总结一下typedef和#define的区别 1.概念 #define 它在编译预处理时进行简单的替换,不作正确性检查。它是预处理指令。 ...例子: #define: #define DO double DO val =5;//相当于 double va =5; #define FUN(X) X+5 int va = FUN(3); //...fun是一个指向 void类型的指针函数 void StrGet() { qDebug()<<"str"; } fun f1=StrGet; f1(); 2.区别 执行时间不一样 #define...是在预处理阶段,也就是在编译之前进行替换工作 typedef 是在编译阶段,会进行类型检查 作用域不同 #define 无论在哪定义过,在其它的地都可以使用 typedef...只能在定义的作用域内使用 对指针的操作不一样 #define PINT int * typedef int * pint; int a =3; int b =5; const
从以下几个方面来说明 1、编译器处理方式不同 define宏是在预处理阶段展开。 const常量是编译运行阶段使用。...2、类型和安全检查不同 define宏没有类型,不做任何类型检查,仅仅是展开。 const常量有具体的类型,在编译阶段会执行类型检查。...3、存储方式不同 define宏仅仅是展开,有多少地方使用,就展开多少次,不会分配内存。 const常量会在内存中分配。 const 可以节省空间,提高执行效率,避免不必要的内存分配。
●define是宏定义,程序在预处理阶段将用define定义的内容进行了替换。因此程序运行时,常量表中并没有用define定义的常量,系统不为它分配内存。...●define定义的常量,预处理时只是直接进行了替换。所以编译时不能进行数据类型检验。 const定义的常量,在编译时进行严格的类型检验,可以避免出错。...●define可以定义一些简单的函数,const不可以 ●有些集成化的调试工具可以对const 常量进行调试,但是不能对宏常量进行调试
constexpr、const 和 #define 的比较 一、定义常量 constexpr 定义:constexpr用于定义在编译期可求值的常量表达式。...不支持 调试 支持 支持 困难 三、优势和用途 constexpr 优化性能:编译期求值可以减少运行时计算,优化代码。...#define 简单性:对于简单的常量定义和宏函数,#define更简洁。 跨平台兼容性:在一些老旧的编译器或环境中,#define可能更通用。...总结 可以看出constexpr在现代C++中提供了更强大的功能和更好的类型安全性,适合于需要在编译期进行计算和优化的地方。...const则在保证变量或对象状态不变方面有其独特的用途,而#define在一些特定的场景中仍有其简洁性和兼容性的优势。选择使用哪种方式定义常量或函数应根据具体的需求和代码的上下文来决定。
cuda9.0+cudnn7.0安装教程 1、下载cuda9.0 下载链接:https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive 2、安装cuda 安装...cuda时,第一次会让设置临时解压目录,第二次会让设置安装目录; 临时解压路径,建议默认即可,也可以自定义。...安装结束后,临时解压文件夹会自动删除; 安装目录,建议默认即可; 注意:临时解压目录千万不要和cuda的安装路径设置成一样的,否则安装结束,会找不到安装目录的!!!...选择自定义安装 安装完成后,配置cuda的环境变量; 命令行中,测试是否安装成功; 步骤如下(部分过程图): 安装完成,先查看系统变量,然后添加cuda的系统变量: 查看: 添加系统变量后如下图所示...: 测试: win+R nvcc -V nvcc –version 显示cuda版本号9.0 V9.0.176 说明安装成功!
使用define()方法可以定义一个模块,它定义的模块符合AMD规范。...console.log(antzone.ant(4,"青岛市南区"));}); 新定义的模块antzone.js没有任何依赖,如果有依赖可以使用如下写法: [JavaScript] 纯文本查看 复制代码12345678define
比如: #define PI 3.1415926 程序中的:area=PI*r*r 会替换为3.1415926*r*r 假设你把#define语句中的数字9 写成字母g 预处理也照样带入。...3)typedef int * int_ptr; 与 #define int_ptr int * 作用都是用int_ptr代表 int * ,可是二者不同,正如前面所说 ,#define在预处理...二、#define的使用方法 #define为一宏定义语句,通经常使用它来定义常量(包含无參量与带參量),以及用来实现那些“表面似和善、背后一长串”的宏,它本身并不在编译过程中进行,而是在这之前...(预处理过程)就已经完毕了,但也因此难以发现潜在的错误及其他代码维护问题,它的实例像: #define INT int#define TRUE 1#define...而pINT2 a,b;的效果同int *a, b;表示定义了一个整型指针变量a和整型变量b。 注意:两者另一个行尾;号的差别哦!
