pageFactory的设计模式能在java里执行的原因是java自带了PageFactory类，而在python中没有这样的包，但是已经有人写好了pageFactory在python的包，可以拿来用
为什么使用缓存？ 比如一个复杂的计算结果，一次数据库访问取得的数据等耗时耗资源的数据就能放入缓存，目的就是为了节省开销，我们要用有限的资源（CPU，内存，带宽等等）尽量做最多的事情。
今天在做项目的时候，有个用户的名字怎么刷新都拿不到，因为公司使用的是 微服务，而且各个服务端之间有各自的缓存 redis，因此，查了3个微服务，而且把相关的 redis key 值清空掉，依旧是没有效果，最后有个眼尖的同事发现我这边的代码里有 @Cacheable 这货存在，应该是别的同事优化接口的时候加上的，导致没有处理 Spring 缓存，既然看到了这个 API ，当然要理解一番，要不浪费这么多时间呢。
这两天用到 cacheables[1] 缓存库，觉得挺不错的，和大家分享一下我看完源码的总结。
组合注解用处很多，只是我们有时没注意而已，比如RestController，PostMapping，GetMapping等。他们的意义在于将多个注解组合在一起，写一个注解就够了。
在使用Spring @Cacheable注解的时候，要注意，如果类A的方法f()被标注了@Cacheable注解，那么当类A的其他方法，例如：f2()，去直接调用f()的时候，@Cacheable是不起作用的，原因是@Cacheable是基于Spring AOP代理类，f2()属于内部方法，直接调用f()时，是不走代理的。举个例子：
从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的参数来调用该方法时将不再执行该方法，而是直接从缓存中获取结果进行返回。所以在使用Spring Cache的时候我们要保证我们缓存的方法对于相同的方法参数要有相同的返回结果。
大家好，我是小义。Spring中的@Cacheable注解相信大家都有用过，其key属性是支持SPEL表达式的，像key="#root.args[0]"取到的就是方法第一个入参，这极大地简化了缓存key的配置。
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；
@Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存
日常开发中我们经常会用到各种第三方库，而如何使用别人的代码其实也有一点讲究。如果直接在业务代码中使用第三方库，导致项目对某个第三方库的依赖过重，那一旦因为各种原因需要更换方案的时候，所需要修改的代码量之大可能还不如直接重写了。
顾名思义，@Cacheable可以用来进行缓存的写入，将结果存储在缓存中，以便于在后续调用的时候可以直接返回缓存中的值，而不必再执行实际的方法。最简单的使用方式,注解名称=缓存名称,使用例子如下:
Spring在3.1版本，就提供了一条基于注解的缓存策略，实际使用起来还是很丝滑的，本文将针对几个常用的注解进行简单的介绍说明，有需要的小伙伴可以尝试一下
Spring框架为不同的缓存产品提供缓存抽象api，API的使用非常简单，但功能非常强大。今天我们将在缓存上看到基于注释的Java配置，请注意，我们也可以通过XML配置实现类似的功能。 @EnableCaching 它支持Spring的注释驱动的缓存管理功能，在spring boot项目中，我们需要将它添加到带注释的引导应用程序类中@SpringBootApplication。Spring默认提供了一个并发hashmap作为缺省缓存，但我们也可以覆盖CacheManager以轻松注册外部缓存提供程序。 @Cacheable 它在方法级别上使用，让spring知道该方法的响应是可缓存的。Spring将此方法的请求/响应管理到注释属性中指定的缓存。例如，@Cacheable ("cache-name1", “cache-name2”)。 @Cacheable注释有更多选项。就像我们可以从方法的请求中指定缓存的键，如果没有指定，spring使用所有类字段并将其用作缓存键（主要是HashCode）来维护缓存，但我们可以通过提供关键信息来覆盖此行为：
Spring Cache提供了5种可以在方法级别或者类级别上使用的缓存注解。这些注解定义了哪些方法的返回值会被缓存或者从缓存中移除。
原理：在 SpringBoot 的 Cache 中，会默认使用 SimpleCacheManager, 生成一个 KeyGenerator()，将数据保存在 ConcurrentMap<Object, Object>中
作者最近在开发公司项目时使用到 Redis 缓存，并在翻看前人代码时，看到了一种关于 @Cacheable 注解的自定义缓存有效期的解决方案，感觉比较实用，因此作者自己拓展完善了一番后分享给各位。
因为＠Cacheable 和＠CachePut 两个注解的配置项 比较接近，所以这里就将这两个注解一并来看
spring3.1引入了基于注解的缓存技术，即spring cache模块，它不是一个具体的缓存实现方案，而是一个对缓存使用的抽象。你可以类比为JDBC，定义了一系列缓存操作的接口，由具体的缓存来实现，如Ehcache，Redis等。
配置Spring Cache <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.github.ulisesbocchio</groupId> <artifactId>jasypt-spring-boot-starter</a
1.先从缓存中拿数据，如果有，直接返回。 2.如果拿到的为空，则数据库查询，然后将查询结果存到缓存中。 由此实现方式应该如下：
前面我们有学习Caffeine 《本地缓存性能之王Caffeine》，并且也提到SpringBoot默认使用的本地缓存也是Caffeine啦，今天我们来看看Caffeine如何与SpringBoot集成的。
用过spring cache的朋友应该会知道，Spring Cache默认是不支持在@Cacheable上添加过期时间的，虽然可以通过配置缓存容器时统一指定。形如
这里配置就完成了。可以直接在service方法上面开启注解: 有4个注解@Cacheable,@CachePut , @CacheEvict，@CacheConfig @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 注释介绍 @Cacheable 作用和配置方法 @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 主要的参数 value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个例如：这里和上面的name 的value对应，楼主这里写的是common @Cacheable(value=”mycache”) 或者 @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合例如： @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写，返回 true 或者 false，只有为 true 才进行缓存例如： @Cacheable(value=”testcache”,condition=”#userName.length()>2”)
