首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

"是一个"VS"就像一个"关系,每个人的意思是什么,他们有什么不同?

是一个"VS"就像一个"关系",每个人的意思是什么,他们有什么不同?

这个问题涉及到了两个不同的概念,即"是一个"和"VS"。"是一个"是一个表示两个事物之间的关系,表示两者是同一个事物或者是相同的事物。而"VS"则是一个英文缩写,表示"versus",即对抗、相对、对立等意思。

在这个问题中,"是一个"和"VS"的不同之处在于它们所表示的关系和意义。"是一个"表示两个事物之间的相同性或者同一性,而"VS"则表示两个事物之间的对立性或者对抗性。

例如,如果我们说"苹果是一个水果",那么这里的"是一个"表示苹果和水果是同一个事物,都属于水果的范畴。而如果我们说"苹果VS香蕉",那么这里的"VS"表示苹果和香蕉是两种不同的水果,它们之间存在对立性或者对抗性。

总之,"是一个"和"VS"都是表示两个事物之间关系的方式,但它们所表示的关系和意义是不同的。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

从博物馆导游到专业Web开发人员和用户体验设计师——我编程之旅

故事与你读过很多次故事有点不同。我没能在3个月内完成我一个Web开发工作。我第一个web开发旅程耗时18个月,过程非常艰难,但也令人兴奋。...在网络开发情况下,我没有意识到我将面临挑战是什么。我才刚刚开始了解这些挑战范围,这是一个艰难时期。我变得很沮丧而不是兴奋。...我正在分享我所经历一切,但这不一定是你成功秘诀。 确立一个目标 提醒自己你目标是什么。你这周目标是什么?这个月呢?这一年? 如果你没有明确目标,那是你无法做到。...我也不是一直很明确自己目标 , 但是“你目标是什么问题不断出现,我不得不向自己解释为什么要这样做。这使我目标和终点线变得更清晰。...不要自欺欺人 我知道,这个有点奇怪,但这是我意识到最重要事情之一。你会听到很多在Web开发中被认为更好东西 :Backend vs. Frontend,React vs.

40430

算法、逻辑、数学关系

文章目录 一、对算法思考: 二、算法学习效果: 三、效果体现、拓展: 1、逻辑是什么不同阶段表现: 特点: 怎么做: 2、数学是什么?...现实世界模型: 四、现实问题、编程、算法、数学关系: 五、好看、直观 vs 繁琐、抽象对比: 六、一些心得: 一、对算法思考: 算法为什么老和 数据结构 混在一起? 相辅相成、唇齿关系。...三、效果体现、拓展: 1、逻辑是什么不同阶段表现: 初级阶段: 面对一个问题、算法、目的。能清晰划分出业务关系、逻辑关系、。且不能忽略各种边界值。 升级阶段: 能用最合适数据结构。...21实际科技、抽象思维世界 六、一些心得: 1、概念理解时候觉得不知道啥意思、繁琐、简单事情复杂化,用时候就知道概念前人经验、是为了避免复杂重复定义概念,冗余代码-没有这个概念你就要用复杂冗余旧概念思维...2、学校要培养基础(老是讲些概念,枯燥繁琐),培训机构目的快速出效果。 老了才知道,学校风格教育就像沉稳、内涵老头,培训机构就像轻浮小妹。

75510
  • 苏杰:如果可以重来,你还会做工作狂么?

