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求z=x-y概率密度_XY独立同分布

###Z=X+Y型概率密度求解### @(概率论) Z = g ( X , Y ) Z = g(X,Y) Z=g(X,Y) 总结过一次,一般方法是可以由分布函数再求导得到概率密度,计算一定更要小心才能得到正确解...设随机变量(X,Y)概率密度是: f ( x , y ) = { 3 x , 0 < x < 1 , 0 < y < x , 0 , 其 他 f(x,y) = \begin{cases} 3x,...&0<x<1,0<y<x, \\ 0,&其他 \end{cases} f(x,y)={ 3x,0,​0<x<1,0<y<x,其他​ 求随机变量Z = X-Y概率密度 f Z ( z ) f_Z(z...}f(x,x-z)dx, 0<x<1, 0<x-z<x fZ​(z)=∫−∞+∞​f(x,x−z)dx,0<x<1,0<x−z<x 最好做法是看两个变量互相牵制形成了怎样局面,画图是最佳方法。...现在不是求二重积分而是一重积分,但是可以用二重积分思想:认为是对z积分以后现在再对x积分,因此,x取值是在垂直于z取值范围内画一条红线,穿过阴影区域上下限值,因此是(z,1),这才是真正完整解法

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为什么 sin(x²)+sin(y²)=1 图像这么复杂?

有规律正弦波叠加 该函数由8个正弦波叠加组成,每个波有它振幅频率。然而世事无常,每个波振幅频率决不会那么地有规律,如果用随机数设置这8个波振幅频率,可以得到如下图像: ?...随机正弦波叠加 现在问题来了,随意选中图像所绘曲线上一点,该如何判断该点将来是涨还是跌?涨又能涨多少?跌又能跌多少?这只有知道每个正弦波振幅频率才能知道。...至于为什么设置12.989843758.5453123这两个常数值,我也不知道呀!大神思维不是我等凡人所能理解,我只知道如果设置了其他数,生成数值可能就不够随机了。 2 二维三维.........我们先从简单来讲: 函数y = sin(x)扩展到二维可以是z = sin(x) + sin(y),也可以是z = sin(x + y),还可以是z = sin(x)*sin(y)、z = sin(x...有一天晚上,我半夜醒来睡不觉,就闭着眼睛想z = sin(x) + sin(y)这个函数应该是什么样,这货应该是圆还是方?怎么都想不清楚,第二天早上,起来用程序画了一下。

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如何快速找到并验证影响因变量Y自变量X

哪些因素(X,自变量)可以预测或者影响指标Y? 也就是说,我们不仅关注ΔXΔY在时间维度上共变,还关心XY在空间维度上相关。...Gusukuma 基于对比关联,我们会发现一些可疑影响因素X1,X2,X3……,接下来需要验证这些影响因素是不是真的因变量Y有关。...跨群体稳定性,可以保持变量X1不动,改变其他自变量,看X1->Y关系是否稳定,即看具有同一特征不同人群在指标Y表现,如果模式在跨群体上表现稳定,那么就验证了X1Y关系模式是OK,如果在其他群体上没有验证...X1Y关系,那么说明可能是该群体其他特征影响了X1,真正影响因素还要继续深挖; e.g....找到具有相同特征Y群体(也可以从历史数据中抽样),反过来看其对应X1Y关系,比如; e.g.找到具有“非Y”特征群体,看对立样本中X1分布是否原样本存在差异。

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如何提问:为什么X-Y问题会浪费大家时间?

X-Y问题会严重浪费我们时间,浪费我们精力资源。我们一定要避免出现X-Y问题。 那么,什么是X-Y问题?...所谓X-Y问题,就是发生了一个问题X,但是你根据问题表象,以为这是问题Y,于是尝试去找Y答案,从而浪费大量时间人力。...所以,如果你要提问,你必须要确保你问是真正问题解决方案,而不是你以为问题解决方案。...如果你不知道真正要解决问题是什么,为了避免出现误解,你需要先把自己业务场景描述清楚,你期望结果是什么,实际结果是什么。...然后给出一段脱敏后,能复现问题最小代码Demo,这样别人在分析问题时候,才能帮你找到根本原因,而不是被你自以为是问题Y牵着鼻子走。

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R语言建模入门:如何理解formula中y~.y~x:z含义?

