"ValueError: shapes (1,4)和(1,4)不对齐:4 (dim 1) != 1 (dim 0)“，但数组大小相同 - 腾讯云开发者社区

torch.split(tensor, split_size_or_sections, dim=0) Splits the tensor into chunks....(aa) b,c,d = torch.split(a, 2) print(b.shape,c.shape,d.shape) print('*' * 30) e,f = torch.split(a, [1,4...]) # 沿着dim=0的方向，切分为1,4大小的chunk print(e.shape, f.shape) print(e,f) Result: torch.Size([5, 2]) (tensor(...[[0, 1], [2, 3]]), tensor([[4, 5], [6, 7]]), tensor([[8, 9]])) torch.Size([2, 2]) torch.Size...([[0, 1]]) tensor([[2, 3], [4, 5], [6, 7], [8, 9]]) Example 利用torch.split()来对图片按通道切片

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Vba菜鸟教程

0-9] 字符不是0-9之间变量 Dim x As Integer 整数 Dim st As String 文本 Dim rg As Range 对象 Set rg = Range("A1")...判断变量未赋值 is nothing 数组 dim arr() '定义数组，不能单独给每个变量赋值，用区域赋值 dim arr(10) '下标从0开始' ReDim [Preserve] arr(1...需要重定义才能加变量,Preserve保留原本有的值，只改大小 dim arr(1 to 20) arr = Range("A1:D9") '给数组赋值 Range("A11") = arr(7,2...“单元格地址”)， Range(“A1:F2，D3，F4”) Range(“A1”,“D1”) [A1:D1] 固定的，不能加变量 Range(Cells(1,4),Cells(1,4)) Cellls...:=4, Criteria1:="一车间" 图形对象常见属性 Dim shp As Shape For Each Shp In Sheet1.Shapes Shp.Name 名称 Shp.TopLeftCell.Address

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使用Evaluate方法筛选数据——基于两个条件

" & _ .Rows.Count & "),char(2)))"), Chr(2), 0) 上面是代码中最复杂的部分，但知道要改变什么才是最重要的。...以下变量： Dim Col As Integer Col = 3 可以修改Col=？，其中？代表要评估的列。下一个可以修改的部分是希望数组的大小以及希望在输出中包含哪些列。在下面的示例中，有4列。...ar = Application.Index(.Value, Application.Transpose(ar), [{1,2,3,4}]) 上面在数组ar中包括4列。...如果想要第1列和第4列，代码如下所示： ar = Application.Index(.Value, Application.Transpose(ar), [{1,4}]) 此时，还需要更改输出数组的大小...[A2].Resize(UBound(ar, 1), 2).Value = ar 其中，2等于列（1和4）。在本示例的完整版本中，我们将包括所有4列。

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机器学习会议论文（三）StarGAN-VC实现非并行的语音音色转换

1,1), (1,4)), Down2d(32, 64, (4,8), (2,2), (1,3)), Down2d(64, 128, (4,8), (2,2...(3,9), (1,1), (1,4)) #构建动态图网络结构 def forward(self, x, c): x = self.downsample(x) c...__init__() self.d1 = Down2d(5, 32, (3,9), (1,1), (1,4)) self.d2 = Down2d(36,...Down2d(8, 16, (4,4), (2,2), (1,1)), Down2d(16, 32, (4,4), (2,2), (0,1)), Down2d...(32, 16, (3,4), (1,2), (1,1)), nn.Conv2d(16, 4, (1,4), (1,2), (0,1)), nn.AvgPool2d

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Excel应用实践17：快速将多列数据转换成多行数据

学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 在我的工作表中，同一行是某学生测试项目和课外兴趣班的全部信息，如下图1所示。 ?..."测试项目", "测试日期", "分数", "等级", _ "课外兴趣班", "频次", "持续时间", "效果") '获取输入数据行数并定义数组大小...'依次将相应数据存放在数组中 With stu(i) k = 4 '存储前3列数据 .info...0).Resize(1, 11).Value= titles k = -1 '输入数据 For i = 1 To inputRows For j = 1 To...(k,3).Resize(1, 4).Value = .exam(j) rngTarget.Offset(k, 7).Resize(1,4).Value = .interest

