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自定义scala 字符串

前言 字符串scala 2.10.0 开始引入一个新概念,就是能够让用户在字符串中嵌入变量引用。 从而可以让用户用数据来构造字符串。.../core/string-interpolation.html 正文 下面我们来看看如何自定义一个字符串,比如,从一个字符串中找到所有的email地址, 虽然用字符串来实现这个功能可能是多此一举...我这里只是为了 举例如何自定义字符串。...下面一句代码: emails"测试${email}测试" 被编译器重写为: new EmailHelper(new StringContext("测试", "测试")).emails(email) 字符串和...比如在编译时期判断字符串是否一个合法email地址。 由于macro我还在学习中,等学习完了再写一篇博客。

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Swift入门: 字符串

这为一件非常简单事情(在字符串中组合变量和常量)取了一个充满想象力名字。...把你刚才写代码全部清除,只留下这个: var name = "Tim McGraw" 如果我们想打印一条消息给包含他们姓名用户,字符串就变得很简单:只需编写一个反斜杠、一个左括号、一个代码、一个右括号...,如下所示: var name = "Tim McGraw" "Your name is \(name)" 结果窗格现在将显示“Your name is Tim McGraw”全部为一个字符串,因为字符串为我们组合了这两个字符串...此外,Swift中字符串非常聪明,能够自动处理各种不同数据类型。...字符串一个强大特性是\(和)之间所有内容实际上都可以是一个完整快速表达式。

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Scala Essentials: 字符串内插

字符串 Scala是一门高度可扩展性程序设计语言,保持微小内核,但具有无穷大扩展能力。例如,「字符串内插」功能,Scala语言并不是原生地支持该特性,而是通过类库扩展来实现。...相对于Ruby字符串内插功能,Scala字符串前加入s前缀,显得不是那么优雅,但如此设计换取了良好可扩展性: 支持其他形式字符串内插功能,例如s, f, raw; 支持用户自定义字符串内插功能...f"" f函数支持格式化字符串内插功能; f"$name%s is ${height}%2.2f meters tail" //等价于 "%s is %2.2f meters tail".format...raw raw表示在不转义字符场景下字符串内插,类似于"""string"""三引号字符串常量。...raw"a\nb" //等价于 """a\nb""" 自定义函数 可以自定义字符串内插定义,彻底体现了Scala可扩展性哲学思维。例如,定义JSON字符串表示。

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matlab函数作用,matlab 函数

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...MATLAB中函数为interp1,其调用格式为: yi= interp1(x,y,xi,’method’) 其中x,y为点,yi为在被点xi处结果;x,y为向量, ‘method...’表示采用方法,MATLAB提供方法有几种: ‘method’是最邻近, ‘linear’线性; ‘spline’三次样条; ‘cubic’立方.缺省时表示线性 注意:所有的方法都要求...x是单调,并且xi不能够超过x范围。...例如:在一 天24小时内,从零点开始每间隔2小时测得环境温度数据分别为 12,9,9,1,0,18 ,24,28,27,25,20,18,15,13, 推测中午12点(即13点)时温度. x=0:2

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JS字符串,变量长文本换行

那么就经常遇到Html代码拼接,或者字符串拼接,可能是这样子问题 let html = ""; for(...){ html += " " + data.name + ""...; } 这种还是简单,只有一个li,如果是2层、3层div嵌套,那么这里就会是一团糟糕 有没有优雅一点写法呢,比如php中 $text = <<<xml .... 222...$$$ >>> 字符串特性 一些语言提供了字符串,幸运是,JavaScript 正是其中之一。...let name = 'siam'; let html = `Siam博客是一个干净博客 作者: ${name} 年龄: 21 `; alert(html); 我们将会得到这样子结果...可以看到,在字符串中,我们使用${}来使用变量。 这里也可以使用对象属性 比如$(this.job)等等 非常方便 优雅 是一个你必须知道JS特性!!!

