在Quora上“Julia做数据统计有多好”的问题下,威斯康星大学麦迪逊分校的Yibo Liu同学评价说,用Julia做线性编程,不仅运行快,还能在Jupyter里实时修改查看运行结果。
在世界的某个角落里,有四个年轻人。他们正在合租房中,默默无语的埋头摆弄着手里的Matlab。屋里的气氛有些安静,有些单调,有些无聊。
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如果你是一名数据科学家,你很有可能使用Python或R编程。但是有一个叫Julia的新成员承诺在不影响数据科学家编写代码和与数据交互的情况下拥有c一样的性能。
注意:本文讨论了最前沿的密码学技术,旨在提供一种利用「Julia Computing」进行研究的视角。请不要将文中的任何示例用于生产应用程序。在使用密码学之前一定要咨询专业的密码学专家。
PyTorch社区最近有一种声音:下个版本应该抛弃Python改用Julia语言。
在刚刚过去的 2021 年,Julia 编程语言社区依然保持了高速发展。据统计,目前 Julia 的全球总用户量已超过一百万,有一万多家公司和一千五百多所高校下载和使用了 Julia。此外,一些世界名校,如北京大学,MIT、Stanford 和 Berkeley 等,已经在教学中使用 Julia 语言。
Python 目前是开发人员中最流行的编程语言之一,可能很快就会超过c++。但IT分析师雷德蒙克(RedMonk)表示,作为Python的一种可能替代品--Julia(茱莉娅)这种更为年轻的语言正在迅速流行起来。
如果我们直接搜索Julia在Manjaro Linux下的安装方法,很有可能搜到一个类似于参考链接4中所提供的方案。这个方案是从官网下载一个可执行文件,然后将该文件存放到系统路径下。虽然这也不失为一个比较通用的方法,但是我个人更倾向于从系统的源里面去寻找资源,而Manjaro Linux其实是有julia的资源的,只是会有一些依赖需要我们去独立安装。我们先尝试一下直接安装julia:
GPU是一个大规模并行处理器,具有几千个并行处理单元。 例如,本文中使用的Tesla k80提供4992个并行CUDA内核。 GPU在频率,延迟和硬件功能方面与CPU完全不同,但有点类似于拥有4992个内核的慢速CPU!
---- 新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】常做科学计算的研究人员对Julia肯定不陌生,它从发布至今已经走过了整整十个年头,如今也是终于实现了最初的「全能语言梦」,一起看看Julia背后的故事! 2012年, Julia语言横空出世,从此科学计算领域又多了一个强大的工具。如今,Julia已经走过了十个年头,拥有数十万用户,在数百所大学和公司内开始建立Julia软件技术栈,从个性化药物、气候建模、新材料研发,甚至太空任务规划都有Julia的身影。 最近,Julia的开发者们又发布了一篇博客
根据函数名和参数类型,进行正确调用就可以了。后面的函数参数类型会学习各种丰富的函数调用。
备受期待的Julia语言的1.0版本积累了富有野心的程序员们的十年心血。 在 JuliaCon2018 发布会上,Julia 社区正式将该版本设置为1.0.0。
【AI100 导读】首款拥有 GPU 原生编程功能的 Julia 编程语言公测版终于发布了!本文介绍了如何编写像 GPU 一样的并行加速程序。 经过两年缓慢但却稳定的发展,我们最终发布了首款拥有 GPU 原生编程功能的 Julia 编程语言的公测版。虽然仍然存在某些方面的限制,但是现在运用 Julia 编写 CUDA 核心程序已经得以实现。相应地,使用 Julia 高级语言特性编写高性能的 GPU 代码也成为可能。 本篇文章中演示的编程支持是由低级构块组成的,而这些构块与 CUDA C 语言处于相同的抽
一群拥有各种语言丰富编程经验的Matlab高级用户,对现有的科学计算编程工具感到不满——这些软件对自己专长的领域表现得非常棒,但在其它领域却非常糟糕。他们想要的是一个开源的软件,它要像C语言一般快速而有拥有如同Ruby的动态性;要具有Lisp般真正的同像性而又有Matlab般熟悉的数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大的线性代数运算能力、像shell般胶水语言的能力,易于学习而又不让真正的黑客感到无聊;还有,它应该是交互式的,同时又是编译型的……
又到了一周里最让人欢欣鼓舞的一天:周一,这是一个让人不想思考只想烧烤的日子,这个清晨,适合撸几条新闻。
Python 里函数太重要了 (说的好像在别的语言中函数不重要似的)。函数的通用好处就不用多说了吧,重复使用代码,增强代码可读性等等。
Felipe Dana / AP 格陵兰岛的Helheim冰川让纽约大学研究营地相形见绌
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1. 我认为 R,Python 和 Julia 是机器学习和数据科学中三个最重要的语言。任何人如果想在这个领域有所发展,长远来说这三种语言都需要掌握。 2. 我自己学习数据科学的主要语言当然是 Python,不光是因为用 Python 的人多,也因为我自己比较熟悉这种语言。早在2001年的时候,我就在一家小书店里买到了一本叫做 Learning Python 的书,当时应该是第二版,讲的还是 1.x 的 Python。从那时候起,我断断续续对语言本身下过一些功夫,也在好几件事情里用了 Python,现在回
3.假设你想创建一个列表,保存在一段文本中遇到的不同的(唯一的)词以及词的数量,你应该使用哪种数据结构来保存它们,可以最容易地进行随后的数据存取?
