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技术干货 | 详解 MongoDB 的 null 性能问题及应对方法

【背景】 在使用 Oracle、MySQL 以及 MongoDB 数据库时,其中查询时经常遇到 null 的性能问题,例如 Oracle 的索引记录全是 null 的记录,MongoDB 默认索引中会记录全是...主要性能在于回表过滤,理论上都满足覆盖查询条件,经过检索 MongoDB Jira 发现,这是由于老的索引格式造成。...在改写过程遇到一个诡异的事情——主要研究这个如何改写。 ② 在应用端进行拆分,然后应用端进行汇总(需要在应用端修改实现,这里讨论),因为 5.0 单个 null 已提升性能。...4.9 之前版本没有太好的办法,只能在程序设计考虑使用默认值来替代 null。 2....其实这个改写在 MongoDB 尝试过一次失败了,主要是由单纯 count 与分组聚合 count 的语义理解偏差导致,这次也是偶然发现。

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MongoDBnull性能问题以及如何应对

【背景】 在使用ORACLE、MYSQL以及MongoDB数据库时,其中查询时经常遇到NULL的性能问题,例如Oracle的索引记录全是NULL的记录,MongoDB默认索引中会记录全是...MongoDB. 5、性能优化思路 针对上述优化方案,对于第二条虽然可以,需要前期参与以及牺牲一定灵活性,所以重点考虑问题点1. 1、是否可以采用部分索引--这个跟exists:true不同,...主要性能在于回表过滤,理论上都满足覆盖查询条件,经过检索mongodb jira发现,这个是由于老的索引格式造成.从4.9版本开始,重新设计索引格式,只要索引是非multikey, 查询等于null可以使用覆盖查询...改写要点: 1、用到unionWith聚合管道,相当于关系型数据库union all,注意不是union.unionWith是4.4版本新功能.在改写过程遇到一个诡异事情....count来累加也可以.其实这个改写上一在MongoDB尝试过一次失败了,主要是单纯count与分组聚合count上语义理解偏差导致.这次也是偶然发现.

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MongoDB 聚合操作注意事项

数据量小的情况下,性能不是问题,而如果数据量大的情况下,一般使用MONGODB聚合操作是有技巧和注意的。...pipleline stage (具体看你的操作,这里是group stage,的使用已经超过MONGODB 的限制 100MB) ,所以在数据量较大的情况下,并且没有进行数据额过滤,或者数据过滤(这里叫...$match)后,还是数据量巨大的情况下,我们应该在做聚合的时候,添加一个参数,这个参数是在 MONGODB 3.4 支持的。...那一般来说做聚合需要注意什么总结有以下几点(非完整,目前没有使用到一些操作,这些操作不在总结范围内) 1,不再聚合范围的数据要进行$match 提前过滤 2,显示的字段要进行控制,与聚合无关的字段,应该提前...$project 3, 如果聚合包含排序,则排序要在$match之下 4,当有多个$match操作时,尽量进行合并。

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MongoDB 聚合管道(Aggregation Pipeline)

它的使用架构可参考下图: 以面向对象的思想去理解,整个流水线,可以理解为一个数据传输的管道;该管道的每一个工作线程,可以理解为一个整个流水线的一个工作阶段stage,这些工作线程之间的合作是一环扣一环的...“$project”子句看起来也非常类似SQL或MongoDB的某个概念(和SQL不同的是,它位于表达式尾端)。 接下来介绍的操作在MongoDB聚合框架是独一无二的。...注意:1.不能在$match操作符中使用$where表达式操作符。           2.$match尽量出现在管道的前面,这样可以提早过滤文档,加快聚合速度。          ...除此之外,$match尽量放到聚合的第一个阶段,如果这样的话$match相当于一个按条件查询的语句,这样的话可以使用索引,加快查询效率。...聚合管道使用 首先下载测试数据:http://media.mongodb.org/zips.json 并导入到数据库

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技术分享 | MongoDB 一次排序超过内存限制的排查 setParameter:

查询语句中,排序字段 _id 使用降序 2. 查询语句中,排序字段 Num 和 _id 全部使用降序 四、引申的聚合查询问题 1.Sort stage 使用内存排序 五、结论 1....使排序操作使用到索引  1) 为查询语句创建合适的索引 2) 注意前缀索引的使用 3.聚合查询添加allowDiskUse选项 六、参考文献 一、背景 某次在客户现场处理一起APP业务页面访问异常的问题...四、引申的聚合查询问题 上文中的查询测试语句是在 MongoDB Shell 执行的 find() 查询方法,但是业务程序查询一般都是使用聚合查询方法 aggregate(),对于聚合查询的Sort...下文中查询依然报错,Sort stage操作使用的内存超过100M > db.data_test.explain('executionStats').aggregate([{ $match : { Num...意思大概是如果MongoDB可以使用索引扫描来进行排序,那么结果将不包括SORT stage。否则如果MongoDB无法使用索引进行排序,那么查询计划将包括SORT stage

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技术分享 | MongoDB 一次排序超过内存限制的排查

