/usr/bin/ld:在ubuntu 16.04中找不到-lLLVMJIT(和-lLLVMipa)

/usr/bin/ld是Linux系统中的链接器，用于将编译后的目标文件链接成可执行文件或共享库。在这个问答内容中，出现了"-lLLVMJIT"和"-lLLVMipa"参数，它们是用来指定需要链接的LLVM库。

LLVM是一个开源的编译器基础设施项目，提供了一套用于编译、优化和分析程序的工具链。LLVMJIT和LLVMipa是LLVM项目中的两个组件。

LLVMJIT：LLVM即时编译器，它可以将程序在运行时即时编译成机器码，以提高程序的执行效率和性能。
LLVMipa：LLVM间接调用分析，它用于分析程序中的间接调用，以便进行优化和代码生成。

在Ubuntu 16.04中找不到-lLLVMJIT和-lLLVMipa的错误提示意味着系统无法找到这两个库文件。解决这个问题的方法是安装包含这些库文件的软件包。

对于Ubuntu 16.04，可以尝试使用以下命令安装LLVM相关的软件包：

sudo apt-get install llvm

安装完成后，再次尝试编译链接程序，应该就能找到-lLLVMJIT和-lLLVMipa库文件了。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
腾讯云容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
腾讯云移动开发（移动推送、移动分析等）：https://cloud.tencent.com/product/mobile
腾讯云区块链（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
腾讯云元宇宙（Tencent XR）：https://cloud.tencent.com/product/xr

请注意，以上链接仅为示例，具体产品选择应根据实际需求进行评估和选择。

相关·内容

Opentelemetry——分析C++项目链接时循环依赖导致的错误

-1ubuntu1~22.04) 11.4.0, GNU ld (GNU Binutils for Ubuntu) 2.38) #112-Ubuntu SMP Tue Mar 5 16:50:32 UTC...分析过程在执行完《Opentelemetry-Language APIs & SDKs-C+±Getting Started》中最后一条编译指令后，会报出如下错误： /usr/bin/ld: /home...在roll-dice/build/CMakeFiles/dice-server.dir/link.txt文件中，我们看到如下内容 /usr/bin/c++ -rdynamic "CMakeFiles/dice-server.dir...我们回到最开的错误提示，需要梳理下它们的关系 /usr/bin/ld: /home/fangliang/otel-cpp-starter/opentelemetry-cpp/build/sdk/src/.../usr/bin/ld: /home/fangliang/otel-cpp-starter/opentelemetry-cpp/build/sdk/src/resource/libopentelemetry_resources.a

290 0

.deb版本cuda安装。

如果是使用.run 文件安装的，使用下面方法卸载在/usr/local/cuda/bin 目录下,有cuda 自带的卸载工具uninstall_cuda_7.5.pl cd /usr/local/cuda...然后去官网下载需要的cuda安装就可以了基础平台：64-bit，Ubuntu14.04 一、安装前的环境准备和检查 1、安装Ubuntu系统14.04 新安装完的14.04系统会提示很多更新项。...‘export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH‘ >> ~/.bashrc echo ‘export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda.../lib/nvidia-361/ld.so.conf 8604 auto mode 1 /usr/lib/nvidia-361-prime/ld.so.conf 8603 manual mode 2 /...usr/lib/nvidia-361/ld.so.conf 8604 manual mode * 3 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa/ld.so.conf 500 manual

2.2K3 0

Windows下的Linux子系统安装

）输入用户名和密码即可，回到开始菜单，找到Ubuntu图标即可打开 wsl子系统，位置在\\wsl$直接在任务管理器搜索即可查看版本wsl -l -v 定期更新：sudo apt update &&...sudo apt upgrade 关机，叉掉窗口可能无法立刻关掉 wsl --shutdown 使用VS Code 在Ubuntu命令行输入 code ....export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin/${PATH:+:{PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64...${LD_LIBRARY_PATH:+:{LD_LIBRARY_PATH}} Esc退出编辑模式，:w保存，:q退出文件更新环境变量：source ~/.bashrc 检查：nvcc.../ （注，11.6的include和lib在不同的文件夹内，需要自己点开查看）为上述文件添加读取和执行权限 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h

2.8K4 0

解决Unixbench安装报错信息的问题

运行环境： Ubuntu 16.04.3 x86_64 在Ubuntu下安装运行Unixbench时，提示报错信息如下 gcc -o ..../src/ubgears.c -lGL -lXext -lX11 /usr/bin/ld: /tmp/ccnTgDEZ.o: undefined reference to symbol 'sincos...for target 'pgms/ubgears' failed make: *** [pgms/ubgears] Error 1 通过查阅资料,由于ubgears.c中会用到数学函数,而实际运行时找不到对应的数学函数...,只需要在显示调用函数函数库即可,在Makefile中GL_LIBS 后添加-lm 使用ld -v查看ld工具版本从binutils2.22开始，ld开始把–no-copy-dt-needed-entries...默认打开，这样一来，ld不会再自动递归地解析链接的lib，而需要由用户来一一指定。