---- 新智元报道 编辑:袁榭 好困 【新智元导读】DeepMind又出了新闻,不过这次不是Alpha系列AI的新成就,而是办公室色狼肆无忌惮、人力部门无所作为的新闻。 DeepMind,可以说是世界上最受尊敬的人工智能公司之一。 不知道是不是Mustafa Suleyman这位创始人的「带头作用」太强,他的手下们似乎也继承了他的意志,时不时就搞霸凌。 最近,一名前DeepMind员工公开指控这家世界一流的AI公司领导层对多项关于性行为不端和性骚扰的指控处理不当,引发了公众对这家被谷歌收购的
JuliaCon 2020 刚刚结束,华沙经济学院的教授和 DataFrames.jl 项目的维护者 Bogumił Kamiński总结了 Julia 语言的状态和生态系统,并宣称 Julia 终于已经达到生产环境就绪。
但如果和一些计算机科学家、数据科学家和人工智能专家深入交流过的话,你就会知道他们是多么痛恨Python 的缺点。
Julia是一门为科学计算而生的编程语言,其着重强调了开源、生态与性能。从开源角度来说,相比于Matlab就要友好很多,用户可以免费使用,而且MIT协议应该是最宽松的开源协议之一(截图来自于参考链接3):
Julia 是一种高级通用动态编程语言,它最初是为了满足高性能数值分析和计算科学的需要而设计的,不需要分别编译速度快,也可用于客户端和服务器的 Web 用途、低级系统编程或用作规约语言。Julia 设计的独特之处包括,参数多态的类型系统,完全动态语言中的类型,以及它多分派的核心编程范型。它允许并发、并行和分布式计算,并直接调用 C 和 Fortran 库而不使用粘合代码。Julia 拥有垃圾回收机制,使用及早求值,包含了用于浮点计算、线性代数、随机数生成和正则表达式匹配的高效库。有许多库可以使用,其中一些(如用于快速傅里叶变换的库)已经预先捆绑在 Julia 里。
去年,我们在那篇《编程语言的 IDE 支持》详细讨论了在不同 IDE、编辑器里,它们是如何提供对于编程语言的支持。在这一篇文章里,我们将不那么详细地讨论一下:不同的编程语言如何提供文档支持?如此一来,也能在未来为 Datum Lang 提供相关的理论体系支持。这里所指的编程语言的文档体系,主要是指语言标准库中的文档。
今天来介绍一个小项目:在 TensorFlow 中生成分形图案。分形本身只是一个数学概念,与机器学习并无太大关系,但是通过分形的生成,我们可以了解怎么在 TensorFlow 中进行数学计算,以及如何进行基本的流程控制,是学习 TensorFlow 的一个非常好的练手项目。 在开始之前,需要说明的是,TensorFlow 官方也提供了一个生成分形图案的教程 (地址: www.tensorflow.org/tutorials/mandelbrot),然而官方教程中生成的图像实在是太丑了,而且只能生成一种图案,
Julia是一门为科学计算而生的编程语言,其着重强调了开源、生态与性能。从开源角度来说,相比于Matlab就要友好很多,用户可以免费使用,而且MIT协议应该是最宽松的开源协议之一:
近日,MIT CSAIL 实验室正式发布了 Julia 1.0,不少人称,该语言结合了C语言的性能和Python 的易上手性,被称为最聪明的一群大脑创造出的现代编程语言。
HoloLens?那是什么东西。每次我和身边的人安利这个神器的时候,总是有人这么问。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析,而不怎么如何用逻辑数据来分析的话,那也只是简单的数据处理。 替代性很高的工作,而无法深入规划策略的核心。 当然,基本功是最不可忽略的环节,想要成为数据科学家,对于这几个程序你应该要有一定的认识: R 若要列出所有程序语言,你能忘记其他的没关系,但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现,最大的优势就是它免费,为昂贵的统计
随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析,而不怎么如
以快速简洁闻名Julia,本身就是为计算科学的需要而生。用它来学习微积分再合适不过了,而且Julia的语法更贴近实际的数学表达式,对没学过编程语音的初学者非常友好。
随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析,而不怎么如何用逻辑数据来分析的话,那也只是简单的数据处理。替代性很高的工作,而无法深入规划策略的核心。 当然,基本功是最不可忽略的环节,想要成为数据科学家,对于这几个程序你应该要有一定的认识: R 若要列出所有程序语言,你能忘记其他的没关系,但最不能忘的就是R。从1997年悄悄地出现,最大的优势就是它免费,为昂贵的统