查询语句中,排序字段 _id 使用降序 2. 查询语句中,排序字段 Num 和 _id 全部使用降序 四、引申的聚合查询问题 1.Sort stage 使用内存排序 五、结论 1....使排序操作使用到索引  1) 为查询语句创建合适的索引 2) 注意前缀索引的使用 3.聚合查询添加allowDiskUse选项 六、参考文献 一、背景 某次在客户现场处理一起APP业务页面访问异常的问题...四、引申的聚合查询问题 上文中的查询测试语句是在 MongoDB Shell 执行的 find() 查询方法,但是业务程序查询一般都是使用聚合查询方法 aggregate(),对于聚合查询的Sort...下文中查询依然报错,Sort stage操作使用的内存超过100M > db.data_test.explain('executionStats').aggregate([{ $match : { Num...意思大概是如果MongoDB可以使用索引扫描来进行排序,那么结果将不包括SORT stage。否则如果MongoDB无法使用索引进行排序,那么查询计划将包括SORT stage

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Python爬虫之mongodb聚合操作

mongodb聚合操作 学习目标 了解 mongodb聚合原理 掌握 mongdb的管道命令 掌握 mongdb的表达式 1 mongodb聚合是什么 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道...,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。...2 mongodb的常用管道和表达式 知识点: 掌握mongodb管道的语法 掌握mongodb管道命令 2.1 常用管道命令 在mongodb,⽂档处理完毕后, 通过管道进⾏下⼀次处理 常用管道命令如下...3.1 按照某个字段进行分组 $group是所有聚合命令中用的最多的一个命令,用来将集合的文档分组,可用于统计结果 使用示例如下 db.stu.aggregate( {$group:...match用于进行数据的过滤,是在能够在聚合操作中使用的命令,和find区别在于match 操作可以把结果交给下一个管道处理,而find不行 使用示例如下: 查询年龄大于20的学生 db.stu.aggregate

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MongoDB入门(四)

8.1 聚合管道 聚合管道是 MongoDB 2.2版本引入的新功能。它由阶段(Stage)组成,文档在一个阶段处理完毕后,聚合管道会把处理结果传到下一个阶段。...MongoDB使用 db.COLLECTION_NAME.aggregate([{},...]) 方法来构建和使用聚合管道。 先看下官网给的实例,感受一下聚合管道的用法。...("2017-04-09T11:44:56.276Z") } 注: 在 match 不能使用 where 表达式操作符 如果 $match 位于管道的第一个阶段,可以利用索引来提高查询效率 match...中使用 text 操作符的话,只能位于管道的第一阶段 $match 尽量出现在管道的最前面,过滤出需要的数据,在后续的阶段可以提高效率。...默认情况下,整个集合作为聚合管道的输入,为了提高处理数据的效率,可以使用一下策略: 将 match 和 sort 放到管道的前面,可以给集合建立索引,来提高处理数据的效率。

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Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程七

后期聚合阶段对投影字段的引用仅对包含字段的字段名称或其别名(包括新定义的字段及其别名)有效。未包含在投影的字段不能在后面的聚合阶段引用。以下清单显示了投影表达式的示例: 示例 99....分面操作示例 // generates {$facet: {categorizedByPrice: [ { $match: { price: {$exists : true}}}, { $bucketAuto...{$exists : true}}}, { $sortByCount: "$country"}]}} facet(match(Criteria.where("country").exists(true...本节的示例演示了 MongoDB 聚合框架和 Spring Data MongoDB使用模式。...聚合框架示例 2 此示例基于MongoDB 聚合框架文档的按州划分的最大和最小城市示例。我们添加了额外的排序,以使用不同的 MongoDB 版本产生稳定的结果。

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mongoDB查询进阶】聚合管道(一) -- 初识

什么是聚合管道(aggregation pipeline) 英文文档是aggregation pipeline,直译为聚合管道,它可以对数据文档进行变换和组合。...解释 orders是一个文档集合 aggregate是聚合方法,参数是数组,每个数组元素的就是一个stage,对数据进行处理,处理完流到下一个stage $match是匹配操作符,筛选出status是A...管道操作符介绍 mongoDB中有许多操作符,在aggregate每个stage可以使用的操作符叫做管道操作符,以下列举比较常用的管道操作符: 操作符 简述 $project 投射操作符,用于重构每一个文档的字段...,可以提取字段,重命名字段,甚至可以对原有字段进行操作后新增字段 $match 匹配操作符,用于对文档集合进行筛选 $group 分组操作符,用于对文档集合进行分组 $unwind 拆分操作符,用于将数组的每一个值拆分为单独的文档...stagestage运用操作符对数据进行处理后再交由下一个stage,直到没有下个stage,就输出最终的结果,而数据的处理则是通过使用操作符,本文先简单介绍了一下有哪些常用的操作符,下一篇再详细说明

