唐旭 发自 东瑶村 量子位 报道 | 公众号 QbitAI △ TensorFlow工程总监Rajat Monga 5月23日，乌镇围棋峰会第一天期间，谷歌TensorFlow项目的工程总监Rajat
机器之心报道 记者：CZ 当地时间 3 月 10 日，Google Cloud Next '17 在美国旧金山顺利闭幕。机器之心作为受邀媒体对这场为期 3 天的会议进行了现场报道，参阅《现场直击 | 李飞飞首度亮相谷歌云大会：发布全新 API，解读 AI 民主化》和《谷歌云官方正式宣布收购数据科学社区 Kaggle》。谷歌云大会的最后一天，Google Cloud 产品开发、计算 & 开发者服务副总裁 Sam Ramji、谷歌大脑 TensorFlow 负责人 Rajat Monga 和 Google S
一些专家认为MLOps是目前可用的最佳解决方案，甚至掀起了一股「MLOps热」。
【导读】大名鼎鼎的谷歌大脑团队(Google Brain)最近发布一段全新的短视频，来介绍这个创造很多AI奇迹团队背后的英雄，“Meet a few of our machine learning makers”。在这个视频中团队领导Jeff Dean，开源框架TensorFlow的主导者Rajat Monga，研究科学家Samy Bengio等明星开发者均一同亮相。 Google Brain 团队简介 2011年，“谷歌大脑”的雏形起源于一项斯坦福大学与谷歌公司的联合研究项目。谷歌资深专家杰夫迪恩（Jef
【新智元导读】北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上，TensorFlow宣布重大更新：增加支持JavaScript，并推出开源库TensorFlow.js，用户可以完全在浏览器定义、训练和运行机器学习模型。谷歌大脑负责人Jeff Dean、TensorFlow 总监 Rajat Monga等人进行了Keynote演讲。 Jeff Dean主旨演讲：用超强大的计算力，替代ML专家 北京时间3月31日举行的2018 TensorFlow 开发者峰会上，Google Brain负责
这位人工智能大牛在多个社交平台宣布，即将于二月迎来自己孩子的降生。同时，吴恩达还贴出了自己妻子在怀孕期间的美照。
据外媒报道，在美国加利福尼亚州山景市举行的首届TensorFlow开发峰会上，谷歌发布了代表人工智能发展趋势的TensorFlow深度学习开源框架1.0版。谷歌宣称这一版本可以应用编程接口（API）的方式用于生产环境之中。 TensorFlow工程总监在大会上表示，还有新的工具将纳入该框架，包括人工神经网络，可先用数据训练再对新数据进行推断。现在，还增加了传统机器学习工具，包括K均值和支持向量机（SVM）。 这一版本也整合了基于Python的Keras库。Keras库的最初设计目的是增强深度学习框架Thea
今天，Google 发布了分布式 TensorFlow。Google 的博文介绍了 TensorFlow 在图像分类的任务中，100 个 GPUs 和不到 65 小时的训练时间下，达到了 78% 的正确率。在激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而分布式 TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中，产生实质的影响。 Google 今天发布分布式 TensorFlow 版本！ 即便 TensorFlow 在 2015 年底才出现，它已经吸引了全球机器学习开发者的目
2015 年 11 月，谷歌宣布开源 TensorFlow 深度学习框架，这一框架基于谷歌 DistBelief 框架。
【新智元导读】北京时间19日凌晨1点，谷歌2016 I/O大会将在加利福尼亚州山景城举行。毫无疑问，AI和VR将成为本次大会的两大核心看点。今年以来，各大科技公司纷纷发力AI，一直在该领域深耕多年的谷歌会有什么战略和动作，会对当下的AI产业格局产生怎样的影响？作为本次I/O大会报道的一部分，新智元带来了本次大会的日程，为您解读其中与人工智能密切相关的活动安排。 当地时间5月18日早10点（北京时间19日凌晨1点），谷歌I/O大会将在美国加利福尼亚州山景城举行。目前，人工智能已经成为各大公司的必争之地，上个
