的方式（TPS5430）更能提供稳定的电压，但对芯片来说依旧不够，我们需要在芯片供电引脚旁边加上 0.1uF 的去耦电容，让电压中的高频交流部分从电容走到地，从而芯片可以获得稳定的直流电压。...因此，去耦电容的摆放需要尽量靠近芯片管脚。 为什么是 0.1uF ？...分析电源完整性的时候我们常用的电容模型如下图所示： ESR 是电容的串联等效电阻，ESL 是电容的串联等效电感，C 才是真正的理想电容。ESR 和 ESL 是由电容的制造工艺和材料决定的，没法消除。...电容就失去滤波的作用了。所以，高频的时候电容就不是单纯的电容了。实际电容的滤波曲线如下图所示。...参见上图，我们想要的最好的滤波效果是在“谷”底，就是曲线凹进去的尖尖，在这个尖尖的时候，滤波效果做好，能够滤除这个频段的干扰，但是，当频率很高的时候，这个时候0.1uF电容个滤波效果就没有0.01uF好了
JavaScript 中数字是如何表示的 JavaScript 中的所有数字都是浮点数，使用 64 位二进制来表示，也叫做双精度浮点型，这种方式出自于 IEEE-754 标准。...这时，浮点数的指数 E 等于 1-127（或者 1-1023 ），有效数字 M 不再加上第一位的 1，而是还原为 0.xxxxxx 的小数。这样做是为了表示 ± 0，以及接近于 0 的很小的数字。...2^1）表示二进制表达的数字的小数点往后移一位。...位是指数 E，剩下的 52 位为有效数字 M。...由于 IEEE 754 的规定，用 64 位二进制来表示数字，如果我们手动去转换一下十进制的 0.1 到二进制，1100 部分是会一直循环下去，显然如果你找一个位置阶段只取其中的一部分值的话，精度就不准确了
问题由来 不知道小伙伴们面试，有没有被问到过，芯片附近放置的电容是多少？当你回答说是0.1uF,当你心里暗自庆幸还好自己知道的时候，面试官突然又问道 为什么选取0.1uF？...回归正题，接下来分析分析，上面提到的，为什么是0.1uF电容，而不是1uF、10uF...... 电容模型本质 先来看看电容，电容的作用简单的说就是存储电荷。...我们都知道在电源中要加电容滤波，在每个芯片的电源脚放置一个0.1uF的电容去耦。等等，怎么我看到有些板子芯片的电源脚旁边的电容是0.1uF的或者0.01uF的，有什么讲究吗。...），就不是那么回事了，这个时候0.1uF电容个滤波效果就没有0.01uF好了，以此类推，频率再高，选用的滤波电容的量级还要变小，具体怎么参考呢?...) 陶瓷电容和PCB的地平面与电源平面的电容 所以，以后不要见到什么都放0.1uF的电容，有些高速系统中这些0.1uF的电容根本就起不了作用。
= 0.3 原因 数字的存储方式 原理 在计算机中数字无论是定点数还是浮点数都是以多位二进制的方式进行存储的。...在JS中数字采用的IEEE 754的双精度标准进行存储(存储一个数值所使用的二进制位数比较多,精度更准确) 示例 在定点数中，如果我们以8位二进制来存储数字。...对于纯小数来说，十进制的0.375会被存储为： 0.011 其代表 1/2^2 + 1/2^3 = 1/4 + 1/8 = 0.375 对于像0.1这样的数值用二进制表示你就会发现无法整除，最后算下来会是...(中间15个0，js会认为两个值足够近似，所以输出0.1) 1234 由于0.1转换成二进制时是无限循环的，所以在计算机中0.1只能存储成一个近似值。...重点来了 在0.1 + 0.2这个式子中，0.1和0.2都是近似表示的，在他们相加的时候，两个近似值进行了计算，导致最后得到的值是0.30000000000000004，此时对于JS来说，其不够近似于0.3
说起附近小程序，大家可能还不太了解。下面木鱼小铺就和大家分享一下附近的小程序小知识点，希望对大家有所帮助！...1.什么是附近的小程序 商家可以在小程序管理后台里添加地点，当用户在该地点周围，就能搜索到你的小程序，并且能够使用小程序提供的服务。...2.开通附近的小程序条件 ①开通类型 ： 企业、媒体、政府以及其他组织的公众号和小程序使用“附近的小程序”功能，个人小程序不能使用附近的小程序功能。...3.如何开通附近的小程序功能 ①登录小程序 ②进入“附近的小程序”页面 ③添加附近的小程序 ④填写营业执照等相关信息，最好提交 4.附近的小程序注意事项 ①一个小程序只能添加10个地点。...通过上述对附近的小程序的基本知识的介绍，相信大家对附近的小程序有了一个大致的了解。
