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(111)
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沙龙
1
回答
[
苹果
M1
]:
我
没有
注册
与
节点
{{
RngReadAndSkip
RngReadAndSkip
}}
兼容
的
'
GPU
‘
设备
的
’
OpKernel
‘
节点
。
已
注册
:
设备
=‘
CPU
’
tensorflow
、
machine-learning
、
deep-learning
、
tensorflow2.0
、
apple-m1
这是
我
的
代码 random = tf.random.Generator.from_seed(42)
OpKernel
for '
GPU
' devices compatible wit
浏览 88
提问于2021-09-07
得票数 4
2
回答
Tensorflow光学误差
tensorflow
我
试图运行一个基本张量流教程。
我
遵循这里关于下载和安装Tensorflow
的
说明。这就是
我
要犯
的
错误。任何帮助都将不胜感激!NotFoundError (回溯参见上面的内容):
没有
注册
的
“_MklConv2DWithBias”
OpKernel
用于
与
节点
卷积2d/BiasAdd= _MklConv2DWithBias
兼容
的
CPU
浏览 5
提问于2018-05-07
得票数 1
2
回答
在ios上未
注册
支持具有这些属性
的
操作'DecodeJpeg‘
的
OpKernel
ios
、
objective-c
、
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
我
遵循了tensorflow For Poets ()
的
步骤,使用Tensorflow训练
我
自己
的
数据集,并获得了非常好
的
预测result.This为
我
提供了retrained.py,label_images.py未
注册
任何
OpKernel
以支持具有这些属性
的
操作'DecodeJpeg‘。
已
注册
设备
:
CPU
、
已
注册
内
浏览 1
提问于2017-08-24
得票数 1
1
回答
NotFoundError:
没有
为
与
节点
{{
OpKernel
PyFunc}}
兼容
的
'
CPU
‘
设备
注册
'PyFunc’
节点
。
已
注册
:<无已
注册
的
kernels>
python
、
tensorflow2.0
我
在尝试从tf.data.Dataset对象访问数据时遇到错误。dataset对象是从生成器生成
的
。任何帮助都将不胜感激。
我
正在使用TensorFlow 2,并尝试运行https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/data/Dataset#from_generator中
的
示例_handle) 69 def clear_error(self): NotFoundError: N
浏览 41
提问于2020-03-22
得票数 4
1
回答
Keras TPU编译失败:检测到不支持
的
操作
tensorflow
、
keras
、
google-colaboratory
、
google-cloud-tpu
我
尝试使用Google运行
我
的
keras UNet模型,而我在UpSampling2D中遇到了这个问题。有什么解决办法或解决办法吗?(对于
与
节点
{ node RuntimeError= ResizeNearestNeighbor
兼容
的
XLA_TPU_JIT
设备
没有
注册
的
'ResizeNearestNeighbor‘
OpKernel
注册
:
设备</e
浏览 3
提问于2018-10-20
得票数 5
回答已采纳
1
回答
tf超薄微调是否需要
gpu
?
machine-learning
、
tensorflow
、
deep-learning
、
tf-slim
实际上,
我
正在尝试使用git hub上
的
tf slim微调示例来微调inceptionV3模型,它给了我这个错误: 任务(请参见上面的回溯):无法将
设备
分配给
节点
'InceptionV3/AuxLogits/Conv2d_2b_1x1/biases/RMSProp_1':无法满足显式
设备
规范'/ device :
GPU
:0‘,因为此进程中
没有
注册
与
该规范匹
浏览 1
提问于2017-06-27
得票数 0
1
回答
部署时更改
GPU
数量
tensorflow
、
gpu
我
有一个微调
的
v3在2-
GPU
机器上.现在,
我
试图在另一台带有1
GPU
的
机器上运行经过训练
的
模型,但我得到了如下错误: 无法将
设备
分配给
节点
'tower_1/gradients/tower_1/conv0/BatchNorm/moments/sufficient_statistics/Sub_grad/BroadcastGradientArg
浏览 1
提问于2017-02-23
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Tensorflow prefetch_to_device
python
、
tensorflow
、
tensorflow-datasets
我
尝试了新
的
tensorflow函数tf.contrib.data.prefetch到
设备
。
我
的
简单代码示例 while True: batch = np.random.rand(N:无法满足显式
设备
规范/
设备
:
GPU
:0,因为
GPU
设备
没有
支持
的
内核。协同
浏览 0
提问于2018-04-17
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在运行TF图时,哪些函数应该使用
CPU
,哪些功能应该使用
GPU
,当我们有多个
GPU
时?
tensorflow
、
gpu
我们可以使用tf.device('
cpu
或
gpu
')在Tensorflow图中分配不同
的
设备
来执行不同
的
操作,不清楚如何划分它们。另一件事是,如果我们使用默认
的
东西,TF总是使用
GPU
,如果有
GPU
?当有两个
GPU
时,如何划分操作。allow_soft_device_placement能自动做到这一点吗?
