因为 负数的补码是 取反+1。...所以此处逆向操作需要 -1 取反 即 1100 0011 -1 == 1100 0010 (第一步逆向操作) 1100 0010 =>取反=> 00111101 => 十进制的 61 最后结果 A ==...60 ， ~A = -61 C 语言中 ~60 == -61 计算~0 0 的补码 0000 0000 取反 1111 1111 逆操作 -1 => 1111 1110 取反 => 0000 0001...即 1 又因此处 是取反 负数 即 ~0 == -1 任意数 B=x ~B= x二进制 =>取反 => 减1 => 再取反 => 转化为 10 进制的负数 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人
return 0 代表程序正常退出。return是C++预定义的语句，它提供了终止函数执行的一种方式。当return语句提供了一个值时，这个值就成为函数的返回值。...1、return 0，说明程序正常退出，返回到主程序继续往下执行。 2、return 1，说明程序异常退出，返回主调函数来处理，继续往下执行。...return 0 或 return 1 对程序执行的顺序没有影响，只是大家习惯于使用 return (0) 退出子程序而已。...如果 main 函数的最后没有写 return 语句的话，C99 规定编译器要自动在生成的目标文件中（如 exe 文件）加入return 0; ，表示程序正常退出。...不过，gcc3.2（Linux 下的 C 编译器）会在生成的目标文件中加入 return 0; 。
0x16进制 一个f代表4个1, 所以就是2进制的32个1....但是运行一下下面这个代码就会发现输出的是-1 #include using namespace std; int main() { int i = 0xffffffff...; cout << i << endl; return 0; } 结果是 -1 因为int 为带符号类型，带符号类型最高为是符号位，又因为0xFFFFFFFF，也就是四个字节32...内存中的数值为补码表示，所以0xFFFFFFFF是一个负数的补码。...负数从补码求原码，最高符号位不变，保持 1， 其余各位求反，末尾加1，也就是 0xFFFFFFFF，二进制为：11111111 11111111 11111111 11111111 -> 10000000
新的同事来之后问我where 1=1 是什么有意思，这样没意义啊？单从表面来看，似乎确实没有意义！今天来说明下为什么会这样写。...="java.lang.Integer"> select count(id) from t_book t where 1=1 <if test="title !...没错 ，当遇到多个查询条件，使用where <em>1</em>=<em>1</em> 可以很方便的解决我们条件为空的问题，那么这么写有什么问题吗 ？...结论 where <em>1</em>=<em>1</em> 也会走索引，不影响查询效率，我们写的sql指令会被mysql 进行解析优化成自己的处理指令，在这个过程中<em>1</em> = <em>1</em>这类无意义的条件将会被优化。...使用explain EXTENDED sql 进行校对，发现确实where <em>1</em>=<em>1</em>这类条件会被mysql的优化器所优化掉。
2>&1又是什么意思？ 要从根儿上说明这个问题，我们有必要好好理解一下「文件描述符」的概念。...需要注意的是，每个进程的fd 0，1，2已经被占用（下文会有解释），之后分配的每个进程的fd从3开始。...0：标准输入（stdin） 1：标准输出（stdout） 2：标准错误（stderr） 这些名词怎么理解？...重定向 java -jar snapshot.jar > snapshot.log 2>&1 & 这条指令的意思就是将snapshot.jar程序用>运算符重定向标准输出，由原本的指向显示器改为snapshot.log...标准错误和标准输出可以重定向到同一个地方，比如指令中的&1表示的就是标准输出，2>&1的含义就是重定向标准错误到标准输出表示的数据流中。 ---- 完！
新的同事来之后问我 where 1=1 是什么意思，这样没意义啊，我笑了。今天来说明下。...="java.lang.Integer"> select count(id) from t_book t where 1=1 <if test="title !...没错 ，当遇到多个查询条件，使用 where <em>1</em>=<em>1</em> 可以很方便的解决我们条件为空的问题，那么这么写 有什么问题吗 ？...结论 where <em>1</em>=<em>1</em> 也会走索引，不影响查询效率，我们写的sql指令会被mysql 进行解析优化成自己的处理指令，在这个过程中 <em>1</em> = <em>1</em> 这类无意义的条件将会被优化。...使用explain EXTENDED sql 进行校对，发现确实where<em>1</em>=<em>1</em>这类条件会被mysql的优化器所优化掉。
1 实测 结论 ---- 写在前面 新的同事来之后问我 where 1=1 是什么有意思，这样没意义啊，我笑了。...1 <if test="title !...没错 ，当遇到多个查询条件，使用where <em>1</em>=<em>1</em> 可以很方便的解决我们条件为空的问题，那么这么写 有什么问题吗 ？...结论 where <em>1</em>=<em>1</em> 也会走索引，不影响查询效率，我们写的sql指令会被mysql 进行解析优化成自己的处理指令，在这个过程中 <em>1</em> = <em>1</em> 这类无意义的条件将会被优化。...使用explain EXTENDED sql 进行校对，发现确实where<em>1</em>=<em>1</em>这类条件会被mysql的优化器所优化掉。