针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种DB的空间索引进行实现。...要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍，其中会重点对查询功能进行解析。...其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。 要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER = GEOPOS + GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M)) 其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
---- ok，经过一番精心的查看，原因是用户在使用鼠标书写收到了来自键盘的输入，而刚刚好我在业务上又监听了PreviewTextInput事件，在进行键盘输入时清理书写笔迹。...你**的鼠标还是键盘啊！ 是的~ 。。。 ? 就是这个家伙，他是一个长着鼠标外表的键盘 刚刚去razer的论坛看了看，目测是驱动问题。还有他家的键盘被识别成鼠标的反馈。。...以为就是这样的问题，但是，用户又说触摸书写也不行啊~ ? 总不成屏幕也是keyboard吧~ 呼，还好不是。 再看下输入的字符\u0003ETX 正文结束，什么鬼，每次都是输入这个家伙。...，同时有更好的阅读体验。...欢迎转载、使用、重新发布，但务必保留文章署名黄腾霄（包含链接： https://xinyuehtx.github.io ），不得用于商业目的，基于本文修改后的作品务必以相同的许可发布。
文末有源码 最近好多同学问石头哥附近的人如何实现。今天呢，就借助这篇文章，给大家做一个系统的解答。...接下来就教大家如何实现附近的位置。 一，创建数据 首先我们查询附近的人的时候，需要先有附近人的位置，也就是经纬度。这里我以几个城市的经纬度为例。...二，查找附近的人 我们查找附近的人，肯定是想按照排序由近到远的显示附近的人在地图上，所以这里我们就要用到geoNear做聚合查询。...,size_16,color_FFFFFF,t_70] 这个距离在做附近的人时很重要的。...具体的代码后面给大家列出来，我们先继续往下学习 三，获取当前的位置 我们要做附近的人肯定要先获取自己的位置，获取自己的位置就用wx.getLocation即可，对应文档如下 https://developers.weixin.qq.com
众所周知，“附近的小程序”是小程序主要流量入口之一，而且在应用场景也发挥了重要作用，但并不是发布小程序之后，小程序就会自动的出现在“附近小程序中”。...附近小程序需要商户主动申请开通的，只有申请开通之后，才出现附近小程序中。 如何开通附近小程序，下面木鱼小铺就和大家分享一下附近的小程序申请指南 。 ...01、开通附近的小程序前提条件 1.支持账号类型为企业、媒体、政府和其他组织的小程序，个人类型的小程序是无法开通“附近小程序”。 2....“附近的小程序”地点的经营主体需要与小程序账号主体一致或相关。 02、如何开通附近的小程序 1.使用浏览器登录你的“微信公众平台|小程序”：登录成功后点击页面左侧的“附近的小程序”。...22.png 开通“附近的小程序”后，用户在门店地点的5km范围内打开微信附近的小程序功能，就可以看到你的小程序了 。
他说：“无人机的出现促使相关技术为许多工业领域带来革命性的颠覆。...笔者拿到该软件后迫不及待的进行了测试，效果出乎意料，首先，软件界面出乎意料的好，打破了笔者对esri软件的传统印象，简洁、清爽是给人的第一印象。...，那么接下来，开始对数据进行处理，该软件是一键式的处理模式，非常简单，点击Start按钮，开始处理航飞数据，15张照片很快的就被处理好了，结果包括镶嵌好的正射影像数据、数字表面模型、3D点云数据等。...通过以上的测试，可以发现Drone2map for ArcGIS他对数据处理的流程是非常简单（一键式处理）、非常自动化的，通过工程的建立——>选择模板——>输出成果，减少了许多专业的数据处理步骤，极高的加快了数据生成的作业进度...随着无人机技术的发展，GIS技术也在跟着主流IT技术的发展而发展，esri非常重视无人机技术，无人机行业的发展以及Drone2map for ArcGIS实用、易用、高效、低成本等特点，将在智慧城市中的各行各业的专业领域中有极大的潜力和发展
