有很多方法可以实现通过Python调用Fortran，但是从Fortran调用Python的方法却很少。...从Fortran调用Python，可以看作是将Python代码嵌入到Fortran，但是Python的设计并不是像嵌入式语言Lua。...可以通过以下三种方法实现从Fortran调用Python： •Python的C语言API。这是最常用的方式，但需要实现大量的C封装代码。•基于Cython。...必须要在三个不同的区域定义python函数签名吗 任何要传递给Fortran的Python函数，都必须要要在三个区域进行定义。...为了解决频繁更改接口的问题，我们将fortran数据放到了Python模块的字典中。
FORALL结构旨在建立一种高效执行程序的结构，特别是在并行过程，例如多重循环 以上两种写法完全等效，需要指出的是：FORALL只能用于数组操作，也就是说，赋值符号两边只能是数组。...然而在实际使用中，FORALL结构的运算速度并不比do循环快，有时甚至比do循环还慢不少。...以下是Intel Fortran编译器的官方文档说明 可以看到，FORALL强烈依赖于编译器优化，不一定能提高速度。因此，Fortran2015里FORALL已经是要淘汰的语法了。...PS：cpu_time返回的是一个浮点型数字，表示当前CPU运行时间（以秒计） 示例： program test_cpu_time real :: start, finish call cpu_time...,finish-start end program test_cpu_time 这样可以自己分别用FORALL结构和do循环结构做个测试，看看各自运行的时间。
接下来是Fortran的数组，我认为这是Fortran语言最有价值的精华部分，因此特意放在了学习笔记靠后的部分，在学习了基本的语法和子程序等之后。...注意，Fortran的字符集不包括中括号[]，因此与c语言的风格不同，Fortran对数组分量的操作全都是使用小括号()的。...因为这部分内容比较重要，不像前几篇对Fortran 77的上古语法大部分进行了忽略，这一篇对于Fortran 77的语法也进行介绍。...这是Fortran 77的语法 read a dimension a(10,10) Fortran原生支持最多7维的数组。...数组部分运算 这也是Fortran 90之后的语法，和python的numpy等的数组切片操作很类似，或者说numpy的切片继承了Fortran的语法风格。
cmake_minimum_required(VERSION 3.19) project(study Fortran) add_compile_options(-O3 -ffree-line-length-none...integer-8 -freal-4-real-8 -fallow-argument-mismatch -std=legacy -fdec-format-defaults ) enable_language(Fortran...) add_executable(study main.f90) TARGET_LINK_LIBRARIES(${PROJECT_NAME} /Users/gzq/Desktop/projects/fortran.../study/cklib.o /Users/gzq/Desktop/projects/fortran/study/dvode.o /Users/gzq/Desktop/projects/fortran/...study/progress.o) 贴一个样本，根目录的设置我是在clion里面设置的: 这个大型fortran项目成功在clion中跑完。
f2py 是用来连接 fortran 和 python 的 python 包，可以将 fortran 源程序转换为 python 可用的程序（windows下转换为*.pyd格式文件，linux下转换为...f2py 是 numpy 的一部分，当你安装了 numpy 时就已经包含 f2py 了，其可以被用来构建 Python C/API 扩展模块，从而更容易调用 FORTRAN77/90/95 子程序，FORTRAN77...将 fortran 程序转换为 python 可用的程序是非常必要的，尤其是在进行复杂数值计算和处理大量数据时，调用 fortran 程序比使用 python 要高效的多。...更为重要的是，如果已经有了 fortran 程序，可以省下很多编写相应的 python 程序的时间。...下图分别是 python 版网格化程序(35行)和 fortran版程序(36行)的执行时间： 使用纯python 程序实现耗时 11.7 s，而使用 fortran 实现的程序耗时不到 1 ms，差距非常明显
其中unit是数据写入的I/O单元，nl_group_name是被写的有名列表的名字。当执行WRITE语句时，列表中的所有变量名都会和其值一起按照特定的顺序输出。...输出的第一项是&，然后紧跟列表的名字，然后是一系列按照"Name=Value"格式的输出值。最后，列表以一个斜杠/结束。每个数值的输出格式是由编译器自行决定的。...其中unit是将要读取数据的I/O单元，nl_group_name是被读的有名列表的名字。...): invalid reference to variable in NAMELIST input, unit -129, file /home/zxli/Documents/Pitfall-in-Fortran...参考资料：《Fortran 95/2003 程序设计 : 第3版》,p547-549
补充一些有趣的知识 1. sys模块方法的补充，打印进度条 import sys,time for i in range(20): sys.stdout.write("#") sys.stdout.flush...实现简单的shell sed替换功能 import sys res = sys.argv print(res) #命令行参数，在Terminal输入命令：python update_flie.py...，res接收到的结果为list，第一个元素是程序本身 ?...将a.txt文件中所有的e替换为x Hello everyone Today is Saturday 代码： 执行命令： python update_file.py e x import sys find_str...= sys.argv[1] #找到需要替换的字母，argv的第二个元素 replace_str = sys.argv[2] #替换成新的字母，argv的第三个元素 with open("a.txt
