♣ 题目部分 在Oracle中，什么是DRA（Data Recovery Advisor）？...♣ 答案部分 DRA（Data Recovery Advisor，数据恢复顾问）是Oracle 11g新特性，是Oracle顾问程序架构的一部分，它会在遇到错误时自动收集有关故障信息。...http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2142502/ 真题1、Which two activities are NOT supported by the Data...A、Diagnose and repair a data file corruption offline....B、Diagnose and repair a data file corruption online.
题目部分 【DB笔试面试815】在Oracle中，什么是闪回数据归档（Flashback Data Archive）？...答案部分 在Oracle 11g中，对闪回技术再次进行了扩展，提供了一个全新的FLASHBACK方式，称之为闪回数据归档（Flashback Data Archive）。...DESCRIPTION ----- ---------------------------------------------------------------- FBDA Flashback Data...： 有关闪回技术的更多内容可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-2136497/ 真题1、You enabled Flashback Data...Which DDL operation is supported on the table after enabling Flashback Data Archive?
S7-1500数据块DB带来最大变化就是优化DB，今天就介绍一下优化DB与非优化DB的区别。...S7-300/400中操作的数据块DB，在S7-1500中就是我们所说的非优化DB，所以S7-300/400移植后的程序块都是非优化的（除了DB外，FC、FB和OB也有优化和非优化的区分）。...1.2 寻址方式 优化DB与非优化DB最大的区别就是寻址方式。 非优化DB是绝地地址的访问方式，例如寻址DB1中的一个INT变量（偏移地址为2）为DB1.DBW2。...优化DB是符号地址的访问方式，例如寻址DB1（名称为A）中的一个INT变量（名称为B）为A.B，不能使用DB1.B访问，而在S7-300/400 DB块寻址时是合法的（符号名方式访问）。...图2 创建DB时，缺省设置为优化访问，可以在DB块的属性中去使能优化访问，使之成为非优化DB。
1 DB Cache 是以bock为单位组织的缓冲区，不同大小的BLOCK对应不同的缓冲区参数 2 DB Cache的命中率越高，访问性能就越好 3 Cache中的数据块通过散列算法实现 4 每个链上的...buffers数量，最佳的情况是每个链上只有一个buffer 5 DBWR进程控制脏数据写入 6 在DB Cache，同一个数据块中可能存在多个版本的数据 7 大表的扫描，热块冲突都可能导致闩锁的争用...写入磁盘 闩锁争用： 1 热块冲突 2 数据库在某个时间段出现大量的数据块扫描、热链 使用keep pool存放大表，可以降低物理读，改善cache命中率 使用owi观点和时间模型分析，帮助分析数据库性能 DB...RAC中，更多的实例间通信消息 DB cache调优，注意 free buffere waits \ writes complete waits两个性能指标
这事不得不先从dB说起。 而说到dB，最常见的就是3dB啦！ 3dB在功率图或误码率图中经常出现。其实，没什么神秘的，下降3dB就是指功率下降一半，3 dB点指的就是半功率点。...+3dB表示增大为两倍，-3dB表示下降为1/2。这是怎么来的呢？ 其实很简单，让我们一起看下dB的计算公式： dB表示功率P1相对于参考功率P0的大小关系。...如：30dBm - 0dBm = 30dB。 dB和dB之间只有加减 一般来讲，在工程中，dB和dB之间只有加减，没有乘除。...+7dBm= *5 (+10dB-3dB = 10/2) +4dBm= *2.5 (+10dB-6dB = 10/4) +1dBm= *1.25 (+4dB-3dB=2.5/2) +2dBm=*1.6...每增加或降低3 dB ，意味着增加一倍或降低一半的功率： -3 dB = 1/2 功率 -6 dB = 1/4 功率 +3 dB = 2x 功率 +6 dB = 4x 功率 例如，100mW
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。1.索引作用和优缺点 索引就一种特殊的查询表，数据库的搜索可以利用它加速对数据的检索。它很类似与现实生活中书的目录，不...