最近遇到一个问题，服务的 ssh 连接没多久就断开了，之前其他人操作过，也不知道具体操作的什么，服务器其他端口也没有开，排查问题也没办法排查。...根据评估当然所有人的第一反应都是重装系统，但是出于某种直觉，我觉得还有操作空间。后来我仔细分析了一下，哎呦，这题我会呀！这不就是反弹 shell 吗！ssh 服务不能用了，我开个其他服务不就行了。...sshssh 是用于连接服务器的一个服务，其也可以支持命令执行。...nohup nc -lvvp 8889 -e /bin/bash > /dev/null 2>&1 &"在另一个客户端执行nc host 8889就可以连接一个shell反向连接这次我们在我们没有问题的机器上执行...这本来是渗透测试基本，没想到这里解锁了另外的使用方式。
背景相信大家都有点外卖的时候去按照附近公里排序的习惯，那附近的公里是怎么设计的呢？今天shigen带你一起揭秘。...类似我下方的图展示：图片想到了位置，我们自然想到了卫星定位，想到了二维的坐标。那这个需求我们有什么好的设计方案吗？redis的GEO地理位置坐标这个数据结构刚好能解决我们的需求。...它以有序集合（Sorted Set）的形式存储地理位置的经度和纬度，以及与之关联的成员。...、用户等位置信息，并通过距离计算来查找附近的位置。...代码实现今天的案例是将湖北省武汉市各个区的数据存储在redis中，并以我所在的位置计算离别的区距离，以及我最近10km内的区。数据来源图片我的测试代码如下，其中的运行结果也在对应的注释上有显示。
0.1+0.2=0.30000000000000004问题的探究 今天花了一整天的时间复习二进制相关知识，在这里写下这篇blog作为总结！...为什么“0.1+0.2=0.30000000000000004”？ 首先声明这不是bug，原因在与十进制到二进制的转换导致的精度问题！...因为科学记数法有很多种方式来表示给定的数字，所以要规范化浮点数，以便用底数为2并且小数点左边为1的小数来表示（注意是二进制的，所以只要不为0则一定有一位为1），按照需要调节指数就可以得到所需的数字。...首先声明这是javascript语言计算的结果（注意Javascript的数字类型是以64位的IEEE 754格式存储的）。...浮点数中的特殊数字 除了一般范围内的数字之外，还有一些特殊数字：无穷大、负无穷大、-0和NaN（“代表不是数字”）。
i的范围是1-12，但是arr数组的大小只有10个int类型，出现了越界访问。...，它可能指向一个随机的内存地址，解引用这样的指针会导致越界访问。...i的值被改变了！那么我们可以猜测，i的值是否就是储存在arr[12]处？...使用监视验证这个猜想： 答案出来了，可以看见arr[12]的地址和i的地址一模一样，即因为数组越界访问，使得i的值永远无法达到跳出循环的条件。 因此，出现了死循环现象。...在案例中，通过调试，我们发现数组越界访问导致循环变量 i 的值被意外修改，从而引发死循环
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 闲来无事，上网闲逛，无意中发现了turtle这个库，于是各种百度去了解，才知道这库niu bi啊，居然可以画画！！！！...上几个比较有趣的例子。...in range(50): turtle.forward(200) turtle.left(170) turtle.end_fill() screen.mainloop() 最后来个惊艳的，...效果 是不是很强大，这么强大的库岂有不学的道理，虽然不知道具体应用场景有哪些，但就冲它能搞这些niu bi的东西就值得了解。.../gsdnld.html 官网下载可能会比较慢，如果需要下载的，可以用下面的地址下载 Ghostscript 安装好之后在PATH中加入环境变量，如：C:\Program Files (x86)\
