当然,这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Brackets,Atom。我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,它有很多可用的包和主题,使编码更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境,一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
注意以下三个特殊性质 编程实现 利用欧拉函数和它本身不同质因数的关系,用筛法计算出某个范围内所有数的欧拉函数值。 1 //直接求解欧拉函数 2 #include<cstdio> 3 int euler(int n){ //返回euler(n) 4 int res=n,a=n; 5 for(int i=2;i*i<=a;i++){//从小到大尝试n的质因数 6 if(a%i==0){//如果i是n的质因数 7
当然,这里有很多很棒的文本编辑器。例如Sublime Text, Brackets, Atom。我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,而且它有很多可用的包和主题,使得编码更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom配置一个“Python友好”的开发环境、一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
梯形公式本质上依然还是基于微分差商,不过不同于之前直接使用微分的形式,这里更加严格的使用了积分的表达,即:
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所有标准序列操作(索引、切片、乘法、成员检查、长度、最小值、最大值)都适用于字符串,但是字符串是不可变的,因此所有的元素赋值和切片赋值都是非法的。
The Euler function Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3284 Accepted Submission(s): 1350 Problem Description The Euler function phi is an important kind of function in number theory
数论部分第一节:素数与素性测试 一个数是素数(也叫质数),当且仅当它的约数只有两个——1和它本身。规定这两个约数不能相同,因此1不是素数。对素数的研究属于数论范畴,你可以看到许多数学家没事就想出一些符合某种性质的素数并称它为某某某素数。整个数论几乎就围绕着整除和素数之类的词转过去转过来。对于写代码的人来说,素数比想像中的更重要,Google一下BigPrime或者big_prime你总会发现大堆大堆用到了素数常量的程序代码。平时没事时可以记一些素数下来以备急用。我会选一些好记的素数,比如4567,
前文: EM:Sloan的随机性模型方法 ISME+Microbiome:Sloan随机性方法的发展及代码 介绍了Sloan随机性方法的概念及计算。本文再提供一种计算途径MicEco。 Link: https://github.com/Russel88/MicEco/
1.筛法求素数 1 #include<iostream> 2 #include<cstdio> 3 #include<cstring> 4 #include<cmath> 5 using namespace std; 6 const int MAXN=10001; 7 int vis[MAXN]; 8 int main() 9 { 10 int n; 11 scanf("%d",&n); 12 for(int i=2;i<=sqrt(n);i++) 13 {
经常看技术文章的小伙伴可能会留意到除了正在阅读的那篇文章,在文章页面的正文下方或者右侧区域会有若干同主题、同作者的文章等你阅读;经常逛淘宝、京东的小伙伴可能发现了,一旦你购买或者查看过某个商品之后,猜你喜欢的推荐商品会贴近你刚拔草的商品…这些日常生活中常遇到的事情,可能是由一个名叫图学习的“家伙”提供技术支持。
在C语言中,可以使用算法来计算欧拉函数(Euler's Totient Function)。欧拉函数,也被称为φ函数,用于计算小于或等于给定数字n的正整数中与n互质的数的个数。
几个月前,我们报道过陶哲轩使用 ChatGPT 辅助解决数学问题。当时,他觉得虽然测试结果不太令人满意,但也并没有对 ChatGPT 持完全否定的态度。他觉得,像 ChatGPT 这类大型语言模型在数学中可以用来做一些半成品的语义搜索工作,也就是用它来生成一些提示。
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通常来说,模型矩阵(R)的一种比较好的级联方式为:先缩放(S),再旋转(R),最后平移(T):
素数的筛法有很多种 在此给出常见的三种方法 以下给出的所有代码均已通过这里的测试 埃拉托斯特尼筛法 名字好长 :joy: 不过代码很短 思路非常简单,对于每一个素数,枚举它的倍数,它的倍数一定不是素数 这样一定可以保证每个素数都会被筛出来 还有,我们第一层循环枚举到 就好,因为如果当前枚举的数大于n,那么它能筛出来的数一定在之前就被枚举过 比如说: 不难发现我们从20枚举所筛去的数一定被5筛过 1 #include<cstdio> 2 #include<cmath> 3 using na
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,看来想准确理解MOVE的机制,还需要对Rust有深刻的理解,所以开始了Rust的快速入门学习。
利用blender的python库,可以用20行代码实现一个单曲环,这大概是全网最简洁的算法了:
3D头部姿态估计(ubuntu操作系统,基于opencv3.2+Dlib19.4+python2.7)打开摄像头,可实现实时(realtime)姿态检测。 坐标变换:世界坐标系旋转、转换矩阵将3D点从
什么是互质 如果两个正整数,除了1以外,没有其他公因子,我们就称这两个数是互质关系(coprime)。比如,15和32没有公因子,所以它们是互质关系。这说明,不是质数也可以构成互质关系。
求 \sum_{i=1}^n gcd(i,n) 给定 n(1\le n\le 2^{32}) 。
Diffusers(https://huggingface.co/docs/diffusers/index)是一个先进的预训练扩散模型库,用于生成图像、音频甚至分子的三维结构。它提供了人工智能推理和训练领域易于使用且高度可定制的模块化工具箱。
