口说无凭，先上最终成品图： 照片看起来相对还是比较干净通透的。要知道，如果拿f/3.5-f/6.3的变焦镜头来拍，怎么能保证iso3200、快门1/320s还这么低的噪点？...怎么让照片变得干净明亮通透呢？ 我们来讲讲思路，思路就是画面整体要呈现高色调、中长调。这里的高色调就是指的是在直方图里，峰值分布应该集中在直方图的高光侧。...所以，要想照片干净通透明亮，把图片往这个方向上调整就对了！ 开始P图！ 首先，我们打开Adobe Lightroom Classic。...我们来看一下原图 从原图的直方图可以看到，整体颜色处在中间调以及低色调的位置，高光处有部分溢出，阴影没有死黑。 那么我们就按照上面的思路来调整！...先把曝光往上拉一点点，不能拉太高，不然待会儿的操作就没有空间了！ 可见直观图整体右移了！ 这个时候，画面以及比刚才明亮了，可是感觉就是没有那么通透，给人一种灰蒙蒙的感觉，那怎么办呢？
在这篇文章中，我将告诉您 9 条规则，将您的烂尾代码变成艺术品。 所以喝杯咖啡，坐下来负责你的代码！ 规则#1 - 让你的代码井井有条且易于阅读 你可以不整理你的衣橱，但一定要整理你的代码。...number to the sum sum += numbers[i]; } // Return the sum return sum; } 如您所见，即使函数的代码有一个循环，函数和变量名也使程序的目标一目了然...规则#7 - 使用版本控制 就像你的应用程序如果只在你的机器上运行就没有用一样，如果你的代码没有提交到中央存储库，它也没有用。 每个开发人员都应该习惯版本控制。不要忘记定期提交代码。...让您的代码保持最新。尽可能更新您的应用程序依赖项。 例如，如果您在 Node 生态系统中工作，请使 NPM 保持最新并升级您的开发环境。...9 条规则可帮助您编写干净高效的代码。 当然，这些并不是唯一重要的事情。但是通过遵循它们，您将能够开始编写不仅运行良好而且看起来令人愉悦的代码，让其他人阅读、理解和维护。
在多处理（multiprocessing）的 Python 应用程序中，为了干净地退出并释放资源，通常需要采取以下几种策略。...1、问题背景当使用多处理的Python脚本时，若是收到 Ctrl-C 信号，通常难以干净地停止该脚本。需要多次按下 Ctrl-C 才能停止，并且屏幕上会出现各种错误消息。...我们如何编写一个在收到 Ctrl-C 信号后能够干净地退出的 Python 脚本？...pool.close() pool.join()使用 WorkerPool 类，就可以在收到 Ctrl-C 信号时，使用 close() 和 join() 方法来干净地关闭池。...当收到 SIGINT 信号时，就会调用 term_signal_handler() 函数，该函数会关闭并加入池，从而干净地退出脚本。根据具体需求选择适合的退出方式，可以让多处理程序更加稳定和优雅。
增强数据一致性：通过数据清洗，可以确保数据在不同来源和系统之间的一致性，避免因数据不一致导致的误判和错误分析。...在实际工作中，我们需要根据数据特点和分析需求，选择适当的数据清洗策略，确保数据的干净和整洁。数据清洗不仅是一项技术工作，更是一门艺术。
PATH变量可以让文件夹内的命令，不需要输入完整路径，仅输入命令名，就可以执行， 我们输入git 与/usr/bin/git 是等效的。...image-20201214110937213 小结 PATH是非常重要的环境变量，学习PATH的使用原理，可以让我们思路清晰的解决软件的安装配置问题，也能让操作系统环境更干净。
微信公众号:[开源日记],分享10k+Star的优质开源项目 软件介绍 Dawn Launcher是一款免费的Windows快捷启动工具，可以帮助用户整理混乱的桌面，将桌面快捷方式等软件图标分门别类，并让桌面保持干净整洁...该工具非常适合强迫症人员，工作时间长了，电脑桌面可能会变得杂乱无章，而Dawn Launcher可以帮助一键处理，整理混乱的桌面，让你更加轻松地管理你的应用程序、文件夹和网址等快捷方式。
打开cpu，在搜索句柄处输入pycharm，将相关的进程结束，注意一定不要结束explorer.exe。这时候再去删除pycharm就可以了。
今天分享一个小技巧，通过一个简单的步骤就可以让你的 Python 代码更干净。 这就是 pre-commit： 可以让你的代码提交之前自动检查是否符合你想要的规范。...yaml 和 json 文件的正确性 类型检查（如果你使用了类型提示） 最后 你可以将这两个文件拷贝到自己的项目根目录中，然后执行一次 pre-commit install，这样每次提交代码的时候，都是干净的代码
作为一枚有强迫症的程序员是忍受不了这么乱的桌面，接下来教你们整理电脑桌面又不妨碍办公，还能装装逼，让电脑小白使用你的电脑不知如何下手。 ?...是不是简洁多了，只剩下此电脑、回收站、控制面板，我个人不喜欢桌面上什么都没有，如果还想把这三个图标去了，或者打开怎么办。 怎么办？怎么办？朋友们，不要把度娘晾在一边啊！...添加到电脑环境变量-PATH 环境变量PATH作用 提供windows命令行中指令的可执行文件路径 当我们要求系统运行一个程序（例如demo.exe）而没有告诉它程序所在的完整路径时，系统会先在当前目录寻找是否存在...demo.exe，如果找到，直接运行；如果没有找到，会去PATH路径下面找。...例如在DOS进入某个目录Test并且敲下demo.exe，操作系统会先在目录Test下面找到demo.exe，找到直接运行，没有找到，直接去PATH里面找，找到就运行，找不到，就报错。
模板字符串 let name = 'siri', age = 18, job = 'front-end engineer' /let oldStr = 'Hi,...
