> 接下来，可以创建一个Kafka消费者，使用@KafkaListener注解来指定要监听的Kafka主题，并编写相应的消息处理方法。...同样，你也可以使用stop()方法来停止消费者： // 停止消费者 endpointRegistry.getListenerContainer("").stop...("").pause(); // 恢复消费者监听 endpointRegistry.getListenerContainer("<KafkaListener...注解表示这是一个Kafka消费者， topicPattern参数指定了该消费者要监听的主题的模式，即以 KafkaTopicConstant.ATTACK_MESSAGE开头的所有主题。...在该消费者的方法中，当有消息到达时，records参数将包含一组消息记录，ack参数用于手动确认已经消费了这些消息。 在方法中，首先记录了当前线程ID和拉取的数据总量。
说明 从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。您不能通过这种方式指定group.id和client.id属性。...GroupId 假如配置文件属性配置了消费组kafka.consumer.group-id=BASE-DEMO 正常情况它是该容器中的默认消费组 但是如果设置了 @KafkaListener(id...= "groupId-test") 例如上面代码中最终这个消费者的消费组GroupId是 “groupId-test” 该id属性（如果存在）将用作Kafka消费者group.id属性,并覆盖消费者工厂中的已配置属性...groupId 消费组名 指定该消费组的消费组名; 关于消费组名的配置可以看看上面的 id 监听器的id 如何获取消费者 group.id 在监听器中调用KafkaUtils.getConsumerGroupId...显式分区分配 可以为监听器配置明确的主题和分区（以及可选的初始偏移量） @KafkaListener(id = "thing2", topicPartitions = { @TopicPartition
Kafka高质量专栏请看 石臻臻的杂货铺的Kafka专栏 说明 从2.2.4版开始，您可以直接在注释上指定Kafka使用者属性，这些属性将覆盖在使用者工厂中配置的具有相同名称的所有属性。...GroupId 假如配置文件属性配置了消费组kafka.consumer.group-id=BASE-DEMO 正常情况它是该容器中的默认消费组 但是如果设置了 @KafkaListener(id...= "groupId-test") 例如上面代码中最终这个消费者的消费组GroupId是 “groupId-test” 该id属性（如果存在）将用作Kafka消费者group.id属性,并覆盖消费者工厂中的已配置属性...groupId 消费组名 指定该消费组的消费组名; 关于消费组名的配置可以看看上面的 id 监听器的id 如何获取消费者 group.id 在监听器中调用KafkaUtils.getConsumerGroupId...显式分区分配 可以为监听器配置明确的主题和分区（以及可选的初始偏移量） @KafkaListener(id = "thing2", topicPartitions = {
，配置Bean名称 topics：需要监听的Topic，可监听多个，可以是表达式或者占位符关键字或者直接是主题名称，如多个主题监听：{"topic1" , "topic2"} topicPattern:...topicPartitions：用于使用手动主题/分区分配时 errorHandler：监听异常处理器，配置Bean名称，默认为空 groupId：消费组ID idIsGroup：id是否为GroupId...同消费组，多消费者订阅单主题单分区，则分区只会分配给其中一个消费者，除非这个消费者挂掉，才会分配给其他一个消费者消费消息，意思就是其他消费者在旁边看着吃东西 同消费组，N个消费者订阅单主题N个分区，则默认每个消费者都会被分配一个分区...同消费组，N个消费者订阅单主题M个分区，当M > N时，则会有消费者多分配多于一个分区的情况；当M < N时，则会有空闲消费者，类似第一条 所有上面所说的消费者实例可以是线程方式或者是进程方式存在，所说的分区分配机制叫做重平衡...，这里的同步机制是可以设置的 消息是被持久化的，当组内所有消费者重新订阅主题时，可以设置是否从头开始消费消息或者是从最后记录的偏移值位置开始消费 分区和消费者个数如何设置 我们知道主题分区是分布在不同的
@KafkaListener 的 concurrecy属性 可以指定并发消费的线程数 。 ?...= partition 的数量，最佳状态，一个消费者的线程消费一个 partition 的数据 当concurrency > partition 的数量，会出现有的消费者的线程没有可消费的partition...=2) 注解 启动单元测试， Spring Kafka会根据@KafkaListener(concurrency=2) ，创建2个kafka consumer . ( 是两个Kafka Consumer...然后，每个kafka Consumer 会被单独分配到一个线程中pull 消息， 消费消息 之后，Kafka Broker将Topic RRRR 分配给创建的 2个 Kafka Consumer 各 1...all-所有 leader 和 follower 应答。
