Residual:残差,预测值(基于回归方程)与实际观测值之间的差值。 Outlier:在线性回归中,离群值是具有较大残差的观测值。 Leverage:在预测变量上具有极值的观测值是具有高杠杆的点。杠杆是衡量一个自变量偏离其均值的程度。高杠杆点对回归系数的估计有很大的影响。 Influence:如果移除观测结果会使回归系数的估计发生很大的变化,那么该观测结果就是有影响的。影响力可以被认为是杠杆和离群值的产物。 Cook’s distance:测量杠杆信息和残差的方法。
配合查看日志/var/log/radius/radius.log 可以解决大部分内容
线程刚创建的时候没有Ru nLoop对象,RunLoop会在第一次获取它的时候创建
获取runloop的函数 // 获取主线程的runloop CFRunLoopRef CFRunLoopGetMain(void) { CHECK_FOR_FORK(); static CFRunLoopRef __main = NULL; // no retain needed if (!__main) __main = _CFRunLoopGet0(pthread_main_thread_np()); // no CAS needed return __main; }
之前看sklearn线性模型没有R方,F检验,回归系数T检验等指标,于是看到了statsmodels这个库,看着该库输出的结果真是够怀念的。。
RunLoop详解 不得不说,人的惰性是真可怕啊。 从上周六就到写runLoop的建议开始,星期三告诉自己从星期四开始着手写这篇博客。然而现在戳个时间戳,现在是4.30星期日。写完发出去又不知道是什么时候啦,哈哈哈懒癌 这一期讲什么呢?这一期讲runLoop哟。一直以来,runLoop这个玄而又玄的东西似乎被当做了公司面试挑人的终极话题,原因不难想,日常开发用到runLoop的地方少之又少,没有时间的积累这方面的知识应该还是相对较于匮乏的,所以runLoop的了解侧面也能发应开发者的开发经验,当然就被当做
系统内核在收发事件、消息时使用的消息传递函数。可以理解为多进程之间的一种通讯调用机制。
你要知道的iOS多线程NSThread、GCD、NSOperation、RunLoop都在这里 转载请注明出处 https://cloud.tencent.com/developer/user/1605429 本系列文章主要讲解iOS中多线程的使用,包括:NSThread、GCD、NSOperation以及RunLoop的使用方法详解,本系列文章不涉及基础的线程/进程、同步/异步、阻塞/非阻塞、串行/并行,这些基础概念,有不明白的读者还请自行查阅。本系列文章将分以下几篇文章进行讲解,读者可按需查阅。 iOS
https://www.science.org/doi/10.1126/science.abk0989
我们知道,Runloop可以保证线程不退出,那么,为什么Runloop具有此功效呢?那就要从Runloop的定义说起。
对iOS开发者而言,runloop是一个老生常谈的话题,但凡是iOS开发者,在工作中必然直接或间接的接触过runloop。而对于面试者而言,runloop又几乎是必考点。在几年前,笔者写过一篇文章NSRunLoop,对runloop原理以及应用场景做了基本介绍。但是当时也是道听途说,简单的翻看了源码的do...while循环,并没有深入源码。所以,本文将从源码的角度剖析runloop的组成,强化自己对runloop的认识,验证我们脑海中一直以来似懂非懂的原理,真心希望这篇文章能够帮助到大家。
首先我们来看一下主线程的RunLoop的启动过程。 前面我们说过,我们的 iOS 程序能保持持续运行的原因就是在main()函数中调用了UIApplicationMain函数,这个函数内部会启动主线程的RunLoop。 打断点,通过 LLDB 指令bt查看函数调用栈如下:
前段时间,关于TSMC和Nvidia、Broadcom合作开发硅光技术的新闻引起了大家的广泛关注。巨头们的强强联合,必定会对硅光产业带来深远的影响。Broadcom是目前仅有的几家发布CPO产品的公司,这篇笔记主要介绍下其CPO技术上的进展与细节。
引子: 我们常常会遇到这样的问题,数据量很大,并不需要依顺序来依次处理。合理分块处理,并最终整合起来是一个不错的选择。这也就是所谓的Split-Apply-Combine Strategy策略。这在速度上会有比做一个loop有优势,因为它可以并行处理数据。 什么时候我们需要使用到化整为零的策略呢?有以下三种情况: 数据需要分组处理 数据需要按照每行或者每列来处理 数据需要分级处理,和分组很类似,但是分级时需要考虑分级之间的关系。 化整为零策略有点类似于由Google推广的map-reduce策略。当然ma
ggplot2 R的作图工具包,可以使用非常简单的语句实现非常复杂漂亮的效果。 qplot 加载qplot library(ggplot2) # 测试数据集,ggplot2内置的钻石数据 qplot(carat, price, data = diamonds) dsmall <- diamonds[sample(nrow(diamonds), 100), ] #对diamonds数据集进行抽样 #1. 按color,size,shape的基本分类可视化 #1.1 简单的散点图(利用color分
更好地理解气候变化和更可靠的天气预报需要复杂的数值天气预报模型,这些模型消耗大量的高性能计算(HPC)资源。对此类模型的基于云的高性能计算的兴趣持续增长[1].