来源：Google blog 编译：马文 Cecilia 【新智元导读】谷歌宣布推出 TensorFlow Lite，这是 TensorFlow 的针对移动设备和嵌入式设备的轻量级解决方案。这个框架针对机器学习模型的低延迟推理进行了优化，重点是小内存占用和快速性能。利用TensorFlow Lite，即使在半监督的设置下，也可实现在手机端跨平台训练ML模型。 今年早些时候，谷歌推出了 Android Wear 2.0，这是“设备上”（on-device）机器学习技术用于智能通讯的第一款产品。这使得基于云的
大数据文摘作品，转载要求见文末 作者 | Amy McDonald Sandjideh 编译团队 | 姜范波，Aileen 首次年度TensorFlow开发者峰会今天在山景城召开。全球直播向全世界宣布
作者|Andrea Woroch 翻译|王愫 姜范波 校对|Lorine ◆ ◆ ◆ 导 读 我们认为艺术基本上是人类事业，但近几年我们发现，机器也可以理解创造力。机器算法可以评估唱片公司和电影公司的音乐和影片。一位音乐教授甚至创建一个程序写出了广受好评的作品。 矛盾的是，研发出能够进行艺术创作的机器算法是人类能力的又一突破。与传统的挖掘机和从事汽车制造的机器不同，进行艺术创作的算法需要去理解一些甚至人类自己都很难表达的东西。这就是谷歌Magenta项目的意图：研发能够进行艺术和音乐创作的机器学习工具。
量子位 | 问耕 编译整理 今日凌晨，在加州湾区Google总部山景城举办的TensorFlow开发者峰会上，TensorFlow 1.0版本正式发布！目前已经可以下载和更新全新的TensorFlow
一年一度的AI盛会NIPS又开始了。 会前数周，就有大神预计，驱车参会的谷歌员工会挤满加州从山景城到长滩的道路，就像这样： 图片来源：杜克大学陈怡然教授微博 但是，NIPS 2017的火爆程度，明显超
今天凌晨，TensorFlow开发者峰会（TensorFlow Dev Summit 2019）在美国加州桑尼维尔市Google Event Center举行，此次峰会是第三届，据媒体称这次的规模比前两次都要大。
【新智元导读】今天（美国加州当地时间29日），资深软件工程师 Heng-Tze Cheng 在 Google Research 发表博文，宣布谷歌研究所最新推出 Wide & Deep Learning，并将 TensorFlow API 开源，欢迎开发者使用这款最新的工具。新智元为大家提供全文翻译如下。 像行家一样学会规则，然后像艺术家一样破坏它们。 —— 毕加索 （文／Heng-Tze Cheng）人类大
本文带你一窥Twitter整个产品链的构成，了解数据科学是怎样在各类型公司中发挥作用的。
【新智元导读】 近日，谷歌发布了2017最新版本的谷歌学术指标，对收录的会议和期刊论文根据被引用情况进行排名。在人工智能领域，arXiv排在第一超越了著名的NIPS。在更细分的领域，比如计算机视觉中，CVPR排在第一。以“机器学习”为关键词进行排名，ICML排名第一。谷歌同时也发布了具体会议和期刊被引用最多的文章，比如，视觉领域的文章被引用得最多的是 Wei Liu和贾扬清等人合作介绍GoogLeNet的论文。 谷歌学术指标提供了一个简便的方法，让学者们可以迅速地看到学术出版物上最新文章的影响力。 近日，
AI 科技评论按：据说，别人去NIPS 2017是这样的： 而谷歌去NIPS 2017是这样的： 今天，人工智能领域本年度最后一个学术盛会、机器学习领域顶级会议、第31届神经信息处理系统大会（NIPS
AI 科技评论按：3 月 7 日凌晨，谷歌 TensorFlow 开发者峰会（TensorFlow Dev Summit 2019）在美国加州举行。自今年 1 月份谷歌放出 TensorFlow 2.0 开发者预览版，开发者们如今终于迎来了万众期待的 TensorFlow 2.0 Alpha 版的正式发布。也许是为了呼应谷歌此前将 TensorFlow 2.0 称作重要的「里程碑」，TensorFlow 的 Logo 也从过去的三维积木状变成了扁平化风格的「T」和「F」字母拼接。
谷歌宣布将其最重要的创新项目之一 —— 人工智能引擎 ——作为开源项目发布到网上供大家免费使用，这展示了计算机软件行业正进行着什么样的变革。 最近，互联网巨头们接二连三地将自己线上核心业务所用的软件开源。项目开源加快了技术发展的进程。随着人工智能引擎TensorFlow的开源，谷歌能以各种方式为公司范围之外的机器学习研究提供支持，这些研究成果也将反馈给谷歌。 不过谷歌的人工智能引擎也反映了当今计算机硬件行业的发展趋势。在谷歌内部，处理图像识别、语音识别和语言翻译等任务时，TensorFlow依赖于配备图像处
