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Python 标准异常总结

以下是 Python 内置异常类的层次结构: BaseException +-- SystemExit +-- KeyboardInterrupt +-- GeneratorExit +-- Exception       +-- StopIteration       +-- ArithmeticError       |    +-- FloatingPointError       |    +-- OverflowError       |    +-- ZeroDivisionError       +-- AssertionError       +-- AttributeError       +-- BufferError       +-- EOFError       +-- ImportError       +-- LookupError       |    +-- IndexError       |    +-- KeyError       +-- MemoryError       +-- NameError       |    +-- UnboundLocalError       +-- OSError       |    +-- BlockingIOError       |    +-- ChildProcessError       |    +-- ConnectionError       |    |    +-- BrokenPipeError       |    |    +-- ConnectionAbortedError       |    |    +-- ConnectionRefusedError       |    |    +-- ConnectionResetError       |    +-- FileExistsError       |    +-- FileNotFoundError       |    +-- InterruptedError       |    +-- IsADirectoryError       |    +-- NotADirectoryError       |    +-- PermissionError       |    +-- ProcessLookupError       |    +-- TimeoutError       +-- ReferenceError       +-- RuntimeError       |    +-- NotImplementedError       +-- SyntaxError       |    +-- IndentationError       |         +-- TabError       +-- SystemError       +-- TypeError       +-- ValueError       |    +-- UnicodeError       |         +-- UnicodeDecodeError       |         +-- UnicodeEncodeError       |         +-- UnicodeTranslateError       +-- Warning            +-- DeprecationWarning            +-- PendingDeprecationWarning            +-- RuntimeWarning            +-- SyntaxWarning            +-- UserWarning            +-- FutureWarning            +-- ImportWarning            +-- UnicodeWarning            +-- BytesWarning            +-- ResourceWarning

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Python3 错误和异常

异常处理机制概述: 异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况(即超出程序正常执行流程的某些特殊条件)。通过异常处理,我们可以对用户在程序中的非法输入进行控制和提示,以防程序崩溃。 就好比一个旅游景点,每到一个有可能出现问题情况的地方就会设置一个处理问题的处理点,不同的问题有不同的处理点,例如花粉过敏有花粉过敏的处理点,摔伤有摔伤的处理点等。程序也是如此会出现各种各样的错误,同理不同的异常错误有不同的异常错误处理方法。 各种编程语言在处理异常方面具有非常显著的不同点(错误检测与异常处理区别在于:错误检测是在正常的程序流中,处理不可预见问题的代码,例如一个调用操作未能成功结束)。某些编程语言有这样的函数:当输入存在非法数据时不能被安全地调用,或者返回值不能与异常进行有效的区别。例如,C语言中的atoi函数(ASCII串到整数的转换)在输入非法时可以返回0。在这种情况下编程者需要另外进行错误检测(可能通过某些辅助全局变量如C的errno),或进行输入检验(如通过正则表达式),或者共同使用这两种方法。 在python中我们可以通过try-except语句来捕捉异常,语法错误的话开发工具都会有提示的。

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中文语法纠错全国大赛获奖分享:基于多轮机制的中文语法纠错

中文语法纠错任务旨在对文本中存在的拼写、语法等错误进行自动检测和纠正,是自然语言处理领域一项重要的任务。同时该任务在公文、新闻和教育等领域都有着落地的应用价值。但由于中文具有的文法和句法规则比较复杂,基于深度学习的中文文本纠错在实际落地的场景中仍然具有推理速度慢、纠错准确率低和假阳性高等缺点,因此中文文本纠错任务还具有非常大的研究空间。 达观数据在CCL2022汉语学习者文本纠错评测比赛的赛道一中文拼写检查(Chinese Spelling Check)任务中取得了冠军,赛道二中文语法纠错(Chinese Grammatical Error Diagnosis)任务中获得了亚军。本文基于赛道二中文语法纠错任务的内容,对比赛过程中采用的一些方法进行分享,并介绍比赛采用的技术方案在达观智能校对系统中的应用和落地。赛道一中文拼写检查的冠军方案会在后续的文章分享。

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