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Cell Reports | 佩戴假肢后,真的能产生正确位置的触觉感吗?研究人员表示并不能

触觉的稳定性突出了神经系统适应不同感觉输入能力的局限性。 图 1. 日常生活中使用的神经肌肉骨骼假体 三名肘关节上方截肢的参与者配备了直接固定在肱骨上的高科技神经假体装置。...外科医生无法确定电极的放置是否会在拇指的正确位置产生感觉。在这项研究中,假肢使用者并没有在拇指上感觉到这种感觉,而是在手的其他部位感觉到了这种触觉,比如中指或手掌。...此外,投射域的移动方向是随机的,如果移动方向是均匀分布的,那么矢量强度与预期的没有显著差异(图2C)。同样,在最高刺激强度下测量的投影场的范围在研究后与之前几乎相同(图2A中的紫色轮廓)。...Bensmaia说 “一直有一种观点认为,神经系统是具有可塑性的,所以如果你看到的和感觉不匹配,这是神经重新定位的大好机会。” “但我认为这个想法被夸大了。...“你可能会从相邻的四肢得到一些重叠的感觉,但这只是因为大脑中过去对感觉做出反应的区域是空的,激活它周围的神经元会导致通过空虚产生回声。”

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输出cglib以及jdk动态代理产生的class文件

好奇心重的小伙伴有一种知其然,亦欲知其所以然的特性,我们在spring事务应用中会接触到aop技术,而aop背后隐藏的恰恰是以jdk以及cglib为基础的动态代理技术,博主不才,将自己的学习历程记录于此...,希望帮到有需求的同行,其实我们仅需要进行简单的设置,即可输出cglib以及jdk动态代理产生的class文件,然后使用jdt或者其他工具查看生成的动态代理类,以验证理论知识: System.setProperty...(DebuggingClassWriter.DEBUG_LOCATION_PROPERTY, "D:\\class"); --该设置用于输出cglib动态代理产生的类 System.getProperties...().put("sun.misc.ProxyGenerator.saveGeneratedFiles", "true"); --该设置用于输出jdk动态代理产生的类

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    每天产生新想法的系统

    hi,大家好,熟悉我的读者都知道我每隔一段时间会开发一些实验性的产品,为什么要开发?主要是作为学习新技术和研究商业模式的方法,是“费曼学习法”的变种。...新的一年,我给自己的目标是每月开发一款新产品并验证其商业模式。2023第一个月,我开发的是知识类的工具。...所以,我们需要做好挑选,挖掘“客观信息”背后所隐藏的有价值的信息(知识)。 目前,借助于自动化技术,我设定好了我关心的关键词集合,每天我得到了大概1k篇新的信息,如何挖掘有价值的信息?...老用户续费优惠 最后,关于新的想法,主要是为了创造更多新产品和迭代已有产品而准备的。是对我想做的事情最有帮助的想法。...2/ 生成式人工智能等新技术如何创造用户体验,促进更深入的讨论和关系的建立。人工智能辅助下的知识交流产品? 3/ 使用文本提示来制作游戏所需的素材,比如脚步声的音效、未来坦克的 3D 模型。

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    electron-builder进行DEBUG输出的正确方式

    本文将介绍electron-builder进行DEBUG输出的正确方式来帮助排查打包过程中的各种问题。...接下来是分别运行npm run show-local-node-version和npm run start: 图片 可以看到输出确实和我们的理解是一致的,版本为11.2.0的electron内部的...electron-builder调试输出正确方式 electron-builder进行打包的时候,会建议你在此之前使用electron-builder install-app-deps的命令。...: $env:DEBUG=electron-builder 在我们的机器上,我们同样设置该环境变量,然后执行: 发现输出了大量的关于electron-builder的DEBUG打印,为我们了解electron-builder...当你直接这么调用的时候,会出错: 那么要如何解决这个问题呢?正确的做法是编写两个scripts: "scripts": { ......

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    DiAtom 共生菌固氮作用产生的碳输出(ANACONDAS)

    :DiAtom 共生菌固氮作用产生的碳输出(ANACONDAS) 简介 该研究项目探讨了亚马逊河羽流对热带北大西洋西部碳氮循环的影响。...他们之前在亚马逊河羽流中的观测结果表明,由内共生固氮蓝藻 Richelia 及其硅藻宿主(如 Hemiaulus)组成的藻华是新生物产生和碳输出的重要来源。...研究人员据此推测,DDAs 自身的聚集和下沉或浮游动物对 DDAs 的捕食导致了更大的输出。...)亚马逊河如何通过其对浮游生态系统动态的影响来影响西热带北大西洋(WTNA)的碳循环和固碳;2)该生态系统对人为气候变化的敏感性。...,产生的有机碳可能会影响大西洋的碳吸收能力。

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    Python——产生特定范围指定位数的不重复输出

