‘'For’命令，用pandas填充excel表格

"For"命令是一种在计算机编程中常用的循环控制语句，用于重复执行特定的代码块。它通常用于遍历一个可迭代对象（如列表、元组、字符串等）中的元素，并对每个元素执行相应的操作。

在Python编程语言中，"for"命令的语法如下：

for 变量 in 可迭代对象:
    # 执行的代码块

其中，变量是用于存储每个迭代元素的临时变量，可迭代对象是一个包含多个元素的对象。

举例来说，如果我们有一个包含数字的列表，我们可以使用"for"命令来遍历列表中的每个元素，并对其进行操作，如打印出来：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in numbers:
    print(num)

输出结果为：

1
2
3
4
5

关于pandas填充Excel表格，pandas是一个强大的数据处理和分析库，它提供了丰富的功能来操作和处理数据。在pandas中，可以使用DataFrame对象来表示和操作Excel表格数据。

要使用pandas填充Excel表格，首先需要安装pandas库，并导入相关模块：

import pandas as pd

然后，可以使用pandas的DataFrame对象来读取和操作Excel表格数据。下面是一个示例代码，演示如何使用pandas填充Excel表格：

# 读取Excel表格数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 填充Excel表格数据
data['新列名'] = '填充的值'

# 保存填充后的数据到Excel表格
data.to_excel('example_filled.xlsx', index=False)

在上述示例中，首先使用pd.read_excel()函数读取名为'example.xlsx'的Excel表格数据，并将其存储在一个DataFrame对象中。然后，使用data['新列名'] = '填充的值'语句来填充一个新列的数据，其中'新列名'是新列的列名，'填充的值'是要填充的值。最后，使用data.to_excel()函数将填充后的数据保存到名为'example_filled.xlsx'的Excel表格中。

需要注意的是，上述示例中的'example.xlsx'和'example_filled.xlsx'是示例文件名，实际使用时需要根据实际情况进行替换。

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