1.4K3 2

ubuntu卸载cuda10.2_dpkg强制卸载软件

，最好安装高版本的,这样不会受cuda版本的影响；三、run方式卸载用run方式安装的CUDA和驱动参考资料 ubuntu完全卸载CUDA # cuda10.0及以下的卸载 cd /usr/local.../uninstall_cuda_xx.x.pl sudo rm -rf /usr/local/cuda-xx.x # cuda10.1及以上的卸载 cd /usr/local/cuda-xx.x/bin...perl命令，要不然会报错 sudo perl /usr/local/cuda-X.Y/bin/uninstall_cuda_X.Y.pl # 删除文件夹 sudo rm -rf /usr/local...正在处理用于 libc-bin (2.23-0ubuntu11.3) 的触发器 ....../cuda-10.2/bin${ PATH:+:${ PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH

1.6K3 0

Ubuntu 18.04+RTX2080Ti+CUDA10.1+CUDNN7.6.5+Pytorch1.3环境部署（详细教程）

3、检查是否安装了kernel header和 package development 在终端中输入: uname -r 可以查看自己的kernel版本信息在终端中输入: sudo apt-get...（10.2版本类似） export PATH=/usr/local/cuda-10.1/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda10.1/lib64...---- 1）在终端输入sudo gedit ~/.bashrc 2）在文本的最后输入 export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda...---- CUDA卸载： cd /usr/local/cuda/bin sudo ....local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn* 注意：如果系统提示找不到cudnn.h，可复制cuda/include/cudnn.h

8082 0

Ubuntu下安装cuda_Ubuntu下KDE的安装删除

，选择continue，在下一步中去除driver项，之后选择install：安装完成后，显示如下：在~/.bashrc文件中添加如下环境变量： export PATH=/usr/local.../cuda-11.3/bin${ PATH:+:${ PATH}} export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.3/lib64${LD_LIBRARY_PATH...:+:${LD_LIBRARY_PATH}} 验证是否安装成功 nvcc -V 安装cuDNN，到cudnn-archive下载和CUDA对应的版本 1.Navigate to your <cudnnpath...-i xxx.deb命令进行安装，使用如下命令查看安装版本 cat /usr/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 在~/.bashrc文件中添加...${LD_LIBRARY_PATH}} 多版本CUDA安装重复上述步骤即可，最后通过更改第6步、第10步中环境变量切换CUDA版本 Cuda使用中的一些问题 cmake error，报错找不到cuda_cublas_device_library

8202 0

C++ docker_docker部署mysql

Docker可将应用程序和基础设施层隔离，并且将基础设施当作程序一样进行管理。...明白了docker中镜像和容器的关系之后，我们想要把程序执行起来，其实就是将程序放在镜像中，通过镜像启动一个容器，在容器中执行我们的程序。那么我们运行一个c/c++程序到底该选择怎么样的镜像呢？...启动之前我们首先会设置环境变量LD_LIBRARY_PATH：下面我们还是通过Dockerfile 来创建一个镜像，这次我们选用ubuntu作为基础镜像，Dockerfile的内容如下： FROM.../bin/bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:./lib ./client & 但是我们观察COMMAND发现命令是**”..../DataImportClient.tar.gz /usr/src/myapp WORKDIR /usr/src/myapp/DataImportClient ENV LD_LIBRARY_PATH

6564 0

c语言内联函数和动态链接库的制作和使用

（会显示找不到库）： root@ubuntu-virtual-machine:/home/ubuntu/tu/testlib# gcc test.c -o test -lhell /usr/bin/...ld: 找不到 -lhell collect2: error: ld returned 1 exit status 我们还是要使用"-L.".../lib目录: root@ubuntu-virtual-machine:/home/ubuntu/tu/testlib# cp libhell.so /usr/lib root@ubuntu-virtual-machine...操作系统在加载固定目录/usr/lib之前，会先去LD_LIBRARY_PATH这个环境变量所指定的目录下去寻找，如果找到就不用去/usr/lib下面找了，如果没找到再去/usr/lib下面找。...root@ubuntu-virtual-machine:/home/ubuntu/tu/testlib# export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/home/ubuntu