JavaScript 不断升级迭代，越来越多的新特性让我们的代码写起来干净有趣，在这篇文章中我们介绍了 10 个新特性。 图片 1. 字符串。...将 catch 参数改为 optional 在 try...catch 错误处理期间，如果没有向 catch 传递参数，代码将报告错误。在新规范中，可以省略 catch 绑定参数和括号。
在源码安装Nginx时，出现以下错误信息： [root@localhost nginx-1.16.1]# make && make install make: *** 没有规则可以创建“default”...需要的目标“build”。
与此同时，本文还将一个虚构的神经网络作为受骗分类器（victim classifier），这里的目标是让噪声生成器通过观测受骗分类器的训练过程，对抗地更新自身权重，学习出如何产生最高质量的恶意训练样本。...这里的目标是通过让自编码器更新权重来同时训练这两个网络，这样可以让受骗分类器的准确率降到最低。 和传统自编码器中将重建误差视为学习目标不同，本文将这一问题视为非线性等式约束优化问题。...这项工作的目标是通过添加人工无法感知的噪声来扰乱训练数据，这样在测试时，分类器在干净的测试集上的行为就会有显著的不同。...指定标签对抗数据的目标是，攻击者不仅希望分类器能做出错误的预测，还希望分类器的预测值能符合之前定义好的规则。例如，攻击者希望分类器可以将 A 类错误地识别为 B 类（而不是 C 类）。...也就是说，真实标签和 f_θ(g_ξ(x)) 之间的准确率，其中 x 是干净的样本。 为了验证指定标签对抗设置的有效性，在没有泛化损失的情况下，将预测值转换为 1。
然而，什么是「干净的代码」呢？怎么才能写出「干净的代码」？ 整洁的代码，是每个程序员所应该追求的。...也只有抱着在意代码的心态，才能让代码更优秀，让人赞叹。 我们可以看到，整洁代码最突出的就是可读性和可维护性。...如果说写出让机器能跑起来的代码是一个程序员必备的条件，那么写出可读性高，甚至让人赏心悦目的代码就是一名优秀程序员该奋力追求的目标。...强调一下逐步的重要性，因为如果一次性调整过大，很可能会导致代码出现不可预期的问题，而回过头来排查又显的困难重重，最后只能放弃。...2、童子军军规 童子军军规引用自美国童子军一条简单的规则：营地应该比来时更干净，借用到代码中就是要求我们需要让代码比我们对其进行改动之前更整洁。
它们与真实样本的区别几乎无法用肉眼分辨，但是却会导致模型进行错误的判断。本文就来大家普及一下对抗样本的基础知识，以及如何做好对抗样本的攻与防。...当时，机器学习大牛 Good fellow 找了些船、车图片，他想逐渐加入一些特征，让模型对这些船，车的识别逐渐变成飞机，到最后发现人眼观测到的图片依然是船、车，但模型已经把船、车当做飞机。 ?...以上所说的都是 Non Targeted， 只要最后得到的目标预测不正确就可以了。另一种攻击 Targeted FGSM，目标是不仅要分的不正确，而且还要分到指定的类型。 ?...在模型训练过程中，训练样本不仅仅是干净样本，而是干净样本加上对抗样本。随着模型训练越来越多，一方面干净图片的准确率会增加，另一方面，对对抗样本的鲁棒性也会增加。 ?...下面简单介绍一下 NIPS 2017 上的这个比赛规则 比赛结构 ? 两个限制条件：容忍范围不能太大；不能花太长时间产生一个对抗样本，或者防守一个对抗样本 ? FGSM 算法结果 ?
