据Sysdig发布的容器报告,容器以及如Kubernetes等编排工具的使用增长了51%以上,大家开始将工作负载在集群中进行托管并管理。鉴于集群中短暂的状态,对于端到端的集群有一个十分重要的需求,即能够详细监控节点、容器以及pod。
在 3.1,3.2 中,我们部署过了 Nginx 容器,使用了 --port=8080 或 containerPort: 8080 为 Pod 暴露一个端口,本章只是简单地为 Pod 创建 Service,并且介绍 Pod 的一些网络知识,在第四章中会详细讲解网络方面的知识。
3、修改 yaml 文件中的 Dashboard Service,暴露服务使外部能够访问
尽管 Istio 提供多集群连接功能,但配置它可能会复杂而繁琐。新工具可以提供帮助。
我们为什么选择 Kubernetes?因为 Kubernetes 几乎支持所有的容器业务类型,包括无状态应用、有状态应用、任务型和 Daemonset,Kubernetes 也逐渐成为容器编排领域不争的事实标准。同时,从资源利用率,开发测试运维和 DevOps 三方面出发,会极大的提升人和机器的效率。
不久前,我们刚刚推出了在一个容器中部署 Rainbond 的快速安装方式,这种方式覆盖了 Windows、MacOS、Linux 三大操作系统,也适用于 x86_64 、Arm64 两种主流架构。这种安装方式极大的简化了用户操作过程,提升了用户体验。然而这种安装方式受限于单机,仅适用于体验 Rainbond 功能或者个人开发环境,不适合在生产环境中部署。
在本文中,我们将介绍扩展 Pod、副本控制器(Replication Controller)以及加速 Kubernetes 部署(Deployment)的最佳实践。
为了在Kubernetes中能够方便管理和部署Prometheus,我们使用ConfigMap管理Prometheus配置文件。每次对Prometheus配置文件进行升级时,我们需要手动移除已经运行的Pod实例,从而让Kubernetes可以使用最新的配置文件创建Prometheus。而如果当应用实例的数量更多时,通过手动的方式部署和升级Prometheus过程繁琐并且效率低下。
问卷链接(https://www.wjx.cn/jq/97146486.aspx)
service是k8s中的一个重要概念,主要是提供负载均衡和服务自动发现。 Service 是由 kube-proxy 组件,加上 iptables 来共同实现的。
描述: 此节,作为上一章的扩展补充,主要因为ingress-nginx迭代较快,加入了很多新得特性导致原来某些配置被弃用,当前时间节点【2022年3月8日 17:24:28】针对现有Ingress-nginx版本(v1.1.1)进行快速安装配置,与上一章中的安装是存在一定的不同,安装时都可以作为参考。
Ingress是一种Kubernetes资源,用于将外部流量路由到Kubernetes集群内的服务。与NodePort相比,它提供了更高级别的路由功能和负载平衡,可以根据HTTP请求的路径、主机名、HTTP方法等来路由流量。
本篇已加入《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,可以点击查看更多容器化技术相关系列文章。
本文帮助大家读懂网关的基本概念,云原生网关的功能和规范,对比主流云原生网关产品做选型参考,限于篇幅,后续文章中会详细介绍几款主流网关的实现技术。
kubeadm 是官方社区推出的一个用于快速部署 kubernetes 集群的工具,这个工具 能通过两条指令完成一个 kubernetes 集群的部署:
本周帮助为一个kubernetes CSI插件实现了动态供应(dynamic provisioning)功能,在这个过程中学习并了解了kubernetes CSI插件的实现细节,这里详细记录一下。
尽管Kubernetes的采用率持续飙升,但它已成为网络攻击的主要目标。不幸的是,Kubernetes集群很复杂,难以保护。确保您的Kubernetes环境安全需要对威胁基础设施的常见攻击链有深入的理解。
很多小伙伴电脑配置比较高,可以直接用虚拟机开两台机器,至少得确保自己的电脑16G内存以上
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在Kubernetes中,所有的内容都抽象为资源,用户需要通过操作资源来管理Kubernetes。
kubernetes折腾了好久,终于把Dashboard安装成功,其过程踩坑、排错苦不堪言,网上的教程也是百家杂谈,哈哈~,小编也写一下关于图形化管理工具的杂谈,希望能尽快帮助小伙伴们出坑。 轻松几步搞定
本文以Kubernetes为基础,为基于java语言研发团队提供一套完整的devops解决方案。在此方案中,开发人员基于eclipse集成开发环境进行代码;开发人员所开发的代码交由由gitlab进行托管、版本管理和分支管理;代码的依赖更新和构建工作由Maven进行处理;为了提升工作效率和代码质量,在devops中引入SonarQube进行代码检查;对于打包构建后代码,交由docker进行镜像构建,并在私有镜像仓库中对镜像进行管理;最后,devops会将自动从私有镜像仓库从拉取镜像,并在Rancher中进行部署。
本文为Istio系列的终结篇,前两篇《Istio系列一:Istio的认证授权机制分析》、《Istio系列二:Envoy组件分析》笔者分别对Istio的安全机制和数据平面组件Envoy进行了解读,相信各位读者已经对Istio有了一定认识,本文主要对Istio的控制平面核心组件Mixer、Pilot进行分析解读,在文中笔者会结合Envoy说明Mixer、Pilot的工作原理及它们在Istio中的价值,文章阅读时间大致15分钟,希望能给各位读者带来收获。
在以往的应用部署过程当中,我们需要先编写一个 yaml 文件,然后该文件中包含 deployment、Service、Ingress等等。