笛卡儿积扩展 问题说明: 笛卡儿积形象图 Mysql的笛卡尔积实现方案 python 的笛卡儿积实现（一） python 的笛卡儿积实现（二） 问题说明: 我需要在python中扩展数据框中的每一行并拼接一个数据框...，哪个课程需不需要考试肯定是对所有同学来说的 所以最后我想把表A的每条信息都复制成4条，把表B整个复制四份，直接拼在A的右边 如下图所示，最终输出中间部分（这就是SQL中常说的笛卡儿积运算）： 笛卡儿积形象图...需要 | | D | 4 | 语文 | 需要 | +--------------+-------------+--------+--------+ python...range(4)]}) b = pd.DataFrame({'course':['语文','数学','外语','手工'],'exam':['yes','yes','yes','no']}) #按行复制扩展...result.append([t]*n) #每行复制b长度倍 result.reset_index(drop=True,inplace=True) return result #整体复制扩展
45 14 14 28 23 45 56 45 45 34 12 42 65 56 67 43 12 45 60 73 85 96 93 82 65 16 29 这里想将其写入到一个A(4,8)的数组里面...首先定义 integer :: A(4,8) 然后进行读取 read(11,*) A 那么输出会是怎样的呢...是这样排列的。...这是一个隐循环 那么结果就是自己期望的那样： a(11) a(12) a(13) a(14) a(15) a(16) a(17) a(18) a(21) a(22) a(23) a(24) a(...a(31) a(32) a(33) a(34) a(35) a(36) a(37) a(38) a(41) a(42) a(43) a(44) a(45) a(46) a(47) a(48) 注意 Fortran
时隔一年没有更新博客，这次准备来个专题「方便的 Python」。 一个资深程序员写的代码，要能让新人看懂，一个大师级程序员写的代码，能让 CS 专业的大一学生看懂。...写的代码不仅要追求性能优功能强，还有一个重要的特质——方便易懂。所以本文是「方便的 Python」的其中一个主题，拓展方便。...本文将介绍如何使用 Python 的特性把一个功能扩展的开发逐步收拢到只有一个改动点。代码的收拢点越少，出 bug 的可能性就小。...功能上线了，运行无 bug，但一天之后大家发现没有指定新闻源的时候永远看不到 Python China 的新闻。...，开发者在扩展新的新闻源的时候，关注点无需在不同文件中跳来跳去。
前言 Python 是一门相当灵活动态的语言，这就导致实现一件事情可用的方法往往不止一个，于是就有很多人质疑 Python 之禅中的这一句话： There should be one-- and preferably...写的代码不仅要追求性能优功能强，还有一个重要的特质——友好。友好的界面能吸引更多用户，友好的代码结构能吸引更多的贡献者。所以本文是「友好的 Python」的其中一个主题：对开发者友好之扩展友好。...，所有和一个新闻源相关的参数都集中到一处了，开发者在扩展新的新闻源的时候，关注点无需在不同文件中跳来跳去。...启用魔法 改完之后小 F 数了一数，现在如果要扩展一个新闻源，改动点还剩两个： 新增的子类文件 在 sources/__init__.py 中导入一次 Python 这么自由，一定有办法再削减的，于是小...总结 本文介绍了如何使用 Python 的特性把一个功能扩展的开发逐步收拢到只有一个改动点。改动收拢，出 bug 的可能性就小。
("Hello,world"): } } java编译器编译，例如javac $javac JythonTest.java 如果使用java工作，那么可以使用jythonc命令把Python类编译成Java...= text[n-i-1]) return 0; } return 1; } python版本的检测回文的函数 def is_palindrome(text): n = len(text)...最终要的是排除一些东西，比如，如果要包装一个巨大的C语言库，可能需要导出一些函数到Python中，在这种情况下，只要把需要导出的函数放到接口文件中就可以了。...$gcc -I$PYTHON_HOME -I$PYTHON_HOME/Include -c palinrome_wrap.c $gcc -shared palindrome.o palindrome_wrap.o...-o _palindrome.so 可能需要的所有文件在 比如/usr/include/python2.6 $gcc -c palindrome.c $gcc -I/usr/include/python2.6
Python扩展内容 阅读本文需要3分钟 ① python中yield关键字的使用： yield 是一个类似 return 的关键字，只是这个函数返回的是个生成器 当你调用这个函数的时候，函数内部的代码并不立马执行...，这个函数只是返回一个生成器对象 当你使用for进行迭代的时候，函数中的代码才会执行 生成器特点：可迭代；只能读取一次；实时生成数据，不全存在内存中。..."name":"lisi","age":19},{"name":"wangwu","age":24}]' data = json.loads(str) #解码JSON数据 # 过滤出年龄大于20岁以上的信息...： python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数，这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数， 使用python装饰器的好处就是在不用更改原函数的代码前提下给函数增加新的功能。...无参数的装饰器实例 # 无参数的装饰器实例 def deco(dd): def _deco(): print("start....")
