p=13971 R语言提供了丰富的功能，可用于绘制R中的时间序列数据。 包括： 自动绘制 xts 时间序列对象（或任何可转换为xts的对象）的图。...高度可配置的轴和系列显示（包括可选的第二个Y轴）。 丰富的交互式功能，包括 缩放/平移 和系列/点 高亮显示。 显示 序列周围的上/下条（例如，预测间隔）。...与常规R图一样（通过RStudio Viewer）在R控制台上使用。 无缝嵌入到 R Markdown 文档和 Shiny Web应用程序中。...安装 可以在R控制台，R Markdown文档和Shiny应用程序中使用折线图。...这是一个时间序列分析之指数平滑法示例，它说明了阴影条，指定图标题，在x轴上绘制网格以及为系列颜色使用自定义调色板的示例： graph(predicted, main = "Predicted Lung
，且个性化程度远远优于：[[66-R可视化10-自由的在ggplot上添加文本（柱状图加计数）]] 那么我们可不可以直接指哪打哪，连代码都不用呢？...基于shiny 的easylabel 包或许是你的选择。 这里我以火山图为例。...colScheme = colScheme, vline = c(-1, 1)) 这里参数分别表示： fccut 是fold change 阈值，也是x轴...； fdrcutoff 是P 的阈值，也是y轴； ylim 是整个坐标轴y 的边界范围； xlim 同上，超过这两个边界的点会被标记为outlier; colScheme 为指定的颜色版; vline...标记y 轴线段，用于分割结果，类似之前的geom_hline 操作； 接下来我们就可以在shiny 中交互添加了： 在shiny 界面，你还可以对标签的位置进行个性化设置： 此外，除了在图上标记
R海拾遗-shiny4 概述 shiny基础终章，shiny反应表达式学习 代码 在工作目录中创建一个名为stockVis的新文件夹 下载以下文件放在stockVis中 app.R：https://shiny.rstudio.com...这个stockvis展示的内容 选择一只股票 选择日期展示 选择是否将x轴log转换 是否通过通货膨胀对股票价格进行调整 默认情况下，stockVis会显示SPY代码(整个标普500的指数)。...要查找不同的股票，请键入雅虎财经能够识别的股票符号。...依赖quantmod包中的两个功能: getSymbols: 直接从雅虎财经和圣路易斯联邦储备银行等网站下载金融数据。...chartSeries 图表中显示价格 同时需要使用helps.r脚本，脚本包含一个根据通货膨胀调整股票价格的函数。
喜欢奇思妙想的我们五个人，利用R Shiny 构建应用程序来帮助业主们通过以下三种方式进入该市场： 地图：针对经营成功的餐厅进行地理位置分析 主题模型：针对不同类别的餐厅进行差评分析 美食廊：对好评如潮的菜系种类进行分析...我们限制采样数据集的范围在美国凤凰城（Phoenix）的大都市区域，然后通过类别过滤业务表(business)数据，仅保留餐厅和评价数据。从餐厅中获取到的评价文本会构成该项目的语料库。...蓝颜色表示，相对于预期结果，实际上有更多的观测值，而红色却有更少的观测值。在本案例中，我们可以观察到，价格和星级评分不是完全独立的，该结果可通过χ2检测得到证实。...上图右侧结果是LDAvis对第一个问题的回答。在这张条形图中，y轴是词条，x轴是出现次数，你可以看出点评内容中特定词条在各主题内的出现次数。...◆ ◆ ◆ 应用程序 我们的最终产品为R Shiny应用程序，包含以下几项功能： 地图：餐厅成功的地理位置分析 主题建模：理解指定类别市场中的差评 料理画廊：理解好评中频繁出现的料理主题 我们的主要用户将是想要开餐厅或扩展餐厅的小企业主
大家需要拿到后台代码才能在本地运行本例，没有安装shiny包的同学需要先安装并载入shiny包 代码文件保存在文件夹kmeans下的app.R中，在R中运行（*此时R中的路径应在app.R的上一级，即和文件夹...大家可以尝试在左边调整X variable和Y variable、cluster count，观察右边图片的变化。...在之前的R代码中，要展示不同对变量为坐标轴时样本的聚类情况，我们需要绘制多幅图片，而在这个例子中，只需要调整参数就可以灵活展示了。...如图5，总的来说和在页面中添加文字，图片等方法类似，区别在于，每个control widgets的前两个参数都是：widget指向的变量名和widget的标签（label）。...图7，server function中相对应的生成R obiect的常用函数。 ? 例4 这里app4是一个不错的例子，它将两个control widgets的参数用文本的形式返回在ui上。
