在开发中，我们有可能会遇到这种情况： 1：删除一张表中重复数据 2：AB两张表通过主键关联，删除A表中存在而B表中不存在的数据。如下图: ? 这样的怎么解决？ 今天遇到一个问题。...相同的数据在同一张表里出现了多次。我的需求是删除多余的数据，但要保留其中一条。 定义 表明 table_a ,判断唯一的两个字段 c_1,c_2，无关字段data 表中原始数据如下 ?...我的思路是：再查询一个id 字段 ，我们group by 的时候 id 字段只能查询到重复数据中的一条。然后我们把这些id的数据删除，就达到了去重的效果。...这时再看看数据表，数据已经变成了： ? 成功将重复的数据删除。 如果重复数据是三条或者更多怎么办呢？很简单，再多执行几次这个SQL 就好了。 最后，别忘了给字段加个唯一索引，避免数据再出问题 ?...问题2： 有表A 和表B.
A表：30万，主键ID B表：300万，主键ID 从B表中删除ID=A表ID的记录。...SELECT ID FROM (SELECT T.ID, ROWNUM RN FROM A) WHERE RN > 0 AND RN <= 50000) AB WHERE A.ID = B.ID); 但执行计划显示...COST较大，且瓶颈是B表的全表扫描。...B10多个B表(都是300万)，串行操作相当于10次B表的全表扫描，因为磁盘IO性能较差，执行单个DELETE时都可能占据较大CPU，所以不能并行。 是否还有优化空间呢？请高手指点，谢谢！
SQL Server数据库判断记录是否存在，要不是语句不够简洁，要不就是性能有很大问题,简直就是忍无可忍！...如果只是判断记录是否存在，而不需要获取实际表中的记录数，推荐做法： IF EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.TableName) BEGIN PRINT '1'; --存在记录...END; ELSE PRINT '0';--不存在记录
学习Excel技术，关注微信公众号： excelperfect 这里的应用场景如下： “在工作表Sheet1中存储着数据，现在想要在该工作表的第O列至第T列中搜索指定的数据，如果发现，则将该数据所在行复制到工作表...Sheet2中。...用户在一个对话框中输入要搜索的数据值，然后自动将满足前面条件的所有行复制到工作表Sheet2中。” 首先，使用用户窗体设计输入对话框，如下图1所示。 ?...Set wks = Worksheets("Sheet1") With wks '工作表中的最后一个数据行 lngRow = .Range("A" &Rows.Count...Sheets("Sheet2").Cells.Clear '获取数据单元格所在的行并复制到工作表Sheet2 For Each rngFoundCell
这里将编写VBA代码，用来删除工作表指定区域中的错误值，这在很多情况下都很有用。 如下图1所示，有一组数据，但其中有一些错误值，我们想要自动删除这些错误值。 ?...图1 删除错误值的数据表如下图2所示。 ? 图2 如果不使用VBA，可以使用Excel的“定位”功能来实现。...如下图3所示，单击功能区“开始”的“编辑”组中的“查找和选择——定位条件”，弹出“定位条件”对话框。在该对话框中，选取“公式”中“错误”前的复选框，如下图3所示。 ?...图3 单击“确定”后，工作表中的错误数据单元格会被选择，单击“Delete”键，删除错误值，结果如上图2所示。...这段代码虽然相对长一些，但相比较前面的两种方法，可以自动在错误值单元格中输入内容。
日常生活中的大部分决策都以二进制形式存在，具体来说就是这类问题能够以是或者否来回答。而在商业活动中，能够以二进制方式回答的问题也有很多。举例来说：“这种情况是否属于交易欺诈？”...如果大家所获得的整体临界值越接近于1，那就代表着被错误分类为“否”的记录越少，但与此同时被错误分类为“是”的记录可能也就越多。这时候，我们就需要利用该临界值作出商业决策了。...向左侧滑动意味着降低该值，这会降低被错误判断为“是”的情况的出现机率，但同时也会造成更多被错误判断为“否”的情况。向右侧滑动以增加该临界值则会导致相反的结果。...大家可以创建更多来自Amazon Redshift的新数据源来改进机器学习模型，例如在数据内包含更多其它相关信息，包括基于客户工作日及时间安排的IP地址变化（这部分信息在Kaggle数据集中并不存在，但在实际生活中往往不难获取...要将包含有用户其它类型信息的数据引入这一点击率分析模型，例如性别或者年龄，大家可以对来自Amazon Redshift数据仓库内其它表的数据使用JOIN语句。