上篇文章介绍了@EnableCaching，用它来开启Spring对缓存注解的支持。本篇文章将继续分析Spring Cache，并且讲解的是我们最为关心的：缓存注解实操方面的原理支持和使用。
自动配置类使用@Import注解导入CacheConfigurationImportSelector类
缓存，在开发中是非常常用的。在高并发系统中，如果没有缓存，纯靠数据库来扛，那么数据库压力会非常大，搞不好还会出现宕机的情况。本篇文章，将会带大家学习Spring Cache缓存框架。
Spring从3.1开始定义了org.springframework.cache.Cache和org.springframework.cache.CacheManager 接口来统一不同的缓存技术；并支持使用JCache（JSR-107）注解简化我们开发；Cache接口为缓存的组件规范定义，包含缓存的各种操作集合；Cache接口下Spring提供了各种xxxCache的实现；如RedisCache，EhCacheCache ,ConcurrentMapCache等；本文我们就来介绍下SpringCache的具体使用。
Spring Boot是一个非常流行的Java Web应用程序开发框架。它支持多种缓存技术，并为开发者提供了很多缓存相关的配置选项和默认设置。在本文中，我们将讨论Spring Boot的缓存机制，包括其基本概念、使用方法和示例。
1.2 配置自定义Key生成器CacheKeyGenerator 缓存的Java对象一定要重写hashCode和eqauls
Spring cache简单使用 前言 spring有一套和各种缓存的集成方式。类似于sl4j，你可以选择log框架实现，也一样可以实现缓存实现，比如ehcache,guava cache. [TOC] 什么时候用缓存 首先，缓存是为了省略消耗时间的步骤，比如io。当我需要从数据库查询的数据几乎没有变化，或者变化很少的时候，我就没必要每次都去数据库里拿数据了。大可以放到本地，直接取出来就可以了。这时候需要注意的是数据一致性问题，缓存的数据是否被更改了，数据是否有效。 我的项目是分布式部署的，但还没有搭建分布
本文基于springboot2.3.7版本进行分析，对应的spring-context版本为5.2.12，官方文档地址如下：
EHCache是来自sourceforge（http://ehcache.sourceforge.net/） 的开源项目，也是纯Java实现的简单、快速的Cache组件。EHCache支持内存和磁盘的缓存，支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法，支持分布式的Cache，可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache，该Filter可以缓存响应的内容并采用 Gzip压缩提高响应速度。
Spring Cache 对 Cahce 进行了抽象，提供了 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict 等注解。Spring Boot 应用基于 Spring Cache，既提供了基于内存实现的缓存管理器，可以用于单体应用系统，也集成了 Redis 等缓存服务器，可以用于大型系统或者分布式系统。
笔者之前做商城项目时，做过商城首页的商品分类功能。当时考虑分类是放在商城首页，以后流量大，而且不经常变动，为了提升首页访问速度，我考虑使用缓存。对于java开发而言，首先的缓存当然是redis。
Spring 支持基于注释（annotation）的缓存（cache）技术，它本质上不是一个具体的缓存实现方案（例如 EHCache 或者 OSCache），而是一个对缓存使用的抽象，通过在既有代码中添加少量它定义的各种 annotation，即能够达到缓存方法的返回对象的效果。
所谓缓存，就是将程序或系统经常要调用的对象存在内存中，以便其使用时可以快速调用，不必再去创建新的重复的实例。这样做可以减少系统开销，提高系统效率。 缓存主要可分为二大类: 一、通过文件缓存,顾名思义文件缓存是指把数据存储在磁盘上，不管你是以XML格式，序列化文件DAT格式还是其它文件格式； 二、内存缓存，也就是实现一个类中静态Map,对这个Map进行常规的增删查. 一、EhCache缓存系统简介 EhCache 是一个纯 Java 的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是 Hibernate 中默认
前三篇讲解的缓存使用和分布式锁的都是基于 Redis 来做缓存的，本篇我来向大家介绍一种兼容所有缓存中间件的方案，不论我们是使用 Redis 还是 Ehcache，都不需要关心如何操作 Redis 或者 Ehcache，这套方案统统帮你搞定。
我们知道内存的读取速度远大于硬盘的读取速度。当需要重复地获取相同数据时，一次一次地请求数据库或者远程服务，导致在数据库查询或远程方法调用上消耗大量的时间，最终导致程序性能降低，这就是数据缓存要解决的问题。
@CacheEvict(cacheNames = "tea",key = "#id")
EhCache 简介：EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，是Hibernate中默认的CacheProvider；其缓存的数据可以存放在内存里面，也可以存放在硬盘上；其核心是CacheManager，一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的；它是用来管理Cache（缓存）的，一个应用可以有多个CacheManager，而一个CacheManager下又可以有多个Cache；Cache内部保存的是一个个的Element，而一个Element中保存的是一个key和value的配对，相当于Map里面的一个Entry。
@Cacheable使用两个或多个参数作为缓存的key 常见的如分页查询：使用单引号指定分割符，最终会拼接为一个字符串 @Cacheable(key = "#page+'-'+#pageSize") public List<User> findAllUsers(int page,int pageSize) { int pageStart = (page-1)*pageSize; return userMapper.findAllUsers(pageStart,pageSize); } 当然还
经过三个月的时间，我终于撸完了Spring源码，快裂开了！！随后，开源了这个缓存框架！！！
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