可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象： >>> from collections import Iterable >>> isinstance([], Iterable...可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象： >>> from collections import Iterator >>> isinstance((x for x in...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象： 查看列表 from collections import Iterable print(isinstance([], Iterable...可以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器：Iterator。 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator器对象，注意，和上面代码不一致！...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
这些是可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象：Iterable 可以使用isinstance()用作判断一个对象是否是Iterable对象 from collections import Iterable...可以进行for循环并且还可以用next不断返回下一个值的称为迭代器：Iterator 可以使用isinstance用作判断一个对象是否是Iterator对象 from collections import...把list、dict、str变为Iterable可以使用iter函数。...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
可变性 简单的来说：String 类中使用 final 关键字修饰字符数组来保存字符串，所以String 对象是不可变的。...因此，final 关键字修饰的数组保存字符串并不是 String 不可变的根本原因，因为这个数组保存的字符串是可变的（final 修饰引用类型变量的情况）。...如果字符串中包含的汉字没有超过 Latin-1 可表示范围内的字符，那就会使用 Latin-1 作为编码方案。...; return this; } //... } 线程安全性 String 中的对象是不可变的，也就可以理解为常量，线程安全。...StringBuffer 对方法加了同步锁或者对调用的方法加了同步锁，所以是线程安全的。StringBuilder 并没有对方法进行加同步锁，所以是非线程安全的。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象 from collections import Iterable #Iterable用来判断是否可迭代 print (isinstance...可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象： a =[1,2,3] print (dir(a)) ?...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。...Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的，例如： ? 在3.X中range(0,10)就是一个迭代器，在2.X中就是可迭代对象，在2.X中使用xrange就是迭代器。
如何判断是不是迭代器 可以使用 isinstance() 判断一个对象是否是 Iterator 对象 print(isinstance([], Iterator)) print(isinstance(...，比如整型 为什么 list、dict、str 等数据类型不是 Iterator Iterator 对象表示的是一个数据流，Iterator 对象可以被 函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出...StopIteration 错误 next() 可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过 函数实现按需计算下一个数据，所以 Iterator 的计算是惰性的...而使用list是永远不可能存储全体自然数的 总结 凡是可作用于 for 循环的对象都是 Iterable 类型 凡是可作用于 next() 函数的对象都是 Iterator 类型，它们表示一个惰性计算的序列...集合数据类型如 list、dict、str 等是 Iterable 但不是 Iterator，不过可以通过 iter() 函数获得一个 Iterator 对象 Python 的 for 循环本质上就是通过不断调用
}的是对象， 而像[ ]这样的， 虽然也是对象， 但我们还是叫它数组吧 弱类型的JS 在了解JS弱类型之前，我们需要了解一点—— JS里值才有类型，变量没有 我们经常会谈到JS的类型，其实是针对变量的值的...“封装类型对象”是不可见的 2....(a.toString()); // 输出 字符串的1 【注意】对undefined和 null 这两个特殊的类型你无法调toString(),因为它们根本就没有这个方法 var a = undefined...JSON安全的值（function, undefined和Symbol） JSON.stringify却避之唯恐不及 对这些值： 作为单个值使用的时候会一律返回undefined JSON.stringify...如果你是一个有经验的JS开发者，这有可能不是什么难题， 但我认为这些“判断题”对初学JS的人来说的确不那么友好 下面我给三点论断让大家能够正确判断 1.
Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。 而使用list是永远不可能存储全体自然数的。...可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象： [image.png] 而生成器不但可以作用于for循环，还可以被next()函数不断调用并返回下一个值，直到最后抛出StopIteration...可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象： [image.png] 生成器都是Iterator对象，但list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。...无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个dict呢？直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。
Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。例如，Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。...Class 对象是在加载类时由 Java 虚拟机以及通过调用类加载器中的 defineClass 方法自动构造的。...这个程序使用 Class.forName 载入指定的类，然后调用 getDeclaredMethods 来获取这个类中定义了的方法列表。...=" + str1 + ", str2=" + str2 + ", str3=" + str3 + "]"; } } 2.写一个程序根据用户提供的类名，调用该类的里的...(Arrays.asList(b));//1.4没有可变参数，使用的是数组,[[I@1bc4459] System.out.println(Arrays.asList(d));//[jjj
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterator对象： >>>from collections import Iterator >>>isinstance((x for x in range...把list、dict、'str'等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数： >>>isinstance(iter([]), Iterator) True >>>isinstance...这是因为Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...可以把数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前直到序列的长度，只要不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回一个数据时它才会计算。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。例如，Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。...Class 对象是在加载类时由 Java 虚拟机以及通过调用类加载器中的 defineClass 方法自动构造的。...这个程序使用 Class.forName 载入指定的类，然后调用 getDeclaredMethods 来获取这个类中定义了的方法列表。...，调用该类的里的main方法。...Class 对象，然后检查一些对象是否是S的实例。
Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。例如，Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。...Class 对象是在加载类时由 Java 虚拟机以及通过调用类加载器中的 defineClass 方法自动构造的。 ...这个程序使用 Class.forName 载入指定的类，然后调用 getDeclaredMethods 来获取这个类中定义了的方法列表。...=" + str1 + ", str2=" + str2 + ", str3=" + str3 + "]"; }} 2.写一个程序根据用户提供的类名，调用该类的里的...(Arrays.asList(b));//1.4没有可变参数，使用的是数组,[[I@1bc4459] System.out.println(Arrays.asList(d));//[jjj
Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。例如，Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。...Class 对象是在加载类时由 Java 虚拟机以及通过调用类加载器中的 defineClass 方法自动构造的。 ...这个程序使用 Class.forName 载入指定的类，然后调用 getDeclaredMethods 来获取这个类中定义了的方法列表。...调用该类的里的main方法。 ...(Arrays.asList(b));//1.4没有可变参数，使用的是数组,[[I@1bc4459] System.out.println(Arrays.asList(d));//[jjj
Java 的这一能力在实际应用中也许用得不是很多，但是在其它的程序设计语言中根本就不存在这一特性。例如，Pascal、C 或者 C++ 中就没有办法在程序中获得函数定义相关的信息。...Class 对象是在加载类时由 Java 虚拟机以及通过调用类加载器中的 defineClass 方法自动构造的。...这个程序使用Class.forName 载入指定的类，然后调用 getDeclaredMethods 来获取这个类中定义了的方法列表。...，调用该类的里的main方法。...Class 对象，然后检查一些对象是否是S的实例。
就是说“看上去像” { }的是对象， 而像[ ]这样的， 虽然也是对象， 但我们还是叫它数组吧 弱类型的JS 在了解JS弱类型之前，我们需要了解一点—— JS里值才有类型，变量没有 我们经常会谈到JS的类型...“封装类型对象”是不可见的 2....(a.toString()); // 输出 字符串的1 【注意】对undefined和 null 这两个特殊的类型你无法调toString(),因为它们根本就没有这个方法 var a = undefined...JSON安全的值（function, undefined和Symbol） JSON.stringify却避之唯恐不及 对这些值： 作为单个值使用的时候会一律返回undefined JSON.stringify...如果你是一个有经验的JS开发者，这有可能不是什么难题， 但我认为这些“判断题”对初学JS的人来说的确不那么友好 下面我给三点论断让大家能够正确判断 1.
生成器只有在调用时才会生成相应的数据，只记录当前位置。...把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数： 例如：iter([])<====迭代器 Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator...对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象 from collections import Iterable isinstance([], Iterable)=======...把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数： 例如：iter([])<====迭代器 Python的Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator...对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。...可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，只能不断通过next()函数实现按需计算下一个数据，所以Iterator的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算。...Iterator甚至可以表示一个无限大的数据流，例如全体自然数。而使用list是永远不可能存储全体自然数的。
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