1.4K3 0

无法链接部分RDP服务Cannot open libmwv206dec.so, libmwv206dec.so: 无法打开共享对象文件: 没有那

For Ubuntu x64: echo /opt/remmina_devel/freerdp/lib | sudo tee /etc/ld.so.conf.d/freerdp_devel.conf >...Create a symbolik link to the executable in /usr/local/bin sudo ln -s /opt/remmina_devel/freerdp/bin/...xfreerdp /usr/local/bin/ 9....Cleanup symlinks and dynamic loader sudo rm /etc/ld.so.conf.d/freerdp_devel.conf /usr/local/bin/remmina.../usr/local/bin/xfreerdp sudo ldconfig

1.7K3 0

Linux From Scratch

编译内核和配置启动引导器 (假设宿主使用 GRUB) 的步骤在第 10 章中。..."/usr/bin/yacc -> `readlink -f /usr/bin/yacc`"; elif [ -x /usr/bin/yacc ]; then echo yacc is `/usr.../bin/awk ]; then echo "/usr/bin/awk -> `readlink -f /usr/bin/awk`"; elif [ -x /usr/bin/awk ]; then...Ubuntu) 2.34 bison (GNU Bison) 3.5.1 /usr/bin/yacc -> /usr/bin/bison.yacc bzip2, Version 1.0.8, 13-.../bin/awk -> /usr/bin/gawk gcc (Ubuntu 9.3.0-10ubuntu2) 9.3.0 g++ (Ubuntu 9.3.0-10ubuntu2) 9.3.0 (Ubuntu

2.1K3 0

GTX1080 安装 cuda 8.0 + cuDNN5.1

： export PATH=/usr/local/cuda-8.0/bin:$PATH 保存该文件，执行以下命令，使环境变量立即生效。...\$ source /etc/profile  添加lib路径 $ sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf 在/etc/ld.so.conf.d中添加文件...配置cuDNN 先下载 cuDNN5.1 8.0的 cd进入cuDNN5.1解压之后的include目录，在命令行进行如下操作： sudo cp cudnn.h /usr/local/cuda.../include/ #复制头文件再将cd进入lib64目录下的动态文件进行复制和链接： sudo cp lib* /usr/local/cuda/lib64/ #复制动态链接库 cd /usr/local.../build/tools/caffe.bin time -model examples/mnist/lenet_train_test.prototxt -gpu 0 报错：找不到库 .

1K5 0

linux工作中软件运行安装常见问题

apt-get is a command-line tool which Ubuntu uses to install, remove, and manage software packages...Jayhello/MyNote “已经上传到github”)主要是针对自己个人的所以看起来有点乱 ldconfig ---- ldconfig （是一个动态链接库管理命令） 1、往/lib和/...usr/lib里面加东西，是不用修改/etc/ld.so.conf的，但是完了之后要调一下ldconfig，不然这个library会找不到 2、ldconfig...命令的用途,主要是在默认搜寻目录(/lib和/usr/lib)以及动态库配置文件/etc/ld.so.conf内所列的目录下,搜索出可共享的动态链接库(格式如前介绍,lib*..../python export PATH=”HOME/anaconda/bin:HOME/anaconda/bin:PATH” ?

9853 0

Ubuntu16.04下Nvidia+Cuda8.0+Dynet安装教程

最终版本为ubuntu16.04 + cuda8.0 + gcc5.4。...-8.0/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-8.0/lib64$LD_LIBRARY_PATH 重启，打开/NVIDIA_CUDA-8.0..._Samples/1_Utilities/deviceQuery 执行sudo make和....然后重要的地方来了，创建虚拟环境，在虚拟环境里安装dynet！！！...然后就成功啦，但是运行dynet程序的时候还是会报错，找不到libcudart库，这时执行下面三条语句就行了： sudo cp /usr/local/cuda-8.0/lib64/libcudart.so

5992 0

ubuntu编译安卓源码_安卓源码编译环境

不要把环境变量配置在/etc/environment和/etc/profile文件中，这样配置的在有的ubuntu版本上会出现退出当前终端后不起作用的问题，在ubuntu12.04上我就遇到了此问题。...在终端充输入： sudo update-alternatives –install /usr/bin/java java ~/abc/jdk1.6.0_45/bin/java 300 sudo update-alternatives...–install /usr/bin/javac javac ~/abc/jdk1.6.0_45/bin/javac 300 sudo update-alternatives –install /usr...找不到adb Android — 64bit Ubuntu 系统下搭建JDK和SDK环境后，出现adb:error =12错误 Failed to get the adb version: Cannot.../bin/ld: cannot find -lncurses sudo apt-get install libncurses5-dev sudo apt-get install gperf gcc

