大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python星耀群【我喜欢站在一号公路上】问了一个Python库安装的问题，一起来看看吧。...下图是他的一个报错截图： 二、实现过程 这里【对不起果丹皮】提示到上图报错上面说要你安装pep517，但是这个好像还挺难的。后来【莫生气】提示别省事，一个一个的去安装。...主要txt文件里边的库太多了，而且格式不太规则，挨个安装后，后来暂时没有发现问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python库安装的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
如果尝试为nt.a、nt.b、nt.c甚至nt.z分配值，您将收到略有不同的错误消息的AttributeError异常。尝试一下并思考这些消息。...示例 6-1 是一个简单的互动，而“变量就像盒子”这个想法无法解释。图 6-1 说明了为什么盒子的比喻对于 Python 是错误的，而便利贴提供了一个有助于理解变量实际工作方式的图像。 示例 6-1。...警告 通常我们更关心对象的相等性而不是身份。检查None是is运算符的唯一常见用例。我在审查代码时看到的大多数其他用法都是错误的。如果不确定，请使用==。...就我所知，直接链接到pythontutor.com上的准备好的示例并不总是可靠，但这个工具非常棒，所以抽出时间复制粘贴代码是值得的。 示例 6-6....⁷ 实际上，通过简单地将不同的类分配给其__class__属性，对象的类型可以更改，但这是纯粹的邪恶，我后悔写下这个脚注。
Pathlib 而不是 OS pathlib 绝对是 Python 标准库中最近添加的更大的内容之一， 自 Python 3.4 以来，它一直是标准库的一部分，但很多人仍然使用 os 模块进行文件系统操作...——在引入这个很可能来自 pytz 的模块之前。...Dataclasses Python 3.7 的一个重要补充是 dataclasses 包，它是 namedtuple 的替代品。 你可能想知道为什么需要替换 namedtuple？...因此，我认为没有必要争论或解释为什么要使用它们，然而，在某些情况下不能使用 f 字符串： 使用 % 格式的唯一原因是用于记录： import logging things = "something happened...总结 每个新的 Python 版本都会带来新的特性，因此我建议你查看 Python 发行说明中的“新模块”、“不推荐使用的模块”和“已删除的模块”部分，这是了解 Python 标准重大变化的好方法 ，
Pathlib 而不是 OS pathlib 绝对是 Python 标准库中最近添加的更大的内容之一， 自 Python 3.4 以来，它一直是标准库的一部分，但很多人仍然使用 os 模块进行文件系统操作...——在引入这个很可能来自 pytz 的模块之前。...Dataclasses Python 3.7 的一个重要补充是 dataclasses 包，它是 namedtuple 的替代品。 你可能想知道为什么需要替换 namedtuple？...，我们还包含了大小比较，因为这是 namedtuple 和数据类之间的较大差异之一，如上所见，命名元组的大小要小得多，这是由于数据类使用 dict 来表示属性。...因此，我认为没有必要争论或解释为什么要使用它们，然而，在某些情况下不能使用 f 字符串： 使用 % 格式的唯一原因是用于记录： import logging things = "something happened
容器(Collections) Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。...我们将讨论的是： defaultdict counter deque namedtuple enum.Enum (包含在Python 3.4以上) defaultdict 我个人使用defaultdict...defaultdict允许我们用一个聪明的方式绕过这个问题。 首先我分享一个使用dict触发KeyError的例子，然后提供一个使用defaultdict的解决方案。...namedtuple让你的元组变得自文档了。你只要看一眼就很容易理解代码是做什么的。 你也不必使用整数索引来访问一个命名元组，这让你的代码更易于维护。...然而，要记住它是一个元组，属性值在namedtuple中是不可变的，所以下面的代码不能工作： from collections import namedtuple Animal = namedtuple
