最近一段时间，随着大语言模型（LLM）的不断发布，LLM 排位赛也变得火热起来，研究者们试图在新的 LLM 评测系统中不断刷新自家模型的分数。...前段时间，来自微软的华人团队发布的 WizardLM（是一个经过微调的 7B LLaMA 模型）在一众模型中获得第四名的好成绩，排在其前面的分别是 GPT-4、Claude 以及 ChatGPT，可见，...至于原因，该研究表示生成代码类的大型语言模型（Code LLM）如 StarCoder，已经在代码相关任务中取得了卓越的性能。...与闭源模型的比较。用于代码生成的 SOTA LLM，如 GPT4、Claude 和 Bard，主要是闭源的。然而获得这些模型 API 的访问权限难度很大。...值得注意的是，与这些模型相比，WizardCoder 模型大小要小得多。此外，WizardCoder 比其他经过指令微调的开源 LLM 表现出更显著的优势。 与开源模型的比较。
使用谷歌OR-工具的数学优化指南 图片由作者提供，表情符号由 OpenMoji(CC BY-SA 4.0) 线性编程是一种优化具有多个变量和约束条件的任何问题的技术。...求解器 在Python中，有不同的线性编程库，如多用途的SciPy、适合初学者的PuLP、详尽的Pyomo，以及其他许多库。...解算器如 Gurobi, Cplex，或 SCIP有他们自己的API，但是他们所创建的模型是与特定的求解器相联系的。...在线性编程中，这个函数必须是线性的（就像约束条件一样），所以形式为ax + by + cz + d。在我们的例子中，目标很明确：我们想招募具有最高力量的军队。表格给了我们以下的力量值。...一次性把Docker的概念、容器与虚拟机的区别、容器交付的优势讲清 从 CPU 讲起，深入理解 Java 内存模型！
封装 封装 是面向对象编程的一大特点 面向对象编程的 第一步 —— 将 属性 和 方法 封装 到一个抽象的 类 中 外界 使用 类 创建 对象，然后 让对象调用方法 对象方法的细节 都被 封装 在 类的内部...game 方法是在 Dog 父类中定义的 在程序执行时，传入不同的 狗对象 实参，就会产生不同的执行效果 多态 更容易编写出出通用的代码，做出通用的编程，以适应需求的不断变化！...所以此时我们要用到对类的约束，对类的约束有两种： 提取⽗类....总结: 约束....其实就是⽗类对⼦类进⾏约束. ⼦类必须要写xxx⽅法. 在python中约束的⽅式和⽅法有两种: 使⽤抽象类和抽象⽅法, 由于该⽅案来源是java和c#.
因此在当下不管是用什么编程语言进行开发，实现让程序同时执行多个任务也就是常说的“并发编程”，应该是程序员必备技能之一。为此，我们需要先讨论两个概念，一个叫进程，一个叫线程。...如果你打算切换到多任务模型，可以先做1分钟语文，再切换到数学作业，做1分钟，再切换到英语，以此类推，只要切换速度足够快，这种方式就和单核CPU执行多任务是一样的了，以旁观者的角度来看，你就正在同时写5科作业...单线程+异步I/O 现代操作系统对I/O操作的改进中最为重要的就是支持异步I/O。如果充分利用操作系统提供的异步I/O支持，就可以用单进程单线程模型来执行多任务，这种全新的模型称为事件驱动模型。...用Node.js开发的服务器端程序也使用了这种工作模式，这也是当下实现多任务编程的一种趋势。...在Python语言中，单线程+异步I/O的编程模型称为协程，有了协程的支持，就可以基于事件驱动编写高效的多任务程序。
换言之，要针对接口编程，而不是针对实现编程 接口提取了一群类共同的函数，可以把接口当做一个函数的集合。...，具有一些会飞的动物特性 # 所有会走的动物，具有一些会走的动物特性 接口类的作用 在java中，能够满足接口隔离原则，且完成多继承的约束 而在python中，满足接口隔离原则，由于python本身支持多继承...，所以就不需要接口的概念了 抽象类和接口类 在python中 并没有什么不同，都是用来约束子类中的方法的 只要是抽象类和接口类中被abstractmethod装饰的方法，都需要被子类实现 需要注意的是，...当多个类之间有相同的功能也有不同的功能的时候，应该采用多个接口类来进行分别的约束 强类型语言 java，c++，C# 弱类型语言 shell 介于强类型与弱类型之间---python动态强类型语言， 多态性...python中不需要 鸭子类型 不是通过具体的继承关系来约束某些类中必须有哪些方法名，是通过一种约定俗成的概念来保证在多个类中相似的功能叫相同的名字