最近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间,发现Rust的学习曲线非常陡峭,不过仍有快速入门的办法。
(a*b)%p=(a%p*b%p)%p【当然,下面这个公式可能会更好理解点(a^b)%c=[(a%c)^b]%c】
弃坑 莫比乌斯函数 定义 设函数 为莫比乌斯函数 性质 为积性函数 (非常重要!!) 莫比乌斯反演 公式 如果 那么 证明 莫比乌斯函数的计算方法 因为 为积性函数 那么可以利用线性筛来计算 #include<cstdio> #include<cstring> const int MAXN=1e6+10; int prime[MAXN],mu[MAXN],vis[MAXN],tot,n; void Eu
分享一下数值分析经常遇到的算法,代码有点多;算法原理之类的网上均可以找到,本文只给出对应的代码实现。
Vizard是一款虚拟现实开发平台软件,从开发至今已走过十个年头。它基于C/C++,运用新近OpenGL拓展模块开发出的高性能图形引擎。当运用Python语言执行开发时,Vizard同时自动将编写的程式转换为字节码抽象层(LAXMI),进而运行渲染核心。
二值图像分析中欧拉数重要的拓扑特征之一,在图像分析与几何对象识别中有着十分重要的作用,二值图像的欧拉数计算公式表示如下: E = N – H 其中 E表示计算得到欧拉数 N表示联通组件的数目 H表示在联通组件内部的洞的数目 下图是二值图像,白色背景,两个对象、分析计算得到欧拉数的例子:
go语言可以通过反射来进行函数调用和类的创建,但是go中没有类型工厂,所以在使用前要“丑陋”的先把类型注册一下。 相关示例代码如下(未容错,仅做为示例,不能直接用于产品): 先看用法,免得被吓跑
φ(x)=x*(p1-1)/p1*(p2-1)/p2*(p3-1)/p3…*(pn-1)/pn 其中p1,p2,p3…是x的质因数;
当然,网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Bracket,Atom等。就我个人而言,我一直都是Atom的粉丝,因为它是完全免费的,并且它有很多可用的包和主题,这些包和主题使编码变得更容易一些。在这里,我将介绍如何使用Atom来建立一个“Python友好”的开发环境,我将提到一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。
注意勾选 Add Python 3.10.6 to PATH ,然后一路下一步即可
\varphi(n) = \sum \limits _{i=1}^n \left[ i \nmid n \right]
近想学习Libra数字货币的MOVE语言,发现它是用Rust编写的,所以先补一下Rust的基础知识。学习了一段时间,发现Rust的学习曲线非常陡峭,不过仍有快速入门的办法。
经历了前面两个小挑战,你应该对R有点理解了。我们继续推进,今天的问题有点点复杂,复杂的不是R,而是一个数学概念:质数和质因子。任何一个合数都可以被几个质数所分解,这个性质很重要,我们将用它来解决Project Euler的第三个问题。还是和之前一样的,你需要自己在R控制台中敲打下面这些命令,根据结果自行揣摩其用处。 # 预备练习,学习for循环、建立自定义函数和其它一些函数 for (n in 1:10) { print(sqrt(n)) } x <- c(‘hello’,'world’
本文主要梳理RSA 在PKCSv1.5 Padding模式下的 Oracle攻击。
用Euler算法求解初值问题 \[ \frac{dy}{dx}=y+\frac{2x}{y^2}\] 初始条件\(y(0)=1\),自变量的取值范围\(x \in [0, 2]\)
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
公众号内回复: CSP-S2021 即可获取下载链接,直接打印电子版让孩子做即可,文件包含
虽然调用 Sklearn 库算法,简单的几行代码就能解决问题,感觉很爽,但其实我们时处于黑箱中的,Sklearn 背后干了些什么我们其实不明白。作为初学者,如果不搞清楚算法原理就直接调包,学的也只是表面功夫,没什么卵用。
除了将二值图中的局部处理结果直接加起来以外,我们还可以用这些局部处理结果来生成一张新的二值图。根据原图中的对应图像单元的局部计算结果,我们可以确定:新的二值图中相应图像单元的值。新的二值图可以被作为:另一个计算周期的输入。这个操作被称为:迭代修正。
看到各位对“笨办法系列”的东西还比较感兴趣,我也很乐意继续写下去。今天的示例将会用到数据框(data.frame)这种数据类型,并学习如何组合计算两个向量,以及如何排序。我们将用所学的东西来解决Project Euler的第四个问题,就是找出一个集合中最大的回文数。回文数是指一个像1534351这样“对称”的数,如果将这个数的数字按相反的顺序重新排列后,所得到的数和原来的数一样。开始啦! # 预备练习 x <- y <- 1:9 data <- expand.grid(x=x,y=y) pr
python 从旋转矩阵转化到角度、从角度到转化矩阵,主要用到 scipy 库中的 Rotation。
根据前面的欧拉线性筛质数的算法(可参考本人博客:数论——质数筛法),由于它在筛选的同时也求出了每个数的最小质因子,故而在其基础上求出欧拉函数即可。
2、不仅给出了总运行时间,而且还分别对每个函数进行了计时,并告诉您每个函数被调用了多少次,从而很容易确定应该在哪里进行优化。
Eigen是一个开源的C++库,主要用来支持线性代数,矩阵和矢量运算,数值分析及其相关的算法。Eigen 目前(2022-04-17)最新的版本是3.4.0(发布于2021-08-18),除了C++标准库以外,不需要任何其他的依赖包。Eigen库的下载地址为:https://gitlab.com/libeigen/eigen/-/archive/3.4.0/eigen-3.4.0.zip
int g[510][510]; stack<int> s; int d[510]; void euler(int u) { for(int v=1; v<=500; v++) { if(g[u][v]) { g[u][v]--; g[v][u]--; euler(v); s.push(v); } } } int main() { i
记住一句话:numpy中的数据类型转换,不要使用x.dtype修改元素的数据类型,最好用x.astype()这种方式。
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