我使用正则表达式和简单字符串匹配的组合在Python中解析文本。 我shiny在R中以交互方式可视化这些数据集。 地中海旅行 ? 这种可视化映射了整本书中提到的地中海周围位置的提及。 人物形象 ?...该图基本上代表了书中提到不同字符的时间序列。 我将数据绘制为标准散点图，章节为x轴（因为它与时间相似），字符为离散y轴，垂直条为标记。 人物关系 ?...应该注意，聚类是在整个文本上执行的，而不是由应用程序的用户放大的章节。我觉得动态改变聚类会让人分心。...也就是说，从定性上讲，我花了很多时间用我自己的文本知识来评估结果，发现当前的实现比我测试的任何其他实现更令人满意。 我发现书中的每个主角在某些时候与几乎所有其他角色互动都非常有趣。...我喜欢堆积区域图更好地显示单词突出的连续章节，但是承认当章节之间存在高度可变性时，三角形形式会扭曲关系。 结论 我在这个过程中学到了很多东西，无论是在使用方面，还是在shiny本身方面。
此篇将教你如何用反应表达式精简你的app 反应表达式使你能控制何时更新何处的代码，防止不必要的运算拖慢app的速度 准备工作 在工作目录创建一个名为stockVis的文件夹 下载这两个文件并放到stockVis...stockVis应用程序通过股票代码查找股票价格，并将结果显示为折线图 1.选择一个股票进行考察 2.选择日期范围进行检查 3.选择是画股票价格还是log后的股票价格 4.选择是否为通胀修正价格 注意...Louis 2.使用chartSeries 来绘价格图 stockVis也依赖于helpers.R, 包含适应通货膨胀调整股票价格的函数 选择框和日期范围 stockVis 包含一些新的小工具 一个日期范围选择器...，反应表达式会返回保存的值，不做任何计算 此举能够被用作防止shiny重新运行不必要的代码 思考如下stockVis app中，反应表达式如何生效 server <- function(input, output...，让用户能切换价格是否适应通货膨胀 helper.R 中的adjust函数使用由圣路易斯联邦储备银行提供的Consumer Price Index 数据，将历史价格转为当前价格，是如何用代码实现呢？
在这篇博客中，我们将深入介绍如何使用R和Shiny创建一个简单而实用的数据可视化仪表盘。步骤1：安装和加载必要的包首先，确保你已经安装了以下R包：shiny、ggplot2、dplyr。...() })}步骤5：运行Shiny应用在R中运行Shiny应用：RCopy codeshinyApp(ui, server)这将启动Shiny应用，你可以在浏览器中访问http://127.0.0.1...RCopy code# 在UI中添加选择过滤器selectInput("species", "选择物种:", choices = unique(iris$Species), multiple = TRUE...<- renderPlot({ ggplot(filtered_data(), aes_string(x = "Sepal.Length", y = "Petal.Length", color =..."Species")) + geom_point()})通过这个例子，你可以学习如何使用R和Shiny创建一个简单的数据可视化仪表盘。
上面是shiny团队的稿件 L7-如何分享你的app 分享你的app 你现在能构建一个实用的shiny app，但是如何分享给别人呢？...此篇将展示几个分享app的方法 当说到分享app，应有两个基本选项 将app作为R脚本分享。这是最简单的分享方法，但这种方法只有用户自己电脑上有R并且会用时才行 作为网页分享。...要通过GitHub共享应用，请在GitHub上创建项目存储库。然后将您的app.R文件以及该应用程序使用的所有补充文件存储在存储库中。...但是，Shiny创造了绝佳的机会，可以与没有R（也无意安装它）的人们共享输出。您的Shiny应用恰好是世界上使用最广泛的通信工具之一：网页。...Connect，这是您的团队在R中创建的工作的发布平台。
