今天项目中遇到的遍历 <a-select mode="multiple"...v-decorator="[ 'roleId', {rules: [{ required: true, message: '请选择角色' }]} ]"> {{r.roleName}} </a-form-item
/abs/1703.01780 (测试误差:2.9)In 2017:All labels, state of the art :https://arxiv.org/abs/1705.07485 实际上,...所以,如果我们将它们的结果结合起来,就可以提高准确性,减少每个预测的负担。 首先需要考虑的是不同噪声实例的集合。无扰动预测通常不是一个很好的预测,因为噪声可以将预测变得更好。...单个训练中的具体模型会对许多图像做出不准确的预测。如果我们有很多模型,我们可以结合它们的预测,并得到一个更好的预测。但是事实上,我们并不想训练很多模型,那样会让训练变慢。那么,应该怎么办?...假设我们在每个训练步骤都保存了模型参数,然后,我们可以使用模型的不同版本进行预测,并结合这些预测结果。最新版本是最好的,但是在一些情况下,最新模型也会犯错,而早期的模型却能给出正确结果。...不必保存模型的不同版本,我们可以保存一个平均模型,这就是 Temporal Ensembling (2017) a 和 Mean Teacher (2017) 所做的工作,不过它们的工作方式不同。
vscode 在不同设备上共用自己的配置 介绍 code settings sync:是专门用来同步vacode配置到Gitee中的插件,通过这个插件,可以在任何新的设备,新的平台同步自己的配置,快速的构建自己熟悉的...使用 在插件库寻找下载code settings sync 在Gitee中创建Gist(代码片段管理服务) 因为Gitee的限制,不可以新建一个空的Gist,所以按照要求填好相关内容,即可创建成功创建...,在Gitee中生成私人令牌的时候只需要勾选gists 即可,user_info 权限是必选。...私人令牌写在setting json的gitee.access_token属性中 配置VsCode 中的setting json,在最后追加gitee.gist和gitee.access_token...在自己的Gitee中查看自己上传的配置 7.
之前在“这个场景更适合使用NoSQL”文章中通过和SQL的对比 介绍了NOSQL数据存储结构的特点,一位朋友看后希望再介绍下NOSQL查询方面的特点 这里以NOSQL中比较典型的mongodb数据库为例...,先从用法上看下mongodb的操作方式,以后会更深入的介绍mongodb查询方面的细节 下面从3个方面看下mongodb的查询方式 (1)简单查询 类似于sql的 select * from...table; (2)条件查询 类似于sql的 select * from table where name='jones'; (2)嵌套文档查询 类似于sql的join,但由于mongodb...注意 我的mongodb中并没有 tutorial 这个数据库,但可以直接切换过去 这里和sql数据库有点不同,实际上,mongodb中创建数据库并不是必需的操作,数据库与集合只有在第一次插入文档时才会被创建...(2)插入数据 现在创建第一个文档 > db.users.insert({username: "smith"}) 在键入这行代码后会感觉到一丝延迟,这是因为 tutorial 数据库和 users
原文:Azure Tips and Tricks 翻译:汪宇杰 导语 有时需要使用与 Azure Functions 自动生成的路由前缀不同的路由前缀。...例如:https://mynewapimc.azurewebsites.net/api/HttpTriggerCSharp1 在函数名之前使用 api。...如果我希望路由前缀为空,那么就使用以下内容: { "http": { "routePrefix": "" } } 只需重新启动 Azure Function,现在就可以无需 "api" 前缀即可访问我的...{ "http": { "routePrefix": "myroute" } } Azure Functions 是一项按需提供的云服务,可提供运行应用程序所需的各项不断更新的基础结构和资源...你只需专注于对你最重要的代码,Functions 会处理其余部分。Functions 为 Azure 提供无服务器计算。
* hInstance, HINSTANCE__ * hPrevInstance, wchar_t * lpstrCmdLine, int nCmdShow) 行 200 C++ webkit的代码是在...XMLHttpRequest::didReceiveData里收到数据后,存到Blob里,然后在BlobResourceHandle里创建异步回调,模拟网络请求给FileReaderLoader去加载...发出send blob请求后,content层根据request.setDownloadToFile标志,转到文件里,并且在repose里设置一个文件路径 > content.dll!...结束后,在FileLoader发起网络请求后,storage层开始读取之前的本地路径 > storage.dll!...storage::BlobURLRequestJob::*)(void)>::Run(storage::BlobURLRequestJob * object) 行 176 C++ 读到了本地路径下的blob
