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Pandas 2.2 中文官方教程和指南(十一·二)

pandas 有 SettingWithCopyWarning,因为在切片副本上赋值通常不是有意,而是由于链式索引返回了一个副本而预期是一个切片引起错误。.../pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 警告 链式赋值警告/异常旨在通知用户可能无效赋值...可能会出现虚警;意外报告链式赋值情况。## 索引不同选择 为了支持更明确基于位置索引,对象选择已经增加了一些用户请求添加。pandas 现在支持三种类型多轴索引。.../pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy 警告 链式赋值警告/异常旨在通知用户可能无效赋值...pandas 有SettingWithCopyWarning,因为给切片副本赋值通常不是有意,而是由链式索引返回副本而预期切片引起错误。

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解决FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional indexing is dep

(seq)] instead of arr[seq]在使用NumPy或者Pandas进行多维数组索引时,你可能会遇到一个警告信息:“FutureWarning: Using a non-tuple sequence...修改后代码如下:pythonCopy codeimport numpy as np# 创建一个二维数组arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])# 使用元组序列进行索引...code[2 5]总结在使用NumPy或者Pandas进行多维数组索引时,如果收到了警告信息:“FutureWarning: Using a non-tuple sequence for multidimensional...在NumPy或者Pandas中,我们可以使用列表或数组来进行索引操作。这意味着我们可以通过传递一个包含索引值列表或数组来提取多维数组中特定元素或子数组。...element_indices = np.array([[0, 1], [2, 2]])selected_elements = arr[element_indices]print(selected_elements

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Python爬虫:学习Selenium并使用Selenium模拟登录知乎

模拟登录我们要使用到 selenium 自动化测试工具,这个工具需要另行安装,如果你是使用 pycharm,你可以直接去setting中点击一键安装selenium, 然后还要去下载浏览器驱动,这里我推荐使用...) 给元素赋值 元素定位 再说一下元素定位方法,元素定位方法有很多种,下面我列举一下,这些方法看单词就能明白意思....find_element_by_id find_element_by_name find_element_by_xpath find_element_by_link_text find_element_by_partial_link_text...通过部分超连接文本定位 find_element_by_tag_name find_element_by_class_name find_element_by_css_selector 窗口切换 切换.../span').click() #给输入框赋值 driver.find_element_by_xpath('//*[@id="root"]/div/main/div/div/div/div[2]/div

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数据分析篇 | Pandas基础用法1

看本文之前先看看Panda是概览,大致了解一下:数据分析篇 | Pandas 概览 本节介绍 pandas 数据结构基础用法。...可以通过多个属性访问元数据: shape: 输出对象轴维度,与 ndarray 一致 轴标签 Series: Index (仅有此轴) DataFrame: Index (行) 与列 注意: 为属性赋值是安全...对于异质型数据,即 DataFrame 列数据类型不一样时,就不是这种操作模式了。与轴标签不同,不能为值属性赋值。...pass 或 >>> df and df2 上述代码试图比对多个值,因此,这两种操作都会触发错误: ValueError: The truth value of an array is ambiguous...[ True, False, False]) pandas 还能对比两个等长 array 对象里数据元素: In [67]: pd.Series(['foo', 'bar', 'baz']) == pd.Index

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