机器之心报道 参与：思 干净的代码是我们的目标吗？不，可能冗余一点的代码才更好读。 ?...这样代码整体能显得更加「干净」。但需要注意的是，并不是说最紧凑的代码就是最好的，例如类的继承，如果说读懂当前类需要往上翻好几个类，这种体验并不友好，似乎代码的逻辑跳跃让人很难跟着走。...他们在做的东西可以理解为，通过拉拽图形边缘的小控件来变成矩形和椭圆形等形状，代码本身是没有问题的。...例如一组严格的代码规则、一个确定的命名策略、一个明确的文件结构和没有重复的「干净」代码等。 在实践中，我们很自然地想着删除重复代码。...干净的代码并不是最终目标，只是我们在处理复杂系统的一个尝试。我们可能并不知道这种修改最终对代码库有什么样的影响，但是干净的代码会指引一条明路，至少这个方向是对的。
无论是聊天时手误导致的错别字，还是视频语音原文识别的错误，都会极大地影响译文质量。因此，实际应用场景下的机器翻译对翻译模型的鲁棒性有很高的要求。...这篇论文让翻译模型在学习翻译任务的同时，学习如何对输入的带噪文本进行纠错，从而改善翻译质量。...第三类则是专注于处理输入中包含的天然噪声，他们使用规则，回翻等方法来合成噪声，并混合到原始数据中一起训练。...关键点在于获取从带噪数据转化为干净数据的编辑操作。作者提供了两种方式。一种是针对有带噪数据和对应干净 reference 数据的情况，一种是没有带噪数据的情况。...对于没有reference的数据，可以使用基于规则的方法生成伪数据。针对不同的场景，可以设计对应的规则，然后从干净的数据中生成带噪数据，最后反向这个过程就可以得到编辑过程。
目标 有效的处理大规模网络图像数据集中存在大量噪声标签和数据不均衡的问题. ? 3. CurriculumNet ?...课程设计(Curriculum Design) Curriculum Learning - ICML2009 Yoshua Bengio 设计课程学习的目标是：能够以无监督的方式对训练图像由简单到复杂进行排序...因此，很容易定义每个数据子集的复杂度，给定课程学习的设计规则. 具有高密度值的数据子集中，所有的图像在特征空间中更彼此接近，表明这些图像具有更强的相似性....论文作者发现，highly noisy 的数据子集并没有对学习的数据结构产生负面影响. 相反，其可以提高模型的泛化能力，使提供一种正则化方式，使得模型避免对于干净数据出现过拟合....直接采用 CNN 模型进行训练，会导致模型偏向于样本较多的大类别.
现在，想象一下，那时如果没有编写干净的代码，那么在第一眼看到代码之后，该是有多糟糕和混乱。而且，也可以知道从当初离开的地方开始编码有多困难。...另一方面，干净的代码通常就没有这个问题。假设前面的例子是相反的情况，以前的代码是干净和优雅的，那么理解它需要多长时间?...当然，使用干净的代码比混乱的代码更容易实现这个目标。这是很重要的，因为团队不仅想要编写干净的代码，而且还一直保持这种模式，这也是需要长期思考的。 另外，如果开发人员不遵循当前的编码模式该怎么办?...技巧 现在除了讨论编写干净代码的好处，也是时候学习一些技巧来帮助我们实现这个目标了。正如将在以下看到的，干净的代码包含并遵循着一些方法。这些方法使代码更干净、易读、更易于理解、更简单。...另外，除了编写者，几乎没有人知道函数是用来做什么的以及该如何使用它。有时我就会遇到这些问题，我在这方面做的很不好。 然后，有人提出了一个很好的建议：让每个函数或方法只执行一个任务。
干净的架构就可以帮助我们实现这一目标。 什么是干净的架构？ 干净架构是一种根据应用程序的领域（domain）的相似程度来拆分职责和功能的方法。 领域（domain）是由真实世界抽象而来的程序模型。...上手更困难 完全按照干净架构进行设计和实现会让新手上手更加困难，因为他首先要了解清楚应用是怎么运行起来的。 代码量增加 这是前端会特有的一个问题，干净架构会增加最终打包的产物体积。...遵守依赖规则 第二条不应该放弃的规则是依赖规则，或者说是它们的依赖方向。外部的服务需要适配内部，而不是反方向的。...有什么可以改进的 上面介绍的这些已经可以让你开始并初步了解干净的架构了，但是我想指出上面我为了让示例更简单做的一些偷工减料的事情。...但是，这样会让代码变得脆弱、可读性也很差，因为这样你可以用任意的字符串，导致错误的可能性会增加。
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