类是一个十分抽象的概念 你可以简单的把他理解为一个代码块 或者具体理解为某种对象,它具有某种属性,可以执行某种操作
今天写Python深度学习的时候遇到了问题:AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘decode‘。
Python 社区,有这么个怪问题:“学 Python 到底是学2还是学3?”这个问题就像月经一样每隔断时间就出现在你面前,也成了很多初学者的选择困惑,这个问题的“始作俑者”当然是 Python 它爹,大家众说纷纭,有说 Python2 是主流,大公司都在用,你应该学 2 。也有说 Python3 才是未来主流,大多数第三方框架已基本支持 Python3。
成功解决AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘decode’
self参数用于对当前类中实例的引用,必须作为该类中任何函数的第一个参数,但可以不必命名为 self
想想自己写了这么久的python,其实基础的东西还是不扎实,重新学习一下廖雪峰老师的教程,有很多之前未知或者有疑惑的东西得到了解答。
我们在爬取网站是,会经常抓取网页文本,但是打印文本会出现是一堆乱码。这是为什么呢?原因是 Python 中字符对象分为两种,一种是 Unicode 对象,另一种是 str 对象。字符在 Python 中又以 Unicode 对象为基础,所以我们定义的字符串在内存中以 Unicode 编码的形式存储。另外,str 对象又可以有多种编码形式,如 UTF-8、GBK-2312 等。虽然不同编码的 str 对象能被解码成 unicode 对象,但是不同编码的 str 对象直接不能直接转换。因此,如果字符串编码是 GB2312,将其存储到 list 中,再打印出来看到乱码是 Unicode 编码。
有没有遇到过这样的问题,读取文件被提示“UnicodeDecodeError”、爬取网页得到一堆乱码,其实这些都是编码惹的祸,如果不能真正理解编码的问题所在,就像开车没有带导航,游泳没有带有度数的眼镜。如果你正在为此而 头疼,不妨来看看这篇文章,里面或许有你要的答案。
AttributeError: 'bytes' object has no attribute 'encode'是:“字节”对象没有属性的编码的意思。
视频汇总首页:http://edu.51cto.com/lecturer/index/user_id-4626073.html
python编码问题 解决方法 python 编码 sys 在用python的时候经常会遇到编码乱码的问题,这时就需要用到sys模块。具体代码如下: import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") 此方法经测试在python3环境下会报错,但在python2环境下正常。 Traceback (most recent call last): File "E:\Code\python\spider\weather.py", line
最重要的是看你公司喜欢哪个版本的python。。。。对于你个人而言,python2与python3的差别你可以忽略。。。。 一.注意pep8的编程风格,请记住代码是写给人看的。代码应该是整洁,让人容易找到思路。 简单来说: 1.注意缩进,每一层缩进都使用4个空格 2.每行的字符不要超过79个 3.函数和类之间应该用两个空行分隔 4.同一个类中,每个方法应该用一个空行分隔 5.为变量赋值是,赋值符号左右侧加上一个空格。其他情况,比如列表的下标获取元素时,调用函数或关键字参数赋值时,不要加空格。 6.函数,变量及属性应小写,_分隔,如sort_list。命名应尽量让人清楚,不要拼音。 7.在一个模块里的常量应该应该全大写,如ALL_CONSt 8.判断容器对象是否为空,请用if list:等 9.请不要在写if,while,for等条件语句时,只有单行 10.import语句请放在开头 大致就是这么多,其余请参考pep8编程风格。一份漂亮,易读的代码,无论是之后重构,还是维护都会让你的后来者感到你的专业性的。 二、字符编码问题 这是很重要的一点。 python2的字符类型是str和unicode,str是原始的八位值,unicode的实例包含unicode字符。 python3的字符类型是bytes和str,前者是原始的八位值,后者是unicode字符。 备注:原始的八位值就是一个字节,八个二进制位 python的历史原因(因为它太老了,以至于unicode编码提出的比他还晚),导致python2的默认编码格式为ascii。至于ascii和unicode这些编码问题,又是个庞大的问题。 在python里把unicode字符编码成二进制字符,使用encode方法,常见的编码方式是utf8,反之是decode。如下所示, a = '大' a.encode('utf8') Out[3]: b'\xe5\xa4\xa7' 这点在正则的时候尤为重要,需要全部统一为原始的二进制。 读写数据库时也应主要编码统一为utf8,使用charset='utf8' 三、应该学会使用函数 把可复用的部分,或者复杂的逻辑写成一个辅助函数。 四、列表推导 不要使用两个以上的列表推导 当使用一个时, a = [ j for j in range(12)] 这样会使人一看就明白,但是为了简洁,超过两个 a = [ i for j in range(12) for i in range(j*2)] 这就会人摸不着头脑了,请改成如下: for j in range(12): for i in range(j*2): a.append(i) 简洁明了 五、可以使用enumerate来代替range for index,element in enumerate(a): print('index',index) print('element',element) index 0 element 432 index 1 element erw 六、合理使用try/except 不要用它里抓取所有错误,然后放跑他们。