补充:导数和微分的区别
导数是函数在某一点处的斜率，是Δy和Δx的比值；而微分是指函数在某一点处的切线在横坐标取得增量Δx以后，纵坐标取得的增量，一般表示为dy。
...梯度就是由微分结果组成的向量，令
?
有
?
那么，函数f(x,y,z)在(1,2,3)处的微分为
?
因此，函数f(x,y,z)在(1,2,3)处的梯度为(6,11,6)。
...梯度是一个向量，对于一元函数，梯度就是该点处的导数，表示切线的斜率。对于多元函数，梯度的方向就是函数在该点上升最快的方向。
梯度下降法就是每次都寻找梯度的反方向，这样就能到达局部的最低点。
...代价函数有下面几个性质：
对于每种算法来说，代价函数不是唯一的；
代价函数是参数θ的函数；
总的代价函数J(θ)可以用来评价模型的好坏，代价函数越小说明模型和参数越符合训练样本(x, y)；
J(θ)是一个标量...Axes3D
x = np.linspace(-3.1,3.1,300)
y = np.linspace(-3.1,3.1,300)
x,y = np.meshgrid(x, y)
z = x**2
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