它也是基于你的位置来搜索附近充电宝： 再就是大家搜索附近的酒店、餐厅等，也是基于位置的搜索。 那么问题来了：这种附近的人、附近的酒店、附近的充电宝的功能是怎么实现的呢？...redis 是 key-value 的数据库，value 有很多种类型： string： 可以存数字、字符串，比如存验证码就是这种类型 hash：存一个 map 的结构，比如文章的点赞数、收藏数、阅读量...我们每天看的文章热榜、微博热榜等各种排行榜，都是 zset 做的 list：存列表数据 geo：存地理位置，支持地理位置之间的距离计算、按照半径搜索附近的位置 其中，geo 的数据结构，就可以用来实现附近的人等功能...，比如附近的充电宝、酒店，打车，附近的人等功能。...实现了添加点，搜索附近的点的功能。 以后再用这类附近的 xxx 功能，你是否会想起 redis 呢？
来源：https://juejin.im/post/5da40462f265da5baf410a11 前言：针对“附近的人”这一位置服务领域的应用场景，常见的可使用PG、MySQL和MongoDB等多种...要提供完整的“附近的人”服务，最基本的是要实现“增”、“删”、“查”的功能。以下将分别进行介绍，其中会重点对查询功能进行解析。...其中，组合使用GEOADD和GEORADIUS可实现“附近的人”中“增”和“查”的基本功能。 要实现微信中“附近的人”功能，可直接使用GEORADIUSBYMEMBER命令。...不过本质上，GEORADIUSBYMEMBER = GEOPOS + GEORADIUS，即先查找用户位置再通过该位置搜索附近满足位置相互距离条件的其他用户对象。...并可推算出Redis中GEORADIUS查找附近的人功能，时间复杂度为：O(N+log(M)) 其中N为指定半径范围内的位置元素数量，而M则是被九宫格圈住计算距离的元素的数量。
的时候发现了一些很有意思的事情，特此拿出来与诸君分享。...我们可以通过对这个函数的跟入和比对Pchunter的结果来论证我们是正确的。 ? 7....首先windbg的u一定是准确的，这个是根本，微软自家的调试器在自己函数有符号表的情况下都不知道在哪的话那么一首凉凉送给他不为过！...，通过对EAT的解析以及和模块基地址的运算结合ImageLoad的对齐方式，返回对应的函数位置，于是我们的思路就有了，因为是X86的操作系统，在没有KPP保护的情况下很有可能我的内核的EAT被一些三方软件挂了钩子...通过数字签名我们不难看出这个模块是一个安全软件的模块，到这里困惑也就解开了，这里我们猜测一下是因为在x86系统上没有kpp保护，为了保护自身的钩子不被卸载或者为了监控别人的钩子，所以安全软件选择这个地点进行
那么假设它就是(服务器端)返回给客户端(前端)的一个 cookie，看参数名也容易知道一些含义 ? 开始动手 1、开拦截，抓取登录的响应包。 ? 2、修改登录的响应包，如下，然后放行。 ?...我们知道了 1、正确的超管用户名 admin 2、后台主页的地址 http://192.168.125.1/local/home.asp 3、正确的 cookie (固定不变的，也是猜出来的)...该漏洞的利用思路 首先该漏洞可以到达无需密码登录 wifi 管理后台页面的效果。 其实每个房间都有一个 wifi（路由器），我们可以利用同样的方法去进到别的房间 wifi 的管理后台。...总结 首次发布文章，感觉这个过程挺有意思的就分享出来给大家 使用公共 wifi 的建议 1、尽量不要连公共场合的 wifi，特别是无需密码，无需其他认证的 wifi； 2、连接公共场合的 wifi 时，...3、对于公共场合(不明来源)的 wifi，关闭自动连接 wifi 的功能； 4、浏览安全的网页，不要点击广告或恶意链接，不要随便扫描二维码。
避免意外的云锁定 大多数云用户都是从一个基本机器镜像托管服务开始，从而积累经验和验证其业务案例的有效性。...这种形式的云是最具竞争力的；云供应商们针对这一层面的服务可谓各显神通，积极争夺早期的云应用体验用户。...最基本的云服务在技术上是不分伯仲的，甚至是相互兼容的，而引入高端配置、专用服务器或者地域多样性都会限制企业对云服务供应商的选择。为了避免出现这个问题，企业应重新审视他们所考虑云供应商的初始名单。...在大多数情况下，用户可以部署他们自己的网络服务版本作为机器镜像，这是将这些服务基于现成的云托管能力的。这里，服务的开源实施是可用的，就像它们是供数据库服务使用一样的，这是一个可行的选择。...如果可能的话，应在机器镜像中部署您自己的功能并开发您的应用程序以实现服务变更所带来负担的最小化。 随着时间的推移，最有用的增量功能和先进的托管服务将变得更具有竞争力，从而减少云锁定风险。
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