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Nodejs学习笔记(十四)— Mongoose介绍和入门

简介   Mongoosenode.js异步环境下对mongodb进行便捷操作的对象模型工具   那么要使用它,首先你得装上node.js和mongodb,关于mongodb的安装和操作介绍可以参考...里会用到的一种数据模式,可以理解为表结构的定义;每个schema会映射到mongodb的一个collection,它不具备操作数据库的能力   我们先改造一下db.js,导出mongoose对象  ...User.find({userage: {$gte: 21, $lte: 65}}, callback);    //这表示查询年龄大于等21而且小于等于65岁   其实类似的还有:   $or    ...或关系   $nor    或关系取反   $gt    大于   $gte    大于等于   $lt     小于   $lte     小于等于   $ne            不等于   $in...mongoose操作基本入门大致就是这些,自已试一下,入门完全没问题,并且比node-mongodb-native还是要简单明了一些,   node.js操作数据库,如果逻辑相对复杂时,大量的回调嵌套还是比较郁闷的

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你真的了解mongoose吗?

定义一个具有给定名称的虚拟属性,该名称可以获取/设置这个路径 索引 你可以用 schema 类型选项声明 MongoDB 的索引。 index: 布尔值,是否属性定义一个索引。...unique: 布尔值,是否属性定义一个唯一索引。 sparse: 布尔值,是否属性定义一个稀疏索引。...这是 mongoose 特殊的选项,它们可以等同于 MongoDB 驱动的auth.user和auth.password选项。 dbName:指定连接哪个数据库,并覆盖连接字符串任意的数据库。...lte小于等于指定的值in与查询数组中指定的值的任何一个匹配nin与查询数组中指定的值的任何一个都不匹配Model.find({ age: { in: [18, 24]} })返回 age 字段等于...ref 选项告诉 Mongoose 填充的时候使用 User model。所有储存在 answerer 的 _id 都必须是 User model document 的 _id。

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MongoDB 慢日志字段解析

导语:最近很多人咨询MongoDB慢日志相关的问题,其中就有不少如何理解慢日志具体字段含义的问题。本文尝试给出一个慢日志示例及对应的解析,希望能帮助到大家。...: 1835400100 } } ] }, { lv: { $gte: 69 } }, { lv: { $lte: 99 } }, { cc: { $in: [ 440512, 440513, 440514...: 1835400100 } } ] }, { lv: { $gte: 69 } }, { lv: { $lte: 99 } }, { cc: { $in: [ 440512, 440513, 440514...:0, // 该项表名有多少个index key该操作中被更改,更改索引键也会有少量的性能消耗,因为数据库不单单要删除旧Key,还要插入新的Key到B-Tree索引 "writeConflicts...locks MongoDB的锁主要有以下几种,存在于不同的维度(全局global、库Database、表Collection): [慢日志 锁.png] 示例的都是意向共享(IS)锁。

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MongoDB-基础-条件操作符

的条件操作符有: (>) 大于 - $gt (<) 小于 - $lt (>=) 大于等于 - $gte (<= ) 小于等于 - $lte MongoDB (>) 大于操作符 - $gt 如果你想获取... col where likes > 100; MongoDB(>=)大于等于操作符 - $gte 如果你想获取"col"集合 "likes" 大于等于 100 的数据,你可以使用以下命令: db.col.find...({likes : {$gte : 100}}) 类似于SQL语句: Select * from col where likes >=100; MongoDB (<) 小于操作符 - $lt 如果你想获取... where likes < 150; MongoDB (<=) 小于操作符 - $lte 如果你想获取"col"集合 "likes" 小于等于 150 的数据,你可以使用以下命令: db.col.find...({likes : {$lte : 150}}) 类似于SQL语句: Select * from col where likes <= 150; MongoDB 使用 () 查询 - $lt