01 — 如何理解formula中y~.y~x:z含义? y~. y~x:z 是一个简单formula。~ : 是formula中运算符,但它们与通常理解数学运算符存在一定差距。...- :-表示从模型中移除某一项,y~x-1表示从模型中移除常数项,估计是一个不带截距项过原点回归方程。此外,y~x+0或y~0+x也可以表示不带截距项回归方程。...,应该怎么办?...(←是大写i不是小写L) y~x+I(z^2)含义: y~x+z^2含义: (因为z没法自己交互) 那么,y~x+w+zy~x+I(w+z)有什么区别?...y~x+w+z含义: y~x+I(w+z)含义: 可以发现,第二个公式将w+z作为一个整体估计这一变量参数。

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2024-02-28:用go语言,有一个由xy轴组成坐标系, “y下“y上“表示一条无限延伸道路,“y下“表示这个道

2024-02-28:用go语言,有一个由xy轴组成坐标系, "y下""y上"表示一条无限延伸道路,"y下"表示这个道路下限,"y上"表示这个道路上限, 给定一批长方形,每一个长方形有(x1..., x2, y1, y2),4个坐标可以表示一个长方形, 判断这条道路整体是不是可以走通。...像素点是水平或竖直方向连接。 给你两个整数 x y 表示某一个黑色像素位置。 请你找出包含全部黑色像素最小矩形(与坐标轴对齐),并返回该矩形面积。...8.在main函数中,定义一个示例图片image给定点(x, y),调用minArea函数并将结果打印出来。...总额外空间复杂度:除了存储输入数据输出结果额外空间外,代码没有使用其他额外空间,因此总额外空间复杂度为O(1)。

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【直播】我基因组52:XY染色体同源区域探索

这样X,Y染色体大量同源,说到底是测序片段压根无法准确定位,所以说所谓X,Y染色体是单倍体常识,在这里完全错误。...XY染色体同源区有多少,是哪里问题!...首先下载X,Y染色体fasta序列,在UCSC上面下载即可。 然后把X染色体构建bwa索引。...接着模拟一个Y染色体测序数据,模拟程序很简单,模拟Y染色体测序片段(PE100,insert400)。 最后把模拟测序数据比对到X染色体参考,统计一下比对结果即可! ?...所以对女性个体来说,测序判断比对到Y染色体是再正常不过了。如果要判断性别,必须要找那些X,Y差异性区段!对男性来说,更是如此! 本次测试涉及到文件如下: ?

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解析美女出一道状态机题(xyz值)

如果对象创建之后,事件e2、e1、e3、e4、e1e5按给定顺序发生,请问,事件发生结束后,变量xyz值分别是_______________________。 ?...【答案】 x=-1,y=1,z=0。 【解析】 竞赛题绝大多数题目是我自己出,但本题来自Martina Seidl等所著“UML @ Classroom”。...状态机离开C1,执行C1出口活动z=3,z值变为3。进入C2时,执行C2入口活动y=0,y值变为0。 e4发生,状态机离开C2,执行C2出口活动x=-1,x值变为-1。...先执行C入口活动z++;y=2。z值变为4,y值变为2。然后执行C2入口活动y=0,y值变为0。 e5发生,状态机离开C2,执行C2出口活动x=-1,x值变为-1。...状态机迁移到C终止状态,触发了完成迁移。图上有完成迁移由C指向A。离开C时,执行C出口活动y=1,y值变为1。状态机进入A时,执行A入口活动z=0。因此,最终x=-1,y=1,z=0。

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一小时掌握R语言数据可视化

(intercept = 2.5, slope=1) 本应该画一条斜率为1,截距为2.5斜线,但是因为画布不会自动移动到这条直线所在位置,所以我们要实现几个点来定位一下画布,那么怎么画点,我们先来研究一下...使用geom_point画点 下面我们来一张空画布上画一个点,画点画线不同在于:线可以指定一个xy截距就可以了,可以作为一个简单参数传给geom_hline或geom_vline,但是画点涉及到是一些...xy数据值,ggplot是把数据作图撇清,也就是数据是数据,成像是成像 我们先来构造点: > x <- c(1,2,3) > y <- c(1,3,4) > data <- data.frame...前面是声明数据部分,后面是声明怎么成像 下面我们开始调整geom_point参数,比如展示不同颜色(左),展示不同形状(右) > ggplot(data, aes(x, y)) + geom_point...= TRUE) > ggplot(data, aes(x, y, label=rownames(data))) + geom_point(aes(colour = y)) + geom_abline(