问我where 1=1 是什么有意思，这样没意义啊，我笑了。今天来说明下。...="java.lang.Integer"> select count(id) from t_book t where 1=1 <if test="title !...没错 ，当遇到多个查询条件，使用 where <em>1</em>=<em>1</em> 确实可以很方便的解决我们条件为空的问题，那么这么写有什么问题吗 ？ 网上有很多人说，这样会引发性能问题，可能会让索引失效。...04 总结 where <em>1</em>=<em>1</em> 也会走索引，不影响查询效率，我们写的sql指令会被mysql 进行解析优化成自己的处理指令，在这个过程中<em>1</em> = <em>1</em>这类无意义的条件将会被优化。...使用explain EXTENDED sql 进行校对，发现确实where<em>1</em>=<em>1</em>这类条件会被mysql的优化器所优化掉。
= -1)是什么意思 function parseDonuts(donutString) { numDonuts = parseInt(donutString); if (donutString.indexOf...= -1) //!...= -1是什么意思 numDonuts *= 12; return numDonuts; donutString里是否含有”dozen” indexOf() 方法可返回某个指定的字符串值在字符串中首次出现的位置...如果要检索的字符串值没有出现，则该方法返回 -1。 实例 在本例中，我们将在 “Hello world!”...document.write(str.indexOf(“World”) + “”) document.write(str.indexOf(“world”)) 以上代码的输出： 0
普通用户的一个唯一的标识，只针对当前的公众号有效。也就是说他是唯一的。独一无二的。
前几天在Python最强王者交流群有个叫【Chloé P.】的粉丝问了一个关于Python匿名函数的问题，讨论十分火热，这里拿出来给大家分享下，一起学习。
Implement the method declared in Step 1....,”false”],”FileRW”:{ “operation”: “write”, “data”: “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...”, “id”: “1577699679”}} {“Basic”[“10078″,”0″,”false”],”FileRW”:{ “operation”: “write”, “data”: “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...1577699679”}} {“Basic”:[“10078″,”16″,”false”],”InvokeApi”:{“read”:{“handle”:”49″,”buffer”:”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...,”16″,”false”],”InvokeApi”:{“read”:{“handle”:”49″,”buffer”:”5227cc95b7489f62915bbad3db9606d501d2a7cc1e7ac3a4b316ad58d98fb81613ec6a7cc2374c98b491293584cfe06749975e65ba1a8f3409c7f623359edd76544bb9a107b9de280303e2b068d3c012ae06dde01510e5bbb8a08d006bc458e26a54b01a60e7159de38f4dc79973c9303b23db28a07e615935721c0941b34ec43c58235975fcbd96fb8a1263e5fe8a9268e545d074ee49ef7dcac6af03f826f9369fec267a4e1e5c1c45599c483ea6d0966635229d649c2ab5c69e666ee1976322234682e0557f8144b1166b8aab7aa72226c9b917216529c95a94e63d17df8988e054c198aadc72a394e2427428d9a973b2190a0a9c581cf578afee20fa0cbdeb301917b2bf501b3a9d03d79924438ef22447457d27820dac18310a3750c9bdcd1e0a9a74e9cf82a038dfe5
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 看批处理文件时，常遇到%~dp0之类的东西，不知其意思。...通过帮助我终于明白了%~dp0是什么意思，总结如下： 我们知道，%*是用来指批处理文件传入的参数。例如%0表示命令本身，%1表示传入的第一个参数，以此类推。...%~d[0-9]：d – driver，指盘符 本例中：%~d0 – F: %~d1 – C:...%~p1 – \Program Files\ 5. %~ n[0-9]：n – name，指文件的名字，注意不带扩展名 本例中：%~n0 – test...表示的意思。