我使用正则表达式和简单字符串匹配的组合在Python中解析文本。 我shiny在R中以交互方式可视化这些数据集。...该图基本上代表了书中提到不同人物的序列。 我将数据绘制为标准散点图，章节为x轴（因为它与时间相似），人物为离散y轴。...对不同聚类方案进行人工检查发现最优聚类，因为更频繁出现的角色占主导地位最少。...应该注意，聚类是在整个文本上执行的，而不是章节。按聚类排序会将角色带入紧密的社区，让观众也可以看到角色之间的某些交互。...堆叠条形图更好地显示了单词所在的章节。 结论 我在这个过程中学到了很多东西，无论是在使用方面，还是在shiny。
1. switch函数 在if语句基于其他变量值来选定某个值时，switch可以很方便地缩短if语句。这个技巧在编程中需要根据之前的抉择加载一个不同的数据集时非常有用。...这些常用命令的快捷键非常有用，可以节省很多敲键盘的时间。比如Ctrl+Shift+M（用于管道操作符%>%）和Alt+-（用于赋值运算符<-）两个快捷键。...R Shiny中的req函数和validate函数 R Shiny常常让人崩溃，特别是在弹出一般性错误提醒而程序员又一头雾水的时候。...R Shiny中的HTML标签（以在Shiny应用程序中播放音频为例） R Shiny中有110种HTML标签，可以为各种各样的HTML命令，如格式化，提供快捷方式。...比如创建了一个shiny应用程序，该程序在执行某个任务时需要花费大量的时间。
以此为基础，进阶高段，可以自然过渡到Python，Julia等语言的可视化实践活动中。 首先引入本次实践使用的数据集SENIC，该数据集描述了在不同的美国医院测量的结果。...plotly和shiny也是本文的重点，自然要载入。 其他显示在图，并未于此提及的包会在后续步骤中用到时再做介绍。...在这里，这个变量选取X3,对应变量标签中的Infection Risk 代码如下： infection_ggplot <- ggplot(senic, aes(X3)) + stat_density(geom...进行 数据集和变量的确认； 第2行，利用stat_density绘制密度曲线， 第3,4行，利用geom_point将离群值添加，并设置了点的形状； 第5行，为x，y轴添加名称； 第6行，设置极简的主题...<- lapply(colnames(senic), ggcol)grid.arrange(arrangeGrob(grobs = list_of_plots)) 在如上代码实现中，对于上一段的思路又作了进一步的优化
即图中X、Y轴刻度线间的补充网格，看具体情况使用，方便进一步辅助识别特定数据准确位置； 坐标轴 Axis ?...，一般要配合Hjust等于1（右对齐）才更美观；一般情况下要对x或y轴单独修改 x坐标轴文字属性 Axis text.x 默认可以不修改，自动继承Axis text的属性。...仅用于x轴属性需单独设置时修改，解释同上 y坐标轴文字属性 Axis text.y 默认可以不修改，自动继承Axis text的属性。...仅用于y轴属性需单独设置时修改，解释同上 坐标轴线属性 Axis line 主要修改X/Y轴的线型Type、宽度Size和颜色Colour 刻度线 Axis ticks 同坐标轴线，可修改X/Y轴的线型...同时还可以修改文字的属性，如字体家族、样式、大小、颜色和水平位置 编辑结果导出绘图代码 以上面板中可修改上百个参数，并提供几百个属性值的选择。这些要是靠自己记住，那可真是太难了。
映射您的数据和绘图需求，使其最终成为圆环。作为一个额外的好处，我还发现它的构建/加载速度更快。对我来说很重要，因为我让它们在 Shiny Apps 中交互。 我在示例中使用了 mtcars 数据。...该图显示了集合中的 12 辆汽车： 背景中的气缸。4、6 和 8 缸的浅色、中色和深色。 用蓝色标出每辆车每加仑的里数。 这篇文章是逐步展示如何将所需的元素添加到圆形图中。...add_rownames\[1:12,\] 绘制数据映射 为了映射我想绘制的任何列的值，我创建了函数。它基本上会检查您想要绘制多少个变量并为 x 和 y 值绘制正弦曲线。...# 数据点 rotate_data 我想展示绘图范围数据，所以我伪造了一系列 qsec 数据。基本上，您为每辆车（标签）上的 qsec 生成一个具有多个值（行）的数据框。...创建 x、xend、y 和yend 数据点以绘制其间的线段。