在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同，那么我们运行结果如下： ?...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
用过国标协议平台EasyGBS的朋友们应该都知道，GB28181协议是公安部提出来的，能够对接公安部的网络系统，给安防带来了很大的便利性，EasyGBS就支持集成接入自己的平台，也能够对视频进行录像，同时...，EasyGBS有很多二次开发的可能，因为我们会提供丰富的二次开发接口，是一种十分实用的视频监控网页直播方案。...作为上级平台，EasyGBS可能遇到很多平台或设备同时接入的情况，这时我们可能会遇到EasyGBS级联通道表在mysql中无法生成的问题，查看数据库发现在程序生成通道级联表时卡住了。...经过查验代码后我们发现是编译级联表的struct结构体的编译存在失误，多了一个分号，因此尝试将该符号去除。...添加如下代码，在创建级联表的struct结构体中id字段设置主键和类型之间的type在mysql中不能用分号隔开，去除后在mysql和sqlite中均正常。
如下图1所示的工作表，在主工作表MASTER中存放着从数据库下载的全部数据。...现在，要根据列E中的数据将前12列的数据分别复制到其他工作表中，其中，列E中数据开头两位数字是61的单元格所在行前12列数据复制到工作表61中，开头数字是62的单元格所在行前12列数据复制到工作表62中...，同样，开头数字是63的复制到工作表63中，开头数字是64或65的复制到工作表64_65中，开头数字是68的复制到工作表68中。...[A2].Resize(UBound(Data61, 1),12) = Data61 End With '更新工作表62中的数据 WithSheets("62").Cells(1..., 64, "已完成" End Sub 运行代码后，工作表61中的数据如下图2所示。 ? 图2 代码并不难，很实用！在代码中，我已经给出了一些注释，有助于对代码的理解。
这就是下面本渣渣的记录，Django如何利用已经存在的数据库中的表反向生成对应的Model，直接用现成的数据库，数据库文件表来生成对应的model。...它是一套单一的应用程序，能同时连接 MySQL 和 MariaDB 数据库，并与 Amazon RDS、Amazon Aurora、Oracle Cloud、Microsoft Azure、阿里云、腾讯云和华为云等云数据库兼容...：mysqlclient pip install mysqlclient 步骤三：使用根据数据库表反向生成Model的命令（关键） 使用这条命令，会根据设置的数据库中的表在自动生成对应的Model代码...问题汇总 问题一：在执行makemigrationbs提示no changed错误，或者是migrate提示no migrations。...回答：因为作者发现inspecdb之后，自定义修改生成的models.py文件（例如新增字段之类），执行迁移之后并不会改变原数据库中的表结构。
图片为了处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，我们可以采取以下策略：利用Redis的有序集合（Sorted Set）数据结构来存储跳跃表节点的值和分值，分值用于排序和唯一性校验。...在每次插入新节点时，先检查有序集合中是否已经存在相同的节点值。如果存在，则不插入新节点，否则插入新节点。在删除节点时，先通过节点值在有序集合中查找到对应的节点，并删除该节点。...同时，也需要删除跳跃表中的该节点。这样的做法可以保证删除操作的正确性和性能，原因如下：使用有序集合可以确保跳跃表中的节点值唯一。...在插入新节点时，通过在有序集合中查找是否已经存在相同的节点值，可以避免插入重复的节点。这样可以保证跳跃表中不会存在重复节点的情况。在删除节点时，先在有序集合中查找到对应的节点，并删除该节点。...综上所述，通过使用有序集合来存储跳跃表节点的值和分值，并对插入和删除操作做相应的处理，可以有效地处理Redis的跳跃表中可能存在的重复节点，并保证删除操作的正确性和性能。