15.5K1 0

Ubuntu 18.04安装Oracle 11.2.0.4单机

/bin/gcc* ll /usr/bin/g++* ll /usr/bin/cpp* sudo mv /usr/bin/gcc /usr/bin/gcc-7 sudo mv /usr/bin/g+...14.04，Ubuntu 16.04，Ubuntu 18.04，Ubuntu 20.04，Ubuntu 22.04，这几个版本安装Oracle 11.2.0.4，都能安装成功，基本步骤一样，在Ubuntu...14.04，Ubuntu 16.04安装过程一样；在Ubuntu 18.04，Ubuntu 20.04，Ubuntu 22.04安装过程一样，不过需要把gcc进行降级处理，其它过程都一样；。...2、Ubuntu 14.04的gcc -v、g++ -v和cpp -v都是4.8.4版本，而Ubuntu 16.04都是5.4.0版本，而Ubuntu 20.04都是7.5.0版本，而Ubuntu 20.04.../usr/include/x86_64-linux-gnu /usr/include End of search list. 3、并不建议在Ubuntu上安装Oracle，不过自己测试可以玩。

1.7K3 0

PyCharm在Linux安装出现报错-Java Runtime (class file version 55.0)

在Linux桌面下安装PyCharm的时候出现如下报错 root@ubuntu:~# cd pycharm-community-2021.1.1 root@ubuntu:~/pycharm-community...:~# tar xvf jdk-16.0.1_linux-aarch64_bin.tar.gz root@ubuntu:~# mv jdk-16.0.1 /usr/local/ root@ubuntu...share bin etc include jdk1.8.0_291 man sbin src root@ubuntu:/usr/local# vim /etc/profile...:$LD_LIBRARY_PATH #如果用户环境存在多个python3版本，则指定使用python3.7.5版本 export PATH=/usr/local/python3.7.5/bin:$PATH...:$JAVA_HOME/jre/lib export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME/bin root@ubuntu:/usr/local

2K5 0

Ubuntu 14.04安装Oracle 11.2.0.4单机

-linux-gnu/libgcc_s.so.1 /lib64/ sudo ln -sf /usr/bin/awk /bin/awk sudo ln -sf /usr/bin/basename /bin.../sbin:$PATH export PATH=$ORACLE_HOME/bin:$PATH export LD_LIBRARY_PATH=$ORACLE_HOME/lib:/lib:/usr/lib...14.04，Ubuntu 16.04，Ubuntu 18.04，Ubuntu 20.04，Ubuntu 22.04，这几个版本安装Oracle 11.2.0.4，都能安装成功，基本步骤一样，在Ubuntu...2、Ubuntu 14.04的gcc -v、g++ -v和cpp -v都是4.8.4版本，而Ubuntu 16.04都是5.4.0版本，而Ubuntu 20.04都是7.5.0版本，而Ubuntu 20.04.../usr/include/x86_64-linux-gnu /usr/include End of search list. 3、并不建议在Ubuntu上安装Oracle，不过自己测试可以玩。

5561 0

Linux系统CUDA10.2+CUDNN安装教程

这里主要针对驱动已经安装好了的环境，如何安装合适的显卡驱动这里不多赘述，本文演示的系统为Ubuntu18.04，但理论上其他Linux发行版操作类似。...这时候cuda是安装好了，但是环境变量找不到cuda程序，自己手动修改环境变量文件，通过vim或者gedit修改，对应命令分别为vim ~/.bashrc和gedit ~/.bashrc，将下面的内容添加到文件最后...export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64 export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin export...cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2 至此，在Ubuntu18.04上CUDA和CUDNN安装完成。...训练测试按照官方教程，在虚拟环境中安装Pytorch1.5并进行GPU训练测试，结果如下，成功使用CUDA训练。

4K1 0

CPU profiler(gperftools)在嵌入式系统上的应用示例

将 test_capture.prof复制到PC系统下(ubuntu). 如同在PC平台上一样，调用pprof,如下，会报一些找不到动态库(.so)的错误。但文本的报告还是正常生成了。.../usr/bin/objdump: '/lib/libc-2.22.so': No such file /usr/bin/objdump: '/lib/libgcc_s.so.1': No such file.../usr/bin/objdump: '/lib/libm-2.22.so': No such file /usr/bin/objdump: '/lib/libpthread-2.22.so': No...such file /usr/bin/objdump: '/lib/ld-2.22.so': No such file /usr/bin/addr2line: '/lib/libgcc_s.so.1':...出现上面错误的原因很直接，就是pprof找不到test_capture在mips平台的依赖库。

1.2K1 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云