NUKE 13是一款功能强大的电影特效合成软件。Nuke拥有超过200个创意节点,提供您处理数字合成各种挑战所需的一切。这包括行业标准的键控器,旋光仪,矢量绘图工具,颜色校正等等。为你的视频编辑提供帮助!
最近需要使用prometheus监控kubernetes环境下的一些pod状态,定义了一些alert,分享一下:
今天遇到了两个很操蛋的Bug 想必必须记下来 以后再遇到了可以追溯 也免除更多人受到折磨
以下对 DBLE 3.21.06.0 版本的 Release Notes 进行详细解读。
详情见:https://github.com/Tencent/tdesign-vue/releases/tag/0.41.0
相信大家在使用开源工具Jmeter 进行接口并发测试时,经常回有混合场景多个接口同时执行的场景,如果我们将一个链条的接口放在线程组下同时执行时,我们使用的 察看结果数 监听器看到的接口执行顺序是混乱的
ggstatsplot是ggplot2包的扩展包,可以同时输出美观的图片和统计分析结果,对于经常做统计分析或者生信人来说非常有用。
在MySQL中经常出现未按照理想情况使用索引的情况,今天记录一种Order by语句的使用导致未按预期使用索引的情况。
做积极向上的前端人! 1. 每次尝试一个新的框架的状态 2. 当我是唯一拥有管理员权限的人时 3. 当有人管我问我的应用程序管理员权限的时候 4. 试图从项目中删除主要依赖项 5. 当实习生向我展
顶象防御云业务安全情报中心统计了人民银行官网,2020年1月至2023年2月10日期间,公布的101份行政处罚。
启停电路由1片7474、1片74LS08组成,1个LED(RUN)表示当前实验平台的状态(运行LED亮、停止LED灭)。(如下图)
工服智能监测预警系统通过yolov8网络模型算法,工服智能监测预警算法对现场人员未按要求穿戴工服工装则输出报警信息,通知后台人员及时处理。Yolo算法采用一个单独的CNN模型实现end-to-end的目标检测,核心思想就是利用整张图作为网络的输入,直接在输出层回归 bounding box(边界框) 的位置及其所属的类别。YOLO系列算法是一类典型的one-stage目标检测算法,其利用anchor box将分类与目标定位的回归问题结合起来,从而做到了高效、灵活和泛化性能好,所以在工业界也十分受欢迎。
测试和调试的 关键就是将程序分解成独立的部件,可以在不受其他部件影响的情况下实现、测试和调试。
大多数 dplyr 函数使用非标准计算(NSE)。这是一个术语——意味着它们不遵循通常的计算规则。相反,它们捕获你键入的表达式并以自定义的方式对其进行计算。这让 dplyr 代码有两个主要优点:
机器之心报道 编辑:泽南、小舟 Bard 现在可以生成代码、Debug、并帮你解释代码。 虽然过去十几年里一直引领全球 AI 进步,谷歌在过去的几个月却只能努力追赶微软和 OpenAI 的步伐,为此这个星期甚至还把谷歌大脑和 DeepMind 合并到了一起。 去年底,ChatGPT 引发了科技行业的剧变,今年 2 月,谷歌发布 ChatGPT 竞品 Bard,人们对其使用体验褒贬不一。Bard 有这样那样的限制,很多人对开发人员提出的需求就是「什么时候它才能写代码?」 本周五,Bard 写代码的能力终于上线
1、master上的binlog dump线程负责把binlog 事件传到slave
对于制造业来说,工人按要求穿戴安全衣物是至关重要的,在生产作业的过程中,规范穿戴安全衣物不仅能够帮助工人抵御一定的安全风险,而且有助于区分工人的工种,帮助更好的对现场进行管理。而违规着装极易增加安全隐患,并且引发现场安全事故和工程质量问题。
今天读到一篇ADI期刊中的故障解决,虽然这种问题在如今芯片设计时已经考虑到并解决,但也非常有意思,分享给各位朋友。
2xx 成功 状态码 含义 200 正常 请求已完成。 201 正常 紧接 POST 命令。 202 正常 已接受用于处理,但处理尚未完成。 203 正常 部分信息 — 返回的信息只是一部分。 204 正常 无响应 — 已接收请求,但不存在要回送的信息。 3xx 重定向 状态码 含义 301 已移动 请求的数据具有新的位置且更改是永久的。 302 已找到 请求的数据临时具有不同 URI。 303 请参阅其它 可在另一 URI 下找到对请求的响应,且应使用 GET 方法检索此响应。 304 未修改 未按预期
