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怎么样避免“一年经验用十年”?谈前端认知层次的提升。

经常会看到有些文章说,某些所谓的前端大牛,他们虽然工作了十多年,但它们只是把一年的经验用了十年而已。 这种人虽然比较少,但确实存在。他们的问题在于,没有明确的定位,也没有搞清楚自己的真正水平,反正就是有活就干,没活就闲着,做什么事情也是靠等。直白点讲,只是为了干活而干活,也不想什么发展。刚一上班就想下班,指的就是这种人。 如果不想成为这样的人,也很简单,给自己一个明确的定位,你到底是想“做到”什么?是想留在北上广?还是想学成本领回老家发展?还是想干到多少岁然后转行?还是想伺机创业?。。 要明确自己的能力水

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WireShark网络取证分析第一集

Anarchy-R-Us公司怀疑他们的员工Ann Dercover实际上是他们竞争对手的秘密特工,Ann可以接触公司的重要资产—秘密配方,安保人员担心Ann可能试图泄露公司的秘密配方,安保人员一段时间以来一直监控着Ann的活动,但是直到现在还没有发现任何可疑的行为,直到今天一台意外的笔记本电脑突然出现在公司的无线网络上,工作人员猜测可能是停车场里的某个人,因为在建筑物内没有看到陌生人,An的电脑(192.168.1.158)通过无线网络向这台电脑发送了即时消息,之后这台流氓笔记本电脑很快就消失了,根据安全人员报告目前有捕获到一个活动的数据包,但我们不知道发生了什么,需要进行协助分析,现在的你是一位专业的调查员,你的任务是找出安在给谁发信息,她发了什么并找到证据,主要包括:

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Google Earth Engine(GEE)——高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库

高度可扩展的时间自适应反射率融合模型(HISTARFM)数据库 HISTARFM数据库是一个高空间分辨率的月度反射率时间序列,并对云层数据缺口进行修正。该数据集是通过融合陆地卫星和中分辨率成像光谱仪(MODIS)的时间序列,以30米的分辨率创建的。该方法包括使用两个估计器,它们共同作用于消除随机噪声,并使Landsat光谱反射率的偏差最小化。第一个估计器是一个最佳内插器,它使用Landsat历史数据和来自最近的过道的融合MODIS和Landsat反射率生成Landsat反射率估计。融合过程采用了一个像素级的线性回归模型。第二个估计器是一个卡尔曼滤波器,用于纠正第一个估计器产生的反射率中的任何偏差。前言 – 床长人工智能教程HISTARFM提供了改进的反射率值和一个独特而有用的副产品--反射率不确定性,这对现实的误差计算有帮助(例如,计算植被指数或生物物理变量的误差条)。关于HISTARFM算法的更详细解释,请参考Moreno-Martinez等人的2020年手稿。

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好不容易找到一份工作,什么时候才是离(tiao)开(cao)的时候?

我是老尚,大家好。我告诉你们一个秘密,“我有特异功能”。 我的特异功能,就是能够预知当前我所在的这家公司,是不是要倒闭,是不是快要没钱不行了。这么多年来,这项功能让我从北京到沈阳,走过无数公司,从未被欠薪,一分钱都没有。 在北京的叫什么,,,优推网,当时找我谈话,说什么可能这段时间业务量多一些,但因为公司账期的问题,奖金可能会晚一些。 我直接说,“这样,公司把这个月的奖金和工资给我,我这个月就走,其余的报销就不要了”。 当天下午5点之前,拿到所有的钱,离职走人。事后得知,我是第一个,也

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