一样东西，做一点属于自己的东西出来，一定要选择一款好一点的服务器。 redirect=1044&cps_key=6f5f5aedea72d213ca302d15938d0f44&from=console 相关活动 【新用户限量秒杀】热门云产品限量秒杀，云服务器1核2G redirect=1040&cps_key=6f5f5aedea72d213ca302d15938d0f44&from=console 热卖云产品3折起，云服务器、云数据库特惠，服务更稳，速度更快，价格更优 redirect=1014&cps_key=6f5f5aedea72d213ca302d15938d0f44&from=console 腾讯云服务器安全可靠高性能，多种配置供您选择 https://cloud.tencent.com
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腾讯GPU 云服务器是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。
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