shiny introduction Shiny 是一个可以从R中方便地构建交互式的WEB应用的R包 作为一个实例展示， Shiny 中内置了一些例子，我们可以通过运行 runExample() 来探索...image-20201103184214756 Shiny App的结构 Shiny apps是被包含在名为app.R的脚本中，如果这个脚本在一个目录下(比如newdir/)，那么可以通过runApp(...，并没有输出，要想创建一个交互式的输出需要两步： 在UI里面添加一个R对象 在server函数内部告诉R如何去创建这个对象 在UI里面添加R对象 shiny提供了一系列的函数将R对象转化成UI界面的输出...里面放置了一个文字类型的输出，R对象名称为selected_var 提供R代码来创建这个对象 将R对象的名称放在UI里面只是告诉shiny在哪儿放置我们的输出结果，接下来我们需要告诉shiny如何去创建这个对象...getSymbols是从yahoo上抓取相应的数据，所以每次改变输入都会重新下数据(比如将y轴以log形式展示)，这一方面会使APP的性能下降，另一方面yahoo针对下载数据频率过快会切断连接，可以使用响应式的表达式改写上面的代码
视点控制和图形旋转 视点控制 日常生活中从不同的视点观察物体所看到的图形是不同的，同样用户从不同的角度绘制的三维图形的形状也是不一样的。...x,y,z]表示；alpha为按右手法则旋转的角度。...大多数计算机在一个8位的硬件查色表中一次可以显示256种颜色，当然有些计算机的显示卡可以同时显示更多的颜色。这就意味着在不同的图中，一般一次可以用三或四个64×3的颜色映像。...在该指令使用前，采用的是等强度各处相等的漫射光。一旦该指令被执行，虽然光源本身并不出现，但图形上“轴"、“面”等子对象所有与光有关的属性（如背景光、边缘光）都被激活。...option1：可采用RGB三元组或相应的色彩字符，如[1 0 0]或'r'都代表红光。 option2：有两个取值：'infimte'和'local'。前者表示无穷远光，后者为近光。
下面说说如何嵌入图。 一般的图非常简单，和平常写R代码一样，不过不在.R中写，而是在.Rmd中写，将你的代码写入如下的代码框中，使用Control+Alt+i可以直接插入一个代码框。...就是说重点是代码，图R会帮我们自动生成，比如下面这个图： set.seed(123) x = rnorm(1000) y = 2 * x + rnorm(1000) m = lm(y ~ x) plot...创建Shiny交互式应用程序 shiny由RStudio开发，不同于前面的动图，它可以在web浏览器中运行。...一个shiny应用程序基本由两个重要部分组成：一个是Web浏览器交互的HTTP服务器，另一个是HTTP服务器交互的R会话。...尽管这个例子很简单，但它演示了shiny应用程序的基本组件。
ggplot的运行方式与matplotlib不同：它允许你对组件进行分层以创建完整的绘图。例如，你可以从轴开始画，然后添加点，然后是线、趋势线等。...与Bokeh一样，Plotly的强项正在制作交互式图，但它提供了一些在大多数库中没有的图表，如等高线图，树状图和3D图表。...Gleam Gleam的灵感来自 R 语言的 Shiny 包。...一致的输入数据格式：花费更少的时间来转换数据。所有绘图功能都使用一致的整齐的数据格式。 智能默认样式：创建一个漂亮的图表，只需要很少的自定义变量。 简单的API：使API尽可能直观且易于学习。...声明意味着只需要提供数据列与编码通道之间的链接，例如x轴，y轴，颜色等，其余的绘图细节它会自动处理。声明使Altair变得简单，友好和一致。使用Altair可以轻松设计出有效且美观的可视化代码。
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