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Java主函数解释、javajavac命令解释、classpath解释

让编译器做事:   javac是java对外提供一个命令,他底层对应着一整套java编译程序,其实就是用这个命令启动了一个编译程序,编译.java文件,就是对java原文件进行检查,检查原代码正确性...该命令作用是:调用JDK当中给我们提供叫做编译程序,javac意思就是启动编译器。   若编译失败(即报错)是不可能生成类文件。...让虚拟机做事:   java底层对应程序是:虚拟机,启动虚拟机帮我运行一个类,即java Demo,是因为运行环境中才包含虚拟机。   ...它就去指定位置去找名称为Demo.class文件,找到后将其加载到内存(因为任何程序运行需要加载到内存里运行,因为硬盘速度比较慢,所以硬盘会把数据都转移到内存这个临时存储区后由CUP来进行运算,内存是个大临时存储空间...若没有配置classpath环境变量时,虚拟机就在该当前目录上查找要运行类文件,若没有找着就报错。     若配置的话,虚拟机就在你配置目录下查找要运行类文件。

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解释AI:用LIME解释扑克游戏

解释AI(XAI)一直是人们研究一个方向,在这篇文章中,我们将看到如何使用LIME来解释一个模型是如何学习扑克规则。...在上面的图表中,LIME认为第3张牌对分类贡献最大(尽管是负贡献)。如果不使用可解释AI,我们根本没法想到这是为什么。...研究为什么这个确切特征触发了LIME模型是做进一步探索性数据分析一个极好切入点。 我们再继续研究另外一套: 使用LIME解释 可以看到牌数字比花色对同花顺分类贡献更大。...如果不使用可解释AI,我们很容易忽略这一点,但通过使用LIME,我们可以确保自己假设得到验证。 LIME帮助解释为什么模型会做出这样预测。...但是它们缺点就是可解释性较低。2016年引入了LIME作为解决黑箱模型不透明问题方法。

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解释AI:用LIME解释扑克游戏

解释AI(XAI)一直是人们研究一个方向,在这篇文章中,我们将看到如何使用LIME来解释一个模型是如何学习扑克规则。...在上面的图表中,LIME认为第3张牌对分类贡献最大(尽管是负贡献)。如果不使用可解释AI,我们根本没法想到这是为什么。...研究为什么这个确切特征触发了LIME模型是做进一步探索性数据分析一个极好切入点。 我们再继续研究另外一套: 使用LIME解释 可以看到牌数字比花色对同花顺分类贡献更大。...如果不使用可解释AI,我们很容易忽略这一点,但通过使用LIME,我们可以确保自己假设得到验证。 LIME帮助解释为什么模型会做出这样预测。...但是它们缺点就是可解释性较低。2016年引入了LIME作为解决黑箱模型不透明问题方法。

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locale详细解释

中存在一个问题。...一般LC_ALL为C时,和我们通常认为序列一致。参考[3] 这也许是一个很古老bug,但是却引出了对于locale思考。...Locale是根据计算机用户所使用语言,所在国家或者地区,以及当地文化传统所定义一个软件运行时语言环境。...定义文件,这些文件都是用文本格式书写,你可以用写字板打开,看看里边内容,当然出了有限注释以外,大部分东西可能你都看不懂,因为是用Unicode字符索引方式。...另外非常重要一点就是这些分类是彼此独立,也就是说LC_CTYPE,LC_COLLATE和 LC_MESSAGES等等分类彼此之间是独立,可以根据用户需要设定成不同值。

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解释React证书

我们这样做是因为我们相信其他人可以受益于我们经过大规模测试技术,因为我们相信我们正在推动整个行业向前发展。然而,到目前为止,我们还没能很好地解释BSD +专利许可证背后原因。...随着我们业务取得成功,无良专利诉讼已经瞄准了我们。这种诉讼在资源和注意力方面都可能是非常昂贵。...我们本可以停止对开放源码贡献,或者做一些其他大公司做事情,只发布在我们最成功产品中没有使用软件,但是我们决定采取不同方法。...BSD +专利许可证旨在让我们团队有更多空间为开放源码做出有意义贡献,同时减少我们花费在无礼诉讼上时间。...我们很抱歉,但我们需要平衡我们参与开源愿望,同时我们希望保护自己免受昂贵诉讼。我们认为改变我们方法将会阻碍我们继续发布有意义开源软件能力,并增加我们用于消除无良诉讼所花费时间和金钱。