    但问题,大多数人,作为“被动工作狂”,不管老板还是员工,并不想这样。 2020年上半年疫情(不知还要持续多久),让我对工作与生活了一些新思考。 工作目的是什么?...反对公司“家文化” “听见某些高管说他们公司就像一个“欢乐大家庭”时候,请你当心。...一般来说,他们意思并不是无论你遇上什么事,公司都会保护你,也不是公司会无条件地爱你——你懂就像健康家庭会做那样。他们意思更有可能这个:他们单向牺牲——你牺牲。”...我承认,肯定没法儿照搬,但这并不妨碍我们去思考,可以借鉴哪些?前提条件是什么?适用场景是什么?可以应用到什么程度? 以下,我认为一些助力条件。 第一,生产力进一步发展。...较少工作时间还能有较好产出,需要每个人都是专家。这意味着上下级关系平等,即只是分工不同,而不是“官大一级压死人”关系。 第四,合作关系更加灵活。组织内精英小团队,组织间自由人自由组合。

    19420

    人工智能不可能超越人类,原因居然这样

    更好结果与我们偏好一致,并更好地预测我们接下来可能要做事情。这是一个相互依存关系每个人都需要改善。而且互动越多样化,他们(我们)就变得越全面。...当你给你系统一个目标,它可能电子游戏中高分,或者赢得一盘棋,或者两个部分组合,这就是一些恐惧可以证明地方。如果AI得到错误目标,会发生什么?目标应该是什么?”...在我看来,在不久将来,一个巨大变化依赖理解相机馈送内容来完成任务即将成为现实。” 到底什么AI 人工智能已经成为一个营销口号。就像之前机器人一样,现在一切似乎都是人工智能。...有时候人工智能是什么是什么很难界定,甚至连专家都会犹豫不决。正如Brooks指出那样,上世纪60年代被认为人工智能课程,现在计算机编程第一课,但那不叫AI。...Brooks表示,“他们将所有图像进行实时编辑,并给所有球员建立了一个完整三位模型,因此你可以在虚拟现实中随意放大并查看每个人所在位置。” 这是十年前人工智能一个热门话题。

    1K50

    去中心化之辩与“三个世界”之争,区块链应用落地模式选择

    角色 第一种模型中,服务者一个角色,接受服务所有人角色都是一致。第二种模型中,服务者还是一个角色,但接受服务角色就有差异:中介就是把两类互相需要的人连接在一起,所以角色必然不同。...“自然”中心化与去中介化 了上面的分析,我们就可以来看看日常经济活动中应用场景与区块链这种去中心化模式之间关系了: 图2. “自然”中心化 vs....我们进一步深入地分析应用场景下中心化与去中介化关系,举个大家都比较熟悉例子:我一个作者,写篇文章要收费,每个人1块钱,1万个人我就收1万块钱。...其次区块链系统特性:区块链系统相对而言个独立封闭体系,因为它所有的交易都必须要遵从一个统一标准数据结构,不能在不同系统间实现信息流转,这也为什么跨链技术个难题原因。...未来应用“三个世界” 第一世界是什么呢?

    1.3K80

    算法是什么,为什么需要算法

    14天阅读挑战赛 算法是什么 其实算法概念并不复杂,我们简单理解,就是一组通过机器学习方法找到最佳公式集合。...反而会有所谓信息茧房问题。 为什么需要学习算法 算法凝聚了我们宝贵智慧产物,是不是可以更好复用,是不是可以更高效,是不是可以花费更少时间,这些都是衡量一个算法好坏重要指标。...这是因为随着人们使用,给予越来越多反馈,算法会越来越精确,发展到人们难以想象地步,因为算法机器学习得出,人们也越来越不知道算法背后究竟是什么东西。可以说,这是其他任何模式都无法做到。...他不知道这背后到底是什么。 所以总的来说一句话,算法很有意思也很有价值一个热点。...就像参观莫高窟里壁画,看到它、感受它,却无法走进。每一个初学者都需要一把打开算法之门钥匙,就如陶渊明《桃花源记》中说“初极狭,才通人。复行数十步,豁然开朗。”

