前段时间用Python刷了一些题，把刷题的过程遇到的一些小知识点总结了一下，都是一些比较基础的知识点，特别适合一些刚入门的新手看~
原文地址：http://colintoh.com/blog/5-array-methods-that-you-should-use-today?utm_source=javascriptweekly&
async 与 await 的使用方式相对简单。 当你尝试在循环中使用await时，事情就会变得复杂一些。
函数式编程的理念：把函数当成变量来用，关注于描述问题而不是怎么实现（这样可以让代码更易读）
你想从fruitBasket获得每个水果的数量。 要获取水果的数量，可以使用getNumFruit函数。
arr.forEach(callback[, thisArg])，callback接受3个参数，顺序依次是，currtValue,index,array，thisArg可选，当前this值（使用箭头函数，thisArg参数会被忽略）
可枚举对象的一个定义特征是，当通过赋值操作符向对象分配属性时，我们将内部 enumerable 标志设置为true，这是默认值。
在 JavaScript 中使用循环时，需要理解两个关键点：可枚举的属性和可迭代的对象。
或者一个部门可以分为子部门，比如开发部门有两个分支:站点和内部。他们每个人都有自己的员工。
几种遍历方法中for执行最快，它没有任何额外的函数调用栈和上下文。但在实际开发中我们要结合语义话、可读性和程序性能，去选择究竟使用哪种方案。下面来看for , foreach , map ,for...in , for...of五种方法现场battle。
来源：juejin.im/post/5ea63f3ef265da47b177b4b6
您如何找到其元素的总和？好吧，解决方案是一个array.reduce（）方法。Array.prototype.reduce（）函数可用于遍历数组，将当前元素值添加到先前项目值的总和中。
目的是帮助你在需要处理数组的时候在这些特性之间做出选择。如果你还不知道.reduce()和.flatMap()，这里将向你解释它们。
在for-in和for-of循环中，因为每次迭代不会（像for循环的例子一样）修改已有绑定，而是会创建一个新绑定。
功能: 在数组最后一位添加一个或多个元素,并返回新数组的长度,改变原数组.(添加多个元素用逗号隔开)
循环允许我们通过循环数组或对象中的项并做一些事情，比如说打印它们，修改它们，或执行其他类型的任务或动作。JavaScript有各种各样的循环，for循环允许我们对一个集合（如数组）进行迭代。
也就是递归一般会有一个判断，这是递归算法的出口（1 处）；还有一个返回这个函数的执行结果（2 处）；这两点是实现递归的关键。如果没有出口，递归就会变成死循环，而如果没有函数自身内部调用就无法构成递归。
Horovod 是Uber于2017年发布的一个易于使用的高性能的分布式训练框架，在业界得到了广泛应用。
上一篇我们认识了数据结构中的数组，并且总结了 JavaScript 中数组的基本操作，包括初始化数组，添加，修改，删除数组项等，还总结了 JavaScript 内置的数组操作函数。
范围for循环（也称为C++11的基于范围的for循环）是一种简化迭代容器（如数组、向量、列表等）元素的方式。它允许你遍历容器中的每个元素而无需显式地使用迭代器或索引。基本语法是：for (元素类型 元素变量 : 容器) { // 循环体 }。这种循环内部隐式使用迭代器来遍历容器，使得代码更简洁易读。但需要注意的是，范围for循环不适用于需要修改容器大小或结构的场景，因为它不提供对迭代器的直接访问。
今天是Python专题第6篇文章，给大家介绍的是Python当中三个非常神奇的方法：map、reduce和filter。
大家好，我是小五。之前给大家分享过3个节省时间的Python技巧，当时就提出了，大家可以多使用Python的内置函数，既能提高自己的Python程序速度，同时还能保持代码简洁易懂。
While语句包括一个循环条件和一段代码块，只要条件为真，就不断循环执行代码块。
在上一篇文章中，我们讲了创建数据模型，数据处理以及预处理优化，今天我们继续接下来的内容。
在Java中，生成斐波那契数列的方法通常是使用循环或递归。下面分别介绍这两种方法。
写下这篇文章的目的，主要是想总结一下关于JS对于集合对象遍历的方式方法，以及在实际应用场景中怎样去使用它们。本文会主要介绍：while,for,forEach,every,some,filter,reduce,map,indexOf…
来源 | https://blog.devgenius.io/four-ways-of-javascript-for-loop-c279ec4c0a10
好久没有写关于python的推文了，那么本文将继续讲述python的相关内容。本文会主要讲述python语言的代码块、条件语句、断言的使用以及循环语句等。