192.168.2.240 compute1 192.168.2.242 compute2 192.168.2.243 compute3 192.168.2.248 compute4 192.168.2.249 在不同的计算节点使用不同的存储后端...Scheduler 为了使nova的调度程序支持下面的过滤算法,需要修改使之支持 AggregateInstanceExtraSpecsFilter ,编辑控制节点的 /etc/nova/nova.conf...20c3fd98-2bab-457a-b1e2-12e50dc6c98e disk_cachemodes="network=writeback" inject_partition=-2 inject_key=False...enabled | | 7 | compute3 | up | enabled | +----+---------------------+-------+---------+ 在本例中...aggregate_instance_extra_specs:ephemeralcomputestorage=true 结果验证 使用flavor m1.ceph-compute-storage 启动4台虚拟机,发现虚拟机磁盘文件全部在ceph
如果不需要该版本号,在 schema 中添加{ versionKey: false}即可。 创建模型 使用我们的 schema 定义,我们需要将我们的userSchema转成我们可以用的模型。...('bufferCommands', false); 选项 connect 方法也接收一个 options 对象: mongoose.connect(uri, options); 这里我列举几个在日常使用中比较重要的选项...在 mongoose 中有两种指定方式,字符串指定和对象形式指定。 字符串指定时在排除的字段前加 - 号,只写字段名的是包含。...如果出错,则 error 是出错信息,result 是 null;如果查询成功,则 error 是 null, result 是查询结果,查询结果的结构形式是根据查询方法的不同而有不同形式的。...new: 布尔值,true 返回更新后的数据,false (默认)返回更新前的数据。 fields/select:指定返回的字段。
实际在数据库中产生的集合名为courses 2.创建文档 创建文档实际上就是向集合中插入数据。 方法1 分为两步: ①创建集合实例。 ②调用实例对象下的save方法将数据保存到数据库中。...,将安装目录下的bin目录放置在环境变量中。...字段前加上-表示不查询此字段 // User.find().select('name age -_id').then(result => { // console.log(result);...验证 在创建集合规则时,可以设置当前字段的验证规则,验证失败则插入失败。...,例如文章信息和用户信息存储在不同集合中,但文章是某个用户发表的 要查询文章的所有信息包括发表用户,就需要用到集合关联。
一个简单的命令行界面让你启动、停止、暂停或销毁你的“盒子”。 考虑一下这个简单的例子。 假设你想写 Ansible 或 shell 脚本,在一个新的服务器上安装 Nginx。...不会再有“但它在我的机器上运行良好!”这事了。 开始使用 首先,在你的系统上安装 Vagrant,然后创建一个新的文件夹进行实验。...在我们的例子中,Vagrant 从 Hashicorp 的 Vagrant 目录下载 ubuntu/hirsuite64 镜像,并插入 VirtualBox 来创建实际的“盒子”。...vagrant halt:关闭当前的“盒子”。 vagrant destroy:销毁当前的“盒子”。通过运行此命令,你将失去存储在“盒子”上的任何数据。...如果你不开发软件,但你喜欢尝试新版本的操作系统,那么没有比这更简单的方法了。今天就试试 Vagrant 吧! 这篇文章最初发表在 作者的个人博客 上,经许可后被改编。
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中,应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...建议在工作负载的性能测试过程中一次只进行一项更改,并最好在开发环境中评估调优更改的影响,然后再在生产环境中使用。这里分享一些关于Tez上Hive查询的基本故障排除和调优指南。...注意:池中的Tez会话总是运行,即使在空闲集群上。...并发的指南/建议对于不希望用户限制在同一个Tez AM池中的用例或查询,将 hive.server2.tez.initialize.default.sessions 设置为false。...文章来源:Hive怎么调整优化Tez引擎的查询?在Tez上优化Hive查询的指南
-- utf8 字符集 , 查询不符合预期 select id,code,concat('-',code,'-') as c,length(code),CHAR_LENGTH(code),hex(code...带空格的记录,查询结果把未带空格的记录也查出来了 select id,code,concat('-',code,'-') as c,length(code),CHAR_LENGTH(code),hex...不带空格的记录,查询结果把带空格的记录也查出来了 select id,code,concat('-',code,'-') as c,length(code),hex(code) from t_utf8...,如果列具有需要唯一值的索引,则在列中插入仅在尾随字符数量上不同的值将导致重复键错误。 ...:char 在入库的时候 会把后面的空格去掉!
