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Hadoop NameNodeDataNode热迁移方案

.bi namenode02.bi -> datanode20.bi 最终目标为: 将datanode92.bi、namenode01.bi服务器DataNode服务下线 由于namenode02....bi服务器配置较低,因此将namenode02.bi服务器NameNode服务下线,将其迁移到配置更高的datanode92.bi服务器 利用闲置资源,将老的空闲的namenode01.bi(old...)服务器调整为DataNode服务器 调整完后,增加datanode19.bi、datanode20.bi两个服务器名称 一、DataNode下线 1、在namenode01,添加退役节点的IP到黑名单.../hdfs dfsadmin -refreshNodes 执行命令后,需要及时查看NameNode日志验证命令是否执行成功,hadoop-hadoop-namenode-namenode01.bi.log...文件中添加新节点主机名,并同步更新到所有集群服务器: datanode19.bi datanode20.bi 6、单独在新节点的机器启动新节点DataNode: /usr/local/hadoop

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HadoopnameNodedataNode关系是什么?他们是如何协作的

DataNode则负责存储实际的数据块,每个数据块可以有多个副本,存储在不同的DataNode,以提高数据的可靠性和容错能力。...DataNode还会定期向NameNode汇报数据块的状态和位置信息,并接收NameNode的指令,如删除数据块、复制数据块等。...两者之间的协作方式如下:1、客户端向NameNode发起文件操作请求,例如上传文件。2、NameNode查找文件所在的数据块,并向客户端返回存储数据块的DataNode列表。...3、客户端通过网络连接到DataNode,并将数据块写入DataNode中。4、DataNode将数据块写入本地磁盘,并向NameNode发送块的更新信息。...7、客户端通过网络连接到DataNode,并读取数据块。总之,NameNodeDataNode之间的关系是协作的,它们共同负责管理和存储大规模数据集,并提供高可靠性、高可用性的数据访问服务。

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Hadoopnamenode的管理机制,工作机制和datanode的工作原理

(2)DataNode (3)Secondary NameNode 7:NameNode (1)是整个文件系统的管理节点。...(2)执行过程:从NameNode上下载元数据信息(fsimage,edits),然后把二者合并,生成新的fsimage,在本地保存,并将其推送到NameNode,替换旧的fsimage. (3)默认在安装在...NameNode节点,但这样...不安全!...要想将技术准确用在恰当的地方,必须对技术有深刻的理解 概述   1:HDFS集群分为两大角色:NameNodeDataNode   2:NameNode负责管理整个文件系统的元数据   3:DataNode...负责管理用户的文件数据块   4:文件会按照固定的大小(blocksize)切成若干块后分布式存储在若干台datanode   5:每一个文件块可以有多个副本,并存放在不同的datanode

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高可用,完全分布式Hadoop集群HDFS和MapReduce安装配置指南

首先在自己机器使用ssh-keygen -t rsa 会要求输入密码(必须为空),回车几次,然后会在HOME目录下生成.ssh文件夹, 里面有私钥和公钥,公钥为id_rsa.pub,(现在你需要将你的公钥拷贝到服务器.../hadoop-2.2.0.tar.gz mv hadoop-2.2.0 /opt/hadoop 注意: 先在namenode服务器都安装hadoop版本即可,datanode先不用安装,待会修改完配置后统一安装...4,是不会生效的,因为每个datanode只能存放一个副本....start namenode' [5] 格式化第2个NameNode: 在hadoop84执行命令: ssh hadoop85 '/opt/hadoop/bin/hdfs namenode -bootstrapStandby...还是standby. [8] 启动DataNodes: 在hadoop84执行命令: ssh hadoop84 '/opt/hadoop/sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

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HDFS-集群扩容及缩容

.在 web 浏览器查看 DataNode 没有104了,但是104还是启动了相应的进程 [ranan@hadoop102 bin]$ jpsall =============== hadoop102....在 hadoop104 执行上传数据 [ranan@hadoop104 bin]$ hadoop fs -put myhadoop.sh / 客户端还可以访问集群 但是数据不会在hadoop104...解决办法:服务间数据均衡 问题2 105是怎么关联到集群的 在核心配置文件core-site.xml 里 指定NameNode在哪个服务器hadoop102),作为DataNode自动取报告了 DataNode...hadoop-3.1.3]$ sbin/stop-balancer.sh 由于 HDFS 需要启动单独的 Rebalance Server 来执行 Rebalance 操作, 所以尽量 不要在 NameNode...执行 start-balancer.sh,而是找一台比较空闲的机器 黑名单退役旧节点 黑名单:在黑名单的主机 IP 地址不可以访问集群(待测试!)