三 类的约束 ⾸先, 你要清楚. 约束是对类的约束....，老大给春哥安排了任务，让他写一个微信支付的功能： class QQpay: def pay(self,money): print('使用qq支付%s元' % money) class...所以此时我们要用到对类的约束，对类的约束有两种： \1....总结: 约束....其实就是⽗类对⼦类进⾏约束. ⼦类必须要写xxx⽅法. 在python中约束的⽅式和⽅法有两种: 1. 使⽤抽象类和抽象⽅法, 由于该⽅案来源是java和c#. 所以使⽤频率还是很少的 2.
）、联接（joins）、聚合（aggregations）、窗口（windows）和状态（state）操作等，此层 API 中处理的数据类型在每种编程语言中都有其对应的类。...是以表Table为中心的声明式编程API，Table API 使用起来很简洁但是表达能力差 类似数据库中关系模型中的操作，比如 select、project、join、group-by 和 aggregate...注意：Table和SQL层变动多，还在持续发展中，大致知道即可，核心是第一和第二层 Flink编程模型 Source来源 元素集合 env.fromElements env.fromColletion...env.fromSequence(start,end); public static void main(String [] args) throws Exception { //构建执行任务环境以及任务的启动的入口...env.readTextFile(HDFS文件); public static void main(String [] args) throws Exception { //构建执行任务环境以及任务的启动的入口
面向过程 VS 面向对象 编程范式 编程是 程序 员 用特定的语法+数据结构+算法组成的代码来告诉计算机如何执行任务的过程 ， 一个程序是程序员为了得到一个任务结果而编写的一组指令的集合，正所谓条条大路通罗马...，实现一个任务的方式有很多种不同的方式， 对这些不同的编程方式的特点进行归纳总结得出来的编程方式类别，即为编程范式。...不同的编程范式本质上代表对各种类型的任务采取的不同的解决问题的思路， 大多数语言只支持一种编程范式，当然也有些语言可以同时支持多种编程范式。 两种最重要的编程范式分别是面向过程编程和面向对象编程。...所以我们一般认为， 如果你只是写一些简单的脚本，去做一些一次性任务，用面向过程的方式是极好的，但如果你要处理的任务是复杂的，且需要不断迭代和维护 的， 那还是用面向对象最方便了。...面向对象编程 OOP编程是利用“类”和“对象”来创建各种模型来实现对真实世界的描述，使用面向对象编程的原因一方面是因为它可以使程序的维护和扩展变得更简单，并且可以大大提高程序开发效率 ，另外，基于面向对象的程序可以使它人更加容易理解你的代码逻辑
DatePublished { get; set; } public BlogPostStatus Status { get; set; } ... } 由于其完全缺乏面向对象编程的原则...由于缺乏相应的抽象，就会导致代码重复、较差的数据完整性，以及增加高层模块的复杂性。 贫血模型是十分常见的。从我的经验来看，EF中超过80%的领域模型都是贫血模型。这并不奇怪。...Title = title; Summary = summary; Body = body; DateAdded = DateTime.UtcNow; } 现在在调用代码必须提供最少的数据来满足约束...实体上使用Money值对象，如下所示： public class BlogPost { ......丰富的领域模型不需要调用代码来验证领域模型，并提供了一个定义良好的抽象来进行编程。一个值对象进行自我验证，因此包含值对象属性的领域模型本身不需要知道如何验证值类型。所有非常清晰和简单。 4.