本文将记录我在多个不同的机器上,在不同的 CPU 型号上,执行相同的我编写的 dotnet 的 Benchmark 的代码,测试不同的 CPU 型号对 C# 系的优化程度。...本文非严谨测试,数值只有相对意义 以下是我的测试结果,对应的测试代码放在 github 上,可以在本文末尾找到下载代码的方法 我十分推荐你自己拉取代码,在你自己的设备上跑一下,测试其性能。...且在开始之前,期望你已经掌握了基础的性能测试知识,避免出现诡异的结论 本文的测试将围绕着尽可能多的覆盖基础 CPU 指令以及基础逻辑行为。...本文的测试重点不在于 C# 系的相同功能的多个不同实现之间的性能对比,重点在于相同的代码在不同的 CPU 型号、内存、系统上的性能差异,正如此需求所述,本文非严谨测试,测试结果的数值只有相对意义 数组创建...如此可以看到其实也不能全怪兆芯,只是因为 Intel 的优化比较强,导致看起来差异比较大 在数组长度比较大的时候,在 兆芯 上也是 memcpy 会比 for 循环拷贝更快。
实际在数据库中产生的集合名为courses 1.创建文档 创建文档实际上就是向集合中插入数据。 方法1 分为两步: ①创建集合实例。 ②调用实例对象下的save方法将数据保存到数据库中。...,将安装目录下的bin目录放置在环境变量中。...在项目根目录下输入以下命令导入 mongoimport -d 数据库名称 -c 集合名称 --file 要导入的数据文件 4.查询文档 find()方法 返回一组文档 // 根据条件查找文档(条件为空则查找所有文档...字段前加上-表示不查询此字段 // User.find().select('name age -_id').then(result => { // console.log(result);...,例如文章信息和用户信息存储在不同集合中,但文章是某个用户发表的 要查询文章的所有信息包括发表用户,就需要用到集合关联。
,从某种意义上几乎不会重复,生成过程比较复杂,有兴趣的朋友可以查看源码。...1.8 关于Array Array在JavaScript编程语言中并不是数组,而是集合,因此里面可以存入不同的值,以下代码等价: var ExampleSchema1 = new Schema...,因此按照属性的操作即可,不同的是在新增父类的时候,子文档是会被先加入进去的。 ...6.1 查询的方式 通常有2种查询方式,一种是直接查询,一种是链式查询(2种查询都是自己命名的) 6.1.1 直接查询 在查询时带有回调函数的,称之为直接查询,查询的条件往往通过API来设定,例如...,则person就能取到数据 }); 具体的查询参数,请查询API 6.1.2 链式查询 在查询时候,不带回调,而查询条件通过API函数来制定,例如: var query = PersonModel.findOne
; //创建集合 /* * 语法:new mongoose.Schema() * 参数一:对象, 设置该集合里所需要的域 * 参数二:对象, 指定集合的名字,如果没有.../false}(可选的),function(){}); * */ /*model.update({sex:"男"},{$set:{age:29}},{multi:true},function...) 3.改(update) 4.查(select) 注: SQL语句中的关键词, 不区分大小写 一.查询语句 1.查询所有数据 select * from 表名 例如: select * from student.../SELECT * FROM student 2.查询所有数据, 只显示某些字段 select 字段1, 字段2, ..., 字段n from 表名 例如: select name, gender from...12.限制查询的条数 select * from 表名 limit 条数 例如: select * from student limit 2 13.对查询的结果进行排序 升序: select * from
