我得到的错误是'fit()缺少一个必需的位置参数：'y'‘ from sklearn.model_selection import train_test_split
X_tr
浏览 17提问于2020-06-23得票数 0
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logistic_regression.fit([x_train, y_train])
TypeError: fit()缺少1个必需的位置参数：'y‘
浏览 0提问于2020-08-15得票数 0
代码： opt_weights = fmin_tnc(func = cost_function, x0 = theta, fprime =gradient, args = (x, y.flatten()))parameters = fit(X, y, theta) TypeError跟踪(最近一次调用)在->1个参数= fit
浏览 2提问于2020-04-13得票数 1
TypeError: fit()缺少1个必需的位置参数：'y‘请帮助我(( 1
浏览 21提问于2019-01-13得票数 0
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我正在尝试将所有非数字列转换为数字数据类型，但由于出现错误 TypeError:参数必须是字符串或数字 for column in clean_df.columns: continue
clean_df[column] = LabelEncoder.fit_transform(clean_df[column])TypeError: fit_transform()缺少1个必需的
浏览 21提问于2020-08-25得票数 0
：0 Expansion2 Expansion下面是我的代码：model = GaussianNBmodel.fit(X_train, Y_train)TypeError
浏览 1提问于2016-03-15得票数 31
以下是我的代码：y = hrdf['Attrition']
log_regression= LogisticReg
浏览 17提问于2022-08-05得票数 0
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如何编码Y值？这是BILL_CODE_DESC列。%matplotlib inline
X = df[df.columns[1:]]enc.fit(Y)TypeError: fit()缺少一个必需的
浏览 4提问于2020-06-05得票数 0
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我正在实践对sklearn数据的load_iris建模。当我从LogisticRegression启动sklearn.linear_model时，当我试图适应数据时，我会收到一个错误。下面您可以检查我的代码： from sklearn.linear_model import LogisticRegressionlogreg = LogisticRegression
X = ir
浏览 4提问于2017-08-06得票数 1
我收到以下错误；<ipython-input-109cleaned_df[column].dtype == np.number:----> 5 cleaned_df[column] = LabelEncoder.fit_transform(cleaned_df[column])
TypeError: fit_transform(
浏览 0提问于2020-10-31得票数 1
因为我知道，有些回归器需要更多的输入，所以我构建了try和expept块。estimator.fit(X_train, y_train, **fit_params)TypeError: fit() missing 1 re
浏览 5提问于2021-08-17得票数 1
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sklearn.preprocessing import LabelEncoder as le
in () ->1 le.inverse_transform(<e
浏览 2提问于2020-02-25得票数 1
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我遇到了sklearn.discriminant_analysis无法识别输入的问题。 我已经将所有的标签从str改为数字值。sklearn.discriminant_analysis import LinearDiscriminantAnalysis as LDAprint(type(labels))Fit_Features_2 = LDA.fit(features_NiFe, labels)
#The typ
浏览 18提问于2019-10-06得票数 0
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这是一个创建分类器的简单ML程序。我根据ML上的Google developers播放列表创建了它。当我运行程序时，输出了错误(TypeError: fit() missing 1 required positional argument：'y_train')。我不明白这怎么可能。scipy.spatial import distance return distance.euclidean(a,b) d
浏览 772提问于2018-07-26得票数 4
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请在下面找到我的代码。 谢谢!sklearn.linear_model import LinearRegressionlm = LinearRegression
<ipython-input-52-f9496290723b> in<module>
浏览 212提问于2021-01-25得票数 0
我目前正在尝试在Spyder中运行一个简单的线性回归代码，但是它抛出了一个错误。我不明白我做错了什么？错误：fit() missing 1 required positional argument: 'y'。 运行以下代码时会提示错误：Y_Pred = regressor.fit(X_test)。
浏览 72提问于2020-01-07得票数 0
如果我先定义scaler，然后再调用它，一切都会正常工作：X_scaled = scaler.fit_transform(X)X_scaled= StandardScaler.fit_transform(X)
返回错误: fit_transform()缺少1个必需的位置参数：'X‘
浏览 13提问于2020-03-13得票数 0
我的模型是正确的：model.add(Lambda(lambda x:x/255.0 - 0.5, input_shape=(160,320,3)))Traceback (most recent call last): File "modell.py", line 70, in <module>
model.fitvalidation_data=validati
浏览 2提问于2017-09-23得票数 2
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我得到了ols函数在statsmodels.formula.api下的位置参数错误期望产量是回归模型的拟合
浏览 2提问于2019-09-12得票数 2
虽然使用木星笔记本，我从来没有这个问题的fit()功能。= data['Survived']
model.fit(X, y) 12 prediction = model.predict(test_data)
TypeError: fit() missing 1 requi
浏览 15提问于2022-11-02得票数 0
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