首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

"此模型不包含SkinningData标记." 例外

关于这个问答内容,我们可以从以下几个方面进行解答:

  1. 模型:模型是指用于描述现实世界中对象的数学表示,它可以用于计算机图形学、物理模拟、机器学习等领域。在这里,模型指的是计算机图形学中的模型,它包含了顶点、面、纹理、材质等信息。
  2. SkinningData标记:SkinningData是指用于蒙皮动画的数据,它可以用于将骨骼动画应用到模型上。在这里,SkinningData标记可能是指用于标记模型中的骨骼动画数据,以便在计算机图形学中进行渲染和动画处理。
  3. 云计算:云计算是指通过互联网提供计算资源和服务的技术,它可以帮助企业和个人更快速、更灵活地使用计算资源。在这里,云计算可以用于处理大量的模型数据,并提供高性能的计算能力。

综上所述,此模型不包含SkinningData标记可能是指该模型中没有包含骨骼动画数据,如果需要进行蒙皮动画处理,需要将SkinningData标记添加到模型中。而在云计算中,可以使用腾讯云的云服务器、云数据库、云存储等产品来处理大量的模型数据,并提供高性能的计算能力。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

DeepLearning.ai学习笔记(三)结构化机器学习项目--week2机器学习策略(2)

一、进行误差分析 很多时候我们发现训练出来的模型有误差后,就会一股脑的想着法子去减少误差。想法固然好,但是有点headlong~ 这节视频中吴大大介绍了一个比较科学的方法,具体的看下面的例子 还是以猫分类器为例,假设我们的模型表现的还不错,但是依旧存在误差,预测后错误标记的数据中有一部分狗图片被错误的标记成了猫。这个时候按照一般的思路可能是想通过训练出狗分类器模型来提高猫分类器,或者其他的办法,反正就是要让分类器更好地区分狗和猫。 但是现在的问题是,假如错误分类的100个样本中,只有5个狗样本被错误

06

你是如何玩Git分支模型的呢?

对于Git与其他集中式代码管理工具相比的优缺点的全面讨论,请参见这里。这样的争论总是喋喋不休。作为一个开发者,与现今的其他开发工具相比较,我更喜欢Git。Git真得改变了开发者对于合并和分支的思考。我曾经使用经典的CVS/Subversion,然而每次的合并/分支和其他行为总让人担惊受怕(“小心合并里的冲突,简直要命!”)。但是对于Git来说,这些行为非常简单和搞笑,它们被认为是日常工作中的核心部分。例如,在很多CVS/Subversion书里,分支与合并总是在后面的章节中被讨论(对于高级用户使用),然而在每个Git书中,在第3章就已经完全涵盖了(作为基础)。简单和重复的特性带来的结果是:分支与合并不再是什么可以害怕的东西。分支/合并被认为对于版本管理工具比其他功能更重要。关于工具,不再多说,让我们直接看开发模型吧。这个模型并不是如下模型:在管理软件开发进度方面,面对每个开发过程,每个队员必须按一定次序开发。

02

接口自动化框架设计漫谈V1.0

你好,我是刚哥。 针对“pytest搭建接口自动化框架”,谈谈对框架设计的当前认知。 简约至上。选择pytest就是选择Python,Python的设计理念是Simple is better than complex,不能让初学者直接上手的框架设计,都是在反其道而行之。所谓具备编程思想的自动化框架,并不值得追求。 原生用法。Beautiful is better than ugly,能不封装就不封装,不改变依赖库的函数声明,函数名、入参列表、返回类型。通过可省参数追加入参,通过装饰器添加代码,通过猴子补丁更改行为。 数据用例一体。Flat is better than nested,平铺比嵌套更容易编写,阅读,维护。将数据放在用例文件中,在单个文件中编写用例。数据驱动时,可从外部读取。变量管理亦是如此。 pytest提供了测试框架的基础骨架,Python库提供了各式各样的组装零件,我们要做的是拼凑,搭建适用于接口自动化测试的框架。 宜轻不宜重。挑选Python库,优先选择轻量级的,比如pytest-html既能满足使用需要,又能定制化样式,就不用安装依赖Java环境的Allure。比如Python内置logging就能打印日志,就没必要非得使用依赖visual c++的loguru。 用例独立。用例相互之间没有依赖,随便拉出一条用例就能执行。多接口场景用例,把每个接口视为一个测试步骤,排列在用例里面。无上游依赖、出参稳定的接口抽取为公共函数。简单来说,用例可以只包含一个接口,也可以包含多个接口。接口可以写在用例里面,也可以写在用例外面作为公共函数,再导入到用例里面。接口参数不同验证不同场景,复制用例文件,命名为新用例。 中文命名。用代码编写pytest,有个缺点是文件命名晦涩难懂。在“用例独立”这条设计原则之上,可以采用中文命名用例集(文件夹)和用例名称(文件名)。不存在用例相互依赖,就不需要import,代码中就不会出现中文,不影响代码执行和“专业性”。用中文写注释没问题,不要用中文作为对象名。 标记不如目录。pytest支持marker给测试用例打标,执行时按标记筛选用例执行。用例多了以后,维护标记变得麻烦。将用例集按照某种特性分组,比如基础自动化用例集、每日巡检用例集、联调用例集。按目录维护用例,按目录批量执行用例。

01
领券