近期使用python的markdown写了一个文档小程序，由于需要用到一些额外的功能，所以就对markdown进行了一些简单的扩展，进而记录下编写的模板。..., codepostprocessor, '>unescape') ##print md_globals ##markdown全局变量 关于markdown扩展的深入内容...但大体能知道有哪些内容组成，在结合上面的文件结构都是可以写出来的。...下面是调用的代码： #encoding=utf-8 import markdown import markdowncode text = ''' !!!python ! !...python ! !def foo(): !
矩阵是二维数组，而向量是一维数组，内置函数matmul不能实现矩阵与向量的乘法运算。在这一点Fortran不如matlab灵活。 Fortran如何实现矩阵与向量的乘法运算，现有以下三种方法供参考。...二)用spread函数将一维数组扩展成二维数组，同样可用matmul函数计算。 来看过程。 ? ? 数组c的第一列就是需要的计算结果。 spread(B,2,2)就是按列扩展，成为二维数组 ?...现在的软件发展趋势，越来越多的基础服务能够“开箱即用”、“拿来用就好”，越来越多的新软件可以通过组合已有类库、服务以搭积木的方式完成。...这是趋势，将来不懂开发语言的人都可以通过利用现有软件组件快速构建出能解决实际问题的软件产品。...对程序员来讲，在一开始的学习成长阶段，造轮子则具有特殊的学习意义，学习别人怎么造，了解内部机理，自己造造看，这是非常好的锻炼。每次学习新技术都可以用这种方式来练习。
Python扩展库安装 Python提供了丰富的标准库（不需要安装） ，还支持大量的第三方扩展库，它们数量众多、功能强大、涉及面广、使用方便，得到各行业领域工程师的青睐。...因此熟练运用Python扩展库，可以提高软件的开发速度。 何谓模块、库、包？ 一般来说， 模块是一个Python源程序文件， 库/包是一个包含若干模块并且有一个文件名为__init__.py的文件夹。...对于包含完整功能代码的单个模块，叫 作库也可以，但是一般不把库叫作模块。 Python自带的pip工具是管理扩展库的主要方式，支持Python扩展库的安装、升级和卸载等操作。...pip命令需要在命令提示符环境中执行，安装扩展库需要计算机保持联网状态/ Python的pip默认的安装源的位置是国外的（PyPI · The Python Package Index ），导致有时候下载很慢或者直接失败...有些扩展库可能需要VC环境来进行编译 建议使用国内的镜像源 安装扩展库文件名不一定和库/模块名一致 【opencv-python--->cv2】
虽然LLDB很强大，但是它的命令很有限。所幸的是，lldb包含了对python的支持，使得lldb的拓展成为可能。...本人在开发过程中很喜欢使用image lookup 命令，但是苦于每次只能执行一条，相当耗时，因此一直想要找到一种批量执行的方法。于是将目光放到了lldb python上.........debugger.HandleCommand是python中执行lldb命令的主要方式。...(2)xcode中引用python脚本 在xcode中crash的时候，下方会出现lldb控制台，输入如下命令: command script import ~/Python/lldb/layne_command.py...脚本 手动加载自定义的python脚本有个缺点：程序再次运行之后，若还想使用自定义的命令，则必须再次调用 command script import ~/Python/lldb/layne_command.py
如图所示，提示为：无法解析的外部符号。 找不到某些函数或子程序。...如果这些函数或子程序在函数库中，没有正确被使用；如果被提示的函数应该是数组，可能没有定义为数组，而被编译器误认为是函数，找到这个函数并添加到工程内，或正确设置函数库并使用，或定义该数组；如果提示找不到...还有一种可能是模块中定义的函数（子程序）名和主程序中所要调用的函数（子程序）名不一致。
我不喜欢fortran， 奇怪的词法规则（竟然不用空格分开token）， io操作竟然是语言的一部分（这种非本质的东西像C那样用库来扩展多好） 。。。...i=1,num-1 call add_node(walk) walk=>walk%next end do end subroutine end program link 我很少讨厌某种技术，坦诚的说...，关于fortran，是有其他因素参合进来了。
在VSCode中编写Python程序时，由于有些地方要使用环境变量，但是发现设置的环境变量有时不起作用，花了点时间研究了一下，过程不表，直接说结论。...首先，环境变量的设置，Python扩展中有三种方式： 直接设置系统环境变量，或在使用命令行启动VSCode时临时先设置环境变量。...python.envFile 是一个绝对路径，指向一个文件，默认为工程目录下的.env文件，用于定义需要的环境变量，基本格式如下： # 注释 PYTHONPATH = D:\workspace\safe110...\webapps PYTEST = 111 其次，VSCode的Python扩展有四种程序运行方式，针对不同的运行方式，起作用的环境变量分别如下： Debug 以上三种方式设置的环境变量都会生效，VSCode...右键文件-->在终端运行 或 选中代码，右键-->在Python终端运行 只有第1种和第2种方式设置的环境变量生效，读取顺序同上。 运行测试和调试测试（只分析了pytest） 同2。
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