同时也掌握基本的数据库触发器、存储过程SQL编程方法，培养数据库后端编程能力。本实验完成图书销售管理系统数据库的SQL数据操作访问和后端数据处理功能。...采用实体关系图（E-R模型图）方法来展示图书销售管理系统的概念数据模型与逻辑数据模型。...利用PowerDesigner数据库软件系统进行系统物理数据模型设计，对设计的图书销售管理系统数据库模型进行检验与完善，并对系统进行数据库设计，给出设计方案。...基于数据库设计方案，通过SQL编程执行来完成对数据库的创建与数据访问操作以及相应的后端编程操作。...Postgresql触发器在系统执行某种特定类型的操作时，数据库将自动执行指定的特殊函数。触发器常用于定义逻辑计较复杂的完整性约束，或某种业务规则的约束。
Python中实现并发编程的三种方案：多线程、多进程和异步I/O。...并发编程的好处在于可以提升程序的执行效率以及改善用户体验；坏处在于并发的程序不容易开发和调试，同时对其他程序来说它并不友好。...进程 - 操作系统分配内存的基本单位 - 一个进程可以包含一个或多个线程 线程 - 操作系统分配CPU的基本单位 并发编程（concurrent programming） 1....异步处理：从调度程序的任务队列中挑选任务，该调度程序以交叉的形式执行这些任务，我们并不能保证任务将以某种顺序去执行，因为执行顺序取决于队列中的一项任务是否愿意将CPU处理时间让位给另一项任务。...异步任务通常通过多任务协作处理的方式来实现，由于执行时间和顺序的不确定，因此需要通过回调式编程或者future对象来获取任务执行的结果。
EF基础知识小记三(设计器=>数据库)介绍了如何创建一个空设计器模型,并如何将模型同步到数据库的表中,本文则主要介绍如何将一个存在的数据库同步到模型设计器中。...StudentId int not null, TeacherId int not null ) create table InfoCard ( Id int not null, [Money...] int not null, StudentId int not null ) --给表添加约束 --单主键约束 alter table Student add constraint [PK_People...StudentTeacher add constraint [PK_StudentTeacher] primary key clustered (StudentId,TeacherId Asc) --双外键约束...根据数据库生成edmx 2、选择指定的数据库,并选择响应的表生成edmx模型设计器 3、点击确认,生成成功,如下图: ? 4、增删查该的操作和EF基础知识小记三(设计器=>数据库)介绍的一样
（主要还是在用golang） 需要了解的几个词 协程（coroutine）：与线程很相似，不同之处在于多协程是同一个线程来执行的，这样就省去了线程切换的时间，而且不需要多线程的锁机制了，执行效率高很多...实际处理这个调用的部件在完成后，通过状态、通知和回调来通知调用者 事件循环：事件循环是一种处理多并发量的有效方式，在维基百科中它被描述为「一种等待程序分配事件或消息的编程架构」，我们可以定义事件循环来简化使用轮询方法来监控事件...，通俗的说法就是「当A发生时，执行B」 asyncio 是什么 asyncio模块提供了使用协程构建并发应用的工具，它使用一种单线程单进程的的方式实现并发，应用的各个部分彼此合作, 可以显式的切换任务...其他的并发模型大多数采取线性的方式编写，并且依赖于语言运行时系统 / 操作系统的底层线程 / 进程来适当地改变上下文，而基于asyncio的应用要求应用代码显式地处理上下文切换 asyncio基本使用...asyncio的核心编程模型就是一个消息循环，我们从asyncio模块中直接获取一个EventLoop的引用，然后把需要执行的协程扔到EventLoop中执行，就实现了异步IO import threading