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最近邻、双线性、双三次

,缩小后图像有很严重失真;效果不好根源就是其简单最临近方法引入了严重图像失真,比如,当由目标图坐标反推得到源图坐标是一个浮点数时候,采用了四舍五入方法,直接采用了和这个浮点数最接近象素...双线型内插算法就是一种比较好图像缩放算法,它充分利用了源图中虚拟点四周四个真实存在像素来共同决定目标图中一个像素,因此缩放效果比简单最邻近要好很多。...2.双线性 根据于待求点P最近4个点像素,计算出P点像素。...2)一般性 如上图,已知Q12,Q22,Q11,Q21,但是要点为P点,这就要用双线性值了,首先在x轴方向上,对R1和R2两个点进行,这个很简单,然后根据R1和R2对P点进行,这就是所谓双线性...首先在 x 方向进行线性,得到: 然后在 y 方向进行线性,得到: 也即点P处像素: 3.双三次 假设源图像A大小为m*n,缩放K倍后目标图像B大小为M*N,即K=M/m。

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查找

概要 1.查找算法类似于二分查找,不同查找每次从自适应mid处开始查。 2.将这般查找中求mid索引公式,low表示左边索引,high表示右边索引。...[left]) 4.举例说明查找算法1-100数组 已有数组arr=[1,2,3....,100]; 假如我们需要查找为1 使用二分查找的话,我们需要多次递归,才能1 使用查找算法...对于数据量较大,关键字分部比较均匀查找表来说,采用查找,速度较快。 关键子分布不均匀情况下,该方法不一定比折半查找要好。...代码 public class InsertValueSearch { /// /// 查找算法(需要数组是有序)...right,int findval) { //必须需要,否则得到mid可能越界。

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numpy

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。...一、接口 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 其中,第一个参数是输入数组; 第二个参数是需要pad,参数输入方式为:((before_1, after_1),...before_N, after_N)),其中(before_1, after_1)表示第1轴两边缘分别填充before_1个和after_1个数值; 第三个参数是pad模式 ‘constant’——表示连续填充相同...,每个轴可以分别指定填充值,constant_values=(x, y)时前面用x填充,后面用y填充,缺省填充0 ‘edge’——表示用边缘填充 ‘linear_ramp’——表示用边缘递减方式填充...‘maximum’——表示最大填充 ‘mean’——表示均值填充 ‘median’——表示中位数填充 ‘minimum’——表示最小填充 ‘reflect’——表示对称填充 ‘symmetric

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Unity【Lerp & Slerp】- 线性与球形区别

在Unity向量Vector和四元数Quaternion类中,均包含线性Lerp和球形Slerp函数,那么两者之间有何区别,通过下面的例子进行观察: 图一中黄色线与红色线相交点是从点...A到点B进行线性值得出结果,图二则是球形值得出结果,或许称之为弧形值更容易理解。...二者区别从图中可以明显看出,从四元数角度来看,线性每帧得出旋转结果是不均匀,从代数角度思考,如果两个单位四元数之间进行,如图一中线性,得到四元数并不是单位四元数,因此球形值更为合理...坐标和Rotation旋转进行运算时, 通常用Vector3中函数去处理Position,用Quaternion中函数去处理Rotation。...如果我们使用Vector3中函数去处理Rotation,则会出现如下这种情况: 代码如下: using UnityEngine; using System.Collections; public

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matlab自带函数interp1几种方法

法又称“内插法”,是利用函数f (x)在某区间中已知若干点函数值,作出适当特定函数,在区间其他点上用这特定函数作为函数f (x)近似,这种方法称为法。...如果这特定函数是多项式,就称它为多项式。 线性法 线性法是指使用连接两个已知量直线来确定在这两个已知量之间一个未知量方法。...xi,’method’) 其中x,y为点,yi为在被点xi处结果;x,y为向量, ‘method’表示采用方法,MATLAB提供方法有几种...(2) Spline三次样条是所有方法中运行耗时最长函数及其一二阶导函数都连续,是最光滑方法。占用内存比cubic方法小,但是已知数据分布不均匀时候可能出现异常结果。...用指定方法,但返回结果为分段多项式 Method 方法描述 ‘nearest’ 最邻近:点处函数值与点最邻近已知点函数值相等 ‘liner’ 分段线性点处函数值由连接其最邻近两侧点线性函数预测

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【图像处理】详解 最近邻、线性、双线性、双三次「建议收藏」

上例即为一个简易一维表示,f(x’) 就是一个结果。...事实上,给定不同函数约束 f(x),通常会得到不同结果,因此当前存在多种不同方法,而本文将结合图示逐一说明这些传统 线性 原理。...而灰度未知点 (x, y),根据最近邻方法约束,其与坐标点 (x0, y0) 位置最接近 (即位于 (x0, y0) 邻域内),故点 (x, y) 灰度 P = Q11。...而坐标点例如 x,根据约束函数其应为 f(x)。因为每两个坐标点之间约束函数曲线是一次线性线段,对结果而言是“线性” ,所以该方法称为线性。...数字图像像素灰度是离散,因此一般处理方法是对原来在整数点坐标上像素进行生成连续曲面,然后在曲面上重新采样以获得缩放图像像素灰度

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