在学习Flink的时候，hello word程序-获取到文本中单词出现频率。启动，报错。如下图： 提示信息是说，input/word.txt文件不存在。 存在啊。为什么会报这个错误呢？...我们跟着断点进去查看： 可以看到，查找的文件目录为：E:\temp\kaigejavastudy\input\words.txt 而实际上凯哥的words.txt文件是在：E:\temp\kaigejavastudy...这个项目里面有很多凯哥学习或者练习的小项目。 一：问题原因 idea默认是查找相对路径的。因为凯哥这个项目是maven多模块项目的，可能在新建的module与project不在同一个目录导致的。...idea默认的文件路径是project的路径，自己的项目里面文件是module路径。...（ps:如果不是maven多模块，直接创建的，就不会出现这个问题） 知道了问题原因：idea默认文件路径就是project的路径。
题目 Oracle数据库中，以下哪个命令可以删除整个表中的数据，并且无法回滚（） A、DROP B、DELETE C、TRUNCATE D、CASCADE A 答案 答案：C。...执行后会自动提交 3、表上的索引大小会自动进行维护不同点分类DROPTRUNCATEDELETE是否删除表结构删除表结构及其表上的约束，且依赖于该表的存储过程和函数等将变为INVALID状态只删除数据不删除表的定义...（ROLLBACK SEGMENT）否否是高水位是否下降是是，在宏观上表现为TRUNCATE操作后，表的大小变为初始化的大小否，在宏观上表现为DELETE后表的大小并不会因此而改变，所以，在对整个表进行全表扫描时...，经过TRUNCATE操作后的表比DELETE操作后的表要快得多日志的产生少量日志少量日志大量日志是否可以通过闪回查询来找回数据否否是是否可以对视图进行操作是否是级联删除不能DROP一个带有ENABLE...外键的表不能TRUNCATE一个带有ENABLE外键的表，会报错ORA-02266可以DELETE一个带有ENABLE外键的表执行速度一般来说，DROP>TRUNCATE>DELETE，DROP和TRUNCATE
从舆论上吞噬整个数仓市场的还有一些小众产品，比如图数据技术，流式计算，分布式存储等等。 我（Lewis Gavin）目前的工作角色是用 Amazon Redshift 来设计数据仓库。...举个例子，有些用户来自网络日志（ web log），这些用户数据被存在了 MongoDB 里面，而真正的用户广告行为数据，可能存在业务系统中，那么把这些用户抽取到数据仓库时，就要将各自的用户标识字段，命名成一样的名字...哪怕只要处理其中很少的列（的数据），存储引擎还是读取整行数据，实际上浪费了不少性能资源。 如果你把数据仓库建立在类似 Amazon Redshift 的列式存储结构上，结果就变了。...Redshift 结构下，即使使用宽表（Wide Table）或者多维度与事实共存一表，都能发挥其优秀的性能。...至此，所有的客户维度信息，量化事实都存在了一张表里，借由 Redshift 的高效列式存储及计算功能，分析师可以很方便的计算出他想要的答案，比如购买频次，设备切换次数，是否具有高价值。
此前Apache Hudi社区一直有小伙伴询问能否使用Amazon Redshift（数仓）查询Hudi表，现在它终于来了。...现在您可以使用Amazon Redshift查询Amazon S3 数据湖中Apache Hudi/Delta Lake表数据。...Amazon Redshift Spectrum作为Amazon Redshift的特性可以允许您直接从Redshift集群中查询S3数据湖，而无需先将数据加载到其中，从而最大限度地缩短了洞察数据价值时间...要查询Apache Hudi的Copy-On-Write（CoW）格式的数据，可以使用Amazon Redshift-Spectrum外表。...Hudi Copy On Write表是存储在Amazon S3中的Apache Parquet文件的集合。有关更多信息，请参阅开源Apache Hudi文档中的Copy-On-Write表。
