原始日志数据 139.224.56.94 - - [03/Dec/2022:16:01:01 +0800] "GET /output/zw/updateConsumeMoney?ad_num=1740
换个新公司,做一些新鲜的事情,经过一天的琢磨,终于成功添加response日志 在nginx的日志中添加接口response的日志 由于此功能在nginx内置的功能中没有,需要安装第三方模块ngx_lua,由于此模块需要Lua语言,所以需要安装相应的Lua语言包 1. 下载安装LuaJIT # cd /usr/local/src # wget http://luajit.org/download/LuaJIT-2.0.2.tar.gz # tar -xzvf LuaJIT-2.0.2.tar.gz # cd
1. cat 命令打开NGINX 的配置文件,找到成功日志 access.log 的位置。
目前可供下载最新版本 DLE 的几个站点中,几乎没有一个“干净”的存档。大部分人除了修改原始存档外,还添加了一个redis.php文件,很显然不出好意.....一般来说,在第三方网站下载存档很不安全。所以在这里提供下载,以及整个编译过程都会呈现在你眼前,不会动任何手脚:原始发行版、演示版、nginx 规则、版本 16.0 不同版本的补丁,当然还有注册机。起初,该链接不会对外开放,仅在正式发布后向公众开放。 PS 如果有人对 redis.php 文件中的内容感兴趣 - 可以看看:
这里的1为非测序个体, 2为测序个体. A11, A12, A21, A22可以由系谱构建的A矩阵提取. G为基因组构建的矩阵. H矩阵构建的相关代码见: 【GS专栏】全基因组选择中如何构建H矩阵.
我们可以看到西兰花一小簇是整个花簇的一个分支,而在不同尺度下它们具有自相似的外形。换句话说,较小的分支通过放大适当的比例后可以得到一个与整体几乎完全一致的花簇。因此我们可以说西兰花簇是一个分形的实例。
最终这样调用:new _0x4b1809(_0x2ba9)['OsLPar']();
题目描述 在一个长方形框子里,最多有N(0≤N≤6)个相异的点,在其中任何一个点上放一个很小的油滴,那么这个油滴会一直扩展,直到接触到其他油滴或者框子的边界。必须等一个油滴扩展完毕才能放置下一个油滴。那么应该按照怎样的顺序在这N个点上放置油滴,才能使放置完毕后所有油滴占据的总体积最大呢?(不同的油滴不会相互融合) 注:圆的面积公式 ,其中r为圆的半径。 输入输出格式 输入格式: 第1行一个整数N。 第2行为长方形边框一个顶点及其对角顶点的坐标,x,y,x’,y’。 接下去N行,每行两个整数xi,y
浏览器按F12再按F1打开Settings界面,钩选”Disable Javascript”即可:
less than 小于 < lt 小于等于 le 等于 eq 大于 gt 大于等于 ge 不等 ne
Lexington Informatics Tournament CTF 2022
1、armv8中断、系统调用的入口在arch/arm64/kernel/entry.S
msf 中有很多 payload ,我们来看一下可以用来unix 中反弹shell的paylaod
输入:新建文件夹,建立一个新的Excel,写入图1数据,并重命名这页sheet为计算,并将Excel,和Python文件都要保存在这个文件夹里面,如果不这样的话就要在写Python的时候把路径写完整。
做数据挖掘时,我们经常会用到聚类分析,聚类分析的原理简单的说就是:基于样本点之间的距离大小来给样本点分类,我们把距离当做是衡量样本的相似性的大小,可能因此我们经常听到各种距离,今天我们就来一起看看集中
PHP 5.x Shellshock Exploit # Exploit Title: PHP 5.x Shellshock Exploit (bypass disable_functions) #
将生成文件上传至extension_dir目录下,若extension_dir目录无写权限则可写入任意目录用../../来绕过并调用。
package Leetcode真题分门别类.查找表相关问题; /** * @Author bennyrhys * @Date 2020-05-14 14:30 * 思路: * 暴力O(N^3) * * 注意: * 一条直线上斜率相等(y2−y1)∗(x−x2)=(y−y2)∗(x2−x1) * 两个点,点重合情况特殊处理 */ public class _149直线上最多的点数 { public int maxPoints(int[][] points) { i
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关
来源:人工智能AI技术作者:苍梧链接:https://www.cnblogs.com/heaad/archive/2011/03/08/1977733.html本文约4000字,建议阅读8分钟本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 目录
通过下面的指令,我们可以发现 NSMutableDictionary 类并不存在类方法 +[NSMutableDictionary dictionary]
在使用Keras的时候,因为需要考虑到效率问题,需要修改fit_generator来适应多输出
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(SimilarityMeasurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。
作者:shiwei408 来源:http://blog.csdn.net/shiwei408/article/details/7602324 本文目录: 1.欧氏距离 2.曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5.标准化欧氏距离 6.马氏距离 7.夹角余弦 8.汉明距离 9.杰卡德距离& 杰卡德相似系数 10.相关系数& 相关距离 11.信息熵 1. 欧氏距离(EuclideanDistance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)