这些数据类型可以对代码进行优化，进而实现更简洁的任务执行。 Python 的最大优势之一就是它有各种各样的模块和软件包可供选择。...默认值是根据在创建 defaultdict 对象时作为参数输入的数据类型自动设置的。下面的代码就是一个例子。 相反，它会使用默认值初始化这个键。...这个方法的一个关键特性是保持队列长度一直不变，也就是说，如果你将 queue 的最大大小设置为 10，那么 deque 将根据 FIFO 原则添加和删除元素，以保持 queue 的最大大小为 10。...这使得你必须记住每个 tuple 元素的精确索引。namedtuple 就可以解决这个问题。...下面的代码创建了一个名为「Person」的 namedtuple 模板，其属性为「name」、「age」和「job」。
由于Python只是函数第一等公民的功能特性，那么在Python代码中是可以将Python的函数可以作为变量使用并将其作为返回值亦可。从主函数中返回子函数(即从函数中返回函数)。...另外值得注意的是Python中的模块代码在执行之前，并不会经过预编译，但是模块内的函数体代码在运行前会经过预编译，因此不管变量名的绑定发生在作用域的那个位置，都能被编译器知道。...__slots__ 在Python中每个类都有实例，每个实例都有一些属性。默认情况下，Python采用字典的方式来保存对象实例属性，这就允许我们在runtime时可以动态设置一些属性。...，在类进行实例化后会优化内存占用，具体占用多少这个根据你自己写的代码、业务逻辑有关。...，下面我来看看非常经典的另外一个实例。
的工作方式和平常的 python dictionary 完全相同，只是当你试图访问一个不存在的键时，它不会报错，而是会使用默认值初始化这个键。...默认值是根据在创建 defaultdict 对象时作为参数输入的数据类型自动设置的。下面的代码就是一个例子。 相反，它会使用默认值初始化这个键。...这个方法的一个关键特性是保持队列长度一直不变，也就是说，如果你将 queue 的最大大小设置为 10，那么 deque 将根据 FIFO 原则添加和删除元素，以保持 queue 的最大大小为 10。...这使得你必须记住每个 tuple 元素的精确索引。namedtuple 就可以解决这个问题。...下面的代码创建了一个名为「Person」的 namedtuple 模板，其属性为「name」、「age」和「job」。
namedtuple: namedtuple类位于collections模块,有了namedtuple后通过属性访问数据能够让我们的代码更加的直观更好维护。...接下来通过本文给大家分享python namedtuple()的使用，一起看看吧！...的新元组子类 （2）新的子类用于创建类似元组的对象，这些对象具有可通过属性查找访问的字段以及可索引和可迭代的字段field_names typename （1）typename表示这个子类的名字，比如..._field_defaults （1）该方法是python3.8新增的函数，因为我的版本是3.6，无法验证其正确性 （2）下面给出官方的示例 Account = namedtuple('Account'..., k表示键 到此这篇关于详解Python中namedtuple的使用的文章就介绍到这了,更多相关python namedtuple的使用内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持
注意 不可能支持每种可能的静态类型提示进行运行时类型检查，这可能是为什么typing.NamedTuple和@dataclass甚至不尝试的原因。...另一方面，float('8')不会引发错误，并返回8.0。我在此声明，这是这个玩具示例的一个特性，而不是一个 bug。...这本书在Amazon.com上获得了五星评价，他在评论中补充说： 这本书为 Python 2.2 中的元类设计做出了贡献 真遗憾这本书已经绝版；我一直认为这是我所知道的关于协同多重继承这一困难主题的最佳教程...这只是意味着一些在 Python 3.6 之前使用类装饰器或元类的代码现在可以重构为使用普通类，从而简化并可能提高效率。 ³ 感谢我的朋友 J. S. O. Bueno 对这个示例的贡献。...O’Reilly 的编辑们在制作过程中会发现其他错误，一旦我停止写作就会开始。我对任何错误和次优的散文负责并致歉。 我很高兴完成这第二版，包括错误，我非常感谢在这个过程中帮助过我的每个人。
这些容器直接构建在 python 中，可以直接调用。collections 模块提供额外的高性能数据类型，这些数据类型可以提高代码的性能。...2.defaultdict 该函数的工作原理与普通的 python 字典完全相同，额外的好处是当你试图访问一个不存在的键时，它不会抛出错误。 相反，它使用默认值初始化 key。...4.namedtuple 在 python 中创建常规元组时，其元素是通用的和未命名的。这迫使你记住每个元组元素的确切索引。namedtuple 就是这个问题的解决方案。...下面的代码创建一个名为「person」的 namedtuple 模板，该模板具有「name」、「age」和「job」参数。...namedtuple 模板的所有属性初始化一个「person」。