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mongo创建索引及索引相关方法

MongoDB索引是大小写敏感的。...默认值为 false. sparse Boolean 对文档不存在的字段数据启用索引;这个参数需要特别注意,如果设置为true的话,在索引字段不会查询出包含对应字段的文档.。...4、聚合管道的优化 如果管道不需要使用一个完整的文档的全部字段的话,管道不会将多余字段进行传递 sort和limit 合并,在内存只会维护limit个数量的文档,不需要将所有的文档维护在内存,大大降低内存...sort的压力 然而管道的索引使用情况是极其不佳的,在管道,只有在管道最开始时的match sort可以使用到索引,一旦发生过project投射,group分组,lookup表关联,unwind打散等操作后...$nin:包含,这个操作符也总是会全表扫描 对于管道的索引,也很容易出现意外,只有在管道最开始时的match sort可以使用到索引,一旦发生过project投射,group分组,lookup表关联

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最细教程:CentOS 7.8 如何部署 Graylog 3

如何从已有的 ELK 体系迁移到全新的 EFGM 体系,获取更好的日志聚合、分析、展现功能呢?...随后在新的弹窗确认关联,等待状态从问号变成三角,这套配置就加载成功了! 成功后,Sidecar 就会向 Graylog 推送日志了。 这时候我们就能在 Search 页面看到日志进来的消息了。...因为 Stage 可以建立多个,单个 Stage 里的 rule 也是可以多选的,所以这里有两个选框: ○ All rules on this stage match the message: “所有的...这个是 ES 里 Index name 的配置,值会存档到 MongoDB 以及 ES ,以后不能改,建议写个自己能看懂的,比如myService-api。...这里来进一步讲解一下另一个配置: 点击左侧的 Manage Rules,点击下拉框你自建的 Input,点击右侧的 Load Message,就可以临时载入一条信息: 你能在这个信息中看到大部分能够被你用来设立匹配规则的

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Python | Python交互之mongoDB交互详解

前言 本篇为mongodb篇,包含实例演示,mongodb高级查询,mongodb聚合管道,python交互等内容。...(document) 举个栗子: #插入文档时,如果指定_id参数,MongoDB会为文档分配一个唯一的ObjectId db.xianyu.insert({name:"xianyuplus",age...范围运算符 使用$in与$nin判断是否在某一范围内 举个栗子: #查询年龄为18、28的数据 db.xianyu.find({age:{$in:[]18,28}}) mongodb使用正则表达式 使用...管道与聚合 聚合(aggregate)是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)组成的管道,可以对每个阶段的管道进行分组、过滤等功能,然后经过一系列的处理,输出相应的结果。...用法:db.集合名称.aggregate({管道:{表达式}}) 常用管道: $group: 将集合的文档分组, 可用于统计结果 $match: 过滤数据, 只输出符合条件的文档 $project:

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MongoDB高级操作(管道聚合

一、 聚合aggregate 聚合(aggerate)主要用于计算数据,类似于SQL的sum(),avg(),聚合aggregate是基于数据处理的聚合管道,每个文档通过一个由多个阶段(stage)...方法:db.stu.aggergate({管道:{表达式}}),如图: 二、管道(grep) 在MongoDB,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理,常用管道如下: $group:将集合的文档分组...$group注意点: 1、分组需要放在“_id”后面 2、对应的字典中有几个键,结果就有几个键 3、取不同字段的值需要使用”$age”,”$gender’ 4、取字典嵌套的字典的值时,$_id.country...作用:用于过滤数据,只输出符合条件的文档,是MongoDB的标准查询操作。...本站仅提供信息存储空间服务,拥有所有权,承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

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Mongodb执行计划

具体链接如下: Mongodb分页查询优化上 Mongodb分页查询优化下 【如何获取系统TOP SQL】 通常在版本上线前、平时SQL优化以及遇到性能问题等情况下,我们会通过explain(...因为system.profile是固定大小集合,频繁被truncate也会影响性能,建议Profiling设置太小且不建议开启2级别. 2、通过缓存的执行计划来查看相关查询的详细执行计划...SQL执行计划】 1、查看查询类执行计划 PRIMARY> db.sign_detail.find({org:100}).explain();--参数按需 2、查看聚合类执行计划...saveState" : 0, "restoreState" : 0, "isEOF" : 1, "docsExamined" : 0, "alreadyHasObj" : 0, "inputStage" : { "stage...指定索引以及查看执行计划 PRIMARY> db.sign_detail.find({org:100}).hint("org_1_signT_1").explain(); 2、hint聚合

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MongoDB 常用查询操作

在阅读本文前,推荐先阅读《MongoDB 安装及文档的基本操作》 在进行操作讲解前,先展示当前 MongoDB 已存在的文档,集合名称article [ ] 条件大小比较操作 查询文档时,对条件的大小...判断文档字段是否存在,true为存在,false为不存在 $type 筛选指定字段类型的文档 $exists查询author字段存在的文档 db.article.find( {"author...":{$exists:true}} ) $type查询author字段为数组的文档 db.article.find( {"author":{$type:"array"}} ) 正则表达式 MongoDB...聚合操作 聚合操作可以实现分组、排序、分页、多集合关联查询等,使用语法格式: db.collection.aggregate([ {聚合操作一}, {聚合操作二} ]) 条件筛选 $match...对于这些操作的使用,相对也是较为灵活,提供的 API 也是较为强大,几乎能满足大部分使用场景的检索要求。掌握这些查询操作,可以更高效的获取 MongoDB 的文档。

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