昨天写了spring caching简单入门 今天把省下俩注解也说了 一共是 @Cacheable加缓存(缓存获取不到就调用方法获取结果再放入缓存) @CachePut更新缓存 @CacheEvict删缓存...; import org.springframework.cache.annotation.CachePut; import org.springframework.cache.annotation.Cacheable...static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(SimpleBookRepository.class); @Override @Cacheable
@Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 @Cacheable 作用和配置方法 参数 解释 example value 缓存的名称，...在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个 例如: @Cacheable(value=”mycache”) @Cacheable(value={”cache1”,”cache2”} key 缓存的...key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合 @Cacheable(value=”testcache”,key=”#userName”) condition...true，则查缓存； @Cacheable(value = “user”, key = “#id”, condition = “#id lt 10”) public User conditionFindById...= { @Cacheable(value = “user”, key = “#username”) }, put = { @CachePut(value = “user”, key = “#result.id
扩展知识点 1. key生成策略 对于@Cacheable注解，有两个参数用于组装缓存的key cacheNames/value: 类似于缓存前缀 key: SpEL表达式，通常根据传参来生成最终的缓存...} 生成key * * 对应的key为: k1::id * value --> 等同于 cacheNames * @param id * @return */ @Cacheable.../** * redis_key : k2::SimpleKey[] * * @return */ @Cacheable(value = "k0") public String key0() {...*/ @Cacheable(value = "k2") public String key2(Integer id, Integer id2) { return "key1" + id +..."_" + id2; } @Cacheable(value = "k3") public String key3(Map map) { return "key3" + map; } 然后写一个测试
上一篇博文介绍了Spring中缓存注解@Cacheable @CacheEvit @CachePut的基本使用，接下来我们将看一下更高级一点的知识点 key生成策略 超时时间指定 <!...扩展知识点 1. key生成策略 对于@Cacheable注解，有两个参数用于组装缓存的key cacheNames/value: 类似于缓存前缀 key: SpEL表达式，通常根据传参来生成最终的缓存...} 生成key * * 对应的key为: k1::id * value --> 等同于 cacheNames * @param id * @return */ @Cacheable.../** * redis_key : k2::SimpleKey[] * * @return */ @Cacheable(value = "k0") public String key0() {...*/ @Cacheable(value = "k2") public String key2(Integer id, Integer id2) { return "key1" + id +
@Cacheable使用两个或多个参数作为缓存的key 常见的如分页查询：使用单引号指定分割符，最终会拼接为一个字符串 @Cacheable(key = "#page+'-'+#pageSize") public...= (page-1)*pageSize; return userMapper.findAllUsers(pageStart,pageSize); } 当然还可以使用单引号自定义字符串作为缓存的key...值 @Cacheable(key = "'countUsers'") public int countUsers() { return userMapper.countUsers(); }
String[] args) { SpringApplication.run(ShortUrlApplication.class, args); } } 注解说明 @Cacheable...：对方法结果进行缓存（主要用于GET方法） cacheNames/value:指定缓存主键（Cache）的名字 key:缓存数据使用key，支持spEl语法 keyGenerator:key的生成器...与key属性冲突，自定义 keyGenerator 必须实现org.springframework.cache.interceptor.KeyGenerator,default使用默认的参数值生成器 cacheManager...（主要用于PUT方法），需要注意key的设置 @CacheEvict:默认先调用方法，在删除缓存（主要用于DELETE方法） allEntries: 删除缓存组件中（cacheNames/value指定
1、性能优化临时处理方案使用Spring @Cacheable注解 1.1、随着服务器的QPS值的提高，导致很多用户在我们项目多个页面数据加载很慢。...在赶别的版本临时使用Spring @Cacheable注解以及Redis做了常调接口以及短期变动不大接口的响应缓存。出现了以下BUG做个解决记录方案。
使用缓存的时候需要特别注意：防止缓存并发，并发量比较高的情况下，很可能出现多个请求同时查询1个key的情况，如果我们不加控 制，让这些请求全部穿透到数据库，容易导致数据库挂掉。
比如本文的知识点，从网络的世界里你能找到有人介绍说：@Cacheable不仅仅能标注在实例方法上，也能标注在接口方法上。...顿时丈二的和尚了有木有，难道网上说法有误是个坑：@Cacheable不能使用在接口上吗？ 其实都不是，而是因为Spring它只说了其一，并没有说其二。...MapperScan扫进去了 public interface CacheDemoMapper { @Select("select * from user where id = #{id}") @Cacheable...下面我给小伙伴们介绍三种，任君选择 方案一：使用a0/p0的方式去对方法入参进行引用 说了很多次了，key中使用SpEL表达式，即可用字段名，也可以用a0/p0这种按照顺序的方式去获取，形如这样： @Cacheable...{ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Inherited @Documented @Cacheable
accountCacheContext.addOrUpdateCache(accountName, account); return account; } In Spring there is an annotation @Cacheable...AccountService2 { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AccountService2.class); @Cacheable
二、@Cacheable 注解使用详细介绍 1、缓存使用步骤 @Cacheable 这个注解，用它就是为了使用缓存的。...开启基于注解的缓存，使用 @EnableCaching 标注在 springboot 主启动类上 image.png ② 第二步：标注缓存注解 image.png 2、常用属性说明 下面介绍一下 @Cacheable...（这个 key 你可以使用 spEL 表达式来编写） keyGenerator ：key 的生成器。...image.png ③ keyGenerator key 的生成器，可以自己指定 key 的生成器，通过这个生成器来生成 key。...不过需要注意的是： @Cacheable 的属性，key 和 keyGenerator 使用的时候，一般二选一。 ④ condition 符合条件的情况下才缓存。