最合理的应该是except语句块应该包含你所知道的错误,让你不知道得问题,没法预料的问题把程序搞崩溃吧,不要掩盖错误,而是去解决它。 七、在函数里的错误处理 在函数里应该把错误抛给调用者,并且在文档里做好说明 def divide(a, b): """ 在b为0的时候,会出现错误 """ try: return a/b except ZeroDivisionError as e: raise ValueError('invalid value') from e 八、列表迭代 在迭代时要小心,你调用过的值就不会再出现了 九、学会使用关键字参数,可以减少很多工作量 十、最最重要的一点,请为你的每一个函数和类以及模块编写文档!!!! 此外,python的性能瓶颈在程序员,实在要优化了,请学会先分析性能,在优化。
异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况(即超出程序正常执行流程的某些特殊条件)。
由于一开始接触的就是 Python3,所以一些在 Python2 上的编码上的坑我没遇到,甚至在 Python3 上都很少遇到编码问题,因为 Python3 默认的编码是 utf-8,而之前又从 Windows 转到了 Arch,编码问题已经很少遇到了。
虽然ggplot2 和它的朋友们[[xx-R可视化30-ggplot又一拓展包之ggforce]], [[xx-R可视化xx-用ggalt体验ggplot新版DLC(拓展)]] 给我们提供了大量绘图的选项。比如通过操纵 geom_** 和stat_** 函数。
getattr (object, name[, default])是Python的内置函数之一,它的作用是获取对象的属性。
判断一个变量是否是某些类型中的一种,比如下面的代码就可以判断是否是list或者tuple:
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法)。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词,所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理(不需要用nltk 来做分词,直接用分词包就可以了。
最近正在用nltk 对中文网络商品评论进行褒贬情感分类,计算评论的信息熵(entropy)、互信息(point mutual information)和困惑值(perplexity)等(不过这些概念我其实也还理解不深...只是nltk 提供了相应方法)。 我感觉用nltk 处理中文是完全可用的。其重点在于中文分词和文本表达的形式。 中文和英文主要的不同之处是中文需要分词。因为nltk 的处理粒度一般是词,所以必须要先对文本进行分词然后再用nltk 来处理(不需要用nltk 来做分词,直接用分词包就可以
距离官方放弃Python2的时间越来越近,很多项目也逐渐的开始放弃对Python2的支持,比如Django,IPython这些框架就走在了最前列,Python2完成了它的使命,在人工智能的新时代,Python2带来的问题不断地困扰开发者,比如字符编码问题、性能问题、代码维护问题等等。
http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44136297
编码问题在 Python 中一直是个巨坑。关于 Python 2 的编码问题,之前写过一篇文章: 浅谈 Python 2 中的编码问题 在 Python 3 中,编码问题得到了改进,str 类型直接使
1.1.propety动态属性 在面向对象编程中,我们一般把名词性的东西映射成属性,动词性的东西映射成方法。在python中他们对应的分别是属性self.xxx和类方法。但有时我们需要的属性需要根据其他属性动态的计算,此时如果直接使用属性方法处理,会导致数据不同步。下面介绍@property方法来动态创建类属性。 from datetime import datetime,date class User: def __init__(self,name,birthday): self
定制类 反射 反射又称为自省,指的是程序可以访问、检测和修改它本身状态和行为的一种能力。python中提供了以下四个自检功能的函数。 hasattr(object, name):用来检测object(适用于类、文件、模块或对象,一切皆对象)中有没有一个name字符串对应的方法或属性。
isinstance()判断的是一个对象是否是该类型本身,或者位于该类型的父继承链上 。
看着小张准备回家换衣服了,小明有点失落,又有点孤单,于是说道:“逗逼张,你还要听吗?我准备讲类相关的知识了,这些可是我课后自学的哦~”
文章目录 1、实例属性的添加和获取 2、`__init__()`方法 3、带参数的`__init__()`方法 4、`__str__()`方法 5、`__del__()`方法 6、面向对象案例 7、单继承 8、多继承 9、子类中重写父类方法 1、实例属性的添加和获取 在类的外部添加和获取实例属性 添加:对象名.属性名 = 值 获取:对象名.属性名 创建对象后,我们对其中一个对象添加实例属性,其他对象不发生变化 # 在类的外部可以添加或获取实例属性 # 格式: # 实例属性添加:对象.属性名 = 值
python2.x版本的字符编码有时让人很头疼,遇到问题,网上方法可以解决错误,但对原理还是一知半解,本文主要介绍 python 中字符串处理的原理,附带解决 json 文件输出时,显示中文而非 unicode 问题。首先简要介绍字符串编码的历史,其次,讲解 python 对于字符串的处理,及编码的检测与转换,最后,介绍 python 爬虫采取的 json 数据存入文件时中文输出的问题。 参考书籍:Python网络爬虫从入门到实践 by唐松