Kong,是一个在 Nginx 反向代理基础上发展而来的 API 网关产品。我之前一直在推动的 Service Mesh,主要关注的是集群(Mesh)内微服务之间的关系,而 API 网关所管理的则是微服务集群边缘,对外服务的管理。(据我观测,Istio 近期的文档已经出现了 Gateway 等说法,似乎也对这方面的问题颇有兴趣的样子)。
1. 前言 https://cloud.tencent.com/act?from=10680 https://cloud.tencent.com/act/season?from=14065 https
Gateway API 是由 SIG-NETWORK 社区管理的开源项目,项目地址:https://gateway-api.sigs.k8s.io/。主要原因是 Ingress 资源对象不能很好的满足网络需求,很多场景下 Ingress 控制器都需要通过定义 annotations 或者 crd 来进行功能扩展,这对于使用标准和支持是非常不利的,新推出的 Gateway API 旨在通过可扩展的面向角色的接口来增强服务网络。
K8s集群往往会因为组件的不安全配置存在未授权访问的情况,如果攻击者能够进行未授权访问,可能导致集群节点遭受入侵。比较常见的的组件未授权访问漏洞,主要包括 API Server 未授权访问、kubelet 未授权访问、etcd 未授权访问、kube-proxy 不安全配置、Dashboard未授权访问。
Istio的可观测性包括metrics,日志,分布式链路跟踪以及可视化展示。下面主要介绍如何在istio中部署基于Prometheus的metrics监控,基于jaeger的链路跟踪和基于kiali的可视化界面。
在上一讲mac 上学习k8s系列(29)prometheus part I搭建完k8s prometheus的基础环境后,我们开始完成一段完整的应用监控。使用
使用 Service NodePort 可以实现 IP:端口 对外访问,通过任意 Node 节点可访问对应的资源,这意味着每个端口只能使用一次,一个端口对应一个应用。
昨天介绍分享了存储模块信息获取的开发,那么下一步就是比较重要的的一个部分就是负载均衡模块的信息获取开发,原理还是使用客户端调用K8s集群API获取ingress相关的信息,但是获取之前,需要集群内已经安装部署了ingress服务。
下载地址:https://github.com/istio/istio/releases
KubeVela 是一个开箱即用的现代化应用交付与管理平台,它使得应用在面向混合云环境中的交付更简单、快捷,是开放应用模型(OAM)的一个实现,所以我们需要先了解下 OAM。
free -h,显示内存和利用率 用swapon -s可以检查特定分区,逻辑卷或文件的交换,-s是摘要的含义,用它来获取交换的详细信息,以千字节为单位 或者使用top命令 vmstat,可以用该命令查看交换和交换信息,无法查看交换的总值
Prometheus 是当下火热的监控解决方案,尤其是容器微服务架构,Kubernetes 的首选监控方案。关于为什么要用 Prometheus,我这里就不多讲,相关的文章太多了,大家也可以看看官方的说法。本文就讲讲如何自动化的搭建一套基于 Kubernetes 集群的 Prometheus 监控系统。
PS:StatefulSet 主要了解它的使用场景,还有概念和使用方法,名字唯一性的特点。在实际中不可能单独使用他。
题图摄于北京 本篇转发TAP系列文章之六,Tanzu Application Platform (TAP) 的应用模型。 ✦ 云原生 12 要素应用模型 ✦ 大家可能听过 Netflix 的故事,在 AWS Region 故障的时候,它的服务仍然没受到什么影响,能继续对外提供流媒体服务。 他们遵循的就是云原生应用与云平台的契约:即使云平台再可靠,也不会 100%可用,而上层应用需要通过架构设计来保证业务连续。 具体而言 就是云原生应用 要具备 12 要素 才能满足以上契约 · 使用版本控制管理代码 ·
上一篇《K8S集群部署》中搭建好了一个最小化的K8S集群,这一篇我们来部署一个ASP.NET Core WebAPI项目来介绍一下整个部署过程的运行机制,然后部署一下Dashboard,完成可视化管理。本篇已加入了《.NET Core on K8S学习实践系列文章索引》,更多内容请到索引中查看。
Istio 是 Service Mesh(服务网格)的主流实现方案。该方案降低了与微服务架构相关的复杂性,并提供了负载均衡、服务发现、流量管理、断路器、监控、故障注入和智能路由等功能特性。
笔者利用手头几台云服务器搭建 k8s 集群,由于这几台云服务属于不同的云服务厂商,无法搭建局域网环境的 k8s 集群,故笔者搭建的是公网环境的 k8s 集群,在此做个记录, 以下均在 ubuntu 20.04 环境下进行
当我们将kubernetes的应用部署完之后,就需要对外发布服务的访问地址。kubernetes 将服务发布到外部访问的方式主要有: LoadBlancer Service NodePort Service Ingress
本次演示环境,我是在本机 MAC OS 以及虚拟机 Linux Centos7 上操作,以下是安装的软件及版本:
本章是《Docker下ELK三部曲》系列的终篇,前面章节已经详述了ELK环境的搭建以及如何制作自动上报日志的应用镜像,今天我们把ELK和web应用发布到K8S环境下,模拟多个后台server同时上报日志的场景;
通过各种exporter采集不同维度的监控指标,并通过Prometheus支持的数据格式暴露出来,Prometheus定期pull数据并用Grafana展示,异常情况使用AlertManager告警。
Deployment 为 Pod 和 ReplicaSet 提供了一个声明式定义 (declarative) 方法,用来替代以前的 ReplicationController 更方便的管理应用。
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