    #生成某区间内不重复的N个随机数的方法 import random; #1、利用递归生成 resultList=[];#用于存放结果的List A=1; #最小随机数 B=10 #最大随机数 COUNT...=10 #生成随机数的递归数学,参数counter表示当前准备要生成的第几个有效随机数 def generateRand(counter): tempInt=random.randint(...counter+=1;# 然后将表示有效结果的个数加1....如果上面的临时随机数有效,则这里的conter会加1,如果上面的临时随机数已经存在了,则需要重新再生成一次随机数,counter不能变化 generateRand(1);#调用递归函数,并给当前要生成的有效随机数的个序号置为...(A,B+1),COUNT); # sample(x,y)函数的作用是从序列x中,随机选择y个不重复的元素。

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    用JavaScript动态输出的JS脚本不能执行

    在公司产品动易2006版整合接口的开发过程中,需要在客户端页面上输出一段调用远程接口写cookies的代码,最早的时候我是把调用url通过script的方式输出。...一开始我通过JS,动态生成调用script的HTML代码以后,输出到页面,跟其它的HTML代码一样。结果出现了通行登陆不能同步的问题。...用alert调试发现代码已经正确生成,显然用innerHTML输出到页面以后,是没有问题的。但是为什么没有登陆呢? 为这个问题,折磨了我一晚上。...天亮的时候跟动网公司的迷城浪子聊到这个问题,老迷没看我的脚本,只是听我讲了一遍,回答我说“JS输出的JS脚本不能被执行的吧?” 难道真是这个问题?...后来我写了一个段测试脚本,果然是js输出的js将不能执行。

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    操作系统:死锁的产生和处理

    1、死锁产生的四个必要条件 互斥条件:进程对所分配到的资源进行排他性使用,即在某一段时间内某资源只能由一个进程占用,在资源被占用期间请求资源的进程只能等待资源释放。...不剥夺条件:进程获得的资源只能由进程本身释放,不能被外部程序剥夺。...2、处理死锁的三种基本方法 处理死锁的基本方法有:预防死锁、避免死锁、检测死锁四种方法。 预防死锁:通过设置一些限制条件,破坏产生死锁的四个必要条件的一个或多个,来预防发生死锁。...但是在系统发生死锁时可以及时的检测出死锁的发生,并定位和死锁有关的线程和资源,然后采取措施解除死锁。 3、预防死锁的方法 预防死锁通过破坏死锁产生的四个必要条件来达到预防死锁产生的目的。...但采用这种方法时不能破坏互斥条件,因为它是由设备的固有特性决定的,破坏会影响程序的正常运行。 既然不能破坏互斥条件,我们就来看看如何破坏其他三个条件,以及这些方法对系统吸能的影响。

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    crontab 脚本错误日志和正确的输出写入到文件

    如果crontab不重定向输出,并且crontab所执行的命令有输出内容的话,是一件非常危险的事情。...不输出内容 */5 * * * * /root/XXXX.sh &>/dev/null 2>&1 将正确和错误日志都输出到 /tmp/load.log */1 * * * * /root/XXXX.sh...> /tmp/load.log 2>&1 & 只输出正确日志到 /tmp/load.log */1 * * * * /root/XXXX.sh > /tmp/load.log & 等同于 */1...& 名词解释 在shell中,每个进程都和三个系统文件相关联:标准输入stdin,标准输出stdout和标准错误stderr,三个系统文件的文件描述符分别为0,1和2。...所以这里2>&1的意思就是将标准错误也输出到标准输出当中。 > 就相当于 1> 也就是重定向标准输出,不包括标准错误。

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    unittest系统(七)产生漂亮的测试报告

    前言 之前分享了一系列的文章,分别从原理,运行,断言,执行,测试套件,如何跳过用例来讲解unittest,如何初始化一次,那么我们继续分享漂亮的html测试报告 正文 在之前我们的测试报告中...,我们有测试报告,但是原生的给我们带的比较简单,我们要想出来漂亮的html测试报告,是否可以呢,答案是可以的,这里我展示两个漂亮的unittest的测试报告,简洁大方。...BSTestRunner(title="演示",description="演示测试报告",stream=openone) bstest.run(suitone) 我们展示下 运行的结果...这是第一个开源的库,我们去看下另外一个好看的html测试报告的库。...新版本的还可以展示图片,大家可以结合自己的实际情况使用,使用方法可以见官网。https://github.com/TesterlifeRaymond/BeautifulReport

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    Java获取系统时间的正确方式

    前言 如果代码中获取时间使用的System.currentTimeMillis();,这样在单线程的情况下完全没问题,但是如果是多线程比如说后端提供的数据服务,那么就会出现严重的性能问题,导致服务不可用...()的native实现。...简单来讲就是: 调用gettimeofday()需要从用户态切换到内核态; gettimeofday()的表现受Linux系统的计时器(时钟源)影响,在HPET计时器下性能尤其差; 系统只有一个全局时钟源...HPET计时器性能较差的原因是会将所有对时间戳的请求串行执行。 TSC计时器性能较好,因为有专用的寄存器来保存时间戳。...SystemClock.millisClock().now()输出当前时间,有一定精度上问题,得到是时间获取上效率。