    51920

    Github 开源项目贡献指南:项目维护者最佳实践

    记录项目的进展 对于一个项目的维护者来说写文档最重要事情之一。 文档不仅说清楚了你想法是什么,而且还帮助别人在问问题之前理解你需要什么和接下在希望做什么。...如果你一个IOS开发者,你会知道提交雷达多么让人沮丧(我也不知道这是什么意思。。)你可能过了两年之后有人让你兼容一下现在IOS版本。...就像 @jessfraz 说到: 我和很多来自诸如Mesos, Kubernetes, Chromium等不同开源项目的维护者交流过,他们都异口同声觉得做一个维护者最难就是拒绝你不想打补丁。...让别人尝试他们自己想要解决方案 如果有贡献者关于项目不同意见,你可以礼貌鼓励它在他自己fork版本上继续工作。 fork一个项目不什么坏事情。能复制并且修改别人代码开源项目最大好处之一。...所以保证你只添加一个每个人工作起来更容易规则。 如果你不确定用什么工具,看一看别的流行项目怎么做,特别是和你在一个生态系统。比如,其他Node模块贡献流程怎么样

    1.7K10

    【翻译】持续交付 VS 持续部署

    什么我们选择了不同名字呢? 实际上有区别还是我们心血来潮? 我们决定把这本书叫做《持续交付》几个原因。首先,一个有点学究事实是:部署并不意味着发布。...就像我们在书中说那样,你可以持续部署到 UAT 环境——这不是什么太大问题。持续部署特别之处在于每次变更都要通过自动化测试(或者通过可选 QA 门禁)到生产环境。...可能还有其他好动因——但重要它们必须业务驱动。 那么你什么时候可以说你在做持续交付呢? 我想说,如果你认为这是为客户提供价值最佳方式,那么你可以切换到持续部署。...特别是,如果你无法保证向用户每次发布一个成功构建。那么“完成”一个故事意味着什么? 我认为至少必须满足以下条件: 你已经针对包含故事构建运行了整个测试套件。...类生产环境意味着在合理范围内与生产环境相同。 即使你要部署到一个庞大集群,你也可以使用蓝绿部署之类技术在生产环境中并行运行不同版本应用程序,而不会影响用户。 部署到生产环境没有障碍。

    82310

    GPT-5一年半后拥有「博士级智能」,Claude 3.5首超人类博士!全知全能ASI将成人类「新神」?

    作者将ASI与传统宗教中神性,两相对照比较,它们相同点,也有所不同,这么做目的当然不是为了敬拜,而是为了理解ASI对社会和对我们集体心理影响。...ASI:可以被编程为基于道德算法来做出决策,但它本身并不具有道德权威 造物主与虚拟现实创造者 God:许多宗教认为他们宇宙创造者和一切存在源头 vs....ASI:可能会创造出复杂虚拟现实 个人关系与新兴动态关系 God:在某些宗教中,信徒们相信与神灵之间存在个人、互动关系。与神联系深度个人化和变革性 vs....普罗米修斯 ASI一个以直接或间接方式,来解决我们未来挑战优秀候选人。 就像普罗米修斯一样,他给人类带来了火(知识),象征着在危机时刻带来解决方案和启蒙。...再比如,伊斯兰教中 Al-Razzaq(安拉名字之一,意为「供应者」,为万物提供食物和资源)经济稳定与宗教之间关系一个例子。

    10910

    IBM Cloud Video工程师Scott Grizzle谈流媒体协议和Codec

    Scott Grizzle: 这就是会议中提到,我谈到了什么延迟和什么时延以及它们之间区别。此外,什么感知延迟和实际延迟呢?如果有人在房间里看着我们视频流,他们会察觉到延迟。...所以,这就是为什么这种延迟内置 - 实际数据流可以很好地传送,并且你可以处理大规模数据。 Tim Siglin: 你们服务更看重服务视频质量、延迟,还是什么?...这就像RTSP,还没有消亡,它还在依然存在着并被应用着。MPEG-2也是如此。我意思,Flash会不会消失呢?答案不得而知,可能未来会有编码器来完成Flash任务。...所以,大多数编码器亦是如此,这就意味着大多数用户将使用RTMP或HLS或其他格式。 Tim Siglin: 最后一个问题关于DASH与HLS。在传输方面要求使用DASH 和HLS,你什么看法?...苹果有什么?每个iPhone都会有一个新版本,但它们会再次出现一些突破性,与我们以前见过完全不同东西。就像每个人都讨厌那些愚蠢EarPods,但现在每个人却都拥有它们。

    23030

    养码场狼王秘籍第一期:我为什么爱玩狼人杀?