#define定义标示符 #define定义标示符就是将一个名称起一个别名,在程序运行之前使用别名将原来的名字替换掉,从而达到简化代码书写的作用 #define的语法 define name stuff...printf("%s", STR); return 0; } 其实#define就是将NUM 和 STR 简单的进行了转换,再进行计算即可 define也可以将复杂的符号进行简单的替换...int a = 0; return 0; } 注意:#define 后面最好不要加上分号,避免不必要的错误 #define定义宏 宏的声明方式 define name( parament-list...define只是进行了简单的替换,并不会进行运算 #define ADD(x) x+x #define MUL(x) x*x int main() { int ret = ADD(2);...,严格规定优先级的顺序 # 和 ##的作用 #是将字符拼接在字符串中 #define PRINT(n,format) printf("the value of "#n" is "#format"",n)
在嵌入式开发中经常会用到宏定义define和typedef,它们俩在使用上有些类似,容易混淆,那么他们有什么区别呢? 1....二者的本质 #define是宏定义,它是一种预处理命令,在预处理的时候进行简单的文本替换操作,其表达式一般如下: #define 标识符 字符串 /*宏定义结尾不加;*/ 在预处理时会把自己定义的标识符替换为宏定义中的字符串...,比如: #define PI 3.14 这个宏定义的作用是把代码中的PI替换为3.14,在程序中遇到PI就可以把他看作3.14这个常数(前提是在宏定义的作用域内)。...* @retval None */ #define assert_param(expr) ((expr) ?...assert_failed函数在库中只有声明,没有定义,需要用户自己根据实际开发需要去实现其功能,该函数的两个参数分别是调用assert_failed函数(即参数不合法)的文件的文件名和行号,可以通过该函数打印参数不合法的文件及不合法的行号位置
#include #include #define PIN1 char* typedef char* PIN2; int main() { //使用#define...x, y; //使用typedef相当于:char* x, char* y;就是说x是char指针类型,而y也是char指针类型 PIN2 a, b; printf("By #define
安装CUDA 下载和安装CUDA 测试安装是否成功 下载和安装CUDNN 测试安装结果 参考资料 前言 最近在学习PaddlePaddle在各个显卡驱动版本的安装和使用,所以同时也学习如何在Ubuntu...安装和卸载CUDA和CUDNN,在学习过程中,顺便记录学习过程。...本文章以卸载CUDA 8.0 和 CUDNN 7.05 为例,以安装CUDA 10.0 和 CUDNN 7.4.2 为例。...卸载CUDA 为什么一开始我就要卸载CUDA呢,这是因为笔者是换了显卡RTX2070,原本就安装了CUDA 8.0 和 CUDNN 7.0.5不能够正常使用,笔者需要安装CUDA 10.0 和 CUDNN...下载和安装CUDA 我们可以在官网:CUDA10下载页面, 下载符合自己系统版本的CUDA。页面如下: ?
#define 的作用 在C或C++语言源程序中允许用一个标识符来表示一个字符串,称为“宏”。被定义为“宏”的标识符称为“宏名”。...在C或C++语言中,“宏”分为有参数和无参数两种。 无参宏定义 无参宏的宏名后不带参数。 其定义的一般形式为: #define 标识符 字符串 其中的“#”表示这是一条预处理命令。...“define”为宏定义命令。“标识符”为所定义的宏名。“字符串”可以是常数、表达式、格式串等。 例如: #define M (a+b) 它的作用是指定标识符M来代替表达式(a+b)。...带参宏定义的一般形式为: #define 宏名(形参表) 字符串 在字符串中含有各个形参。...: k=55+35 程序2: 复制代码 #define MAX(a,b) (a>b)?