它可以用于以下几个方面： 监控：通过ConsumerInterceptor，可以在消息被消费之前和之后记录和监控消息的元数据，例如消息的偏移量、主题、分区等信息。...总体而言，这段代码的目的是配置Kafka消费者的相关属性，包括连接到Kafka服务器的配置、消费者组ID、序列化/反序列化类等。它还定义了一个批量消费的监听器工厂和一个异常处理器。...根据注释的描述，它可能会根据设定的规则计算消费失败率，并根据判断跳过或继续消费消息。 总体而言，这段代码定义了一个自定义的Kafka消费者拦截器。拦截器可以在消息消费和提交的过程中执行自定义的逻辑。...topicPattern属性指定了要监听的Kafka主题的模式，使用了常量KafkaTopicConstant.ATTACK_MESSAGE并结合通配符.*。...总体而言，这段代码定义了一个Kafka消费者类AttackKafkaConsumer，并使用@KafkaListener注解指定了监听的主题、容器工厂和错误处理器。
前言 不知道大家有没有这样的体验，你跟你团队的成员，宣导一些开发时注意事项，比如在使用消息队列时，在消费端处理消息时，需根据业务场景，考虑一下幂等。...后面走查代码的时，会发现一些资浅的开发，在需要幂等判断的场景的情况下，仍然没做幂等判断。既然宣导无效，就干脆实现一个带幂等模板的消费者，然后开发基于这个模板进行消费端业务处理。...本文就以spring-kafka举例，聊聊如何实现一个带幂等模板的kafka消费者 实现步骤 1、kafka自动提交改为手动提交 spring: kafka: consumer:..., attribute = "topicPattern") String topicPattern() default ""; @AliasFor(annotation = KafkaListener.class...) { Pattern pattern = null; String text = kafkaListener.topicPattern(); if (StringUtils.hasText
该属性指定了消费者在读取一个没有偏移量的分区或者偏移量无效的情况下该作何处理： # latest（默认值）在偏移量无效的情况下，消费者将从最新的记录开始读取数据（在消费者启动之后生成的记录）...对于写入量不高的主题来说，这个参数可以减少broker和消费者的压力，因为减少了往返的时间。而对于有大量消费者的主题来说，则可以明显减轻broker压力。...(使用的消费组工厂必须 kafka.consumer.enable-auto-commit = false) */ @Bean("filterContainerFactory2")...同一个消费组下一个分区只能由一个消费者消费 提高每批次拉取的数量，批次拉取数据过少（拉取数据/处理时间 < 生产速度），使处理的数据小于生产的数据，也会造成数据积压。...重复消费和漏消费 如果想完成Consumer端的精准一次性消费，那么需要Kafka消费端将消费过程和提交offset（手动提交）过程做原子绑定。
消费者组（Consumer Group）：一组消费者共同消费一个或多个主题，每个主题的分区被分配给一个消费者组中的一个消费者。...： 消费者组的概念和作用： 消费者组是一组具有相同消费者组ID的消费者，它们共同消费一个或多个 Kafka 主题的消息。...消费者组的作用是实现消息的并行处理和负载均衡。通过将主题的分区分配给消费者组中的不同消费者，可以实现消息的并行处理，提高处理吞吐量和降低延迟。...动态扩缩容：根据负载情况和处理需求，动态地增加或减少消费者的数量，以实现弹性的消费者组管理。 监控和健康检查：监控消费者组的运行状态，及时发现并处理故障消费者，确保消费者组的稳定运行。...Kafka 会根据消费者组的配置，将"order"主题的分区均匀地分配给消费者组中的消费者实例。每个消费者实例将独立地处理分配给它的分区上的订单消息。
生产者发布数据到它们选择的主题中。生产者负责选择将记录投递到哪个主题的哪个分区中。要做这件事情，可以简单地用循环方式以到达负载均衡，或者根据一些语义分区函数（比如：基于记录中的某些key） 5....Consumers（消费者） 消费者用一个消费者组名来标识它们自己（PS：相当于给自己贴一个标签，标签的名字是组名，以表明自己属于哪个组），并且每一条发布到主题中的记录只会投递给每个订阅的消费者组中的其中一个消费者实例...通常我们会发现，主题不会有太多的消费者组，每个消费者组是一个“逻辑订阅者”（以消费者组的名义订阅主题，而非以消费者实例的名义去订阅）。每个组由许多消费者实例组成，以实现可扩展性和容错。...如果组中的成员数量有变化，则重新分配。） Kafka只提供分区下的记录的总的顺序，而不提供主题下不同分区的总的顺序。每个分区结合按key划分数据的能力排序对大多数应用来说是足够的。...31 * 32 * 消费者组中的成员数量不能超过分区数，这里分区数是1，因此订阅该主题的消费者组成员不能超过1 33 */ 34 // @KafkaListeners({@KafkaListener(