浏览 2
提问于2017-09-15
得票数 1
回答已采纳
2
回答
TensorFlow
的
random_poisson只在
CPU
上运行
python
、
python-3.x
、
tensorflow
、
gpu
我
正在尝试让TensorFlow
的
random_poisson函数在
我
的
GPU
上运行;考虑到 TensorFlow源代码页有一个函数testCPUGPUMatch来比较在
CPU
上运行和在
GPU
上运行时random_poisson:无法分配一个
设备
来操作‘RandomPoissonV2 2’:无法满足显式
设备
规范/
设备
:
GPU
:0‘,因为
没有
支持
的
<e
浏览 1
提问于2018-06-14
得票数 0
回答已采纳
1
回答
train.import_meta_graph clear_devices参数
的
C++等价物?
c++
、
machine-learning
、
tensorflow
我
正在尝试使用python在图形处理器上训练一个图形,以便从C++进程加载图形。“无法将
设备
分配给
节点
...因为在此进程中
没有
注册
与
该规范匹配
的
设备
;可用
设备
:/job:localhost/副本:0/task:0/
cpu
:0” 对于python,train.import_meta_graphAPI有clear_devices参数,但是在C++ API上它
的
等价
浏览 10
提问于2017-02-16
得票数 0
1
回答
将量化Conv2D
与
tf.qint8输入一起使用时出错
python
、
tensorflow
、
quantization
我
是量化
的
新手,
我
正在学习QuantizedConv2D操作在tensorflow中
的
使用。x.output_max,x1.output_min,x1.output_max,[1,1,1,1],"SAME") print (sess.run(y1)) InvalidArgumentError (回溯见上文):
没有
注册
OpKernel
来支持这些吸引人
浏览 0
提问于2018-10-22
得票数 1
1
回答
如何解决tensorflow jit编译错误
tensorflow
、
jit
我
必须使用tf.function(jit_compile=true),但它似乎
与
tf.py_function相矛盾,它为
与
节点
{{
节点
EagerPyFunc}){
节点
EagerPyFunc}}
兼容
的
XLA_
GPU
_JIT
设备
发送错误消息 node 'EagerPyFunc‘
OpKernel
。when trying to compile graph __inference_tf_functi
浏览 3
提问于2021-08-15
得票数 0
1
回答
Tensorflow未在jupyter笔记本中
的
GPU
上运行
tensorflow
、
jupyter
、
python-3.5
安装Cuda和cudnn成功为GTX1080ti在Ubuntu,运行一个简单
的
TF程序在jupyter笔记本电脑
的
速度不会增加在conda环境运行tensorflow-
gpu
==1.0vs tensorflow"with tf.device("/
gpu
:0"):“放在矩阵乘法
的
前面,但它给了我一个错误: “任务(请参见上面的回溯):无法将
设备
分配给
节点
‘InvalidArgumentError’:无法满足显式
设备
浏览 3
提问于2017-06-05
得票数 2
1
回答
TensorFlow
设备
上下文
tensorflow
我
正在向TensorFlow中添加新
的
硬件,并且在
设备
上下文方面遇到了问题。 为了确保
我
理解它们
的
目的,从代码中,它们似乎管理计算图中给定
节点
的
设备
和数据。即,用于输入数据和数据输出
的
设备
在
设备
上下文中指定,执行器处理在这些
设备
之间来回传递张量。每个OpKernelContext似乎都包含一个
设备
上下文,该上下文控制给定内核
的
特定执行。目前,对于
浏览 5
提问于2016-09-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何正确设置IBM -RED Iotout
节点
以向
设备
(Arduino)发送命令?
arduino
、
publish
、
ibm-cloud
、
mqtt
、
node-red
我
有一个Arduino Uno,它成功地
注册
为IBM IoTF
的
设备
。它可以将信息发送到蓝光
节点
-红色应用程序,现在
没有
任何问题。现在,
我
想让Node-RED应用程序向
设备
( Arduino Uno)发送命令。Arduino被订阅到MQTT,
没有
任何错误。但是,它并
没有
收到任何来自
节点
-红色
的
命令。
我
按照下面链接中
的
指示创建了另一个Node-RE
浏览 4
提问于2015-10-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
java.lang.IndexOutOfBoundsException:无效索引0,大小为0,TensorFlow在Android上
java
、
android
、
tensorflow
我
从这里修改了代码以适应
我
的
模型。 这是protobuf文件创建
的
问题吗?
我
已经测试了
我
的
模型,它在python中运行得很好。下面是日志文件和源代码。请帮我解决这个问题!谢谢!com.sridhar.deepak.objectdetection E/TensorFlowInferenceInterface:未能运行TensorFlow会话: java.lang.IllegalArgumentException:
没有
注册
<em
浏览 1
提问于2018-02-22
得票数 0
1
回答
实现浏览器可以使用
的
媒体
设备
javascript
、
c++
、
linux
我
想创建一个供浏览器使用
的
媒体
设备
。也就是说,
我
想发布一个视频流,浏览器可以通过navigator.mediaDevices,发送通过WebRTC,放入一个<video>标签。在现实中,
我
所做
的
是消耗一个视频流(
我
从C++中
的
一个循环中收集到这个视频流,该循环显示出图像),读取并分析它,
我
希望能够将该流发送到浏览器。理想情况下,
我
希望能够在码头集装箱中完成这个任务。C++进程也将作为
节点
浏览 2
提问于2018-05-31
得票数 3
回答已采纳
1
回答
使用
GPU
在Ubuntu 20.04上安装Tensorflow 2.4
python
、
tensorflow
、
ubuntu
、
ubuntu-20.04
我
没有
sudo
的
权利,所以我需要在本地安装所有的东西。2021-05-11 10:56:26.737338:如果你
没有
在你
的
机器上安装
GPU
,
我
tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29]忽略上面的2021-05-11 10:56:28.313896: I tensorflow/编译器/jit/ XLA _
cpu
_device.cc:41
浏览 3
提问于2021-05-11
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Node.js 'net‘模块处理多个TCP客户端
node.js
、
sockets
、
tcp
、
node.js-client
受人尊敬这对于单个客户端来说很好,但是当我有超过10个具有唯一IP地址
的
硬件
设备
时,
我
需要管理多个客户端和事件。问题是 当客户端数量增加时,来自不同
设备
的
数据仍然是异步
的
,或者它将被阻塞?。
我
可以在同一时间从多
浏览 5
提问于2016-01-13
得票数 0
回答已采纳
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