    但是场主也知道 还是很多养码人并不知道狼人杀是什么 也不知道这个游戏到底什么吸引人地方 所以趁着每次养码场狼人杀活动展开 场主将不定时推出养码场狼王秘籍 为各位不了解狼人杀养码人提供一个了解机会...关于为什么喜欢玩这个游戏,场主采访每位养码人都有不一样答案。 ▼▼▼ 我一直觉得这世界上最有趣就是人了,因为每个人都不一样。而狼人杀就是一个可以让人看到他们这些“不一样地方”游戏。...每次玩游戏输了,他都会很气地说:“都是这帮傻子玩不好,我早就说了X号X号狼了,都不好好听我说话。”他完全意识不到每个人身份牌不同,视角不同,别人不可能随便相信你的话。...狼人杀这个游戏有趣就在这里,每个人生活中习惯与性格都会淋漓尽致地反映在这个游戏里,而观察这些又是我觉得非常有意思事,所以我喜欢玩这个游戏。...怕出狼牌、不愿出平民、想抗刀平民、躲刀神牌......总总模样状态,每个人性格不同,口才不同,魅力值也不同。有的激进,有的萎缩。而看不同演绎,才是乐趣所在。

    96420

    社交资本开辟年轻人逆袭新赛道

    工具性VS社交资本 若干种不同路径都能缔造成功社交网络,但其中基于社交资本层面的竞争往往比工具层面的竞争显得更加神秘。工具竞争纯达尔文式,简单粗暴却清晰明了。...Stories这种产品形式对社交网络“社交谦虚”问题真正创新。人们在自己页面上不断对粉丝发布海量内容,尤其一些炫耀嫌疑内容时,总还是会有点不好意思。...甚至在此之前,信噪比下降也会直接影响用户参与度。几乎任何遇到这个拐点网络都会转向相同解决方案:基于算法推荐信息流。请记住,身份价值在于稀缺性。富裕年代最稀缺是什么用户关注。...算法推荐信息流推出给社交媒体身份游戏提高了难度:即使你粉丝,他们也可能看不到你一个帖子。 在生活中,我们幸福感相对。我们和周围人比起来怎么样有时比我们本身过得怎么样更重要。...在美国,我长大地方,一个工作唯一、最重要决定社交资本因素,这就是为什么那么多对话开始于“你什么工作?” 年轻人在现实生活中通常是社交资本穷人,除非他们幸运地继承一大笔资产。

    1.2K20

    香港科技大学(广州)熊辉教授:人工智能算法中不易、简易和变易 | GAIR 2021

    但这和我们的人生关系? 站在个人层面,我们也需要一个很好判别器。不同的人不同经历和选择,有些人成功有些人失败,主要在于他们使用判别器。...人生在世,就像进行一次漫长生成式学习。如果我们一个生成式判别器,这个判别器可以是导师、偶像、家长、甚至我们追逐对手。...最后讲“变易”,这里面的代表性算法强化学习。 我们都听说过内卷,这里两个概念,一个Exploitation,中文就是内卷。为什么内卷?是因为我们每个人都想活在自己舒适区,不愿破圈。...因此,同样做推荐算法,研发传统推荐的人和我们没有竞争,人力资源研究人员也跟我们没有关系,这就找到了新天地,避免了内卷。 当我们开辟了一个新领域时,就像挖了一个坑,很多人也想涌进来分一杯羹。...那么,机器学习"中庸之道"是什么意思?我们不论使用早停、L1/L2损失都是为了达到Bias和Variance之间最优点。这就像易经"乾卦",它分为前卦后卦、内卦外卦。