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5 个PyTorch 中的处理张量的基本函数

x = torch.Tensor([[1, 2, 3],[4, 5, 6]]) describe(x) 使用 NumPy 数组创建张量我们也可以从NumPy 数组中创建PyTorch 张量。...([[1, 2], [3, 4, 5]]) ValueError: expected sequence of length 2 at dim 1 (got 3) torch.tensor() 构成了任何...torch.sum() 函数允许我们计算行和列的总和。我们还为 keepdims 传递 True 以保留结果中的维度。通过定义 dim = 1 我们告诉函数按列折叠数组。...0，该函数返回大小为 columns_of_original_tensor x length_of_indices_tensor 的新张量。...，矩阵1的列和矩阵2的行必须匹配。

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VBA技术：你需要知道的一些VBA操作形状的代码

Sub CreateShape() Dim shp1 As Shape Dim shp2 As Shape Set shp1 = ActiveSheet.Shapes.AddShape( _...这两个属性是形状的Left和Top值，如下图11所示。图11 如果不确定形状的大小，有两种常用的方法可以调整形状的大小。方法1：基于工作表中某单元格左侧和顶部的位置。...图12 如果不确定形状的大小，有两种常用的方法可以调整形状的大小。方法1：可以基于单元格区域的大小。...Sub ShapeSizeFromRange() Dim shp As Shape Dim rng As Range Set rng = Range("A1:C4") Set shp = ActiveSheet.Shapes.AddShape...0, 0) .Font.Size = 14 End With '居中对齐 bttn.TextFrame.HorizontalAlignment = xlHAlignCenter bttn.TextFrame.VerticalAlignment

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xarray | 数据结构(1)

基于 pandas 中 DataFrame 和 Series 的索引功能，坐标可进行更快速的索引和对齐操作。 DataArray 对象有 name 和 attrs 属性，attrs 包含了元数据信息。..._0.data.shape (4,) 因为每个维度的变量数组是 numpy.ndarray 数组，因此获取信息的方式和numpy中操作数组方式相同。...以下方式可以指定坐标信息：值列表和维度数大小相同，为每个维度提供坐标标签。...数组或列表 (与坐标名称相同的维度名对应的1D坐标变量的值) {coord_name: coord} 字典，值与列表形式相同。...通过指定名称可以获取但坐标信息，或是通过数组索引。

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基本操作包的移动向量矩阵数组数据框列表因子NA字符串

20 dim(x)<-c(4,5)#4行5列，按列填充 #矩阵 x<-1:20 dim(x)<-c(2,2,5) #数组 3.1.5 命名 x<-c(1,2,3,4) names(x)<-c("...中的1和2 x[1]<-3#把向量x中的第1个数改为3 四.矩阵（矩阵的四则运算需要行列一致） 4.1创建矩阵 m <- matrix(1:20,4,5) # 4行5列，按列填充，遵循循环补齐原则 m...(m) 4.5 矩阵中的函数 diag(m)#取对角线上的数字（该函数要求矩阵行和列相同） t(m)#将行列转置五.数组 5.1 创建数组 dim1 <- c("A1", "A2") dim2 <-...c("B1", "B2", "B3") dim3 <- c("C1", "C2", "C3", "C4") z <- array(1:24, c(2,3,4), dimnames=list(dim1,...列表索引 mlist[1]#输出的为列表的子集，结果仍是列表 mlist[[1]]#输出的为元素本身的数据类型 mlist[c(1,4)] mlist["ni"] mlist$ni mlist[[5]]

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VBA实战技巧35：使用VBA组织图形2

代码所使用的工作表数据与《VBA实战技巧34：使用VBA组织图形1》相同，如下图1所示，包含所需信息的源数据表，其中：列A和列B – 两个元素之间的关系。形状填充颜色将来自列A。...(4 + (Range("aa" &Rows.Count).End(xlUp).Row - 5) / 2, "aa") x1 =ws.Shapes(boss).Left + ws.Shapes....TextFrame2.TextRange.Font.Size = 16 Next On Error GoTo 0 End Sub '绘制原始图 Sub Phase1() Dim arr(), i%,...r.Offset(, 1) = Round(ws.Shapes(i).Top, 0) r.Offset(, 2) = Round(ws.Shapes(i).Left, 0)...，以方便理解和运用代码。