--************************************ -- db_block_checking 与 db_block_checksum --*******************...***************** db_block_checking与db_block_checksum两个参数都是对block进行检查，然而两者很容易混淆。...1.db_block_checking db_block_checking 是当block发生任何变化的时候进行逻辑上的完整性和正确性检查。该参数能够避免内存中数据块的损坏。...SQL>ho oerr ora 1578 01578,00000,"ORACLE data block corrupted (file # %s, block # %s)" // *Cause...不管db_block_checking和db_block_checksum这两个参数的值为何值，SYSTEM表空间都会进行做checking和checksum，可以通过隐含 参数_db_always_check_system_ts
read() def _read(self): file_list = glob.glob(self.dir_path) # get all name of files in data...= [pd.read_csv(x, delimiter="\t") for x in progress_list] # read all the data from */progree.txt...)) self.exp_info = exp_info.drop(["h1", "h2"], axis=1) # return self.exp_info, self.data_list...self.compare_name = compare_name score = [x.loc[f:, "AverageTestEpRet"].mean() for x in self.data_list...d = self.compare_name fig, ax = plt.subplots() for x in compare: self.data_list
Data Analysis.png
artifactId> 1.18.12 代码一写： List query = Db.use
WordPress DB Class 是修改自 ezSQL database class。...function insert(table, data) 这是插入记录函数，第一个参数是表的字段数组，第二个是数据数组。插入数据返回1，否则为0。...function update(table, data, function get_var(query=null, x = 0, function get_row(query = null, output
): global DB_EXC dbDir = '%s_%s' % (db, DBNAME) if db == 'sqlite': try: import sqlite3 except ImportError...try: cxn = MySQLdb.connect(db=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: try: cxn = MySQLdb.connect...=DBNAME) except DB_EXC.OperationalError: return None elif db == 'gadfly': try: from gadfly import...dbDump(cur): cur.execute('SELECT * FROM users') print '\n%s' % ''.join(map(cformat, FIELDS)) for data...in cur.fetchall(): print ''.join(map(tformat, data)) def main(): db = setup() print '*** Connect
query(); public void save(Student student); } 传统方式访问数据库 JDBC Connection Statement ResultSet 配置文件 db.properties...配置文件 db.properties： jdbc.url = jdbc:mysql:///spring_data jdbc.user = root jdbc.password = 1124nicestar...Exception { InputStream inputStream = JDBCUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties...DriverManager.getConnection(url, user, password); return connection; } /** * 释放 DB...引入依赖 org.springframework.data spring-data-jpa</artifactId
只有这样才能确保神经网络学到的特征更加全面 但在现实中，若想达到以上的目的要付出巨大的代价，并且还要对照片上出现的东西进行准确标注，另外对于一些稀有的物种信息收集更是十分困难 因此我们这里介绍一些为神经网络提供更多数据的方法——数据增强（Data...import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets, transforms train_loader = torch.utils.data.DataLoader.../data', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([...import torch.nn.functional as F from torchvision import datasets, transforms train_loader = torch.utils.data.DataLoader.../data', train=True, download=True, transform=transforms.Compose([
var data = { a: 1 } var vm = new Vue({ data: data }) vm....$data === data // -> true vm.a === data.a // -> true // 设置属性也会影响到原始数据 vm.a = 2 data.a // -> 2 //...反之亦然 data.a = 3 vm.a // -> 3 ?
前言 上一篇介绍了什么是 modern data stack,这一篇继续来梳理下，在modern data stack 下面常见的产品都有哪些。...pipelines, streaming analytics, data integration, and mission-critical applications. kafka 核心的能力还是在分发...Data transformation and modeling 分类说明 这个主要是和数仓结合，数仓的上层管理数据转换和模型构建。...Census，其他还有Hightouch 和 Omnata 把数仓数据挪到 SaaS 工具中，不需要写代码，只需要 SQL 简单总结 Modern data stack 下面 data integration...Modern data stack 都在不同层面去降低客户使用数据的难度以及帮助发现客户的价值，典型的 dbt，reverse etl 。
modern data stack 几大核心是：cloud 、open-source 、SaaS business models。...，本文会重点讨论下 Modern data stack 本身，还有 Gartner 对 data integration 的理解。...后面还有一篇讨论具体的在 modern data stack 下面 data integration 都有些典型公司。...自助式分析：The rise of self-service analytics to democratize data exploration 除了上面几点，modern data stack 核心变化下图有总结...；不是特别符合现在所说的 modern data stack 的逻辑。
Lecture 6: Data visualisation -be able to explain the motivation for data visualisation Converting data...into a visual format Reveals characteristics of the data, relationships between objects or relationships...between features Simplifies the data Humans are very good at analysing information in a visual...format Spot trends, patterns, outliers Visualisation can help show data quality Visualisation helps tell...some clustering Could be losing some information due to 2D nature Can find the cluster Can find how data
OLAP): User and system orientation: customer vs. market Data contents: current, detailed vs. historical...for OLAP: complex OLAP queries, multidimensional view, consolidation Data Warehouse: ?...A data warehouse is a subject-oriented, integrated, time-variant, and nonvolatile collection of data...H.Inmon data stored in data warehouse has been processed after extracation, cleaning, transformation,...Data Warehouse model : dimensions and measures, you can locate some data by dimension and see the data
Python数据结构篇(3) 数据结构 参考内容： 1.Problem Solving with Python Chapter 2 Algorithm Analysis Chapter 3 Basic Data
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