默认策略三：如果partition和key都没有指定就使用轮询策略，能保证消息相对均衡的分配给同一个主题下的多个分区。...我们知道一个主题分区由消费者组内的一个消费者进行消费。...所谓分区再平衡(重平衡)，就是相对于第一次平衡状态而言，重新进行分区与消费者的关系建立 在启动消费者组所在服务的时候，就会为消费者分配它可以访问数据的主题分区，这是第一次消费者与分区之间建立关系...当消费者组以正则表达式的方式订阅主题，当新建了一个主题，并且该主题名称匹配到消费者组的订阅正则表达式。也会触发分区再平衡。 消费某主题的消费者数量的减少。...* @since 2.7.1 */ String contentTypeConverter() default ""; } ---- 最佳实践 把消费者监听的主题，消费者组名称
主题与分区： - 主题（Topic）：消息分类的逻辑概念，每个主题代表一类消息，生产者向特定主题发布消息，消费者订阅感兴趣的主题以消费消息。...生产者与消费者： - 生产者（Producer）：负责创建消息并将消息发送到指定主题的指定分区（或由Kafka自动分配）。...生产者可以选择性地为消息指定一个键（Key），Kafka根据键的哈希值决定消息应该被发送到哪个分区，以实现消息的顺序性或相关性。...消费者可以以组（Group）的形式组织，同一组内的消费者共同消费主题的所有分区，且每个分区只能被该组内的一个消费者消费，从而实现负载均衡和消息的并行处理。...创建Kafka消费者： 使用`@KafkaListener`注解标记一个方法，该方法将自动监听指定主题的消息： @Service public class MessageConsumer
什么是Rebalance 举个具体点的例子，比如某个分组下有10个Consumer实例，这个分组订阅了一个50个分区的主题。正常情况下，Kafka会为每个消费者分配5个分区。...这个分配的过程就是Rebalance。 触发Rebalance的时机 当Kafka中满足如下条件时，会触发Rebalance： 组内成员的个数发生了变化，比如有新的消费者加入消费组，或者离开消费组。...组成员离开消费组包含组成员崩溃或者主动离开消费组。 订阅的主题个数发生了变化。 订阅的主题分区数发生了变化。...下一次重新分配分区时，消费者会从最新的已提交偏移量处开始消费。这里就出现了重复消费的问题。 异常日志提示的方案 其实，说了这么多，Kafka消费者输出的异常日志中也给出了相应的解决方案。...尝试解决 这里，我先根据异常日志的提示信息进行配置，所以，我在SpringBoot的application.yml文件中新增了如下配置信息。
负责接收和处理客户端发送过来的请求，以及对消息进行持久化。虽然多个 Broker 进程能够运行在同一台机器上，但更常见的做法是将不同的 Broker 分散运行在不同的机器上 主题：Topic。...向主题发布新消息的应用程序。 消费者：Consumer。从主题订阅新消息的应用程序。 消费者位移：Consumer Offset。表示消费者消费进度，每个消费者都有自己的消费者位移。...offset保存在broker端的内部topic中，不是在clients中保存 消费者组：Consumer Group。多个消费者实例共同组成的一个组，同时消费多个分区以实现高吞吐。...消费者组内某个消费者实例挂掉后，其他消费者实例自动重新分配订阅主题分区的过程。Rebalance 是 Kafka 消费者端实现高可用的重要手段。...("消费消息：" + content); } } 是不是很简单，添加kafka依赖、使用KafkaTemplate、@KafkaListener注解就完成消息的生产和消费，其实是SpringBoot
当生产者投递一条事务性的消息时，会先获取一个 transactionID ，并将Producer 获得的PID 和 transactionID 绑定，当 Producer 重启，Producer 会根据当前事务的...可能会给多个topic发送消息，需要保证消息要么全部发送成功要么全部发送失败（操作的原子性）； 消费者 消费一个topic，然后做处理再发到另一个topic，这个消费和转发的动作应该在同一事物中； 如果下游消费者只有等上游消息事务提交以后才能读到...消费者监听器生命周期控制 消费者监听器有三个生命周期：启动、停止、继续；如果我们想控制消费者监听器生命周期，需要修改@KafkaListener 的 autoStartup 属性为false， 并给监听器...消息转发 kafka 消费者可以将消费到的消息转发到指定的主题中去，比如一条消息需要经过多次流转加工才能走完整个业务流程，需要多个consumer来配合完成。...结合 @sendTo注解 和 ReplyingKafkaTemplate 类 生产者可以获取消费者消费消息的结果; 因为 ReplyingKafkaTemplate 是kafkaTemplate 的一个子类