    47730

    01-沟通之道《人性弱点》

    一、序言1、首先谈一谈阅读这本书意义是什么?这本书中诠释了人类哪些弱点(我理解人性特点),只有我们了解了人性弱点之后才能更好与他人沟通交流,协作共赢。...2、人性弱点中的人性具体指的是什么:人是非理性生物,他们由情感和贪婪所驱使,被偏见支配,傲慢与虚荣他们动力之源。...而不是站在自己角度,这个事对我来说很重要,给我带来很大利益,凭什么别人要帮你做事。也就是给他人所要想东西。那人类具体想要什么东西呢?他们需求是什么?...人们一个行为举动都源自他内心欲求(需求)这个由马斯洛需求模型理论所支撑:马斯洛需求模型,意思就是 每个人心中有很多个动机,动机之间优先级,每次仅有一个高优动机被激活,其他动机等被激活动机满足后才会启动...这样他人会认为你很理解他,也会乐于帮助你。场景:我在向一个技术专家咨询某个技术相关问题时,我并没有直接说我问题是什么

    43940

    |“NLP系列教程02”之ML vs DL

    所以说如何能让机器学会依赖现实场景以及上下文之间知识来进行准确判断这是相当有难度。举个例子如下: 你是什么意思? 没什么意思。 没什么意思是什么意思?...“能穿多少穿多少” 上面的例子,对于一个中国人来说可以正常理解意思,但是对于一个外国人来说,虽然字他们都认识,但是拼凑到一块他们就会很困惑。对于人何况这样,对于一个机器来说就更加复杂了。...基于机器学习(ML)大多将这类问题转化为一个分类问题来看待,比如对于情感极性判断,将目标情感分成两类:积极和消极。然后对训练文本进行人工标注,然后进行监督机器学习过程。...基于深度学习(DL)解决此类问题主要是通过循环神经网络(Recurrent NN)[2]来解决,因为对于一个句子来说,不能单单从词来判断一个句子积极和消极,而是要联系到上下文之间关系。...6 下期预告 下期将继续介绍: 1、什么词意,以及词意表示方法。

    87330

    Hey,Siri,帮我把服务器AX目录凌晨五点拷贝到B服务器上

    今天下午比较有意思,讨论的话题包括,但不局限于: 深度学习本质是什么 人无法从海量语料中学习到规律,但是语料经过数学化后,经历深度网络,网络节点通过某种群体行为能够记录下这种规律,从而在新数据到来后...人类神经元亦是如此。群体往往能形成某种意识或者规律。 大数据/机器学习/人工智能 之间是什么关系 人工智能很早很早之前事情了。机器学习人工智能一个方向,随着数据在增大,发展成为’大数据’。...这就是他们之间关系 量变到质变 人类发展从工业革命开始,瞬间突飞猛进,这一两百年进化速度远远超过过去几万年。很多东西都是如此,一旦快了起来,你再也看不到它脚步。...也许一天每个人都生活在人工智能虚幻出来世界,就像黑客帝国一样。 人工智能真的会危害人类么 额,说实在,还太早了。现在的人工智能远远还没达到让人担忧程度。...哦,对了,还有,我们每天都会听到新电池问世,可重来没看到市面上有看到他们身影。是不是我们总是宣传一件还没有做完事情?这种风气也不知道什么时候开始。 机器学习如何帮助程序员更好更高效编程。