作者|邵思华 原文|http://imweb.io/topic/580847857c79d0753f2f54d6 写在前面 作为一个互联网前端老鸟,这么些年下来,做过的项目也不少。从最初的我的QQ中心、QQ圈子,到后面的QQ群项目、腾讯课堂。从几个人的项目,到近百号人的项目都经历过。 这期间,实现了很多的产品需求,也积累了一些经验。这里稍作总结,希望能给新入行的前端小伙伴们一些参考。 做好需求的关键点 要说如何做好一个需求,展开来讲,可以写好几篇文章,这里只挑重点来讲。 最基本的,就是把握好3W:What、
工地安全帽佩戴检测利用深度学习和神经网络算法,对监控区域人员安全帽佩戴实时检测,当安全帽佩戴检测系统检测到有人未按要求佩戴安全帽,马上预警提醒,报警记录可展示在后台监控系统页面,还可以将报警记录传送到手机。
熟悉R的朋友都会知道, dplyr包是对原始的数据集进行清洗、整理以及变换的有力武器之一。但是其使用会局限于你需要有打开R/R studio或者通过R脚本来执行 dplyr。对于这个问题,今天即将需要介绍的 dplyr-cli就能很好的解决这个问题。
石油、化工、加油站行业是高危行业,重点消防单位,重大危险源监控单位,是安全生产的重要监管单位,发生爆炸事故影响巨大,所以是主管部门的重点关注点,相关的法律法规对石化工业出台的政策最多。
本文介绍了如何使用dplyr和data.table两个R包进行数据清洗、数据加工和数据分析,通过几个实际案例展示了dplyr和data.table的常用功能和高效操作。
运行非Windows虚拟机或现有部署环境的用户并未受到影响。 今天对在线服务提供商们来说无异于黑色星期三,起因是Microsoft Azure Virtual Machines(微软Azure虚拟机)的用户们遭到了近乎全球性的故障,因而导致他们无法启动基于Windows的新系统。 据微软的状态页面显示,停运“最早”发生在今天UTC(协调世界时)05点12分,目前尚未修复,微软表示它正在“采取缓解方法”,我们确信这对恼怒的用户们来说有所安慰。 消息声称,“一部分使用Windows虚拟机的客户在执行服务管理操
原文标题:How to create animated GIF images for data visualization using gganimate (in R)作者:GUEST BLOG 译者:赵向智 本文长度为1600字,建议阅读5分钟 本文主要介绍如何使用R语言中的gganimate创造有趣的可视化动图。 引言 数据可视化可能是数据科学领域最重要却通常最少被提及的部分。 我这么说是因为创造数据故事和可视化对你的顾客最终怎么看待你的工作有巨大的影响。数据科学不仅仅是说你的模型如何复杂或精细
作为一个互联网前端老鸟,这么些年下来,做过的项目也不少。从最初的我的QQ中心、QQ圈子,到后面的QQ群项目、腾讯课堂。从几个人的项目,到近百号人的项目都经历过。
在网页设计与开发中,CSS(Cascading Style Sheets,层叠样式表)负责赋予网页丰富的视觉效果。其中,“层叠”与“优先级”是理解CSS如何工作、如何高效管理样式的两个核心概念。本文将深入浅出地解析这两个概念,揭示常见问题、易错点,并提供实用建议,帮助开发者更好地掌握CSS的层叠与优先级规则。
大数据测试学习笔记之数据质量 数据质量定义 先搜索了一把,发现当前对于数据质量的定义没有一个共识的定义,通过阅读一些资料,做了些总结,可以从以下几个方面来定义数据质量: 从用户层级定义数据质量:即满足特定用户预期需要的程度 从数据本身定义数据质量:即从数据质量的指示器和参数指标等方面来衡量(真实性、完备性、自治性等) 从数据约束关系定义数据质量:即从数据的原子性、数据的关联性及对数据的约束规则来度量数据质量 从数据过程定义数据质量:即从数据能被正确使用、存储、传输等方面定义质量 数据质量问题分类 在数据的处
如今数据分析如火如荼,R与Python大行其道。你还在用Excel整理数据么,你还在用spss整理数据么。
我们期望的媒体播放器应该是能被尽可能多的用户使用,不管他们处于何种环境,而不是假设每个用户以完全相同的方式与媒体播放器交互。如何实现?我们分解成了三个步骤。
业务流程测试用例编写原则以需求分析中的流程图做为编写测试用例的模型,坚持“测试驱动开发,用例指导结果,数据记录变化”的原则,灵活使用不同的方法制定测试用例。
同时对数据框的多列执行相同的函数操作经常有用,但是通过拷贝和粘贴的方式进行的话既枯燥就容易产生错误。