@Cacheable @Cacheable 的作用 主要针对方法配置，能够根据方法的请求参数对其结果进行缓存 参数 解释 example value 缓存的名称，在 spring 配置文件中定义，必须指定至少一个...例如:@Cacheable(value="mycache") @Cacheable(value={"cache1","cache2"} key 缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写...，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合 @Cacheable(value="testcache",key="#userName") condition 缓存的条件，可以为空，使用 SpEL 编写...缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合 @CachePut(value="testcache",key="#userName")...缓存的 key，可以为空，如果指定要按照 SpEL 表达式编写，如果不指定，则缺省按照方法的所有参数进行组合 @CacheEvict(value="testcache",key="#userName"
@Cacheable(value = "emp",keyGenerator = "myKeyGenerator",condition="#id>1",unless="#a0==2") @ResponseBody...id") Integer id){ Employee emp = employeeService.getEmp(id); return emp; } 我们可以通过key...参数来指定缓存的key，同时也可以按照自己制定的缓存key，使用keyGenerator即可。...().getName()+"["+ Arrays.asList(objects).toString()+"]"; } }; } } 这样我们指定的缓存的key
*/ String key() default ""; cacheNames可以理解为缓存key的前缀，可以为组件缓存的key变量；当key不设置时，使用方法参数来初始化，注意key为SpEL表达式...().toString(); } 如我们传参为 yihuihui, 那么缓存key为 say::p_yihuihui 除了上面三个配置值之外，查看@Cacheable注解源码的童鞋可以看到还有condition...= @Cacheable(cacheNames = "caching", key = "#age"), evict = @CacheEvict(cacheNames = "t4", key = "#age.../** * 用于测试异常时，是否会写入缓存 * * @param age * @return */ @Cacheable(cacheNames = "exception", key = "#age...") @Cacheable(cacheNames = "say", key = "'p_yihuihui'") public int exception(int age) { return 10
@Cacheable可以指定三个属性，value、key和condition。...@Cacheable(value="users", key="#id") public User find(Integer id) { returnnull; } @Cacheable...其中value、key和condition的语义与@Cacheable对应的属性类似。...method="findById" key="#p0"/> <cache...@Cacheable(value="users", key="#id") public User find(Integer id) { returnnull; } @Cacheable
最近的工作中老是要遇到将两个数组进行拼接的操作。下面总结一下数组拼接的几个函数及它们的不同点。...总结一句就是，用+拼接时，键名一样时只认先出现的(前任)，用array_merge拼接时，键名一样时，分键名为数字还是字符串(看脸)，数字时不覆盖，字符串时会覆盖原来的值(字符串比较丑，数字比较漂亮)。...+++++++++ //输出： array(3) { [0]=> string(4) “1003” [1]=> string(4) “1004” [2]=> string(4) “1005” } 数组拼接也是
@Cacheable 使用效果 ,更具 cacheName(value) + 请求入参 （key） 组成保存redis中的key public class PigxClientDetailsService...extends JdbcClientDetailsService { @Cacheable(value = SecurityConstants.CLIENT_DETAILS_KEY, key = "...A租户入参为K1 ，spring cache 维护Redis Key 在拼接一个租户信息 KEY = cacheName + 入参 + 租户标识 这样A/B 租户请求参数相同时，读取的也是不同的Key...@Slf4j public class RedisAutoCacheManager extends RedisCacheManager { /** * 从上下文中获取租户ID，重写@Cacheable...Avoid storing null via '@Cacheable(unless=\"#result == null\")' or configure RedisCache to allow 'null
@Cacheable 使用效果 ,更具 cacheName(value) + 请求入参 （key） 组成保存redis中的key public class PigxClientDetailsService...extends JdbcClientDetailsService { @Cacheable(value = SecurityConstants.CLIENT_DETAILS_KEY, key = "...区分缓存增加租户标识 [20190321232708_WNE7UL_cache2.jpeg] A租户入参为K1 ，spring cache 维护Redis Key 在拼接一个租户信息重写Spring...Cache 的 cacheManager 缓存管理器 KEY = cacheName + 入参 + 租户标识 这样A/B 租户请求参数相同时，读取的也是不同的Key 里面的值，避免数据脏读，保证隔离型...从上下文中获取租户ID，重写@Cacheable value 值即可完成，然后注入这个 cacheManager @Slf4j public class RedisAutoCacheManager
例如当前基因组拼接中，尤其对于一些大型的基因组，往往混合多种测序平台数据进行拼接，达到最佳的拼接效果。...这些数据有多种分析方案，例如以下方案： 方案一：二代 illumina 数据单独拼接 方案二：三代数据单独拼接 方案三：二代 illumina 数据为主+三代测序连接...+补洞； 方案四：三代测序单独拼接，利用二代数据连接+纠错； 由于另种数据拼接结果肯定要优于只使用一种数据，因此，这里只需要比较方案三与方案四。...三、不同基因组拼接方案比较 3.1 单独使用 illumina 拼接 spades.py --isolate -o ill -t 24 -1 /share/home/xiehs/05.assembly/...利用 quast 比较不同拼接方案的拼接结果，选择最优的拼接结果。
Global and Local Alignment International Conference on Computer Vision , 1998 , 48 (2) :953 本文针对图像序列做全景拼接...registration in the input image’s coordinate system (we call such mosaics rotational mosaics) 2）对于多图像拼接问题...input image so as to reduce the misregistration 整个算法的流程如下： 1）使用 rotational motion model 我们得到一个初步的整体拼接图...2）使用 global alignment (block adjustment) 对所有图像的整体拼接误差优化调整 3） local alignment (deghosting) algorithm
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