#本节内容学习用python统计包scipy自动计算假设检验:
'''
单(lsamp)样本检验(ttest_1samp)
'''import numpy as np
import pandas as...165.6,166.2,168.5,170.5,168.4,169.4,168.6,167.9,162.7,173.9])
#总体平均值
pop_mean=170
#H0原假设:加工等于170;H1备选假设...:不等于170;
t,p_twotail=stats.ttest_1samp(dataSer,pop_mean)
print('t值=',t,'双尾检验的p值=',p_twotail)
'''
双尾检验...else:
print('接受零假设,没有显著水平,加工长度大于等于170cm,不满足标准')
#置信区间
#平均值的置信区间,95% CI=(a,b)
#在报告置信区间时,提供这样几个信息:1)...置信水平=CI(a,b)
'''
1)置信区间水平对应的t值(t_ci)
查t表格可以得到,95%的置信水平,自由度n-1对应的t值2)计算上下限
置信区间上限a=样本平均值-t_ci*标准误差
置信区间下限