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Anaconda base enviroment read only 解决

单击然后编辑 在里面添加(本人是下载到D:\soft\Anaconda3文件夹,大家对照自己的路径来设置) D:\soft\Anaconda3 D:\soft\Anaconda3\Scripts D:\...soft\Anaconda3\Library\bin D:\soft\Anaconda3\Library\usr\bin D:\soft\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin...D:\soft\Anaconda3\condabin 设置好后win+r弹窗输入cmd,回车后输入conda info 在这里,它显示的是read only,我们要把它调成writable 解决措施:...第3部分:如果上述方法无效 管理员方法打开cmd或者你正在运行的编程程序,再输入: conda init 第4部分:如果还不行 # 设置用户级别的执行策略 Set-ExecutionPolicy RemoteSigned...-Scope CurrentUser 然后输入: conda init powershell 然后关闭软件,重新使用管理员打开: 再次输入: conda activate base(改成自己的环境)

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    conda命令大全(createinfoinitinstalllistpackageremoverenamerunsearchupdatenotices)

    无法加载文件 E:\Software\anaconda3\shell\condabin\Conda.psm1,因为在此系统上禁止运行脚本。...conda config –add envs_dirs E:\Software\anaconda3\envs create 查看帮助 conda create -h 创建环境 ①创建名为robot的python3.8...create -p E:\Software\anaconda3\envs\ robot2 --clone robot info 查看配置信息(方法2) conda info 查看帮助 conda info...-h init 查看帮助 install 查看帮助 list 查看帮助 列出当前环境中的所有软件包 conda list 列出安装到环境“robot”中的所有包 conda list -n robot...# 根据名称 conda list -p E:\Software\anaconda3\envs\robot #根据路径 使用“^”列出所有以字母“p”开头的包 conda list

    26710

    【一文搞定最新版Anaconda】Win11 安装 Anaconda(2023.9)详解(不删除旧版情况下下载、安装、注册、登录、设置环境变量、迁移旧环境、配置修改换源等)+连接Pycharm

    环境变量(若安装时未勾选第二项) 目的:直接使用命令行操控,使用conda…… F:\Software\anaconda3 F:\Software\anaconda3\Scripts\ F:\Software...\anaconda3\Library\bin F:\Software\anaconda3\Library\mingw-w64\bin F:\Software\anaconda3\Library\usr\...bin 注意,修改后需要点击多个窗口的确认才能成功保存,成功后打开终端直接显示(base) 【2023】终端的n种打开方式 以管理员身份打开终端,输入: conda init 不看不知道,一看吓一跳...,还是原来未删除的错乱的conda(为了环境我容易么),现在迁移旧环境 5....envs_dirs E:\Software\anaconda3\envs conda config –-add envs_dirs E:\Software\anaconda3\envs bug:复制粘贴后失败

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    一文搞懂 conda 与 pip 的区别

    背景 最为 python 的包安装工具,conda 与 pip 经常性的被使用,但却不甚了解两者之间的区别,现总结一下。...被设计的初衷 Pip:专门从 Python Package Index ( 简称 PyPI,也就是 python 相关包的仓库)中下载 Conda:安装和管理 Anaconda repository...的 Anaconda Cloud 包 最大的不同点 Pip 只能安装 python 语言写的包,而 conda 可以安装任何语言写的包 多 Python 环境管理 conda 可以在同一个机器上同时管理多个不能版本的...pip 没有这样的功能,只能依赖于第三方工具,比如 venv 包的类型不同 Pip 安装的包可以是 wheels or source distributions ,而 conda 安装的包为 二进制格式的...因为 conda 的 软件包更多的是偏向于 数据科学、机器学习和人工智能框架等,相比如 PyPI 中软件包的数据量仍然小的很多。

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