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绘制带回归线散点图

Cox比例风险 用一个或多个解释变量预测一个事件(死亡、失败或旧病复发)发生时间 时间序列对误差项相关时间序列数据建模非线性用一个或多个量化解释变量预测一个量化响应变量,不过模型是非线性非参数用一个或多个量化解释变量预测一个量化响应变量...x、zw预测y,代码为y~x+z+w+分隔预测变量:表示预测变量交互项  eg:要通过x、z及x与z交互项预测y,代码为y~x+z+x:z*表示所有可能交互项简洁方式,代码y~x*z*w可展开为...xy、zw,代码y~.可展开为y~x+z+w -减号,表示从等式中移除某个变量,eg:y~(x+z+w)^2-x:w可展开为y~x+z+w+x:z+z:w-1删除截距项,eg:表示y~x-1拟合y...相反,代码y~x+I((z+w)^2)将展开为y~x+h,h是一个由zw平方创建新变量function可以在表达式中用数学函数,例如log(y)~x+z+w表示通过x、zw来预测log(y)...对回归方程检验 y变异我们可以对其进行分解,即总编一可以分解为由x引起变异误差引起变异 其中: 所以平方分解式可以写成: 提出假设: F检验。

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R-ggplot2 学术散点图绘制

引言 本期推文,我们使用 R-ggplot2 绘制学术拟合散点图,关注公众号并后台回复"资源分享"即可获取包括本篇教程数据及其他绘图教程Python代码对应数据 ? ? 。 02....这种效果是万万不能进行学术发表,当然,你可以通过ggthemes 包 选择合适主题进行修饰。而推文目的在于熟悉理解绘图函数,再说了,一些统计指标还是需要自己另行添加。...(2)添加拟合线、图序号 我们通过添加拟合线图序号等元素对图表进行完善,代码如下: plot <- ggplot(scatter_data,aes(x = true_data,y = model01...(3)添加R2、误差线、误差统计等统计指标 这里就体现出R-ggplot2 绘制图表灵活之处了,我们使用 ggpubr 包中stat_cor()stat_regline_equation() 直接绘制...代码如下: #导入需要包 library(ggpubr) plot <- ggplot(scatter_data,aes(x = true_data,y = model01_estimated))

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为什么一定要处理测序仪出来10x技术单细胞转录组测序数据

cellranger 流程,我们只需要准备r1r2文件即可。...参考: 10X单细胞转录组原始测序数据Cell Ranger流程(仅需800元) 10X单细胞转录组原始数据也可以在EBI下载 一个10x单细胞转录组项目从fastq到细胞亚群 一文打通单细胞上游:...从软件部署到上游分析 PRJNA713302这个10x单细胞fastq实战 一次曲折且昂贵单细胞公共数据获取与上游处理 只能下载bam文件10x单细胞转录组项目数据处理 不知道10x单细胞转录组样品...fastq文件对应关系 10X单细胞转录组测序数据 SRA转fastq踩坑那些事 10x单细胞转录组fastq文件R1R2不能弄混哦 差不多几个小时就可以完成全部样品cellranger定量流程...,认为明明是r1里面的碱基数量那么少,为什么要在150bp里面,希望自己切除它: 希望自己切除它 其实cellranger软件本身是有这个功能, 完全没有必要自己提前处理r1fq文件,不过

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matlab自动提取保存在figure里面的xy轴数据(增加了后面漏代码)

昨天文章发出去才发现少了部分代码遗漏了,今天补上 经常有读者咨询fig文件里面的xy数据如何提取,故分享总结一下这个基础方法,在一些场景下面,对方不会把源代码提供,只会提供一个figure来做交互结果查看...,这时候如果想重新绘制figure增加内容,就需要提取figure图数据, 1、保存一个figure文件 clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x);...figure plot(x,y) saveas(gcf,'y.fig'); fig文件作为Matlab中图形文件,其实原始数据是会存储在figure对象中,那么通过get函数获取figure对象中相应数据属性...3、针对特殊情况处理 3.1 subplotfigure x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure subplot(211) plot(x,y) subplot...,同时做好数据对应,对应哪个subplot 3.2 三维图 %% clear clc close all x = 0:0.1:10; y = sin(x); y2 = cos(x) figure

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