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必须掌握的HDFS相关问题

在hdfs集群正常冷启动时,Namenode会在safemode状态下维持相当长的一段时间,此时你不需要去理会,等待它自动退出安全模式即可 3.为什么,在HDFS集群冷启动时,Namenode会在安全模式下维持相当长的一段时间...Namenode汇报自己的IP和持有的block信息 安全模式结束,文件块和Datanode 的IP关联 验证过程:1) 启动Namenode,离开safemode,cat某个文件,看log,没有显示文件关联的...> 1) 上线datanode a) 保证上线的datanode的ip配置在白名单并且不出现在黑名单中 b) 配置成功上线的datanode后,通过命令hadoop-daemon.sh datanode...这个Datanode的数据会在其他的Datanode重新做备份 10.HDFS HA机制下的脑裂现象以及避免方法 ?...为了防止脑裂,建议写个脚本确保发出故障通知的active Namenode一定被kill掉,具体可以按照以下几个步骤完成kill操作: 1.执行杀掉active Namenode的shell脚本,等待ssh

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关于HDFS应知应会的几个问题

在hdfs集群正常冷启动时,Namenode会在safemode状态下维持相当长的一段时间,此时你不需要去理会,等待它自动退出安全模式即可 3.为什么,在HDFS集群冷启动时,Namenode会在安全模式下维持相当长的一段时间...Namenode汇报自己的IP和持有的block信息 安全模式结束,文件块和Datanode 的IP关联 验证过程:1) 启动Namenode,离开safemode,cat某个文件,看log,没有显示文件关联的...#文件完整路径:列出了禁止连入NameNodedatanode清单(IP或者机器名)$HADOOP_HOME/conf/hdfs_exclude</property...这个Datanode的数据会在其他的Datanode重新做备份 10.HDFS HA机制下的脑裂现象以及避免方法 ?...为了防止脑裂,建议写个脚本确保发出故障通知的active Namenode一定被kill掉,具体可以按照以下几个步骤完成kill操作: 1.执行杀掉active Namenode的shell脚本,等待ssh

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Hadoop之--HDFS

what is Hadoop The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing...对namespace的周期性检查和检查datanodeHDFS log文件的大小 (secondary NameNode merges the fsimage and the edits log...需要存储的文件被且切分成多个block,block在namenode存储,NameNode在文件系统执行像:打开、关闭、重命名文件和目录之类的操作,同时也管理着block和datanode的对应关系...②在执行读或写的过程中,NameNodeDataNode通过HeartBeat进行保存通信,确定DataNode活着。...无论是读还是写,client都需要向NameNode发送请求,之后由NameNode“指挥”DataNode进行读或者写的操作,文件在HDFS中需要进行分块(Block),采用备份(DataNode执行

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HDFS 基本概念及常用操作 学习笔记

HDFS 是专为存储超大数据文件,运行在集群的商品硬件。它是容错的,可伸缩的,并且非常易于扩展。...因此Hadoop建议存储大文件 数据会定时保存到本地磁盘,但不保存block的位置信息,而是由DataNode注册时上报和运行时维护(NameNode中与DataNode相关的信息并不保存到NameNode...Rack aware(机架感知) 通过配置文件指定机架名和DNS的对应关系 假设复制参数是3,在写入文件时,会在本地的机架保存一份数据,然后在另外一个机架内保存两份数据(同机架内的传输速度快,从而提高性能...客户端向NameNode发送读取请求 NameNode返回文件的所有block和这些block所在的DataNodes(包括复制节点) 客户端直接从DataNode中读取数据,如果该DataNode读取失败...此时NameNode就会将该节点的数据(从该节点的复制节点中获取)复制到另外的DataNode中 数据可以毁坏 无论是写入时还是硬盘本身的问题,只要数据有问题(读取时通过校验码来检测),都可以通过其他的复制节点读取

