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    图像库 libpng 编译与实践

    在之前的文章中介绍了 stb_image 图像库,还顺带提到了 libpng 和 libjpeg ,这篇文章就是介绍如何在 Android 平台上用 CMake 编译 libpng 动态库以及 libpng...https://github.com/glumes/InstantGLSL/blob/master/instantglsl/src/main/cpp/libpng/CMakeLists.txt 完成上述三个过程后...// 传 nullptr 的参数是用来自定义错误处理的,这里不需要     png_structp png = png_create_read_struct(PNG_LIBPNG_VER_STRING,...设置错误返回点 由于在创建 png 变量时,用来自定义错误处理的参数都传了 nullptr,所以需要设置错误返回点,这样当 libpng 发生错误时,程序将回到这个调用点,这时候可以做一些清理工作:     ...= png_create_info_struct()     // 关联数据源,png 和要写入的文件     png_init_io(png,fp)     // 设置 infop 相关参数,代表最好要生成的图片文件相关信息

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    OpenCV 角点检测(二) Harrise

    前者应用更加广泛,且具有不错的检测率。 Harrise算子计算步骤 (1).利用水平与竖直差分算子对图像进行卷积操作,计算的到相应的fx和fy,根据实对称矩阵,计算对应矩阵元素的值。...(3).对每一个像素和给定的邻域窗口,计算局部特征结果矩阵M的特征值和响应函数H。 (4).选取响应函数H的阈值,根据非极大值抑制原理,同时满足阈值及某邻域内的局部极大值为候选点。...:…opencv\sources\modules\imgproc\src\thresh.cpp 源码如下: void cv::cornerHarris( InputArray _src,OutputArray...*= size.height; size.height = 1; } else size = result.size(); // 计算响应函数 for (i = 0; i size.height...i)) > 150) { circle(srcImage, Point(i, j), 5, Scalar(0), 2, 8, 0); } } } cv::imshow("result

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

    、hdr等格式图像文件 之前写过一篇imread的各种读图像技巧跟方式,链接如下: 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载...,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的,这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中,有三个关于图像imread时候最大图像宽...(const Size& size) { CV_Assert(size.width > 0); CV_Assert(static_cast(size.width) <=...CV_IO_MAX_IMAGE_WIDTH); CV_Assert(size.height > 0); CV_Assert(static_cast(size.height...) <= CV_IO_MAX_IMAGE_HEIGHT); uint64 pixels = (uint64)size.width * (uint64)size.height; CV_Assert

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    解密 | OpenCV加载图像大小是有限制的 ?

    、tiff、hdr等格式图像文件 加载超大图像限制与突破 加载超大图像遇到的最常见的一个错误就是 提示电脑内存不够了,但是很多时候电脑内存是足够,但是还是无法加载,原因很简单,主要是OpenCV本身对加载的图像大小是由限制的...,这个限制定义在 modules\imgcodecs\src\loadsave.cpp 这个源码文件中,有三个关于图像imread时候最大图像宽、高、像素数目大小限制,定义的代码为: static const...(const Size& size) { CV_Assert(size.width > 0); CV_Assert(static_cast(size.width) <=...CV_IO_MAX_IMAGE_WIDTH); CV_Assert(size.height > 0); CV_Assert(static_cast(size.height...) <= CV_IO_MAX_IMAGE_HEIGHT); uint64 pixels = (uint64)size.width * (uint64)size.height; CV_Assert

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    windows10+vs20135+opencv3.2

    window下配置vc3.2 由于网上已经有了关于如何在window配置opencv3.2的资料,对于重复的事情,本博客就直接引用,并对自己配置时碰到的问题做个总结。...配置 这篇博客http://www.cnblogs.com/zangdalei/p/5339316.html对于vs2013和vs2015都适用,但有几个问题需要注意 vs2013可能在属性管理器中没有...Debug|x64和Release|x64,碰到这种情况时,点击配置管理器->活动平台解决方案->x64 然后就会出现Debug|x64和Release|x64了。...id=40784(vs2013) 下载和自己平台对应的运行库,然后双击安装。 运行程序时,还会出无法查找或打开 PDB 文件,这问题不影响程序运行。可以不用关心。...OpenCV Error: Assertion failed (size.width>0 && size.height>0) in cv::imshow 如果出现这种错误,那就是说明传入imshow中的图片是空的

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    你的深度学习应用可能存在安全风险

    研究人员认为MNIST这样的图像识别应用程序有三个攻击面: 1、恶意图像输入 许多深度学习应用程序,都是经过训练后根据输入的数据进行分类和识别。...+ CV_Assert(size.width > 0); + CV_Assert(size.width 0); + CV_Assert(size.height width(); - size.height...比如摄像机上的机器学习应用程序只从内置的摄像头传感器获取输入。这样的话,恶意输入的风险就会小很多。但是,风险还是存在的,比如传感器和传感器数据真实性相关的风险。...但是传统的模糊测试工具对于深度学习应用程序的检测效果比较差。 逻辑错误和数据操作相关的安全风险 研究人员主要的工作是在导致程序奔溃、控制流劫持和DOS的传统软件漏洞。...如果存在错误导致应用程序需要更多的数据进行训练和分类,那么就可以发起evasion(躲避)攻击了。

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    【 -Flutter自定义组件- 】Wrapper组件,包裹装饰你的一切

    针尖属性控制 通过针尖的开角和高度能实现对尖角更细致的控制 通过offset进行位移,考虑到有可能从尾向前偏移,使用formEnd控制,如下[图四] ?...首先应该有一组数据,根据数据的类型觉得是左侧框,还是右侧框 这里简单演示一下,左侧是第偶数条数据,右侧是第奇数条数据 item的实现透过Row+Flexible进行布局控制,也正是因为Wrapper...(-spineHeight, 0, 0, size.height).translate(size.width, 0); break; case SpineType.bottom...: range = Rect.fromLTRB(0, 0, size.width, spineHeight).translate(0, size.height-spineHeight);..., size.height, canvas); case SpineType.left: return _drawLeft(size.width, size.height, canvas

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