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    DC电源模块正确匹配输出负载的重要性

    在使用DC电源模块时,正确匹配输出负载非常重要,这对于保证系统的稳定性、延长设备寿命和提升工作效率都起到了至关重要的作用。图片首先,正确匹配输出负载可以保证系统的稳定性。...DC电源模块输出电压、电流等参数是预设的,如果输出负载与设备的要求不匹配,就会出现诸如电压失稳、电流波动等问题,甚至可能导致系统崩溃。...因此,合理的输出负载匹配可以有效地减小这些不稳定因素,提高系统的可靠性和稳定性。其次,正确匹配输出负载可以延长设备寿命。...而如果正确匹配输出负载,电源模块可以以最佳的效率工作,能够更加有效地利用能源,提高设备的工作效率。图片正确匹配输出负载对DC电源模块的使用非常重要。...匹配输出负载可以提高系统的稳定性、延长设备寿命和提升工作效率,这对于现代电子设备的设计和应用都具有重要意义。因此,在选择和使用DC电源模块时,必须注意正确匹配输出负载。

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    基于产生式规则的动物识别系统(Python)

    产生式:一组产生式,互相配合/协调,其中一个产生式产生的结论可以作为另一个产生式的事实使用,以求解问题 如下图为产生式系统的基本结构:...产生式系统的基本结构 规则库:用于描述相应领域内过程性知识的产生式集合。...控制系统(推理机构):由一组程序组成,负责整个产生式系统的运行,实现对问题的求解。...问题描述:基于产生式规则的动物识别系统——识别虎、金钱豹、斑马、长颈鹿、鸵鸟、企鹅、信天翁等七种动物的产生式系统。...1.以动物识别系统的产生规则为例,建造规则库和综合数据库,并能对他们进行添加、删除和修改操作 2.基于建立的规则库和综合数据库,进行推理 3.可以使用任何语言

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    选择正确的ERP系统的8个步骤

    这对某些用户有效,但通常侧重于他们发现的功能需求,并且无法识别或解决通过选择正确的产品(更重要的是选择合作伙伴)可以实现的价值。...只有与拥有共同愿景并在选择过程中为您提供支持的合作伙伴合作才是正确的。理解您的业务需求并将其转化为功能性ERP解决方案的人。...他们将能够协助您组建项目团队,这对任何企业来说都是一项艰巨的任务,尤其是资源有限的企业。他们将为业务转型提供建议,并帮助提供ERP解决方案。如果做得正确,这可以带来非常积极的文化成果。...您可以衡量提供商对他们快速了解您的要求的能力,并明确地回放他们对您的需求,您的行业和业务的理解。 做您自己的研究,以了解提供商在您的行业中是否具有针对您的制造,分销或专业业务流程类型的经验和参考。...在顾问完成合同很久之后,他们将成为合作伙伴,因此需要从甄选过程的开始就建立关系和信任。 总是问自己一个问题–您的企业在ERP选择,实施和管理方面是否负有正确的责任?

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    操作系统产生死锁的原因和处理策略

    产生死锁的根本原因是系统能够提供的资源个数比要求该资源的进程数要少。 产生死锁的基本原因可以分为两类:资源竞争和进程推进顺序不合理。...在资源竞争场景下,系统所拥有的资源是有限的,不能满足每个进程的需要。...产生死锁的必要条件 产生死锁的四个必要条件: 互斥条件 涉及的资源是非共享的,即一次只能有一个进程使用。如果有另一个进程申请该资源,那么申请进程必须等待,直到该资源被释放。...不剥夺条件(非抢占) 进程所获得的资源在未使用完毕之前,不能被其他进程强行夺走,即只能由获得该资源的进程自行释放。 占有并等待(部分分配) 进程每次申请它所需要的一部分资源。...银行家算法,需要按如下原则判断是否分配资源: 新进程进入系统时,它必须说明对各类资源的最大需求量,这一数量不能超过系统的资源总数。只有满足这一条件系统才接纳该进程。

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    为什么深度学习模型不能适配不同的显微镜扫描仪产生的图像

    为了说明这一点,下面是TUPAC16数据集中使用的两个扫描仪的示例: ? 两种图像均显示相同的组织类型:人类乳腺癌。然而,两个图像之间的差异是惊人的。...通常,这归因于组织处理的差异,例如化学染色剂的浓度或染色方案。 所有这些都导致了所谓的域偏移:图像只是具有不同的视觉表示。这通常还会导致深度学习模型中的不同特征表示。...这在颜色上和细节上都有很大的变化。左扫描仪的对比度似乎比右扫描仪高。 这对深度学习模型意味着什么? 现在让我们回到我们最初的问题:为什么深度学习模型不能在其他实验室的图像上工作?...部分答案是肯定的:使用不同的扫描仪造成的色域移位。 我做了一个小数据实验来证明这一点:我在上图所示的TUPAC16数据集的图像上训练了一个RetinaNet 模型。我们要完成的任务是检测有丝分裂。...因此,该模型在扫描器之间有很好的区别——但它应该只在图像中寻找有丝分裂而与域移位无关。 该模型强烈地依赖于扫描仪所诱发的特性。这就是为什么一旦我们改变了这些,它就不能很好地工作。 效果有多强?

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