因为1的二进制除了最低位是1，其余位全是0，如果 n&1不为零的话，那么就可以确认 n 当前的最低位就是1，因此可以用 n &1 检测当前最低位是否为1。...如果我们把这个整数减1，那么原来处在整数最右边的1就会变为0，原来在1后面的所有的0都会变成1(如果最右边的1后面还有0的话)。其余所有位将不会受到影响。...例如：一个二进制数1010，从右边数起第二位是处于最右边的一个1。减去1后，第二位变成0，它后面的一位0变成了1，而前面的1保持不变，因此得到的结果是1001。...也就是说，把一个整数n 减去1，再和原整数做与运算，会把该整数最右边一个1变成0，不断做 & 运算，直到 n 最后一次做 & 运算变成 0 ；那么可以进行多少次这样的操作，一个整数的二进制就有多少个1...n = n & 0xFFFFFFFF count = 0 while n: count += 1 # 只要n不为0 就要记录一次，所以要写在前面，开始能进来就不为
pageContext.request.contextPath}，由于是新手，没什么经验，但知道{pageContext.request.contextPath}，是获取当前根目录，而{ctx}通过观察可以知道也是这一个意思...，但是不明白为什么这么写，通过问过一个有经验的同事之后才知道，这两个为一个意思，都是获取当前根目录，不同的是{ctx}为{pageContext.request.contextPath}的简写版，经查证之后果真如此
这段代码应该是由程序（例如Java）中生成的，where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的。...例如: String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) { sql=sql+" and var2=value2...动态SQL中连接AND条件 where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误。 where后面总要有语句，加上了1=1后就可以保证语法不会出错!...select * from table where 1=1 因为table中根本就没有名称为1的字段，所以该SQL等效于select * from table， 这个SQL语句很明显是全表扫描，需要大量的...* from Source_table where 1 1;
相信很多人对于0x80(单片机0x80什么意思)并不是非常的了解，因此小编在这里为您详解的讲解一下相关信息！...dat>>=1；其实就是dat=dat>>1； 意思就是dat的值右移一位，再存入dat 而dat|=0x80； 等价于 dat = dat | 0x80；，意思就是dat 的最高位写1，而其他七位不变...＂,0xc0)； //显示函. 十六进制的数据吧。 &是位来的与运算，即两个操作数同为源1时结果才为1。...temp&0x80==0x80的意思就是百temp的最高位为1时，表达式度才为真 也是就temp为1*** ****，(*为1或0)。也就....＂|＂在c语言中是逻辑＂或＂的意思，即两个进行或运算的元素中，只要其中一个的值为真，结果就为真。
pageContext.request.contextPath}，由于是新手，没什么经验，但知道${pageContext.request.contextPath}，是获取当前根目录，而${ctx}通过观察可以知道也是这一个意思...，但是不明白为什么这么写，通过问过一个有经验的同事之后才知道，这两个为一个意思，都是获取当前根目录，不同的是${ctx}为${pageContext.request.contextPath}的简写版，经查证之后果真如此
csape可以选择样条的边界条件，interp1无法使用边界条件； csape只是Cubic spline插值，interp1可以选择几种不同的插值方法。...‘variational’，自然样条(边界二阶导数为0) 边界类型(valconds)可为： ‘complete’，给定边界一阶导数. ‘not-a-knot’，非扭结条件,不用给边界值....‘variational’，自然样条(边界二阶导数为0) interp1函数的用法如下： yi=interp1(x,Y,xi)：返回插值向量yi，每一元素对应于参量xi，同时由向量X与Y的内插值决定。...yi=interp1(Y,xi)：假定x=1:N，其中N为向量Y的长度，或者为矩阵Y的行数。 yi=interp1(x,Y,xi,method)：用指定的算法计算插值。...yi=interp1(x,Y,xi,method,extrapval)：确定超出x范围的xi中的分量的外插值extrapval，其值通常取NaN或0。
这段代码应该是由程序（例如Java）中生成的，where条件中 1＝1 之后的条件是通过 if 块动态变化的。...例如: String sql="select * from table_name where 1=1"; if( conditon 1) { sql=sql+" and var2=value2...动态SQL中连接AND条件 where 1=1 是为了避免where 关键字后面的第一个词直接就是 “and”而导致语法错误。 where后面总要有语句，加上了1=1后就可以保证语法不会出错!...select * from table where 1=1 因为table中根本就没有名称为1的字段，所以该SQL等效于select * from table， 这个SQL语句很明显是全表扫描，需要大量的...* from Source_table where 1 1; ?
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