1.2 创建文档 创建文档实际上就是向集合中插入数据。...选择要查询的字段 User.find().select('name email').then(result => console.log(result)) ?...不想要的值在字段后面添加 - 再加属性 比如去掉默认的_id User.find().select('name email -_id').then(result => console.log(result...mongoose验证 在创建集合规则时,可以设置当前字段的验证规则,验证失败就则输入插入失败。...1.7 集合关联 通常不同集合的数据之间是有关系的,例如文章信息和用户信息存储在不同集合中,但文章是某个用户发表的,要查询文章的所有信息包括发表用户,就需要用到集合关联。
在公司做项目一直使用Storyboard,虽然有时会遇到团队合作的Storyboard冲突问题,但是对于Storyboard开发效率之高还是比较划算的。...言归正传,接下来就介绍一下如何使用Storyboard来预览UI在不同那个分辨率屏幕上的运行效果,这就很好的避免了每次调整约束都要Run一下才能看到不同平面上运行的效果,今天的博客就来详述一下如何使用Storyboard...一、创建工程添加测试使用的UIImageView 创建一个测试工程,在ViewController上添加4个不同尺寸的UIImageView, 并且添加上不同的约束,最后添加上不同的文艺小清新的图片...,最终Storyboard上的控件和约束如下所示。...三、添加预览设备 1.双击上面加号的按钮回出现预览窗口,在预览窗口左下方有一个加号按钮,通过加号按钮你可以添加不同尺寸的屏幕进行预览,从3.5到iPad应有尽有,添加是的截图如下所示。
在做文章评论的功能时,会遇到很多兼容性的问题,在不同机型上的表现也很不一致,总结了以下这些问题。 1. 日期问题 对于yyyy-mm-dd hh:mm:ss 这种格式在ios系统不识别。...时间格式化的时候,在浏览器端处理好好的,到了手机端,就变成NAN,或者null,这种情况,是ios系统不能转化这种类型的时间。...键盘收起,页面卡住,不回落 ios12上,发现键盘收起的时候,页面会卡主,留下底部一片空白,稍微动一下页面,就会恢复。...3. ios12在微信小程序的webview,键盘收回,页面底部会留白 这个问题怀疑是页面的scroll设置了auto导致的。 解决方案:滚动一下页面,请参考链接,代码有效。...键盘遮挡输入框 输入框如果使用了fixed固定在底部,键盘顶起的时候,iphone上fixed会失效,导致页面滚动输入框会随着页面滚动,并且在部分机型上,输入框偶尔会被键盘遮挡,这种偶现的问题,很不友好
例如,如上图(Fig.1)所示,不同的组织病理染色会导致图像所处的域不同,假设模型能够很好的拟合H&E染色的图像,但在DAB-H染色的图像上的性能会大大降低。...Dual体现在域适应模块应用在了两个方面: 图像级适应:考虑了图像间不同的颜色和风格 特征级适应:考虑了两个域之间的空间不一致 这篇文章的贡献有: 针对病理图像分割,提出了一个深度无监督域适应算法 在金字塔特征的基础上...,提出了两种域适应模块来缓解图像和特征层次上的域间差异 做了充足的实验来验证DAPNet的性能 2 方法 这篇文章的目标是在某种染色类型的图片中训练一个分割模型,而后可以用于其他不同染色类型的数据上。...PPM将特征图分成不同的金字塔级别的表示,然后将不同层次的特征上采样并连接成金字塔特征。在上下采样之间,采用U-Net中的跳层连接和金字塔特征融合结构来实现这个过程。...分割任务的优化目标是在源域上同时最小化交叉熵损失和Dice系数损失,有: 其中 表示标签数据, 表示预测结果, 是trade-off参数。
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