自 2015 年开源以来，TensorFlow 得到了越来越多开发者的认可，成为了当前最受欢迎的深度学习框架之一。据现场介绍，目前为止 TensorFlow 已经被下载超过 4100 万次、提交 5 万多次代码更新、1800 多位贡献者。
机器之心报道 参与：机器之心编辑部 当时时间 3 月 30 日，谷歌 TenosrFlow 开发者峰会 2018 在美国加州石景山开幕，来自全球的机器学习用户围绕 TensorFlow 展开技术演讲与演示。去年的 TensorFlow 开发者大会上，该框架正式升级到了 1.0 版本，逐渐成为最流行的深度学习框架。今年，TensorFlow 发布了面向 JavaScript 开发者的全新机器学习框架 TensorFlow.js。 在大会上午的 Keynote 中，谷歌大脑负责人 Jeff Dean、Tenso
长久以来，Google CEO 皮查伊对拿下中国 AI 市场的念头似乎愈演愈烈，却每每不能如意。
将深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, 简称CNNs）用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光。由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练，因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练，可预期取得较大收获。Deep CNNs的单机多GPU模型并行和数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分，腾讯深度学习平台技术团队实现了模型并行和数据并行技术加速Deep CNNs训练，证实模型拆分对减少单GPU上显存占用有效，并且在加速比指标上得到显著收益，同时可
【新智元导读】《福布斯》日前刊文，记者深入谷歌，探明其开源以TensorFlow为代表的一系列核心技术原因：开源能够更好更快地改善技术，同时也能够让自己成为价值生态链数据获取的核心。今天，竞争优势不再属于最会减少成本、利用资本的企业，而是属于为整个生态创造新的信息价值的企业。本文同时收录谷歌主要开源项目。 我们一直认为艺术最需要人类创造力，但近年来，能理解创造力的机器不断出现。一位音乐教授甚至开发了一个能谱曲的程序。与挖洞、造车的机器不同，能产生有创造力作品的算法需要理解即使是人类自己都难解释清楚的事情。谷
本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇，聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度卷积神经网络Deep CNNs的多GPU模型并行和数据并行框架。 将深度卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, 简称CNNs）用于图像识别在研究领域吸引着越来越多目光。由于卷积神经网络结构非常适合模型并行的训练，因此以模型并行+数据并行的方式来加速Deep CNNs训练，可预期取得较大收获。Deep CNNs的单机多GPU模型并行和数据并行框架是Mariana的一部分，Mariana技术团队
【新智元导读】TensorFlow 工程总监Rajat Monga9月29日在Quora 上答疑，就深度学习效率瓶颈、TensorFlow 用户的痛点、如何用TensorFlow进行计算机视觉研究以及
在使用Python操作MongoDB数据库时，查询文档是一项非常重要的任务。当我们使用PyMongo进行查询操作时，我们可以获取一个游标对象，它可以用于遍历查询结果并对查询结果进行处理。
MySQL的查询缓存是一种用于存储SELECT语句结果集的机制。当相同的SELECT语句再次被执行时，MySQL可以直接从查询缓存中获取结果，而不需要再次执行查询。这可以显著提高查询性能，减少数据库负载。
查询列里包含数字或字母：select * from 表名 where 列名=’值’
原标题：Spring认证|Spring Data JPA 参考文档五(内容来源：Spring中国教育管理中心）
其中，column1、column2、column3等是要查询的列名，table_name是要查询的表格的名称。如果要查询所有列，可以使用通配符“*”：