Arnold 软件是一款高级 Monte Carlo 光线追踪渲染器,可帮助您提供美观且可预测的结果。使用简单直观的控件在软件中导航。制作具有完全艺术控制的专业级渲染。通过交互式渲染立即获得结果。阿诺德渲染器是目前电影工业中最流行的渲染器之一,多种Shader材质,OSL shader,VR摄像机,灯光等其他功能,大幅度提升采样和VDB渲染速度,新增多个着色器,更加简单易用;无需繁琐操作。
面试题 讲讲 RunLoop,项目中有用到吗? RunLoop内部实现逻辑? Runloop和线程的关系? timer 与 Runloop 的关系? 程序中添加每3秒响应一次的NSTimer,当拖动tableview时timer可能无法响应要怎么解决? Runloop 是怎么响应用户操作的, 具体流程是什么样的? 说说RunLoop的几种状态? Runloop的mode作用是什么? 一. RunLoop简介 运行循环,在程序运行过程中循环做一些事情,如果没有Runloop程序执行完毕就会立即退出,如果有Ru
因此,上述情况让设备管理员迫切寻求一种具有成本效益且最重要的是用户友好的解决方案,以帮助减少现场设备调试、参数设置、操作和维护所需的工作量,这也就不足为奇了。
Moxa 致力于技术创新,为我们的客户和合作伙伴提供广泛的解决方案组合。凭借我们可靠的工业物联网解决方案,客户可以在 IIoT 时代取得成功。AIG 系列 IIoT 网关可以与 Azure IoT Edge 完全集成,以简化从 PCN 和各种传感器到 IoT 边缘模块的 OT 数据传输。同时,由于直观的用户界面,网关大大简化了配置并提供实时可见性。与传统的手动配置和编辑配置文件的方式相比,当您使用我们的 IIoT 网关时,整体开发效率提高了三倍以上。
汽车行业正在经历一场巨大的技术变革。随着该行业寻求采用可持续能源解决方案,电气化正被迅速引入。据预测,自动驾驶将拯救无数生命,减少道路上的事故数量。汽车制造商希望在汽车离开前院后,通过未来向客户提供改进和新的体验软件定义的车辆(sdv).
就多节点功能而言,c6g(n)可用于AWS 100Gbs EFA,而c7g目前仅可用于30Gbs网络。对于WRF,有两个众所周知的测试案例:Conus12km,可以在单个节点上运行;以及更大的Conus2.5km,更适合多节点运行。在这里,我们保持单节点Conus12km运行,以保持围绕实例之间的共同特征的讨论。实际上,互连速度对可伸缩性的影响取决于感兴趣的WRF案例的大小和使用的实例数量。在某些情况下,这可能是16个以上的实例[2].
当涉及到现场设备配置、下游数据处理和适用接口(包括互操作性和灵活集成)时,这种高度异构基础设施的另一个重要后果变得显而易见。事实证明,共识在这里也是不可能的,即使在今天,“通用”解决方案的目标仍然遥不可及。因此,用户要么需要部署电子设备描述 (EDD)、具有集成用户界面的设备驱动程序(现场设备工具/设备类型管理器,FDT/DTM),要么需要两者的结合(现场设备集成,FDI)作为集成技术。
在HART环境中,mobiLink从连接的HART设备通过4-20 mA电流回路,同时通过通电的HART回路向现场设备供电。基金会现场总线上的通信和PROFIBUS PA协议使用相同的物理层。在这种情况下,电力供应由通电的现场总线段处理。在连接握手期间,mobiLink检查现场总线电压和极性。如果这些不正确,则不建立连接。
制造业是充分利用人工智能和机器学习技术的主要行业之一。智能工厂,也称为智能工厂 4.0,显着减少了计划外停机时间并改进了产品设计,并提高了效率和过渡时间、整体产品质量和工人安全。人工智能 (AI) 是工业 4.0 的核心,可在提高产量的同时保持环保意识。
令人难以置信的创新正在推动车辆的技术变革,但有一件事必须继续摆在前面和中心:司机、乘客和道路使用者的安全。Arm技术已经存在了几十年,我们知道汽车技术需要适合安全应用的处理器,这些处理器仍然能够解决我们合作伙伴更广泛的功耗、成本、面积和软件问题。在这篇博客中,我们将讨论最近更新的Arm Cortex-M23处理器,它现在具有针对汽车应用的增强功能。
R语言中有很多插补缺失值的R包,但是这些R包的使用语法都不一样,不利于学习和记忆。
前一阵子QQ群里流行了一个东西,一段话加上一个黑点(表情),点击之后QQ就会卡死。(文内链接请点击“阅读原文”查看)
有些软件,比如税务软件使用时提示是虚拟机就无法进行下一步了,加个子用户级别的白名单(hide_virtual_user),开任何白名单都需要时间生效,建议开白后等十几分钟再用这个子用户买的机器就绕过软件关于是否虚拟机的检测了,但即便绕过,毕竟还是不支持二次虚拟化,那些需要二次虚拟化才能正常运行的软件即便想办法安装上了也是会出现不稳定的情况。
张圣林,南开大学助理教授,于2017年7月获清华大学工学博士学位(计算机科学与技术专业)并获得清华大学优秀博士学位论文,导师是刘莹老师和裴丹老师。