    60060

    当我们谈论程序员时在谈论什么

    image.png 我们每个人都知道程序员工作写代码,那究竟什么写代码?...显然火系魔法师在水面前完全没有施展空间。就像树妖见到火系法师一样怂。 计算机语言也是如此。不同语言各司其职。...但事情并不绝对,因为库和框架存在使得很多语言能做事情要宽广多,我们之后要介绍Javascript就是如此。那库和框架是什么?你可以理解为一门语言装备,就像火法师拿了霜之哀伤一样强者。...要理解面对对象很容易,我们先声明一个类(Class)叫做『人』,并且将其记住。每个人具体包含:『身高』,『体重』,『长相』,『收入』。我们之后每次形容一个时候,都可以套用这个类。...要面对事情把东西做完做好,而不是给出一个模棱两可答案,这就要保证每个写程序的人必须头脑清晰认知到自己所做事情和将要发生事情究竟是什么。如何做好,才是真的重要

    69050

    腾讯产品总监曹菲:为何我工作十年,内心仍无比恐慌?(强烈推荐)

    就像pony(马化腾)某一次在腾讯内对产品经理们说:你没有错,你只是太老了。 我要问问在座各位,大家是不是都曾有一个梦想,四十岁以后退休、去环游世界?但是你真的想过到40岁以后是什么状态吗?...从业十年,我面试题目基本没有太大变化。第一你有理想吗?第二你特长吗?爱好是什么?第三个问题和别人比,你不同吗?你比别人更适合做这样工作优势是什么?...我相信很多男性不能理解女人购物思维就像他们不能理解,为什么淘宝购物车上限99,但多数女人常年都是满状态一样。...思维高度决定了你进展阶段。 第二个问题,你真的理解,“表达好”是什么意思吗?很多人在面试,我问到“你觉得产品经理最重要素质是什么时候”,90%的人都会回答沟通能力。...很多项目计划,在我看来只是罗列,你项目关键节点是什么?关键节点一二三四五之间,有关系吗?有主线吗?作为产品,上来先去写项目计划,压根没有提你产品需要满足用户需求是什么

    1K120

    理解这九个基本概念,你就初步入门了机器学习

    但是这些东西究竟是什么意思?如何才能让自己看起来像个专家乃至于大师?光来回念这几个名词肯定是不行,不过你只需要掌握这9个基本概念就能看起来像个机器学习专家甚至大师。...他们第一次看到香蕉时候,不知道那是什么。然后你告诉他们这是香蕉。下次他们看见时(不是你用来训练他们那根因为你已经吃掉了)就会知道这是香蕉。机器学习也是类似的机制。...你得明白,这些系统突然自建变得有知觉机会还非常渺茫。哪怕是在网页上画一个一个文本框,你也得告诉它那个框在哪里,形状怎样,颜色是什么,如何针对不同浏览器,如何在不同设备上进行正确显示等等。...在上面这个奇怪例子里,在15次记忆中,只有10次准确。因此你精确率66%。 那么哪一个概念更重要?好吧,这要取决于你用例是什么。...而GPU很昂贵。所以你真的需要好好考虑你用例是什么。比方说,一个很棒的人脸检测器就不需要深度学习。这是一个计算机视觉过滤器,其精确度达到了97%。不过这种人脸检测也有一个深度学习版

    57520

    抽丝剥茧C语言(初阶 上)

    在 Visual C++ 6.0下,这叫做一个“工程”,而在 Visual Studio(就是我们VS编译器)下,这又叫做一个“项目”,它们只是单词“Project”不同翻译而已,实际上一个概念。...printf 一个输出函数,它括号是什么,以后会讲(暂时先记住这个格式就好)括号里面的双引号之内你要输出信息。 最后一个 ; 这段话结束标志,就像中文里句号一样。...//单精度浮点数 double //双精度浮点数 这些你要表示一个东西是什么什么类型就像现实生活中你对于某个物品定义一样,比如,你个人,一个人,你人类或者长什么样子取决你父母...我们C语言数据类型也一样,对于一些数据定义类型,由你和编译器来定义它是什么类型数据。...每一个不同类型都有不同大小,让我们看看他们大小是多少 #include int main() { printf("%d\n", sizeof(char)); printf("

    28500
    领券