PHP PSR 代码标准 官网: https://www.php-fig.org 原文: https://github.com/php-fig/fi... 中文: https://psr.phphub.org PHP资源列表 PHP设计模式 PHP知识技能树 PHP资源站 PHP Weekly CodeVisually PHP League KnpLabs 开发项目 FastAdmin - 基于 ThinkPHP5 + Bootstrap 的极速后台开发框架 Notadd - 基于 Laravel 和 Vu
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。
MYSQL数据库-复合查询 零、前言 一、基本查询 二、多表查询 三、自连接 四、子查询 1、单行子查询 2、多行子查询 3、多列子查询 3、在from子句中使用子查询 五、合并查询 1、union 2、union all 零、前言 本章主要讲解学习MYSQL数据库中的复合查询，前面我们讲解的mysql表的查询都是对一张表进行查询，在实际开发中这远远不够 一、基本查询 示例： 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名首字母为大写的J 📷 按照部门号升序而雇员的工资降序排序
分页查询是MySQL特有的，一般其他数据库是没有的。分页查询可以从表里取一个范围的行，例如0到50行的的数据，30到100行的数据。
上篇简单介绍了一下sql的一些基础增删改查语句，而针对多种多样的查询语句则未详细说明，这一篇继续记录一下关于各种条件查询的知识。
在ETL项目中，通常有根据运行时输入参数去执行一些SQL语句，如查询数据。本文通过kettle中的表输入（“table input”）步骤来说明动态查询、参数查询。示例代码使用内存数据库（H2），下载就可以直接运行，通过示例学习更轻松。
Consul API基于HTTP协议，可以通过HTTP客户端（如curl）或使用Consul提供的语言绑定（如Go、Java、Python等）来进行交互。Consul API使用RESTful设计，支持HTTP GET、PUT、DELETE等标准HTTP方法，以及支持JSON格式的数据交换。
elasticsearch学习（二） 常用查询语句 全部匹配match_all 方式一 GET /website/_search GET /website/_search { "query":{ "match_all": { } } } 模糊查询match 或查询 GET /website/_search { "query":{ "match": { "text":{ "query":"Just blog", "oper
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data R2DBC框架教程三（Spring中国教育管理中心）
示例查询 (QBE) 是一种用户友好的查询技术，具有简单的界面。它允许动态创建查询，并且不需要您编写包含字段名称的查询。事实上，Query by Example 根本不需要您使用特定于商店的查询语言编写查询。
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data MongoDB教程六(内容来源：Spring中国教育管理中心）
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Apache Solr 的 Spring 数据教程一（Spring中国教育管理中心）
列表分区能把几种不同的数据整合在一个分区里，列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
在Python中，可以使用MySQL官方提供的Python库mysql-connector-python来连接和操作MySQL数据库。连接MySQL数据库后，我们可以使用SQL语句执行查询并获取查询结果。在本文中，我们将详细介绍如何处理MySQL查询结果。
原标题：Spring认证|Spring Data JPA 参考文档四(内容来源：Spring中国教育管理中心）
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