多年来,传统的自动化金字塔已经证明了自己,并提供了高水平的运行可靠性。然而,它在工业 4.0 解决方案的背景下为新技术的实施提供了太少的灵活性。因此,Namur(“过程工业自动化技术用户协会”)通过开放的 OPC UA 接口扩展了具有 NOA 概念(Namur 开放架构)的现有结构。Namur 开放式架构 (NOA) 描述了如何通过开放式 OPC UA 接口从现有自动化世界将数据导出到系统以进行监控和优化,同时让核心自动化任务基本不受影响。或者,第二个通信通道可以直接访问来自现有现场设备的信息。
基于模型拟合的常见绘图注释有模型方程、显着性检验和各种拟合优度指标。哪些注释最有用取决于是将 x 和 y 都映射到连续变量,还是将 y 映射到连续变量,以及将 x 映射到因子。在某些情况下,可能需要添加方差分析表或汇总表作为绘图注释。
回归是一种有监督的学习方式,用于建模分析一个独立变量(响应变量)和一个或多个非独立变量(预测变量)之间的关联。
ecplot是一种用于科学和工程领域中数据可视化和分析的软件。它可以用于生成二维和三维图形,可视化流体动力学、热传导、结构力学等领域的数据。以下是关于Tecplot的功能介绍和安装配置的详细说明:
get_html_translation_table()函数返回htmlentities()和htmlspecialchars()函数使用的翻译表。
OSX / iOS 系统中,提供了两个这样的对象:NSRunLoop 和 CFRunLoopRef。
RAG是一种通过额外的、通常是私有或实时的数据来增强LLM知识的技术。LLM能够推理各种广泛的主题,但它们的知识仅限于它们训练时的公共数据,到达其特定时间节点为止。如果你想构建可以推理私人数据或在模型截止日期之后引入的数据的人工智能应用程序,你需要用特定信息增强模型的知识。将适当的信息带入并插入到模型提示中的过程被称为“检索增强生成”(RAG)。
数字签名,就是只有信息的发送者才能产生的别人无法伪造的一段数字串,这段数字串同时也是对信息的发送者发送信息真实性的一个有效证明。 不清楚的请自行科普数字签名。本篇主要来讲签名值具体是怎么计算出来的~
2024年世界移动通信大会(MWC 2024)期间,联发科以“Connecting the AI-verse”为主题展示一系列最新的技术与产品,引发了业界的极大关注。下面芯智讯就来为大家一一盘点。
除了FMDB,Realm也是一种很流行的数据库方案。 1. 官方资料 (最新版)Realm Objective‑C官方文档地址 https://realm.io/docs/objc/latest/ (中文版)Realm Objective‑C官方文档地址(内容相对英文版不一定是最新的)https://realm.io/cn/docs/objc/latest/ Realm官方API查阅手册 https://realm.io/docs/objc/latest/api/ GitHub源码地址 http
trainControl中可以设置重采样的参数,指定boot\boot632\cv\repeatdcv\LOOCV\LGOCV\non\oob\adaptive_cv\adaptive_boot\adaptive_LGOCV等。
从记账的需求出发,该界面需要用户输入以下账单信息: (1)账单金额 (2)账单类型 (3)相关账户 (4)账单产生的日期 (5)备注 那么,结合一下需求,开始构思一下界面如何搭建吧。
今天跟大家讲关于路径图、平滑曲线与折线图及其美化。 这里涉及到三个设计线条的特殊图层函数: geom_smooth()、geom_path()、geom_line() 下面分别讲解: 关于geom_
HTML 4.01 支持 ISO 8859-1 (Latin-1) 字符集。 备注:为了方便起见,以下表格中,“实体名称”简称为“名称”,“实体编号”简称为“编号”
如果在面试中问到RunLoop相关的知识,很有可能也会问到RunLoop与GCD、Autorelease Pool有没有关系,哪些地方用到了GCD、Autorelease Pool等。 So,本文就总结一下RunLoop与GCD和 Autorelease Pool 之间的关系,看看在RunLoop实现中,哪些地方间接或者直接使用、操作到了GCD 和Autorelease Pool。
ggplot2是R语言中四大著名绘图框架之一,且因为其极高的参数设置自由度和图像的美学感,即使其绘图速度不是很快,但丝毫不影响其成为R中最受欢迎的绘图框架;ggplot2的作者是现任Rstudio首席科学家的Hadley Wickham,ggplot2基于Leland Wilkinson在Grammar of Graphics(图形的语法)中提出的理论,取首字母缩写再加上plot,于是得名ggplot,末尾的2是因为Hadley写包的一个习惯——对先前的版本不满意便写一个新版本的名称不变仅在末尾加上2,如reshape2等;
Identification of spatial expression trends in single-cell gene expression data
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