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ColorMatrixColorFilter概念解释

Android中我们进行按钮处理时往往会加入一些点击效果,例如颜色变化之类效果。...但是因为每个按钮都需要写按下按钮时变化效果这时就需要写布局文件进行控制,可是如果按钮太多就会产生大量按钮布局文件很难规划和修改。...特别是游戏开发时候这个问题就更加明显啦,总不能傻傻写大量布局文件吧,浪费时间有增加人力成不很不划算。这时就需要用ColorMatrixColorFilter来处理了。...利用ColorMatrixColorFilter就不会有这样问题发生了,它可以通过写布局数组实现这样功能。 这样既简单又方便,是个很好方法。特别是当存在大量布局文件时优势更明显。

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Truffle Link 解释

因为它包含不仅有编译后二进制代码和描述这些代码ABI,还有重定向之后合约及其所依赖共享库地址。 Truffle Linker调用时机 Truffle Linker何时被执行?...分析得从最近路开始 老规矩,按照上篇《Truffle Provider构造与解释》[1]我们知道了truffle deploy一定会运行truffle-migrate/migration.js文件,...建立问题和知识点之间依赖关系,有利于梳理出陌生问题脉络,我们知道对问题正确认知是解决问题前提。 在仔细阅读上面两段代码过程中,我产生了三点疑问。 1. deploy和link真的执行了?...这是个有趣思考题。 小结 Solidity编译,链接和部署(装载)是区块链背景下系统工程,具有不可变数据库特征,但是又比数据库迁移工作复杂很多。...而对我而言,把敏捷软件开发实践接入到区块链应用开发当中是当务之急,思考、类比和归纳或许是条路。 ---- Truffle Provider 构造及其解释 ↩ Linker ↩

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以问答方式解释编译器与解释

解释器还使得程序可以在任何支持解释平台上运行,从而提高了程序跨平台性。总之,解释存在使得编程变得更加容易和高效,是现代软件开发中不可或缺一部分。 解释主要过程是什么?...常见JavaScript解释器有GoogleV8引擎、MozillaSpiderMonkey等。 Ruby解释器:Ruby是一种面向对象脚本语言,Ruby解释器用于执行Ruby代码。...Perl解释器:Perl是一种用于文本处理脚本语言,Perl解释器用于执行Perl代码。Perl标准实现就是一个解释器。...解释种类也是非常非常多,它们主要和使用语言相结合,语言多了编译器也就多了。 解释器怎么用?...在解释器环境中,可以直接输入Python代码并按下回车键执行。解释器会逐行读取代码,并立即执行。 解释使用也可能会因不同解释器和操作系统而有所不同。

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模型|“请解释”黑盒机器学习模型解释

2019年2月,波兰政府对银行法进行了修订,赋予客户在做出信贷拒绝时获得解释权利。这是在欧盟实施GDPR直接后果之一。这意味着,如果决策过程是自动,银行需要能够解释为什么不发放贷款。...ML采用增长伴随着ML可解释性研究增加,这些研究受到诸如GDPR、欧盟解释权”、对安全(药物、自动驾驶汽车)担忧、可重复性、偏见或最终用户期望(调试模型以改进模型或学习一些东西)等法规推动。...,我们应该能够向最终用户解释模型是如何工作。...LIME背后思想是局部逼近一个黑盒模型,在可解释输入数据上构造一个更容易理解白盒模型。它为图像分类和文本解释提供了很好结果。...然而,对于表格数据,很难找到可解释特性,其局部解释可能具有误导性。

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创建被图像填充组件解释几处做法解释几点

如果你直接new一个组件的话,组件是标准外观 如果需要改变组件外观,最关键就是要就需要重写组件paintCoponent(Graphics g)方法,同时需要调整组件大小 DIYJPanel...4.ImageIcon用来创建Image实例,此类实现了Icon接口,javax.swing 解释几处做法 一、为什么这里设置了4个尺寸呢?...第二种方法进行了缩放 缩放后大小为width*height,缩放方法可以参照上面代码,进行等比例缩放 至于那个ImageObserver有什么用,我还不知道 API是这样解释 此方法在任何情况下都立刻返回...如果当前输出表示形式尚未完成,则 drawImage 返回 false。随着更多图像可用,加载图像进程将通知指定图像观察者。 observer - 当缩放并转换了更多图像时要通知对象。...只是多了边空和边框这两个属性 解释几点 一、边空是什么呢?