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Pytorch-张量形状操作

(1,4) 当第二个参数为-1时，表示自动计算该维度的大小，以使得张量的元素总数不变，这样我们可以免去思考的时间。...： tensor([[1, 2], [3, 4]]) 修改后的张量： tensor([[1, 2, 3, 4]]) transpose 和 permute 函数 transpose 函数可以实现交换张量形状的指定维度...你可以使用reshape将张量从一种形状变换到另一种形状，只要两个形状的元素总数相同。这个过程不涉及元素之间的交换，只是调整了元素在内存中的分布，以适应新的形状。...data = torch.tensor(np.random.randint(0, 10, [3, 4, 5])) print('data shape:', data.size()) 交换1和2维度 new_data...torch.squeeze(input, dim=None) input: 输入张量。 dim: 可选参数，指定要移除的维度。如果不指定，则移除所有大小为1的维度。

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Keras—embedding嵌入层的用法详解

2, 2, 1, 2, 0])) print(m.get_layer(index=0).get_weights()) print(keras.backend.get_value(embedding.embeddings...=3, output_dim=2, input_length=1, embeddings_initializer=keras.initializers.constant(np.arange(3 * 2,...2, 2, 1, 2])) print(m.get_layer(index=0).get_weights()) print(keras.backend.get_value(embedding.embeddings...Embedding是一个层，继承自Layer，Layer有weights参数，weights参数是一个list，里面的元素都是numpy数组。..._keras_shape) elif hasattr(K, 'int_shape'): input_shapes.append(K.int_shape(x_elem)) else: raise ValueError

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tf.boolean_mask

# 1-D exampletensor = [0, 1, 2, 3]mask = np.array([True, False, True, False])boolean_mask(tensor, mask...) # [0, 2]一般情况下，0 < dim(mask) = K <= dim(张量)，而mask的形状必须与张量形状的第一个K维匹配。...在这种情况下，轴+ dim(掩模)<= dim(张量)和掩模形状必须匹配张量形状的第一个轴+ dim(掩模)维数。...还请参见:tf.ragged.boolean_mask，它可以应用于稠密张量和不规则张量，如果需要保留张量的掩码维(而不是像tf.boolean_mask那样将它们压扁)，可以使用它。...可能产生的异常：ValueError: If shapes do not conform.例：# 2-D exampletensor = [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]mask = np.array

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Pytorch上下采样函数–interpolate用法

当前支持 temporal, spatial 和 volumetric 输入数据的上采样，其shape 分别为：3-D, 4-D 和 5-D....默认为 nearest. - align_corners (bool, optional): 如果 align_corners=True，则对齐 input 和 output 的角点像素(corner..._nn.upsample_nearest1d(input, _output_size(1)) elif input.dim() == 4 and mode == 'nearest': return torch...，scale_factor表示缩放倍数，mode表示插值方式，align_corners是bool类型，表示输入和输出中心是否对齐： from torch.nn.functional import interpolate..._nn.upsample_nearest1d(input, _output_size(1)) elif input.dim() == 4 and mode == 'nearest': return torch

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搞懂 Vision Transformer 原理和代码，看这篇技术综述就够了（二）

, ), [0, H_0*W_0, H_0*W_0+H_1*W_1, H_0*W_0+H_1*W_1+H_2*W_2, ..., H_0*W_0+H_1*W_1+......: "0", "layer2": "1", "layer3": "2", "layer4": "3"} return_layers = {"layer2": "0", "layer3...(N, \sum_{l=0}^{L-1} H_l \cdot W_l, C) :param input_spatial_shapes (n_levels, 2), [(H_0, W_0),..._0*W_0+H_1*W_1, H_0*W_0+H_1*W_1+H_2*W_2, ..., H_0*W_0+H_1*W_1+......== 4: # (bs, \sum_{H_×W_}, 1, 4) * (bs, 1, 4, 4) reference_points_input