【编者按】面对成千上万条数据记录,你是否在焦虑没有找到一种快捷而又精准的方式进行处理呢?本文从编程语言着手,悉数大数据领域的哪些事儿。 以下为原文: 随着大数据的热潮不断升温,几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来,面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据,如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析,而不怎么如何用逻辑数据来分析的话,那也只是简单的数据处理。 替代性很高的工作,而无法深入规划策略的核心。 当然,基本功是最不可忽略的环节,想要成为数据科学家,对于这几个程
随着大数据热潮持续延烧,几乎每个产业都有如洪水般倾泻的信息,面对上万笔的顾客浏览纪录、购买行为数据,如果要用 Excel 来进行数据处理真是太不切实际了,Excel 相较于其他统计软件的功能已相去甚远;但如果只会操作统计软件而不会用逻辑分析数据背后的涵义与事实现况相应证的话,那也不过只能做数据处理,替代性很高的工作,而无法深入规划策略的核心。
来源:AI前线(ID:ai-front) 作者: UCI Data Science Initiative
来源 | 写代码的明哥 头图 | 下载于视觉中国 今天介绍的是一个已经存在十三年,但是依旧不红的库 decorator,好像很少有人知道他的存在一样。 这个库可以帮你做什么呢 ? 其实很简单,就是可以帮你更方便地写 python 装饰器代码,更重要的是,它让 Python 中被装饰器装饰后的方法长得更像装饰前的方法。 本篇文章不会过多的向你介绍装饰器的基本知识,我会默认你知道什么是装饰器,并且懂得如何写一个简单的装饰器。 不了解装饰器的可以先去阅读我之前写的文章,非常全且详细的介绍了装饰器的各种实现方法。
今天来介绍一个小项目:在TensorFlow中生成分形图案。分形本身只是一个数学概念,与机器学习并无太大关系,但是通过分形的生成,我们可以了解怎么在TensorFlow中进行数学计算,以及如何进行基本的流程控制,是学习TensorFlow的一个非常好的练手项目。 在开始之前,需要说明的是,TensorFlow官方也提供了一个生成分形图案的教程(地址: www.tensorflow.org/tutorials/mandelbrot ),然而官方教程中生成的图像实在是太丑了,而且只能生成一种图案,我对官方的代码
---- 点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源:公众号 新智元 授权 【导读】世上没有免费的午餐,享受了通用框架的便利,在特定任务上就要牺牲性能。最近Julia开源了一个新框架SimpleChain,在小型神经网络的运行速度上比PyTorch至少快5倍! Julia从一出生开始,就瞄准了科学计算领域,并且一直在与Python暗中较量。 在神经网络的框架上,Python有PyTorch和TensorFlow,几乎是深度学习开发的首选框架,并且获得了Meta和Google在技术和资金上的支持,蓬勃发
在Python中,字符串和字符均可使用双引号" "或者是单引号' ', 但是在 Julia 中,单字符使用单引号' ' , 字符串使用" ", 回归了C中的写法, 但是如果出现引号是字符的形式,可以在最外层加上三引好""" """, 具体示例如下:
从去年就开始窥东大的C++教学群,当时就被李骏扬老师讲的分形图案给吸引了,简直美赞了。他们的期末作业就是制作一个分形图案的视频,我们这种学校显然不会有这种东西。于是就想着能不能自己研究着画下,然而并不知道这种图案怎么画,度娘上找来的基本没用。搁置了一年,偶然间翻到了一篇论文,终于找到了画图的方法了,加上之前正好有用python绘图的工具,总算把这个东西搞通了一点。其实这个玩意的水还是非常深的,牵涉到了复分析,分形,甚至是混沌理论,据说从上古贝壳的图案,到如今麦田怪圈的图案,都和Julia集有关,说来也是玄乎。
站点 简介 www.julialang.org Julia 官方网站,提供了大量非常好的资源,包括 Julia 最新版本、教程、新闻以及其他相关信息 https://en.wikibooks.org/wiki/Introducing_Julia Julia 的一本非常棒的参考书 http://learnjulia.blogspot.com 一个关于 Julia 最近更新的非常好的博客 http://media.readthedocs.org/pdf/julia/latest/julia.pd
整数和浮点值是算术和计算的基础。例如,1是一个整数,1.0而是一个浮点数。 以下是julia 中常见的数字类型:
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