为了对付表单提交时参数多和 json 结构复杂的情况,我写了一个名为 recursive_json_loads 的处理函数来对请求对象递归调用 json.loads() 以期能够一次性将所有参数转化为更好用的 Python 类型。后来又发现了 web.py 的 Storage 对象,使这个函数越发好用起来。
huaban/jieba-analysis是java版本最常用的分词工具。github上很详细的介绍了使用方法。
概述关于tensorflow读取数据,官网给出了三种方法: 1、供给数据:在tensorflow程序运行的每一步,让python代码来供给数据 2、从文件读取数据:建立输入管线从文件中读取数据 3、预加载数据:如果数据量不太大,可以在程序中定义常量或者变量来保存所有的数据。 这里主要介绍一种比较通用、高效的数据读取方法,就是tensorflow官方推荐的标准格式:tfrecord。 tfrecord数据文件 tfrecord数据文件是一种将图像数据和标签统一存储的二进制文件,能更好的利用内存,在tenso
参考链接: Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串
最近做邮件收发,不同的邮件系统间可能会出现编码问题,迫使我重新回来研究一下字符的编码问题,unicode,utf-8,gb2312这些编码格式都是我们熟知的,default 编码格式是哪一种呢?我们用实例来看看: string str = "china,中华人民共和国"; byte[] bufferutf8 = system.text.encoding.utf8.getbytes(str); printbyte("utf8:", bufferutf8);
参考链接: Python-json 7:Unicode和非ASCII字符编码为JSON
... return 'Student object (name: %s)' % self.name
深度学习研究的一个新兴领域是致力于将DL技术应用于3D几何和计算机图形应用程序, 对于希望自己尝试3D深度学习的PyTorch用户而言,一个叫Kaolin 库值得研究。对于TensorFlow用户,还有TensorFlow Graphics库。3D技术中一个特别热门的子领域是3D模型的生成。创造性地组合3D模型,从图像快速生成3D模型,以及为其他机器学习应用程序和模拟创建综合数据,这只是3D模型生成的众多用例中的少数几个。
前段时间,在正式项目中使用Python来读取Excel表格的数据。具体需求是,项目数据库中有些数据需要根据Excel表格里面的数据进行一些调整,功能应该比较简单。为了学习Python,决定使用Delphi+Python来实现。Delphi中是使用PythonForDelphi控件来加入Python引擎的。实现整个功能用了大半天时间。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景,比如网站前台与后台之间的数据交互。
英国机器视觉会议(BMVC)大约两周前在英国卡迪夫结束,是计算机视觉和模式识别领域的顶级会议之一,具有28%的竞争接受率。与其他人相比,这是一个小活动,所以你有足够的时间在会议上走来走去,和论文讲述者一对一的交流,我觉得这大有裨益。
年来基于图的机器学习有了很大的发展。基于图的方法在数据科学中的许多常见问题中都有应用,例如链接预测、社群发现、节点分类等。根据如何组织问题和所拥有的数据,有许多解决问题的方法。本文将提供一个基于图的嵌入算法的高层次的概述。最后还将介绍如何用Python库(如node2vec)来在图上生成各种嵌入。
在OOP程序设计中,当我们定义一个class的时候,可以从某个现有的class继承,新的class称为子类(Subclass),而被继承的class称为基类、父类或超类(Base class、Superclass)。
正则表达式为高级的文本模式匹配、抽取、与/或文本形式的搜索和替换功能提供了基础。通过标准库中的re模块来支持正则表达式。 常见的正则表达式符号和特殊字符 表示法 描述 正则表达式示例 符号 re1|re2 匹配正则表达式re1或者re2 foo|bat . 匹配任何字符(除了\n之外) b.b ^ 匹配字符串的起始部分 ^Dear $ 匹配字符串的终止部分 /bin/*sh$ * 匹配0次或者多次前面出现的正则表达式 [A-Za-z0-9]* + 匹配1次或者多次前
Python处理字符串,写文件时会碰到许多的编码问题,特别是涉及到中文的时候,非常烦人,但又不得不学。下面主要记录工作过程中碰到的Python编码问题。 1. 字符串编码 Python的字符串类型为s
WRF (Weather Research and Forecasting Model) 是一种广泛用于天气预报和气候模拟的数值大气模式。通过分析WRF模型的输出数据,我们可以获得各种天气变量的空间分布及其随时间的演变情况。
虽然大型语言模型(LLM)在文本分析和生成任务上的性能非常强大,但在面对包含数字的问题时,比如多位数乘法,由于模型内部缺乏统一且完善的数字分词机制,会导致LLM无法理解数字的语义,从而胡编乱造答案。
提示 __方法名__ 格式的方法是 Python 提供的 内置方法 / 属性,稍后会给大家介绍一些常用的 内置方法 / 属性
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
因为my_list只有“tianjun”这个字符串,pop()弹出后my_list为空,下面assert等式不成立,所以抛出异常
2 getattr 根据字符串的形式,去对象中找成员. 第一个参数是(模块或对象或类), 第二个参数是(用户输入或值)getattr(object, name [, defalut])获取对象object名为name的特性,如果object不包含名为name的特性,将会抛出AttributeError异常;如果不包含名为name的特性
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