参考链接： Python中的命名元组Namedtuple 为什么要给元组中的每个元素命名 给每个元组中的元素命名，我们就可以使用名字去访问对应元素，相对于索引访问，这样可以大大提高程序的可读性。 ...调用该函数后，它会返回一个tuple类型的子类(python的基本数据类型都是类），这个子类的中文名称为具名元组。 ...在使用普通的元组时，我们只能通过索引下标去访问对应元素，而namedtuple，我们既可以使用索引下标去访问，也可以通过名字去访问，增加了代码的可读性。 ...typename： 参数类型为字符串，具名元组返回一个元组子对象，我们要为这个对象命名，传入typename参数即为子对象的名称。 ...[0]) # 可通过索引访问 print(d2.name) # 可通过属性名访问 注：具名元组在存储csv或者sqlite3返回数据的时候特别有用。
异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中，错误触发的异常如下: ?... Ctrl+C被按下 NameError 使用一个还未被赋予对象的变量 SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合...python解释器检测到错误，触发异常（也允许程序员自己触发异常） 程序员编写特定的代码，专门用来捕捉这个异常（这段代码与程序逻辑无关，与异常处理有关） 如果捕捉成功则进入另外一个处理分支，执行你为其定制的逻辑...python解析器去执行程序，检测到了一个错误时，触发异常，异常触发后且没被处理的情况下，程序就在当前异常处终止，后面的代码不会运行，谁会去用一个运行着突然就崩溃的软件。...,执行我这里的逻辑') 总结： 1.if判断式的异常处理只能针对某一段代码，对于不同的代码段的相同类型的错误你需要写重复的if来进行处理。
这里最常见的一个错误就是给元组赋值或者修改值了，错误提示如下，出现了要知道原因是啥？...上述代码的原理： 列表从本质上看，是一个动态的数组，列表中并不是存储的真实数据，而是每个元素在内存中的地址（引用），因为列表存储是元素的引用这个特性，所以引用占用的内存空间是相同的，也就是 8 个字节...typename：字符串类型的参数，这个参数理解起来比较绕，贴一下官方的解释，namedtuple() 会根据这个 typename， 创建一个子类类名返回出去，例如上文的测试代码中的 Point，创建好的类名称就是...Point ，第二个参数就是以后的类属性了。...上文中如果你希望看到类被构建的过程，可以增加参数 verbose，但是这个参数在官网也有相关的说明，有的版本是不支持的，在 Python 3.7 之后就没有该属性了。
namedtuple 相信你已经熟悉了元组，如果不熟悉请看这篇（零基础学习 Python 之元组）。一个元组相当于一个不可变的列表，你可以存储一个数据的序列。...nametuple 让元组变的更加易读，很容易理解代码是做什么的，同样我们也不用使用整数索引来访问一个命名元组（上面代码我们用 name 访问了 namedtuple 中的数据），这让我们的代码更加容易维护...但是你一定要记住的是，虽然它的用法很爽，但它还是一个元组！所以属性值在 namedtuple 中是不可变的。..._asdict()) OrderedDict([('name', 'rocky'), ('age', 23), ('like', 'python')]) defaultdict 我之前在使用字典的时候相当随意...{} my_dict['name']['like'] = 'python' 输出如下： KeyError: 'name' defaultdict 则用了一个非常巧妙的方式绕过了这个问题，请看下面的操作：
觉得这个问题挺好，值得好好思考。 Tuple类型对于Python自身来说是非常重要的数据类型，比如说函数调用，实际上会将顺序传入的参数先组成一个tuple；多返回值也是靠返回一个tuple来实现的。...Immutable 首先说说Immutable的优势： 为什么FP在多核时代重获重视？一个很重要的原因就是FP的Immutable特性。...其存储的应该是像数据库记录这样的结构化数据——这个区别是List和Tuple使用上最直白的区别。...此外，其实Python中大量运用Tuple。好比上图代码里，在sorted中指定排序顺序的字段。然后再看看person.items()，其结构类似上面的输出，里面同样藏着Tuple结构。...collections.namedtuple可以带上名称属性，在逻辑及调试上更加清晰。在作为“记录”使用时，无疑collections.namedtuple更为合适。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