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Node.jsMongoDB

# mongoDB基本组成 数据库(database):数据库是一个仓库,仓库可以存放集合。...集合(collection):集合类似于数组,集合可以存放文档。 文档(document):文档数据库的最小单位,我们存储和操作的内容都是文档。...,相当于MongoDB数据库的集合collection + Document: Document表示集合的具体文档 mongoose使用步骤 1.下载安装Mongoose: npm i mongoose...--save 2.项目中引入mongoose:let mongoose = require("mongoose"); 3.连接MongoDB数据库:mongoose.connect('mongodb...监听MongoDB数据库的连接状态:mongoose对象,有一个属性叫做connection,该对象表示的就是数据库连接, 通过监视该对象的状态,可以来监听数据库的连接与断开 mongoose.connection.once

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MongoDB系列2-基本操作

MongoDB系列2-基本操作 介绍MongoDB的基本操作,包含以下几个方面,爬虫中使用最多的是往MOngoDB插入数据 增:insert() 查:find() 逻辑查询 结果排序-sort 更新...collectino.insert(more_data) 爬虫主要用MongoDB来存储数据,用的就是insert方法 查找-find 查找数据使用的方法是find find(查询条件,返回字段)...使用方法: 指定字段 指定查询范围,范围也是字典的形式 collection.find({'age':{'$gt':29}}) collection.find({'age':{'$gte':29},'$...1或-1) 使用的案例: collection.find({'age':{'$gte':29,'$lte':40}}).sort('age',-1) # 先查询,再降序排列 更新-udpate 更新数据的两个方法...,且都不能省略 两个参数都是字典,且都不能省略 使用的案列如下: collection.update_one({'age':20}, # 将第一个年龄为20的人的名字改为xiaoming

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大数据技术之_22_MongoDB学习_MongoDB 的简介、下载、安装、启动、配置和关闭 + MongoDB 的基本操作 + Mongoose + 使用 java 对 MongoDB 增删改查

注意:打开的命令行窗口不能关闭。 2.5 配置 MongoDB 的 windows 服务 将 MongoDB 设置为系统服务,可以自动在后台启动,不需要每次都手动启动。...的基本操作 3.1 MongoDB 的基本概念 数据库(database):数据库是一个仓库,仓库可以存放集合。...删除数据是永久的,不能撤销。...({num: {$lte: 10}}); // limit() 设置显示数据的上限 db.numbers.find().limit(10); // 开发时,我们绝对不会执行不带条件的查询 db.numbers.find...简单来说,模式就是对文档的约束,有了模式,文档的字段必须符合模式的规定。否则将不能正常操作。

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最全总结 | 聊聊 Python 数据处理全家桶(MongoDB 篇)

)、小于($lt)、小于等于($lte)、不等于($ne)、范围内($in)、不在范围内($nin) 比如:查询年龄大于 18 岁的数据 # 3.2 条件比较查询,包含大于($gt)、大于等于($gte...)、小于($lt)、小于等于($lte)、不等于($ne)、范围内($in)、不在范围内($nin) # 查询年龄大于18岁的记录 result = self.collection_students.find...Mongoengine 使用 Mongoengine 操作 MongoDB 之前,需要先定义一个 Document 的子类 该子类对应 MongoDB 的文档,内部加入的静态变量(包含:类型、长度等...-20岁的数据 # __gte:大于等于;__lte:小于等于 # 默认是升序,可以加一个:-,代表逆序 # students = Student.objects(age__gte...=18, age__lte=20).order_by('name') students = Student.objects(age__gte=18, age__lte=20).order_by(

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Spring Data MongoTemplate简介及示例

= endDate){ query.addCriteria(Criteria.where("sqid").gte(startDate).lte(endDate)); }else if(null...6)partial(boolean partial):对于sharding集群,如果一个或者多个shard不可达,是否允许返回部分数据(只从正常的shard获取数据)。...管道Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。 MongoDB的聚合管道将MongoDB文档一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。...表达式是无状态的,只能用于计算当前聚合管道的文档,不能处理其它的文档。 聚合管道的每个阶段文档通过时对文档进行转换。输入文档经过一个阶段后,它不一定会产生一个输出文档。...一些基本的语句,使用过程还发现需要注意的一些问题: mongodb返回数据过大,查询报错,一次性查出N条数据并进行 sort 排序,然后使用Java代码查询时候, 直接抛出了异常 。

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