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塔说 | 常见Hadoop面试题及答案解析

SecondaryNameNode 内存需求和 NameNode 在一个数量级,所以通常 secondary ,NameNode(运行在单独的物理机器)和 NameNode 运行在不同的机器。...JobTracker 和 TaskTracker,JobTracker 对应于 NameNode,TaskTracker 对应于 DataNodeDataNodeNameNode 是针对数据存放来而言的...,JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的,mapreduce 中几个主要概念,mapreduce 整体可以分为这么几条执行线索:obclient,JobTracker...JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs,并把路径提交到 Jobtracker,然后由 JobTracker 创建每一个 Task(即 MapTask...TaskTracker 主动与 JobTracker 通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在 HDFS 的 DataNode

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HDFS 集群无法启动 DataNode 节点以及管理界面缺少 DataNode 节点的解决方法

clusterID;但是当我们在NameNode节点所在的虚拟机刷新格式后,并不会影响DataNode节点,也就是说,那 2 台配置DataNode节点的虚拟机上关于集群的信息并不会刷新,仍保留一次(...解决ISSUE 2的方法:停止 HDFS 集群后,同时删除NameNode节点和DataNode节点中配置的存储 Hadoop 数据的文件目录的所有子目录及文件,如我们配置的hadoopData目录下的所有子目录及文件...特别的,对于 方法 2,我特意查了查该属性的含义,该属性默认为ture,表示NameNode节点连接DataNode时会进行host解析查询,感觉这个方法还是比较靠谱的。...,但却不会在管理界面中显示的问题。...至于我们如何判断数据节点是否正常启动,可以使用如下命令: hdfs dfsadmin -report 该命令执行的效果为: ?

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干货 | 98道常见Hadoop面试题及答案解析(一)

a)SecondaryNameNode b)DataNode c)TaskTracker d)Jobtracker 答案 D,此题分析: hadoop 的集群是基于 master/slave 模式,namenode...内存需求和 NameNode 在一个数量级,所以通常 secondary ,NameNode(运行在单独的物理机器)和 NameNode 运行在不同的机器。...,JobTracker 和 TaskTracker 是对于 MapReduce 执行而言的,mapreduce 中几个主要概念,mapreduce 整体可以分为这么几条执行线索:obclient,JobTracker...JobClient会在用户端通过JobClient类将应用已经配置参数打包成jar文件存储到hdfs,并把路径提交到 Jobtracker,然后由 JobTracker 创建每一个 Task(即 MapTask...TaskTracker 主动与 JobTracker 通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。TaskTracker 都需要运行在 HDFS 的 DataNode

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大数据技术Hadoop面试题,看看你能答对多少?答案在后面

DataNode 首次加入 cluster 的时候,如果 log 中报告不兼容文件版本,那需要 NameNode执行Hadoop namenode -format”操作格式化磁盘。...,所以通常secondary NameNode(运行在单独的物理机器)和NameNode运行在不同的机器。...JobTracker和TaskTracker是对于MapReduce执行而言的 mapreduce中几个主要概念,mapreduce整体可以分为这么几条执行线索:obclient,JobTracker...TaskTracker主动与JobTracker通信,接收作业,并负责直接执行每一个任务。TaskTracker都需要运行在HDFS的DataNode。 4....DataNode 首次加入 cluster 的时候,如果 log 中报告不兼容文件版本,那需要 NameNode执行Hadoop namenode -format”操作格式化磁盘。

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HadoopNameNode+ResourceManager高可用原理分析

在主备切换上Zookeeper可以干的事: (1)失败探测 在每个NameNode启动时,会在Zookeeper注册一个持久化的节点,当这个NameNode宕机时,它的会话就会终止,Zookeeper...,如果NameNode同时还是Active状态的,那么zkfc还会在Zookeeper中占有一个类型为短暂类型的znode,当这个NameNode挂掉时, 这个znode将会被删除,然后备用的NameNode...1,先在集群中启动N/2+1个JornalNode进程,写ssh脚本执行命令:hadoop-daemon.sh start journalnode 2 ,然后在第一台NameNode执行hdfs...执行命令hdfs zkfc -formatZK格式化zookeeper 5,第一台NameNode启动zkfc执行命令:hadoop-daemon.sh start zkfc 6,在第二台NameNode...启动zkfc执行命令:hadoop-daemon.sh start zkfc 7,执行start-dfs.sh启动所有的NameNodeDataNode,JournalNode(注意如果已经启动就会跳过

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