好久没讲技术了，先回忆一下啥是函数式编程（FP）吧，比如FP要求使用表达式，不允许出现语句，这样更接近自然语言。
首先关于生成器的那些事： 1.通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。 *它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 2.生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。比如 mygenerator = (x*
首先关于生成器的那些事： 1.通常的for…in…循环中，in后面是一个数组，这个数组就是一个可迭代对象，类似的还有链表，字符串，文件。它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 它可以是mylist = [1, 2, 3]，也可以是mylist = [x*x for x in range(3)]。 *它的缺陷是所有数据都在内存中，如果有海量数据的话将会非常耗内存。 2.生成器是可以迭代的，但只可以读取它一次。因为用的时候才生成。比如 mygenerator = (x*x for x in range(3))，注意这里用到了()，它就不是数组，而上面的例子是[]。 3.生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。
数组 是用于存储多个值的容器。它们允许您将相关数据组织在一起，并使用单个变量名访问它们。
作为21世纪最流行的语言之一，Python当然有很多有趣的功能值得深入探索和研究。今天将介绍其中的三个，每个都从理论上和通过实际示例进行介绍。
当 m 是自然数时，表示不超过 m 且与 m 有相同奇偶性的所有正整数的乘积。如：
看着很简单，但是再回顾这段代码，实际上我们仅仅是需要数组中元素的值，但是却需要提前获取数组长度，声明索引变量等，尤其当多个循环嵌套的时候，更需要使用多个索引变量，代码的复杂度就会大大增加，比如我们使用双重循环进行去重：
由于 length 和 prototype 两个属性比较通用，所以这里不过多的介绍。
游戏示例：一个1到100的数字游戏。我们每回应一个数字，那个人就会说这个数字是高了、低了还是对了。
上一篇的最后，我们列举了两个简单的逐个串行与并发执行的例子。不过日常实际开发中，我们还会遇到更复杂的场景——比如下载 300 张图片，上一篇中简单的写法就无法应对了。这次我们来说说如何更恰当地处理这类批量异步任务。
对于集合和数组的迭代，最常用的方式就是使用 for 循环 和 迭代器 进行迭代。新建一个 Maven 项目 iterator-traps， 添加 junit 依赖。
为了更了解其他人对软件工程的看法，我开始疯狂在 YouTube 上追 TechLead 的视频。在接下来的几天里，我为他在 Google 工作时提出的一道面试题想出了各种解决方案。
循环可以执行一个代码块，只要达到指定的条件。循环很方便，因为它们节省时间，减少错误，并使代码更易读。
当包含空列表、空字符串、None、空字典或者0时，all()函数返回结果为False，all()函数的参数必须是可迭代的。
循环语句是编程中常用的一种结构，用于重复执行特定的代码块。它的作用是在满足特定条件的情况下，反复执行一段代码，以实现重复性任务的自动化处理。循环语句在程序中具有重要的地位和作用。 循环语句的重要性体现在以下几个方面。首先，循环语句能够提高代码的复用性和效率，减少代码冗余。通过循环，我们可以将需要重复执行的代码块放入循环体中，避免了多次复制和粘贴相同的代码。其次，循环语句使程序可以处理大量数据或执行大规模的任务，从而提高程序的处理能力和效率。它可以让程序按需重复执行，处理大量数据集合或持续监控某些情况。此外，循环语句还可以实现特定的算法逻辑和控制流程，如排序、搜索、遍历等。 在编程中，循环语句是一种必备的工具，可以有效地解决各种重复性任务和问题。合理地运用循环语句能够简化代码的编写和维护，提高程序的可读性和可维护性。因此，对于开发人员来说，掌握循环语句的使用方法和技巧是至关重要的。它们可以帮助我们更高效地开发程序，处理大规模任务，并实现各种复杂的业务逻辑。
之前讲了一些数组的方法，今天整理一下数组的遍历方法，有些方法不会用到，但是了解一下也是好的。
虽然疫情还是严峻，但总会过去。在此居家办公之际，应该趁这个时机好好提升下自我，多读书多看报，少吃零食多运动哈哈。
在很多讲解大数据的案例中，往往都会以一个单词统计例子来抛砖引玉。本文也不免俗，例子来源于PyFlink的《Table API Tutorial》，我们会通过几种方式统计不同的单词出现的个数，从而达到循序渐进的学习效果。
今天我要给大家分享一些自己日常学习到的一些知识点，并以文字的形式跟大家一起交流，互相学习，一个人虽可以走的更快，但一群人可以走的更远。
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