写在前面:公众号又被我搁置好久,闲来无事,写写近期学的R语言吧,主要分为两个部分写,一主要为数据处理,二为ggplot作图。这两个部分将生信分析的绝大多数常用命令都讲到了,作为R语言入门是够用的,但是学海无涯,以此只是作为一个引子,想要进步还是要自己多学多练,举一反三才行。
fsck是文件系统一致性检查的缩写,是一个实用程序,用于检查文件系统是否存在错误,并尝试在可能的情况下修复它们。它使用内置工具的组合来检查磁盘并生成其结果的报告。
首次分享课讲的是TCGA数据分析,探究某一因素与肿瘤临床数据之间的关系,并自动生成可以用于SCI发表的三线表,如下图所示:
dplyr包在数据变换方面非常的好用,它有很多易用性的体现:比如书写数据内的变量名时不需要引号包裹,也不需要绝对引用,而这在多数baseR函数中都不是这样的,比如:
如果你技术面试过了,进入最后一轮 HR 谈薪资,先别高兴太早,千万不要轻视 HR。BAT 大公司,HR 有一票否决权,即使你技术 OK,领导也觉得你 OK,但是 HR 觉得你不行,你依旧拿不到 Offer 的,那么 HR 到底都喜欢问什么?这是我从阿里和华为的资深 HR “老油条” 那里取得的真经,大家参考下。
我们(RStudio Team)今天很高兴的宣布一个新的项目sparklyr(https://spark.rstudio.com),它是一个包,用来实现通过R连接Apache Spark。
在对数据进行可视化之前我们往往需要进行数据转换以得到可视化所需要的数据内容与格式。这里我们使用dplyr包操作2013年纽约市的航班起飞数据集(2013)。
许多Functional Class Scoring (FCS)方法,如GSEA, GSVA,PLAGE, addModuleScore, SCSE, Vision, VAM, gficf, pagoda2和Sargent,都会受数据集组成的影响,数据集组成的轻微变化将改变细胞的基因集富集分数。
在平常科研工作中,经常有师兄师姐师弟师妹问我:我现在有一个单基因,我该怎么开展生信研究?出现这个问题的原因是:(1)目前生信研究火热也逐渐受到认可(2)许多医学生在开展实验研究的同时,如果结合生信,则自己的结论和工作量更加吸引到编辑和手审稿人(3)现有的geo、TCGA或者其他免费公开数据库确实是很多研究者的第一选择。
1、审查商业论证后,项目经理下一步应该做什么?C A、制定项目进度计划 B、审查工作分解结构 C、创建项目章程 D、审核范围管理计划 2、项目管理办公室要求项目经理立即开始项目收尾,以下哪项工作不属于收尾的组成部分?D A、收集客户满意度 B、编制最终收尾报告 C、关闭项目采购合同协议 D、验收项目可交付成果 3、公司的首席执行官通知项目管理办公室经理,公司打算进军新市场,项目管理办公室经理应制定哪份文件来满足首席执行官的目标?B A、项目章程 B、商业文件 C、假设日志 D、风险管理计划 4、公司计划发布一款新的软件产品以应对市场需求,项目经理组织了一次与所有内部项目相关方的研讨会,讨论产品创意和想法。项目经理执行的是下列哪项?D A、思维导图 B、决策分析 C、亲和图 D、头脑风暴 5、项目发起人提供一份奖金,如果项目能否比进度计划提前一个月完成就能得到这份奖金。项目团队受到奖金的激励,加快了进度,却导致项目未按标准化流程实施。项目经理应使用什么来调查该问题?C A、因果图 B、控制图 C、质量审计 D、检查
在新版本下,ionic得到的健硕性的更新,angular却减少了自己的体积,正所谓:“ionic吃好了,angular减肥了”于是我们也可以抛弃以前的一些坑,直接进入流畅性的操作了。
由于一个知识星球的小伙伴急需学习如何从 PDF 文档中提取表格,所以先插这个课,「使用 R 语言处理 netCDF 数据」系列的课程下次再发新的哈。本课程介绍了如何使用 R 语言从 WHO(世界卫生组织)的官网上下载新冠疫情的每日报告以及如何从这些报告中的表格里面提取数据。
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本期“大猫的R语言公众号”由“村长”供稿。村长,数据科学、指弹吉他及录音工程爱好者,浙大金融学博士在读,在data.table包和MongoDB的使用上有较多经验。
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