事务的特性： 原子性：事务不可分割 一致性：事务执行前后数据完整性保持一致 隔离性：一个事务的执行不应该受到其他事务的干扰 持久性：一旦事务结束，数据就持久到数据库 Spring的事务管理分两类 编程式事务...：自己写代码 申明式事务：（AOP原理）XML方式的声明式事务、注解方式的声明式事务 下面的demo都是以转账为例 下面是编程式事务的代码 DAO层： public interface AccountDao...--配置Spring的JDBC的模板--> IntelliJ自动生成的约束有点问题
多线程程序的进程则包含两个或更多的线程 线程安全：在多线程程序中运行时具有正确的表现，就说代码是线程安全的 任务：任务是可能有高延迟的工作单元，目的是生成一个结果值，或者产生想要的效果...并行编程是指将一个问题分解成较小的部分，并异步的发起对每个部分的处理，使它们能并发地得到处理。...同时我们需要注意性能问题 多线程处理遇到的问题 写一个多线程程序既复杂又困难，因为在单线程程序中许多成立的假设在多线程中变得不成立了，其中包括原子性、竞态条件、复杂的内存模型以及死锁 1、大多数操作不是原子性的...（当前余额）并且都进入了if中，第一个拿走了Money（取走的金额），然后第二个没有经过验证继续执行了Balance-=Money的操作，最后得出的结果是Balance剩下-2。...3、内存模型的复杂性 假设两个线程在两个不同的进程中运行，但要访问同一个对象中的字段，目前的处理器不会每次都去访问主内存，相反访问的是处理的“高速缓存”中生成的一个本地副本，这个缓存会定时的与主内存同步
API提供一致的编程模型，具体的事务管理机制由对应各个平台去实现。 ...二、隔离级别：定义了一个事务可能受其他并发事务影响的程度。 并发事务引起的问题： 在典型的应用程序中，多个事务并发运行，经常会操作相同的数据来完成各自的任务。...7、Spring 编程式事务和声明式事务的区别 编程式事务处理：所谓编程式事务指的是通过编码方式实现事务，允许用户在代码中精确定义事务的边界。即类似于JDBC编程实现事务管理。...对于编程式事务管理，spring推荐使用TransactionTemplate。 声明式事务处理：管理建立在AOP之上的。...简单地说，编程式事务侵入到了业务代码里面，但是提供了更加详细的事务管理；而声明式事务由于基于AOP，所以既能起到事务管理的作用，又可以不影响业务代码的具体实现。
与之前的蛋白质设计方法相比，这种新思路产生的方法可以让设计者指定任意的、不可微的约束，范围从指定原子级坐标到蛋白质的抽象设计方案，比如对称设计。 对于可编程性来说，约束条件是模块化的，这一点很重要。...比如下图就是将同一约束分层应用于两个层次的对称性编程的情况。 这些约束也很容易重新组合。比如，可以把对原子坐标的约束和对对称性的约束结合起来。...本文展示了现代生成模型在新的组合复杂性水平上实现了模块化和可编程性的经典目标。把模块化和可编程性放在一个更高的抽象水平上，在这个水平上，生成式模型弥补了人类直觉和特定序列和结构的产生之间的差距。...在这种情况下，蛋白质设计者只需要重新组合高层次的指令，而获得满足这些指令的蛋白质的任务则放在生成模型上。...使用语言模型，可以获得针对所有目标的成功设计，成功率达19/20，而没有语言模型参与的序列设计，成功率只有1/20。 第二个任务是无约束生成。
提高程序运行效率的常见方法包括多进程和多线程两种，前面已经介绍了python中的多进程编程，今天来看下多线程在python中的实现。 在使用python的多线程之前，首先要理解GIL这个概念。...，这就使得python中的多线程无法实现真正意义上的并发。...所以多线程在python中的应用场景受到了限制，只适用于处理文件IO，网络IO密集型的任务。...money : 100 total money : 499999500100 total money : 100 total money : 100 实际开发中，主要采用python的多线程来完成多个...url下载的任务，这种任务属于网路IO密集型，用多线程可以提高速度。
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