表分区是在逻辑上拆分大表的数据提高查询性能，也有利于数据生命周期的管理，这在Greenplum中是可选的。 无论是分区表还是非分区表，在Greenplum中，数据都是分散到各个节点上的。...什么时候使用分区表 是否使用分区表，可以通过以下几个方面进行考虑： 表数据量是否足够大：通常对于大的事实表，比如数据量有几千万或者过亿，我们可以考虑使用分区表，但数据量大小并没有一个绝对的标准可以使用，...查询语句中是否含有分区字段：如果你对一个表做了分区，但是所有的查询都不带分区字段，这不仅无法提高性能反而会使性能下降，因为所有的查询都会扫描所有的分区表。...，但并不是对大表进行分区就能简单的提升性能，也不是分区越多性能越好。...从Redshift迁移到Snova 使用过Redshift的朋友都知道，Redshift是不支持分区表的，AWS官方建议使用sort key和distribution key来优化并行处理，官方建议如下
小勤：怎么把表里面的错误都替换成为空值？ 大海：Power Query里选中全表，替换错误值啊！ 小勤：这个我知道啊。但是这个表的列是动态的，下次多了一列这个方法就不行了，又得重新搞一遍。...大海：我们先来看一下这个生成的公式： 其中，导致增加或减少列之后不能动态更新的问题主要在于生成了固定列名对应的替换值，如上图红框所示。 小勤：对的，如果这部分内容能变成动态的就好了。...大海：首先，我们要得到表的所有列的列名，可以用函数Table.ColumnNames，如下图所示： 小勤：嗯，这个函数也简单。但是，怎么再给每个列名多带一个空值呢？...比如，我们还可以再构造一个列表，里面每一个元素都是空值，列名有多少个值，我们就重复多少个空值，如下所示： 小勤：理解了，就是给一个初始列表，然后按表的列数(Table.ColumnCount)进行重复...大海：其实长公式就是这样一步步“凑”成的，另外，注意你“更改的类型”步骤里的列是固定的哦。 小勤：嗯，这个我知道。后面我再按需要去掉这个步骤或做其他修改就是了。
在谨慎调研与设计之后，亚马逊决定不再采用单一数据库模式，而是将其进行拆分，同时采用 Amazon Redshift、Amazon DynamoDB、 Amazon Aurora、 PostgreSQL...金融行业公司 Capital One 大量使用非关系型数据库 DynamoDB，而需要数据分析时则会用到 Amazon Redshift。...这类数据库可以保证数据不丢失，通常来说，Redis 的复制技术是异步复制，可能会丢失一部分数据，但采用内存数据库 Amazon MemoryDB 则不存在数据丢失的情况。...DynamoDB 使用主键来表示表中的项目。分区键用来构建一个非排序的散列索引，使得表可以进行分区，从而满足扩展性的需求。...而对于 LSI 来说，索引保存在表的分区中，每个分区键值的存储上限是 10GB，使用的是表上的 RCU 和 WCU。
让我们开始一一打破这些错误认知吧！ ? 错误认知 01：数据湖与数据仓库，必须二选一 人们普遍建议在数据湖和数据仓库之间二选一，但这是错误的。...供应商会说数据湖无法像数据仓库那样便于按需扩展计算资源，从而它是受限的。这是真的，但具有误导性。就这就像抱怨汤姆布拉迪肯定是一名可怕的运动员，因为他从未在职业橄榄球生涯中打过本垒打。...Amazon的Redshift Spectrum和Athena一样可以查询数据湖中的数据，利用的是从一个Redshift集群中分离出来的计算资源。...我们有一位客户使用数据湖对数十个网站和第三方酒店的标签进行质量控制分析，这有助于识别负责这项工作的不同团队可能存在的差异和执行错误。...例如，查询引擎可以有一个表级和列级数据的访问控制机制。此外，数据处理工具（如Tableau或Power BI）也可以对数据湖中的数据设置访问控制。
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