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难以解释数据异常

在分析数据时候,总有那些一些数据异常无法找到适当理由进行合理解释,也许可以换个角度来看待这些异常。...这里引述书中提及与上面“难以解释异常”这个问题相关两个观点: l 回归均值效应:事物会经历好坏随机波动,但最终会回归到平均水平。...l 用因果关系解释随机事件:人们总是试图为一些变化寻找可以解释原因。...解释了回归均值效应,还需要搞清楚是虽然事物大部分时间都有小幅随机波动,但偶然也会出现较大波动,即极好或者极差状态,正如上图B段状态,我们如何认定这个状态也是随机,而不是异常呢,不能因为难以解释而不把过大数据波动当做一种异常来看...,如果通过细分指标的影响因素没有发现明显异常,那么不要试图为这个“难以解释异常”寻找看上去可以解释原因。

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@Conditional 条件装配解释

@Conditional 条件装配:满足Conditional指定条件,则进行组件注入 可以用于类上也可以用于方法上 如下图control+h打开@condition继承树可以看到有许多实现 具体释义可以看下图...如果要具体使用某一个注解达到条件注入目的,还请大家自行百度 这里仅提供一个@ConditionalOnProperty使用 @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME...,与name不可同时使用 String[] value() default {}; // 配置属性名称前缀,比如spring.http.encoding String prefix...() default ""; // 数组,配置属性完整名称或部分名称 // 可与prefix组合使用,组成完整配置属性名称,与value不可同时使用 String[] name...() default {}; // 可与name组合使用,比较获取到属性值与havingValue给定值是否相同,相同才加载配置 String havingValue() default

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LINUX部分目录解释

linux 中部分目录解析 /dev/ 设备目录 /etc/ 配置文件以及服务启动目录 /proc/ 显示内核以及进程信息虚拟文件系统 /tmp 临时文件目录 /var 变化目录一般是日志文件目录...v模式启动脚本 /etc/exports //设定NFS网络文件 系统用配置文件 /etc/xinit.d //如果服务器是通过xinetd模式运行,脚本要放在这个目录下 /...:查看进程 一般运行程序是放在了sbin下边 验证是否安装成功是时候 就去文件中sbin目录中查看 xargs 用于把find/ls显示出来东西交给后边处理 man 查看命令集配置文件...mv 用于对文件改名 touch 创建文件或是修改文件时间戳 {} 配合echo打印序列 sed -i(插入) -n(取消默认输出) [s#用于替换内容#替换内容#g] /查找文件内容...//存放系统或是服务器以v模式启动脚本 /etc/exports //设定NFS网络文件 系统用配置文件 /etc/xinit.d //如果服务器是通过xinetd模式运行

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解释机器学习

解释机器学习 理解(interpret)表示用可被认知(understandable)说法去解释(explain)或呈现(present)。...可解释机器学习大框架 以下是一些由可解释性带来好处: 可靠性 易于调试 启发特征工程思路 指导后续数据搜集 指导人为决策 建立信任 模型解释具体技术 实践是检验真理唯一标准。...如果你想对这个领域有一个更真切了解,你可以试试Kaggle上机器学习解释性crash课程。这里头有足够多理论和代码来帮助你将模型解释概念应用到真实世界问题中去。...如果我们无法向其他人解释结果,那么怎样使用才是好模型。可解释性与创建模型同样重要。为了在人群中获得更广泛认可,机器学习系统能够为其决策提供令人满意解释至关重要。...参考文献: 可解释机器学习:制作黑盒模型指南可解释.Christoph Molnar 机器学习可解释性微课程:Kaggle 想要继续查看该篇文章相关链接和参考文献?

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Whois名词解释

早期whois查询多以命令列接口存在,但是现在出现了一些网页接口简化线上查询工具,可以一次向不同数据库查询。...网页接口查询工具仍然依赖whois协议向服务器发送查询请求,命令列接口工具仍然被系统管理员广泛使用。whois通常使用TCP协议43端口。每个域名/IPwhois信息由对应管理机构保存。...不同域名后缀whois信息需要到不同whois数据库查询。如.comwhois数据库和.edu就不同。目前国内提供WHOIS查询服务网站有万网、站长之家等。...每个域名或IPWHOIS信息由对应管理机构保存,例如,以.com结尾域名WHOIS信息由.com域名运营商VeriSign管理,中国国家顶级域名.cn域名由CNNIC管理。...Internet上基于TCP协议基本服务都有自己默认TCP端口号,象HTTP服务默认端口号为80,FTP服务默认控制端口号为21(数据端口为20)等。

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IOC 理解与解释

在Java开发中,Ioc意味着将你设计好对象交给容器控制,而不是传统在你对象内部直接控制。如何理解好Ioc呢?...IoC不是一种技术,只是一种思想,一个重要面向对象编程法则,它能指导我们如何设计出松耦合、更优良程序。...,利于功能复用,更重要是使得程序整个体系结构变得非常灵活。...依赖注入目的并非为软件系统带来更多功能,而是为了提升组件重用频率,并为系统搭建一个灵活、可扩展平台。...通过依赖注入机制,我们只需要通过简单配置,而无需任何代码就可指定目标需要资源,完成自身业务逻辑,而不需要关心具体资源来自何处,由谁实现。

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