在C++中,inline 和 #define 都用于代码优化,但它们的实现方式和功能有所不同。inlineinline 是一个函数修饰符,在函数定义前加上该关键字可以告诉编译器将该函数内联展开。...#define#define 是一个预处理指令,在编译阶段对代码进行文本替换。通过 #define 定义常量、宏等可以简化代码并且提高可读性。...使用 #define: 在需要定义常量或宏等时使用。...但是要注意在使用前进行检查和验证, 避免引入不必要的错误.总结来看:处理阶段: 宏定义define在预处理阶段就换成了字符串的替换,而inline在编译阶段进行。...使用方式: 宏定义define只要定义了就会替换,而inline只是建议,编译器可以拒绝替换,在函数较大的时候,编译器可以选择不展开相应的函数。
目录 1、查看系统推荐的cuda版本 2、官网下载cuda软件包 3、安装 4、环境配置 5、验证cuda是否正常 ---- ---- 1、查看系统推荐的cuda版本 查看前应先安装显卡驱动,可以查看NVIDIA...显卡驱动安装 nvidia-smi 这里显示的是cuda11.4版本 2、官网下载cuda软件包 官网cuda下载 对应的cuda版本 这里选择11.4.4的版本 wget https://developer.download.nvidia.com.../compute/cuda/11.4.4/local_installers/cuda_11.4.4_470.82.01_linux.run 3、安装 sudo sh cuda_11.4.4_470.82.01.../CPUTI/lib64 export CUDA_HOME=/usr/local/cuda/bin export PATH=$PATH:$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_HOME 验证cuda.../bandwidthTest 这里最后Result=pass表示cuda显卡带宽测试通过 至此:cuda安装,环境配置和验证已完成,欢迎大家指出错误并讨论~ 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献
例90:学习C语言宏#define命令。 解题思路:C语言中,可以用 #define 定义一个标识符来表示一个常量。...C语言源代码演示: #include//头文件 #define TRUE 1//宏变量 #define SQUARE(x) (x)*(x)//宏定义求平方函数 int main(
早期(张量和模型都要): x = x.cuda() model.cuda() 后来: device = torch.device('cuda') if cuda_available else torch.device
大家好,我是Peter~ 本文记录下深度学习中Pytorch和cuda对应版本关系。...官方地址:https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ 查看CUDA版本 使用nvidia-smi命令显示的cuda版本信息 nvidia-smi...需要注意的是:注意低版本的Pytorch是否向上支持更高版本的CUDA。...高版本的Pytorch一般能兼容低版本CUDA Pytorch -V 1.0.0 # CUDA 10.0 conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1...cuda100 -c pytorch # CUDA 9.0 conda install pytorch==1.0.0 torchvision==0.2.1 cuda90 -c pytorch #
更详细的,推荐看这个编程指南:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#streams https://docs.nvidia.com.../cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#streams 支持同时执行多个CUDA操作的能力 (超越了多线程并行性) CUDA Kernel >> cudaMemcpyAsync...用于影响并发性的编程模型: 不同流中的CUDA操作可以并发地进行 来自不同流的CUDA操作可以交错进行 默认Stream (又称为 Stream 0),即未指定流时使用的流。...在操作后将信号插入队列,在同一流中启动下一个操作 对于计算引擎队列,若要启用并发内核,当计算内核按顺序发出时,该信号将延迟到最后一个顺序计算内核之后 在某些情况下,这种信号的延迟可能会阻塞其他队列 并发内核和阻塞的示例...的内核不能并发运行 切换L1/共享配置将破坏并发性 要并发运行,CUDA操作必须有不超过62个介入的CUDA操作。
官方网站参考: NVIDIA - CUDA - onnxruntime CUDA Execution Provider The CUDA Execution Provider enables hardware...with any CUDA 11.x version; ONNX Runtime built with CUDA 12.x are compatible with any CUDA 12.x version...CUDA 12.x ONNX Runtime CUDA cuDNN Notes 1.19.x 12.x 9.x Avaiable in pypi....(sample below) Default value: 0 enable_cuda_graph Check using CUDA Graphs in the CUDA EP for details...to the CUDA EP.