消费者） 消费者负责从broker的topic中拉取数据，并自己进行处理 6、consumer group（消费者组） consumer group是kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制 一个消费者组可以包含多个消费者...一个消费者组有一个唯一的ID（group Id） 组内的消费者一起消费主题的所有分区数据 7、分区（Partitions） 在Kafka集群中，主题被分为多个分区。...消费者组中consumer的个数发生变化。例如：有新的consumer加入到消费者组，或者是某个consumer停止了。 订阅的topic个数发生变化。...消费者可以订阅多个主题，假设当前的消费者组订阅了三个主题，但有一个主题突然被删除了，此时也需要发生再均衡。...RoundRobin轮询策略 RoundRobinAssignor轮询策略是将消费组内所有消费者以及消费者所订阅的所有topic的partition按照字典序排序（topic和分区的hashcode进行排序
可以从官方网站下载并按照说明进行安装和配置。设置适当的主题和分区数以满足您的需求。 2、创建生产者：使用Kafka提供的Java API，您可以创建一个生产者，用于将消息发送到消息队列。...在Spring Boot中，您可以使用Spring Kafka库来简化配置和操作。 3、发送消息：通过调用生产者的send()方法，您可以将消息发送到指定的主题。...在Spring Boot中，可以通过使用@KafkaListener注解来定义一个消费者。 5、接收消息：使用@KafkaListener注解标记的方法将被自动调用来处理从消息队列接收到的消息。...您可以在该方法中执行所需的业务逻辑。 通过上述步骤，您就可以使用Java实现一个简单的消息队列系统。根据实际需求，您可以扩展和优化这个系统，并添加更多的功能和特性。...以下是使用Spring Boot和事件驱动模式实现事件驱动系统的步骤： 1、定义事件：首先，您需要定义一组事件，这些事件代表系统中发生的各种动作和变化。
安装kafka启动Kafka本地环境需Java 8+以上Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。...Kafka启动方式有Zookeeper和Kraft，两种方式只能选择其中一种启动，不能同时使用。...public void consume(String message){ System.out.println("接收到消息："+message); }}想从第一条消息开始读取(若同组的消费者已经消费过该主题...，并且kafka已经保存了该消费者组的偏移量，则设置auto.offset.reset设置为earliest不生效，需要手动修改偏移量或使用新的消费者组)application.yml需要将auto.offset.reset...Latest: 将偏移量重置为最新的偏移量None: 没有为消费者组找到以前的偏移量，向消费者抛出异常Exception: 向消费者抛出异常脚本重置消费者组偏移量.
【2】消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。 ...//lag：当前消费组未消费的消息数 主题Topic和消息日志Log详解 【1】可以理解Topic是一个类别的名称，同类消息发送到同一个Topic下面。...【2】Kafka 提供了消费者客户端参数partition.assignment.strategy 来设置消费者与订阅主题之间的分区分配策略。默认情况为range分配策略。 ...m 个消费者每个分配 n+1 个分区，后面的（消费者数量－m ）个消费者每个分配 n 个分区。...8和9 Rebalance过程 【1】当有消费者加入消费组时，消费者、消费组及组协调器之间会经历以下几个阶段。
消息系统：解耦和生产者和消费者、缓存消息等。...Partition 物理上的概念，一个topic可以分为多个partition，每个partition内部消息是有序的，每个partition又能支持分配多个副本，在多个副本所在的broker中，会选举出一个...，划分多个分区，也是为了提高消息的并发消费，因为前面说过，一个分区只能被每个消费组中的一个消费者进行消费，如果拆分成多个分区，就可以同时被多个消费者进行消费； broker最容易理解了:运行kafka进程的机器就是一个...broker； kafka如何支持传统消息的两种模式：队列和订阅 这两种模式都是基于kafka的消费机制决定的：生产者发送的消息会发到所有订阅了该topic的消费组(consumer grop)中，但是每个消费组中只有一个消费者能够消费到这条消息...队列模式：所有消费者位于同一个消费组，保证消息只会被一个消费者进行消费 发布\订阅模式：将消费者放在不同消费组中，这样每个消费者都能收到同一个消息 kafka如何保证消息顺序消费 kafka通过保证一个分区的消息只能被消费组中的一个消费者进行消费
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