N(\mu,\delta^2) = \frac {1}{\delta\sqrt{2\pi}} e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\delta^2}}
昨天在do_fork实现–上中学习了do_fork创建的前半段,今天我们接着继续分析copy_Process函数
在做分类时常常需要估算不同样本之间的相似性度量(Similarity Measurement),这时通常采用的方法就是计算样本间的“距离”(Distance)。采用什么样的方法计算距离是很讲究,甚至关系到分类的正确与否。 本文的目的就是对常用的相似性度量作一个总结。 本文目录: 1. 欧氏距离 2. 曼哈顿距离 3. 切比雪夫距离 4. 闵可夫斯基距离 5. 标准化欧氏距离 6. 马氏距离 7. 夹角余弦 8. 汉明距离 9. 杰卡德距离 & 杰卡德相似系数 10. 相关系数 & 相关距离 11. 信息
核函数的含义是两个输入变量的相似度,描述相似度的方法有很多种,就本人的项目经验来说用的最多的是相关系数和欧氏距离。本文对机器学习中常用的相似性度量进行了总结。
最近写文章需要用到fmincon函数做优化,于是抽空学习一下;按照惯例,继续开个博文记录一下学习的过程
比较老的方法,ImageMagic是一个图形处理库,支持php、python、ruby等语言,通过这个库可以对Web图片进行裁剪、翻转等操作,但是对https文件处理时,能够利用"|的方式闭合语句,由于使用的是系统的system命令执行的,所以并不受PHP的disable_functions的影响
今天室友遇到一个好玩的网站,下面是一些尝试绕过Waf进行XSS的记录。首先该网站没有对左右尖号和单双引号做任何过滤或转义。且有未知的waf或者其他阻止恶意访问的手段。
freefloat-ftp-server.php import socket, sys, time, struct if len(sys.argv) < 2: print "[-]Usage:%s <target addr> <command>"% sys.argv[0] + "\r" print "[-]For example [filename.py 192.168.1.10 PWND] would do the trick." print "[-]Other options: AUTH, APPE, ALLO, ACCT" sys.exit(0) target = sys.argv[1] command = sys.argv[2] if len(sys.argv) > 2: platform = sys.argv[2]
题目 各种绕过哦 TXT? 文件上传测试 本地包含 考细心 正则? PHP很烦人? 一道签到题 抽抽奖 never give up I have a jpg,i upload a txt lo
线性规划是研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。Python中有许多第三方的工具可以解决这类问题,这里介绍常用的pulp工具包。pulp能够解包括整数规划在内的绝大多数线性规划问题,并且提供了多种solver,每种solver针对不同类型的线性规划问题有更好的效果。 关于pulp工具包的详细介绍,请参见pulp官网。
RCE英文全称:remote command/code execute 分为远程命令执行ping和远程代码执行evel。 漏洞出现的原因:没有在输入口做输入处理。 我们常见的路由器、防火墙、入侵检测等设备的web管理界面上
上面的这段话对于没做过前端开发的朋友而言,看着可能会有点难懂,没关系,我们用个例子简单地演示一下。
了解一些调试器原理的同学都知道,Trace和Debug需要修改原始代码加上个int 3,来激活调试器。
Aarch64微处理器中,程序员可以使用31个64位的通用寄存器x0 ~ x30,堆栈指针寄存器sp,指令指针寄存器pc。也可以只使用这些通用寄存器中的低32位,即w0~w30,wsp。ARM遵循ATPCS规则,Aarch64汇编语言函数前8个参数使用x0-x7寄存器(或w0-w7寄存器)传递,多于8个的参数均通过堆栈传递,并且返回值通过x0寄存器(或w0寄存器)返回。 在使用软中断进行系统调时,系统调用号通过x8寄存器传递,用svc指令产生软中断,实现从用户模式到管理模式的切换。例如:
gaozihang-001@gmail.com 只允许英文字母、数字、下划线、英文句号、以及中划线组成
达到目的的手段有很多种,也许存在优劣之分,我只是选择了其中一种我认为好玩的方式。人脸识别校验状态存储在服务端,因此即使通过该种方法绕过客户端人脸识别,由于并未获得合法session,因此无任何危害,仅做为IOS逆向学习思路。
其他字符链接:https://blog.csdn.net/wusuopubupt/article/details/8817826
邮箱由三部分组成:自定义部分、@符号和域名。我们可以根据这个规则俩验证邮箱。以@符为分割条件,如果可以拆分成两个非空的字符串,那么这个字符串就是一个正确的邮箱。
老样子,为了赚点积分下载其它人的文件,下载以上资料须要资源分2分。 假设没有积分请留言全部文档,留下邮箱就可以。
程序的运行过程是看不见摸不着的,如果能够全部实现可视化,那么理解难度将会大幅度减小。
原文:10 Tips And Tricks For Data Scientists Vol.3[1]
最近研究暗链比较多,也看了看最近网上的一些分析暗链的文章,发现关于暗链的文章还是比较少,内容大多不太深,比较粗糙,而且很多植入手法也比较落后了。所以我就想来写一篇符合当前时代特点的暗链分析文章,就当是抛砖引玉,有啥写的不到位的地方还请各位师傅斧正。
nginx没有命令直接将日志按天分割,我们写了一个shell脚本,每日0点定时执行。
之前做聊天室时,由于在聊天室中提供了新闻阅读的功能,写了一个从网页中抓取信息(如最新的头条新闻,新闻的来源,标题,内容等)的类,本文将介绍如何使用这个类来抓取网页中需要的信息。 上图显示的是博客园首页
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/171466.html原文链接:https://javaforall.cn
7.杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云