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使用VBA复制、插入、移动、删除和控制图片1

情形1：在工作表中插入图片下面的代码在当前工作表的当前单元格中插入图片并保持其原始大小。..."C:\test\images\image01.jpg" dblImageLeft = ActiveCell.Left dblImageTop = ActiveCell.Top 'Width和Height...= -1 意味着保持原始尺寸大小 ws.Shapes.AddPicture _ Filename:=strImagePath, _ LinkToFile:=msoFalse, _...("Picture 2") myImage.Delete End Sub 情形5：使图片不可见可以使图片不可见，但仍存在于工作表中，只是用户看不见而已。...= ws.Shapes("Picture 4") myImage.Visible = msoFalse '使图片再可见 'myImage.Visible = msoTrue End Sub

8171 0

【数据分析与可视化】数组与矩阵运算

一维变二维数组 np.random.randint(10, size=20).reshape(4, 5) array([[3, 0, 6, 1, 2], [3, 3, 4, 4, 9]...[ 5, 12, 13, 13, 4], [ 6, 7, 9, 10, 9]]) # 数组减法 a - b array([[-1, 0, 8, 2, -1],...: shapes (4,5) and (4,5) not aligned: 5 (dim 1) !...= 4 (dim 0) # 范围为10，长度size a = np.mat(np.random.randint(10, size=20).reshape(4,5)) a matrix([[0, 2, 0...17]) # 第一行求和 sum(a[0]) 28 # 第一列的和 sum(a[:,0]) 17 # 最大值第一行 max(a[0]) 8 # 最大值第一列 max(a[:,0]) 7

6122 0

Numpy基本用法介绍

但需要理解element-wise和broadcasting，比如： 1# IN: 2a = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) 3b= np.array([[1],[10]]) 4a...: shapes (7,3) and (7,1) not aligned: 3 (dim 1) !...= 7 (dim 0) np.dot: 对于2-d array,进行矩阵乘法；对于1-d array，进行向量的内积运算。...: operands could not be broadcast together with shapes (2,3) (3,1) 重塑与堆叠在某些数值计算和代数运算中，可能会需要在输入矩阵的基础上改变结果矩阵的形状...((a,b,c),axis=0) # 默认情况下，axis=0可以不写 6array([ 1, 2, 3, 11, 22, 33, 44, 55, 66]) #对于一维数组拼接，axis的值不影响最后的结果

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VBA实战技巧34：使用VBA组织图形1

准备一个包含如下图2所示信息的源数据表，其中：列A和列B – 两个元素之间的关系。形状填充颜色将来自列A。列C – 要显示的描述性文本。列D – 放置在形状旁边的辅助数据。...[a1].CurrentRegion.Address,"$")(4) + 2) & ":" & _ CStr(Split(ob.Shapes(r.Offset(,-1)).TopLeftCell.Address...dt.Cells(4 +(Range("aa" & Rows.Count).End(xlUp).Row - 5) / 2, "aa") x1 = ws.Shapes(boss).Left....TextFrame2.TextRange.Font.Size= 16 Next On Error GoTo 0 End Sub '绘制原始图 Sub Phase1() Dim arr(), i%,t...r.Offset(, 1) = Round(ws.Shapes(i).Top,0) r.Offset(, 2) =Round(ws.Shapes(i).Left, 0)

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结构体对齐

对齐数就是编译器默认的一个对齐数与该结构体中的成员变量大小中的较小值 3.结构图总大小是最大对齐数的整数倍(成员、结构体都有自己的对齐数) 虽然到目前为止你也没看懂我写的是什么,但下面我将详细介绍对齐数...CPU都不一样，我就指定指定对齐数为4；再来看各成员的对齐数 char b //对齐数 = 1 有效对齐数min(1，4); int a //对齐数 = 4 有效对齐数min(4,4); short c...#include #prama pack(4) struct Game_person { char b; //对齐数 = 1 有效对齐数min(1，4); int...CPU如果读取内存的话会每次读4个字节，char虽然是1个字节，但CPU会读4个字节。...struct weapon { char b; //对齐数 = 1 有效对齐数min(1，4); short a; //对齐数 = 5 有效对齐数min(2,4);

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torch.split()

Vba菜鸟教程

使用Evaluate方法筛选数据——基于两个条件

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